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关键词： 农业生产方式   畜禽养殖   生态环境保护   污染物排放量   工业污染   化学需氧量   水污染防治   污染源普查  

摘要： 1我国畜禽养殖污染概况根据第二次污染源普查的数据,畜禽养殖在水污染防治方面的占比较重。总体来看,农业行业中畜禽排放的COD(化学需氧量)高达1000万t,占全国总量的50%左右,而总氮、总磷的占比更高。具体而言,畜禽养殖产生的总氮排放量占整个水污染物排放量的51%。随着生态环境保护工作的推进,工业污染和城市污染治理水平得到极大提升,污染物排放量急剧降低;但与此同时,随着畜禽养殖发展、农业生产方式的转变,农业源污染物排放量迅速增加,贡献占比增高,已成为首要污染源。

关键词： 核电厂   非放射性废水   氨氮   处理工艺   现状分析  

摘要： 为核电厂非放射性氨氮废水的达标处理及废水处理站工程的新建,分析核电厂非放射性氨氮废水现状及问题,并结合现有氨氮去除的工程应用方法和核电厂自身的特点,分析和论证核电厂非放射性氨氮废水处理工艺的选择。结果表明,非放射生活性氨氮废水处理工艺采用传统的缺氧-好氧生化法;非放射生产性氨氮废水处理,直接达标排放时采用折点加氯法,回用至除盐水系统时采用折点加氯法和离子交换法的联合。

关键词： 噪声污染   噪声地图   噪声防治   环境管理  

摘要： 在噪声污染防治监管中,噪声地图技术取得了显著进展。国际上,欧洲国家通过立法支持噪声地图的制作和应用;技术方面,实时监测和动态更新能力的提升,以及与地理信息系统(GIS)的结合,使得噪声地图在精细化管理方面更加有效。国内研究起步较晚,但已在数据采集、分析处理和可视化方面取得进展。分析了中国在数据质量、技术标准和监管体系方面存在的不足,提出了包括加强数据采集与共享、制定统一技术标准、完善法规体系等发展建议。未来,噪声地图技术有望在政策引导和技术创新的推动下,为中国城市噪声管理提供更有效的工具。

关键词： 固定污染源废气   气体   测定干扰   问题  

摘要： 目前,我国主要采用四种技术手段来测定固定污染源排放的二氧化硫含量,包括碘量法、定电位电解法、非分散红外吸收法和便携式紫外吸收法。每种方法都有其特点和应用场景,但是,由于碘量法需要现场采样并送实验室分析,其监测周期较长,而且测定的灵敏度和应用范围受到限制,已经难以满足现代环境监管的高标准要求,因此其应用越来越少。本研究基于实地监测与实验室分析结果,深入比较不同技术在日常环境监测中的表现差异,以及干扰气体对结果准确性的具体影响,以供参考。

关键词： 社区   城市街道   风环境   污染物   CFD  

摘要： 聚焦城市微尺度风环境与空气污染物模拟的研究成果,运用CiteSpace软件,以WOS和CNKI为数据库,对近三十年发表的2318篇英文文献和264篇中文文献进行统计分析,梳理中英文期刊研究成果,归纳出该领域内的四个主要研究趋势:微尺度气流特性的模拟研究、微尺度空间形态特征的研究、影响气流和空气污染物扩散的因素研究、探索不同场景下的模拟技术问题研究。

关键词： 矿山环境   环境监测预警   生态修复技术   水环境   土壤环境  

摘要： 在当今的矿山环境保护工作中,环境监测预警和生态修复技术的合理应用至关重要。因此,本文通过对矿山环境监测预警及其生态修复中涉及的矿山生态环境问题、矿山环境监测预警策略、矿山生态修复技术策略等进行阐述分析,以期为现代矿山环境的合理监测及其生态修复提供一定参考,以此来进一步提升矿山生态环境保护效果。

关键词： 智能传感器   环境监测   传感器优化   物联网   机器学习  

摘要： 本文探讨智能传感器优化技术在环境监测中的应用。随着环境问题日益严峻,高效准确的监测变得至关重要。研究综述了智能传感器的最新发展,分析其在环境监测中的优势和挑战。通过案例研究,阐述了智能传感器在空气、水质和土壤污染监测等方面的应用。研究表明,优化算法和机器学习可显著提高传感器性能。文章还探讨了智能传感器与物联网、大数据分析的融合前景,为环境监测系统发展提供新思路。

关键词： 中文核心期刊   上海交通大学   中国科协   中国声学学会   来源期刊   综合性学术期刊   中国科学引文数据库   征稿简则  

摘要： 《噪声与振动控制》是由中国科协主管、中国声学学会主办、上海交通大学承办的有关噪声和振动专业综合性学术期刊。系中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库等来源期刊.

关键词： 高通量全自动检测技术   环境空气   甲醛  

摘要： [背景]甲醛是一种有毒有害的气体,全自动碘分析仪是一种测量水碘、尿碘的高通量全自动检测仪器,目前,其在空气中甲醛含量测定的应用研究尚未见报道。[目的]建立一种基于全自动碘分析仪的空气中甲醛含量测定的高通量检测方法。[方法]空气中甲醛经采样器采集,移取1.0 mL工作曲线溶液、标准物质溶液以及样品溶液,上机,一键启动,全自动碘分析仪进行全自动测量结果计算。分别对溶液静置时长和仪器工作参数[检测波长,样品针下降深度和试剂2(R_(2))反应时间]进行优化;最后进行方法学验证,其中包括精密度、检出限、定量限和加标回收实验;用4种不同浓度的标准物质样品溶液以及采集的10份空气样品进行手工法与高通量全自动检测两种方法做平行比较应用考察。[结果]本研究最终优化的条件为:配制好的溶液静置2 h及以上;仪器工作最优参数为:检测波长660 nm,样品针下降深度2800,R2反应时间为900 s。方法学验证,线性关系为光密度(D)=0.9787×甲醛溶液浓度(C)0.0364,相关系数为1.0000,检出限和定量限分别是0.015、0.052μg·mL^(-1),两个不同浓度的标准物质样品溶液日内精密度实验的相对标准偏差(RSD)分别是1.35%和1.18%,日间精密度实验的RSD分别为1.82%和1.50%。回收率实验测得的回收率在96.8%~107.4%。4种不同浓度的标准物质样品溶液以及采集的10份空气样品进行可见分光光度计与全自动碘分析仪两种测量方法的平行比较应用考察,两种方法检测结果相近,4种不同浓度的标准物质样品溶液测量结果均在不确定度范围内。[结论]本研究建立的空气中甲醛含量测定在全自动碘分析仪的检测方法,具有溶剂用量小,全自动高通量等特点,具有与国标相当的方法灵敏度,准确度高,日间日内精密度良好,回收率在96%以上,可为空气中甲醛含量测定提供有力的技术支持。

关键词： 拖曳阵列   流噪声   混合高斯模型   期望最大算法   声呐探测  

摘要： 湍流边界层压力起伏导致拖曳阵列流噪声难以精确建模与抑制,为此分析了拖曳阵列流噪声的产生机理与统计特性。针对非高斯分布的拖曳阵列流噪声,发展了混合高斯模型建模方法,同时建立了多通道的拖曳阵列中声源信号的低秩模型,并对流噪声和声源信号模型中的参数通过期望最大算法进行求解,最终实现了水听器接收信号中的流噪声与声源信号成分分离。对实际湖试数据进行流噪声抑制与目标方位估计,结果表明,在不影响定位结果的前提下,最大旁瓣级抑制达到8~10 dB。