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关键词： 全自动多功能整合色谱   快速测定   砷形态   尿  

摘要： 为准确快速测定尿液中6种砷形态，采用全自动多功能整合色谱与电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法联用分析尿中砷甜菜碱(AsB)、亚砷酸盐[As(Ⅲ)]、二甲基砷(DMA)、砷胆碱(AsC)、一甲基砷(MMA)和砷酸盐[As(Ⅴ)] 6种砷形态。样本过0.22μm水性滤膜，20倍在线稀释，采用ICX-As35阴离子色谱柱为分析柱，0.5 mmol/L碳酸铵(pH=9.8)和80 mmol/L碳酸铵(pH=9.2)为洗脱液，梯度洗脱，在100 s左右洗脱尿中6种砷形态，建立了全自动色谱串联电感耦合等离子体质谱(IC-ICP-MS)法快速测定尿中6种砷形态的方法。6种砷形态在0～100μg/L线性关系良好，相关系数(r)均大于0.999，检出限为0.04～0.05μg/L，尿液不同浓度水平砷形态的相对标准偏差(RSD)均小于4.3%。尿液中3种不同浓度水平的加标回收率为90.0%～114%。实验结果表明，方法准确可靠、灵敏度高、分析时间短，并且不需要前处理过程，节省了时间同时减少尿中砷形态之间的转换。对我国中部某省份批量实际尿样测定过程中发现，样品中主要以DMA和As(V)为主。

关键词： 桑白皮   不去粗皮与去粗皮   指纹图谱   色度值   多元统计分析  

摘要： 目的:比较桑白皮不去粗皮与去粗皮的差异性。方法:收集12批不同产地的桑白皮,采用UPLC法建立不去粗皮与去粗皮的桑白皮指纹图谱,进行相似度评价;测定各批次桑白皮粉末色度值(L*、a*、b*),计算平均总色度值E*。采用单因素方差分析、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)进行多元统计分析。结果:建立的不去粗皮与去粗皮的桑白皮指纹图谱均标定了23个共有峰,并指认色谱峰6、13、18分别为桑皮苷A、氧化白藜芦醇、桑黄酮G,12批不去粗皮与去粗皮的桑白皮指纹图谱相似度均大于0.900。单因素方差分析结果显示,不去粗皮与去粗皮的桑白皮指纹图谱中色谱峰1、3、15～23以及色度值L*、a*、E*的差异具有统计学意义(P<0.05)。不去粗皮和去粗皮的桑白皮中色谱峰2、4、7、11、14与a*、b*呈显著正相关,色谱峰7与L*呈显著负相关。PCA可将不去粗皮和去粗皮的桑白皮分为2类,大部分不去粗皮的桑白皮主成分综合评分高于去粗皮的桑白皮。根据VIP>1筛选出色谱峰1、3、15～23为不去粗皮与去粗皮的桑白皮的主要差异性成分。结论:建立的桑白皮UPLC指纹图谱方法稳定、可行,不去粗皮与去粗皮的桑白皮指纹图谱与色度值存在差异。

关键词： 相关噪声   信道编码盲识别   低密度奇偶校验码   深度学习   复数网络  

摘要： 为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统中信道编码参数，在已知候选码率集合和相应的校验矩阵假定下，提出了两种新颖的基于深度学习的码率半盲识别算法。提出的神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成。降噪子网络设计了实数降噪子网络和复数降噪子网络。相比于实数降噪子网络，复数降噪子网络以高复杂度为代价获得了更好的处理复信号能力。进一步，为了降低复数降噪子网络的复杂度，提出了一种新颖的基于网络剪枝技术的网络压缩算法。仿真结果显示，通过使用联合优化降噪损失函数和码率识别损失函数的多任务学习策略，一方面，在相关噪声下提出的神经网络比传统算法有更好的识别性能，另一方面，利用网络压缩算法将基于复数降子噪网络的识别算法复杂度降低到与基于实数降噪子网络的识别算法复杂度相近时，其性能仍优于基于实数降噪子网络的识别算法。

关键词： 液压锥阀   空化   噪声   泄漏   数值模拟  

摘要： 液压锥阀内泄漏检测困难，且内泄漏时阀内流体的压力和速度梯度会剧烈变化而诱发严重的空化现象，并引起空化噪声，噪声特性成为评估锥阀内泄漏的重要指标。因此，探究液压锥阀的内泄漏诱发的噪声特性，对锥阀内泄漏声学检测与评估具有重要的意义。基于Realizable k-ε湍流模型和Schnerr-Sauer空化模型以及宽频噪声模型，建立锥阀内泄漏的数值分析模型，分析不同泄漏间隙和不同压力工况下锥阀内流场的空化及其诱导噪声，探究泄漏间隙、压力工况对空化噪声的影响规律。研究结果表明，在相同泄漏间隙下，随着入口压力的增加，空化区域逐渐扩大，内泄漏声场的最大声功率级随之增大，且声场的高噪声区域逐渐向阀尾部移动。在同一入口压力下，随着泄漏间隙的增大，空化的区域逐渐变小，内泄漏声场的最大声功率级先增大后减小。当泄漏间隙达到0.4mm时，随着入口压力增加，阀尾出现了游离型空化现象。研究结果揭示了锥阀在不同工况下内泄漏时空化噪声的演变趋势，可为液压锥阀的泄漏检测提供理论支持。

关键词： 背景噪声   日本御岳山火山区   夏威夷基拉韦厄火山区   相对波速变化   岩浆膨胀与收缩  

摘要： 本文利用从日本Hi-net地震台网和IRIS分别收集的地震连续波形资料,采用背景噪声互相关移动窗互谱法分别测量了2014年9月27日日本御岳山火山和2018年5月4日美国夏威夷基拉韦厄火山喷发前后大约一年的相对波速变化。御岳山火山区在0.4～0.8 Hz频带下的测量结果表明,火山喷发前约10天内平均相对波速降低了0.1%,喷发后又开始缓慢回升;基拉韦厄火山区在0.5～1.0 Hz频带下的测量结果显示,该火山在大规模喷发前10天内平均地震波速降低幅度达0.5%,直到8月4日火山喷发结束后,平均相对波速才开始逐渐回升。结合两座火山区的地倾斜、GPS及震源机制解结果,表明本研究检测到的火山喷发前后相对波速的降低及回升的过程,是对火山区浅部岩浆膨胀及收缩过程的响应。

关键词： 图像去噪   全变分   同态滤波   毫米波雷达图像  

摘要： 实孔径毫米波雷达图像乘性噪声使得图像目标难以识别。为了降低乘性噪声水平，提高道路环境识别的准确性，本文创新性地结合图像分割技术，提出了一种基于全变分同态滤波的雷达图像噪声抑制算法。该算法首先对图像进行分割，以提取目标的边缘信息和图像的平滑区域；随后在对数域中利用同态滤波有效抑制平滑区域中的乘性噪声；最后通过全变分方法对图像的各个区域进行精细化去噪处理。实验结果表明，所提出的方法在噪声抑制图像平滑方面，其等效视数接近无穷大；在边缘保持客观指标衡量方面，提出方法的β指数值也优于参考方法。

关键词： 噪声过滤   限定符   超关系事实   超关系知识图谱补全   普通三元组  

摘要： 针对超关系知识图谱中限定符会为主三元组引入无关的噪声问题，提出融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法（HRNF）。首先，为了有效增强超关系事实，构建特征增强模块。利用卷积神经网络提取普通三元组特征，并通过异构图神经网络捕获超关系事实中的复杂关系结构。随后，将这两种特征进行融合，利用普通三元组的稳定性与可靠性来增强超关系事实中主三元组的信息，减少限定符引入的噪声影响。其次，为了更准确地融合特征表示，构建相关性感知模块。利用图注意力网络，通过动态学习不同节点间的权重，更新增强后的特征表示。最后，为了捕获复杂的语义信息，构建语义增强模块。利用Transformer模型，通过自注意力机制捕获序列中任意两个元素之间的依赖关系，从而生成最终的预测序列。此外，为了验证HRNF的有效性，在两个常用的数据集WikiPeople和JF17K上进行了广泛的实验。实验结果表明，在Wikipeople数据集上预测主三元组实体时相较于基线方法中最优结果，HRNF的MRR、Hit@1、Hit@10分别提升了0.6、1.1、1.8个百分点。在JF17K数据集上的MRR、Hit@1、Hit@10分别提升了0.5、0.5、2.9个百分点。这一显著提升证明了HRNF方法在处理超关系知识图谱补全任务中可以有效地减少限定符带来的噪声问题。

关键词： 泄洪噪声   原型观测   调度响应   传播规律  

摘要： 水利工程运行过程中产生的噪声主要是泄水建筑物运行时的水动力噪声，其持续时间长，传播范围广，对周围环境的影响不容忽视。本文开展了洪噪声原型观测，研究了某大（Ⅰ）型水电站泄洪噪声与表、中孔闸门调度的响应关系，以及泄洪噪声分布规律。观测结果表明，泄洪产生的噪声以低频噪声为主，从低频段到高频段依次减小。泄洪调度方式与泄洪噪声具有较强的相关性，在下泄流量一定的条件下，由中孔泄洪产生的噪声相对较小。泄洪噪声在江面等开阔区域传播较远，在有建筑物阻挡的县城城区则衰减较快，当前泄洪条件下，下游居民区环境噪声在44～51 dB(A)之间，均小于环境噪声国家标准限值。

关键词： 垃圾焚烧飞灰   酸洗   终点pH值   重金属浸出   环境风险  

摘要： 为探究垃圾焚烧飞灰酸洗脱毒工艺中酸添加及终点pH值控制对其重金属浸出行为的影响，采用具有浓度梯度的四种酸对飞灰进行酸洗处理，探究终点pH值对飞灰酸洗过程中重金属浸出行为及环境风险，以及飞灰残渣赋存重金属化学形态及矿物组成变化的影响。结果表明：Pb、Cu和Cr的浸出量表现出醋酸>硝酸>硫酸>磷酸的趋势；Pb、Zn、Cu和Cr的浸出液pH值分别在9