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关键词： 生态环境监测   数据质量控制   实时监控  

摘要： 环境监测数据在支持环境保护与政策决策中扮演着至关重要的角色。生态环境监测实验室在数据采集、处理和分析过程中面临着数据质量控制的巨大挑战。本文提出了一种基于智能化技术的生态环境监测数据管理与质量控制框架，重点探讨了数据质量控制体系的构建、实时数据质量监控与自动化修正系统的设计，以及智能预警与反馈机制的应用。通过引入流式数据处理技术、递归神经网络（Recurrent Neural Network）等深度学习方法，本研究实现了对环境监测数据的实时监控、异常预警和自动修正，确保了数据的准确性和可靠性。期望此研究或许能为环境保护和政策决策提供科学的数据支撑和技术保障。

关键词： 海洋垃圾处理   智能化清理装置   自动分类   能源利用效率   可持续发展  

摘要： 海洋塑料垃圾数量巨大，严重破坏生态，威胁健康。为应对这一难题，开发一种智能化高效海洋垃圾清理装置。装置采用弧线型设计，利用红外图像识别、声呐探测和传感器技术，实现垃圾的自动分类、压缩和降解。装置通过仿生鲨鱼形态减少阻力，节省能源，内置太阳能板和等离子焚烧技术，提高能源利用效率。通过MATLAB数据模型分析，每平方千米海域每月可产生27 235.3元的回收收益。未来，将继续优化装置的智能化和环保性能，拓展应用范围，推动市场推广，促进海洋环境的可持续发展。

关键词： 幼儿园   室内环境   设计要点  

摘要： 伴随着现代社会经济发展水平的不断提升，人们的生活质量得到了大幅度改善，家长在给孩子报名选择幼儿园机构时，除了会关注幼儿园的教育质量，还会留意幼儿园室内环境设计情况，健康舒适、大气美观的幼儿园室内环境会更加受到家长和幼儿的喜欢。因此，各地区幼儿园机构需要主动加强室内空间环境的优化设计工作，科学结合时代发展趋势要求与受众情况，完善室内环境设计，确保能够发挥出室内环境的美育作用。进一步对幼儿园室内环境设计要点展开分析与探讨，旨在提出具体设计策略。

关键词： 新兴环境监测技术   水质污染检测   纳米技术   生物技术   光谱技术   传感器技术  

摘要： 伴随工业化与城市化的迅猛推进，水质污染问题愈发严峻，对生态环境和人类健康构成了严重威胁。传统水质监测技术在应对复杂污染情形时渐显不足，新兴环境监测技术遂应运而生。本文深入阐释了纳米技术、生物技术、光谱技术和传感器技术等新兴手段在水质污染检测中的应用原理、独特优势，并结合实际案例加以说明，同时剖析了这些技术面临的挑战与未来发展前景，旨在为水质污染检测的研究与实践给予参考，推动水环境的切实保护与有效治理。

关键词： 内部审核   信息化   环境监测  

摘要： 为保证实验室信息化运行的符合性及有效性，本文构建了一种实验室信息管理系统内部审核过程模式，分析了实验室信息管理系统内部审核模式的计划、执行、检查和处理，实现了通过信息化跨地区的内部审核全过程，保障了管理体系的有效运行与持续改进。通过对近两年来系统内部审核结果的分析发现，系统内部审核工作发挥了较好的作用，促进了系统的有效运行，具有较好的推广与应用价值。

关键词： 电感耦合等离子体发射光谱仪   砷   尿液分析   生物监测   健康风险评估  

摘要： 目的 探讨和评估使用电感耦合等离子体原子发射光谱仪（ICP-OES）来测定尿液样本中砷含量的可行性。方法 通过优化仪器条件、建立工作曲线、测定空白样品、测定标准质控样、定期对加标样测定，确定了该方法的灵敏度、准确度、重复性和检测限等关键参数，以期验证该方法在实际应用中的可靠性和有效性。结果 该方法的灵敏度为156.44，检出限为0.0015 mg/L,定量限为0.0051 mg/L，标准质控样的检测结果均在控制范围内，加标回收率在90.14%～115.10%之间，同一浓度样品的日内和日间RSD值均未超过8%。结论 该方法能有效监测尿样中砷的微量水平，为砷相关健康风险评价提供依据。

关键词： 烤红薯   丙烯酰胺   致癌   金针菇   烹调  

摘要： 有研究人员对市售的烤红薯进行了丙烯酰胺含量的检测，结果发现：仅烤红薯的外皮含有少量丙烯酰胺，而红薯肉中几乎未检出任何丙烯酰胺。吃烤红薯会致癌？烤红薯之所以被认为会致癌，主要是因为烤属于高温烹调，一般温度可达到160℃～170℃，微波烤的温度可达160℃～180℃，电烤的温度可达225℃～240℃，炭火烤的温度可高达350℃。在加热温度高于120℃的条件下烹调富含碳水化合物的高淀粉食物，就会促进丙烯酰胺的生成，它属于致癌物的一种。

关键词： 二甲苯   噪声   听力损失   联合作用  

摘要： 目的 了解低浓度长期二甲苯暴露与职业噪声暴露的联合作用对听力损伤的影响。方法 选择同时接触二甲苯和噪声的495人为混合暴露组，单纯接触噪声的1 032人为噪声暴露组，无噪声和二甲苯暴露史的4 571人为对照组，匹配现场二甲苯浓度和噪声强度结合工龄计算其累计暴露量，比较三组研究对象听力水平，并对结果进行统计学分析。结果 调整潜在的混杂因素后，与未暴露于职业噪声的参与者相比，累计噪声暴露量>85 dB(A)·年的组别听力损失风险显著更高（OR=1.58,95%CI:1.33～1.87），并且在男性中呈现随累计噪声暴露量增加而听力损失风险增加的剂量-效应关系；未观察到听力损失风险随着累计二甲苯暴露量增加而增加；听力损失风险随着累计二甲苯暴露量和累计噪声暴露量增加而增加，累计噪声暴露量>85 dB(A)·年和累计二甲苯暴露量>5 mg/m3·年组别有更高的听力损失风险（OR=2.05,95%CI:1.47～2.86），并且存在显著的剂量-效应关系。结论 二甲苯是听力损失的协同危险因素，且与职业噪声暴露对听力损失有联合作用，应充分考虑复合暴露条件下的噪声作业防护。

关键词： 智能船舶   路径规划   深度强化学习   深度Q网络(DQN)算法   高斯噪声  

摘要： 为解决基于深度Q网络（DQN）算法进行智能船舶全局路径规划时存在的规划路径距离障碍物过近、拐点过多、大拐角及算法收敛速度较慢等问题，提出基于噪声DQN(Noise-DQN)的全局路径规划方法。首先，为使智能船舶与障碍物保持安全距离，减少路径拐点和大拐角，在传统奖励函数的基础上增加了额外的航向奖励函数、时间奖励函数、拐点奖励函数和安全奖励函数。然后，针对复杂航行场景中算法收敛速度慢的问题，在DQN神经网络的输出层引入参数噪声，提高了DQN网络收敛速度。最后，针对大连和舟山实际海域环境开展仿真研究。结果表明，本文提出的Noise-DQN算法相比传统DQN算法，收敛速度得到了显著提升；规划的全局路径在安全性和经济性方面得到了大幅度提高，更加符合船舶的实际航行需求。研究成果可为智能船舶全局路径规划提供一定的参考。

关键词： 净水厂   反冲洗水   回用   浊度  

摘要： 为提高水资源利用率，将滤池反冲洗水开展直接回用和间接回用，将反冲洗水混凝沉淀后，其化学需氧量(Chemical Oxygen Demand, COD)和悬浮固体(Suspended Solids, SS)显著高于未回用下沉淀池出水水质，处理后反冲洗水回用到絮凝池处水质显著好于沉淀池处；回流比小于5%下，反冲洗水直接回用和间接回用后水质均低于未回用情况下沉淀池出水水质特征。结合实际生产情况，提出了某工业园区滤池反冲洗水回用策略方案，为反冲洗水资源利用提供一种可供选择实施的技术方案。