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关键词： Lévy噪声   随机SIR模型   滑模控制   有限时间  

摘要： 针对考虑人口变动和受Lévy环境噪声影响的随机SIR传染病模型,通过It?公式和Lyapunov函数,证明了全局正解的存在唯一性,讨论了平衡点附近的渐近性质.在此基础上,利用滑模控制手段,将疫苗接种策略作为控制输入加入到传染病模型中,并设计了相应的非线性滑模面和对应的控制器,使模型在有限时间达到稳定,传染病的传播得到控制.最后通过仿真验证理论结果的有效性.

关键词： 总有机碳(TOC)   电厂化学监督   腐蚀  

摘要： 电厂补给水及水汽系统中的有机杂质是影响机组安全运作的重要因素,而由于水环境的恶化,电厂用水中有机物质的浓度越来越高,造成补给水系统中的活性炭失效、树脂污染严重,容易造成机组提前报废。有机物进入水汽体系后,在高温下发生分解,生成小分子有机酸及CO2,不仅造成氢电传导率及水质pH降低,且易挥发性有机酸对蒸汽流动段及汽轮机造成腐蚀。所以,对发电厂水中有机污染物的监测就显得尤为关键。研究总有机碳(TOC)是评估水环境中有机物含量的关键指标。通过对锅炉补给水系统、热力系统和凝结水精处理系统的分析,探究了TOC分析在火力发电厂化学监督中的关键作用,同时给出了解决对策,进而为减少对热力装置的侵蚀,确保机组的安全运作奠定基础。

关键词： 金属有机框架   六价铬   吸附   尿素  

摘要： 含Cr^(6+)废水引起的环境污染问题备受关注,金属有机框架(MOF)得益于其大比表面积和高孔隙率,已广泛应用于吸附Cr^(6+)。通过溶剂热法合成了尿素改性的N/MOF(Fe),研究了制备条件对Cr^(6+)的吸附性能的影响,并对N/MOF(Fe)进行结构表征和性能分析。结果表明:与MOF(Fe)相比,N/MOF(Fe)孔径和孔容增大,吸附能力和吸附速率均有提升。考察了吸附实验条件对N/MOF(Fe)吸附性能的影响,在Cr^(6+)初始浓度为5 mg/L,N/MOF(Fe)投加量为0.8 g/L,p H值为5.6,反应时间为40 min时,吸附率可达95.23%。建立了N/MOF(Fe)吸附Cr^(6+)的吸附动力学和热力学方程。结果表明:吸附过程符合二级反应动力学方程和Langmuir吸附等温模型,吸附反应是一个自发放热过程。通过自由基捕获实验,验证了·O_(2)^(-)的存在,根据XPS分析,证实了Cr^(6+)被·O_(2)^(-)还原为Cr^(3+),提出了N/MOF(Fe)吸附Cr^(6+)的原位吸附-还原联合作用机制。

关键词： 燃气涡轮发动机   接触碰撞激励   机匣复杂传递   非线性激励   传递特性   时域离散卷积   多体接触瞬态动力学   故障信号融合重构  

摘要： 在对燃气涡轮发动机的轴承故障进行智能诊断时,存在着智能诊断难度大、实测案例稀缺等问题。为此,在考虑了非线性接触碰撞激励、发动机薄壁机匣支承结构复杂传递特性的基础上,提出了一种兼具发动机强干扰背景噪声特征的轴承故障数据模拟生成方法,并将其与实验数据进行了对比,验证了两者故障特征的一致性。首先,建立了典型发动机高压转子-轴承系统多体接触瞬态动力学模型,通过模拟故障轴承复杂接触碰撞过程,获取了非线性轴承故障激励力;其次,基于该发动机机匣高保真有限元模型,计算了故障轴承位置到测点的脉冲激励响应,并结合模态振型探明了发动机机匣的复杂传递特性;然后,在此基础上提出了基于非线性轴承故障激励与复杂传递的机匣测点信号时域离散卷积的重构方法,模拟了轴承故障在机匣测点的关键机理特征,并进一步融合了健康发动机的实测振动数据,构造了包含工作状态气流激振、非线性干扰等因素影响下的轴承故障仿真数据;最后,为了验证仿真数据故障特征的合理性,利用基于特征传递机理的包络解调方法提取了微弱轴承故障特征,并将其与发动机实测轴承故障实验数据进行了比较。研究结果表明:发动机轴承故障仿真数据与实验数据时域特征相似,二者包络谱中的故障特征频率误差小于1%,且故障特征频率及其倍频幅值大小相近,证明发动机轴承故障的仿真数据故障特征具有一定的合理性,可为基于机匣测点的发动机轴承故障特征提取、智能诊断算法训练等提供支撑。

关键词： 工业废水   处理   膜分离技术   研究  

摘要： 工业的发展促进了经济增长,但同时也加剧了水污染。工业废水中含有重金属、有机污染物等,如果未经处理就直接排放,会严重污染水体,危害人类健康和生态。因此,高效、可持续的废水处理技术至关重要。膜分离技术基于选择性透过膜分离液体或气体,从而实现工业废水的分离与净化。本文概述了膜分离技术,阐述其在工业废水处理中的应用及优势。

关键词： 水产品总产量   水产养殖   蛋白质来源   尾水排放   水体生态系统   污染物浓度   工业废水   生活污水  

摘要： 随着全球人口的增长和生活水平的提高,对水产品的需求日益增加,这推动了水产养殖业的快速发展,然而在追求高产量的同时,人们也越来越关注水产养殖过程中产生的尾水排放问题。2022年全国水产养殖产量达到了5,565.46万t,同比增长3.17%,占全国水产品总产量的81.06%。水产养殖业的迅速发展不仅为人类提供了丰富的蛋白质来源,而且通过科学管理和技术进步,已将尾水排放对环境的影响降至很低的程度。水产养殖尾水是指在养殖过程中产生的含有有机物、营养盐、微生物等成分的废水,尽管这些尾水未经处理直接排放会对水体生态系统造成潜在影响,但相比于工业废水和生活污水,淡水水产养殖尾水的污染物浓度较低,且通过先进的处理技术和科学的管理措施,已经大大减轻了对生态环境的影响。

关键词： 标本防腐液   紫外光度法   甲醛   检测探针  

摘要： 制备了甲醛紫外检测探针并用于标本防腐液甲醛浓度的即时检测。基于碘液在紫外光区288 nm和350 nm波长处有强吸收,曲拉通X-100对其光吸收有增敏性,在强碱溶液中发生歧化反应,制备得到该探针。将该探针作用于甲醛,返歧化(酸化)后的溶液的吸光度相对于甲醛空白有递减,其递减量与甲醛浓度呈现出相关性。在288 nm波长处,吸光度变化量(ΔA)与甲醛浓度(c)的标准曲线方程为ΔA=10.4086c-0.02276,相关系数r=0.9991,线性范围为7.5×10^(-6)~7.5×10^(-5) mol/L,检测限为2.97×10^(-6) mol/L。该紫外检测法样品分析的相对标准偏差(RSD)小于1%,共存辅料物质甘油和乙醇对其测定不产生干扰。

关键词： 环境监测   地表水检测   实际问题   解决策略  

摘要： 社会发展水平日益提升的今天,国家综合实力稳步升高,为给社会大众创造高质量的生活环境,对于生态环境问题给予高度重视。现阶段,环境污染问题日益严峻,已经在一定程度上影响社会大众的生活质量,且对大众的身心健康带来严重危害。纵观实际生活情况,要改变生产生活固有观念,做好地表水检测工作,保障水质质量,同时也向有关监测人员提出许多新要求。故此,文章将分析环境监测中地表水检测现状,并进一步说明现存问题,提出行之有效的解决对策,希望为地表水检测工作者提供管理新思路。

关键词： 分布式   海洋环境监测   创新实践  

摘要： 海洋环境监测技术创新是新时代生态文明建设的重要任务。结合岸基自动监测和浮标在线监测两种技术形态,自上而下分层设计了分布式海洋环境监测系统的架构,功能上提出基础感知智能化、信息交互可视化、数据应用信息化和业务管理集约化的设计理念。并基于系统设计创新,从差异化、数字化和精细化上分析创新实践在新颖技术应用、简便运维操作、人才队伍支撑等方面的未来发展优势。

关键词： 氨氮模型   河网水系   特征优化   机器学习   Sentinel-2影像   广州  

摘要： 高效监测河网水系氨氮(NH3-N)的时空分布对区域水体污染防控治理和生态环境健康发展具有重要意义。基于2019年在广州市收集的204个NH3-N实测数据(0.026-6.210mg·L^(-1))和8景高质量Sentinel-2MSI遥感影像,发展了适用于大范围水域、NH3-N质量浓度差异显著的机器学习遥感反演模型。结果显示,已有的NH3-N反演模型应用于广州市水体时精度受限,但多特征输入的模型预测能力相对较好。在检索16000多种Sentinel-2波段组合的基础上,利用主成分分析方法进行了特征降维(BC-FDR),并结合极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)3种机器学习模型,构建了波段特征优化的机器学习NH3-N反演方法。其中BC-FDR_XGBoost模型表现最佳(rc2=0.6872,σRMSEc=0.617mg·L^(-1),σMAEc=0.385mg·L^(-1),n=102;rv2=0.5436,σRMSEv=0.438mg·L^(-1),σMAEv=0.362mg·L^(-1),n=44)。另外基于58个实测数据进行了独立验证(n=33)和趋势检验(n=25),结果进一步表明,BC-FDR_XGBoost模型的精度较高(r2=0.5315,σRMSE=0.459mg·L^(-1),σMAE=0.287mg·L^(-1)),卫星遥感反演结果与实测数据在时空分布和变化趋势上具有良好的一致性。2019年,广州市河网水系NH3-N质量浓度平均为Ⅲ类水质等级,枯水期(0.795mg·L^(-1))显著高于丰水期(0.552mg·L^(-1))。空间上,丰水期NH3-N质量浓度整体呈南北部低、中部相对较高的特点;枯水期仅南沙区及部分干流NH3-N相对较低。该研究为建立城市尺度大区域范围水体NH3-N遥感反演模型提供了参考,有助于区域水环境的评价和治理。