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关键词： 新冠疫情   排放清单   大气污染物   活动水平   旅游城市  

摘要： 为研究新冠疫情前（2019年）、疫情初期（2020年）、疫情中期（2021年）和疫情末期（2022年）的大气污染物排放量变化成因，开展了2019—2022年中国典型旅游城市西双版纳州的高精度动态排放清单构建以及新冠疫情期间人为活动和大气污染物排放量的变化特征研究.结果表明，2019—2022年西双版纳州SO2、NOx、CO、PM2.5、PM10、VOCs和NH3年均排放量分别达2380.98、11680.42、31132.13、5051.32、9259.40、9790.21和2982.94 t，从西双版纳州各项大气污染物的空间分布来看，主要与人口分布和交通路网的相关性较高，在人口密度较高和交通繁忙的地区呈现高值污染物排放带，向外逐渐扩散，在旅游季最为凸显.新冠疫情主要对该旅游城市的交通运输、旅游出行、建筑工程和餐饮造成巨大冲击，人为活动水平显著下降，进而减少了对应排放源大气污染物的排放.总的来看，疫情初期（2020年），SO2、NOx、CO、PM2.5、PM10、VOCs大气污染物排放量较上年分别下降2.41%、15.21%、5.79%、9.08%、13.93%和4.95%.2020年移动源NOx和CO排放量较上年分别下降17.90%和20.54%，扬尘源PM2.5和PM10排放量平均下降18.37%，餐饮源CO排放量较上年下降15.33%.

关键词： 通信感知一体化   安全性   人工噪声   加权均方最小误差   半定规划  

摘要： 针对现有通过设计一体化波束的安全传输方法，难以应对信息传输过程中的信息泄露、非法窃听和恶意攻击等安全性问题，充分利用人工噪声自由度，提出了一种基于人工噪声的ISAC安全传输方法。该方法设计的目标是在目标感知信噪比和一体化基站发射功率满足系统设计的需求下，通过设计一体化基站的预编码矩阵和人工噪声矢量来最大化信息传输的保密率。然而上述优化问题受复杂的香农保密率目标函数的限制，获取该非凸优化问题的解非常困难，为此创新性地提出一种基于加权均方最小误差（Weighted Minimum Mean Square Error ， WMMSE）的半定规划（Semidefinite programming，SDP）迭代算法。该算法利用WMMSE与信道容量之间的关系，对复杂的保密率进行等价转化，紧接着采用基于SDP的交替迭代算法来获取一体化基站预编码矩阵和人工噪声矢量。实验结果表明相比于没有添加人工噪声的传统方法，基于人工噪声的ISAC安全传输方法能够有效地提高信息传输的保密率，该方法的研究为ISAC系统信息传输的安全性研究提供了重要理论和实践意义。

关键词： 微波消解   过氧化氢   冷原子荧光光谱法   汞   药食同源中药材  

摘要： 目的 建立过氧化氢辅助微波消解-顺序注射冷原子荧光光谱法测定铁皮石斛等8种药食同源中药材中的总汞含量。方法 采用硝酸-过氧化氢体系,微波消解仪消解中药材样品,并对消解体系、微波程序、汞灯预热方式、载气和屏蔽气流量、载流和硼氢化钾浓度等实验条件进行优化。结果 在最佳实验条件下,汞的测定范围为0～1.0μg/L,线性回归方程为Y=1 586.13X-21.93,回归方程相关系数(r)为0.999 8,检出限为0.011μg/L,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为1.34%,加标回收率为92.4%～102.4%。结论 该方法操作简单,准确度好,精密度高,可方便测定批量中药材中的总汞含量。

关键词： AdaBoost算法   二分类   噪声数据   噪声概率   k近邻法  

摘要： 【目的】传统的AdaBoost算法在数据存在噪声的情况下，会过度关注被错误分类的噪声样本，从而导致模型分类性能大幅度下降，因此，针对AdaBoost算法对噪声数据敏感的问题，提出一种基于噪声概率的鲁棒性AdaBoost算法。【方法】基于k近邻法和聚类思想提出一种噪声概率计算方法，将所得噪声概率融入到AdaBoost算法的指数损失函数当中，推导出改进算法的流程。【结果】在二分类问题上，以深度为1至4的决策树作为基础分类器，在6个UCI数据集上不同噪声比例下的实验结果表明：提算法的平均准确率均高于AdaBoost算法，且所提出算法在深度为1的决策树作为基础分类器时，在0%、5%、10%、20%、30%噪声情况下平均准确率分别为92.33%、92.07%、91.62%、90.65%、88.52%，相比AdaBoost算法分别提高0.47%、1.97%、2.93%、5.42%、8.87%。【结论】实验验证：所提方法构建出的一种鲁棒性算法模型，在处理含标签噪声的数据时相比同类型模型具有更好的优势，为解决AdaBoost算法对噪声数据敏感的问题提供了一种有效的方法。

关键词： 半监督学习   AUC优化   标签噪声   二分类问题   不平衡数据学习  

摘要： 现有半监督AUC优化方法通常假设数据标注是准确的。然而在许多实际应用中，研究者往往会同时面对标注量不足和不准确的问题。为此，本文首次尝试在不完整和不准确的数据标注情况下优化AUC指标。具体而言，通过分析，对称替代损失在某些情况下可以在半监督问题中具有噪声鲁棒性。在此基础上，本文构建了一个鲁棒半监督AUC优化框架，其导出的经验风险无需估计噪声率。此外，通过紧致泛化上界的分析表明，当模型基于足够大的训练数据集进行学习时，其在未见数据上能够很好地泛化。随后，使用Barrier hinge损失对该框架进行实例化。为加快训练过程，进一步开发了一种加速算法，将损失和梯度估计的复杂度从O(n2)降低至O（nlogn），在实验中可获得高达200倍的加速。最后，通过在15个基准数据集上进行实验验证，证明了所提方法的有效性。

关键词： EDTA   氮化碳   改性   氨氮   吸附  

摘要： 【目的】制备对鱼塘氨氮有优良吸附性能的氮化碳。【方法】通过热缩聚法将三聚氰胺和碳酸氢钠共热制备得到具有基础吸附能力的氮化碳(s-C3N4)，并采用乙二胺四乙酸二钠（2Na-EDTA）改性得到改性氮化碳(EDTA-s-C3N4)。采用扫描电子显微镜（Scanning electron microscope，SEM）、X射线衍射（X-ray diffraction，XRD）、BET 比表面积、Zeta电位等对材料进行表征。【结果】EDTA-s-C3N4的比表面积高达17.7012 m2/g，表面电势为-19 mV，对鱼塘中氨氮有优良的吸附性能，pH=7.5时氨氮去除率达72%。吸附过程符合准二级动力学，Langmuir等温模型拟合估算的最大吸附容量为24.2131mg/g。EDTA-s-C3N4经过5次循环再生后对氨氮的去除率仍达60%。毒性评价表明EDTA-s-C3N4对斑马鱼安全无毒。【结论】EDTA-s-C3N4对鱼塘中氨氮有优良的清除效果，安全无毒，实用性好。

关键词： 木质素   碳量子点   木质素利用   光学应用   环境监测  

摘要： 木质素是自然界中含量仅次于纤维素的大分子聚合物，也是最丰富的芳香族资源。木质素独特的分子结构和丰富的官能团使其具有极高的利用潜力，如木质素基碳纳米材料。木质素基碳量子点（LCQDs）作为一种新型的纳米材料，具有原料来源广、环境友好、成本低廉和多功能性等优点，因此LCQDs的发展应用引起了研究人员的广泛关注。通过文献综述，首先梳理了目前该类碳量子点的制备方法和策略，包括“一锅法”和“两步法”；然后系统地分类介绍了其在光学、生物医药、化学检测和环境监测等领域的最新应用，如荧光防伪、光催化、抗菌、荧光探针检测与监测等方面。此外，基于木质素分子结构的复杂性和碳量子点的特点和功能特性，如荧光性、稳定性、生物相容性和低毒性，对LCQDs的制备、开发和应用存在的问题进行了总结，并对其后续发展进行了展望。将为木质素的高值化利用提供更全面的借鉴，为新型材料开发提供新思路，对于林业资源利用和生物质基材料发展具有重要意义。

关键词： 正交频分复用   差分调制   相位噪声补偿   线宽容限  

摘要： 【目的】对于多用户的相干光系统上行链路传输场景，为提升差分调制在该场景下的可行性，文章提出了两种改进后的差分方案。【方法】基于16阶差分幅度相移键控（DAPSK）能够在准稳态下的正交频分复用（OFDM）传输帧内自动消除相差的特性，文章提出了一种利用不同阶差分相位联合调制的方案，并利用扰码器进一步提升了性能。【结果】仿真结果表明，在100 Gbit/s的传输速率下，相比于16DAPSK调制，文章提出的两种调制方案分别为系统带来了约为2和4 dB的灵敏度提升。【结论】差分相位联合调制方案和结合扰码器的差分相位联合调制方案误码率性能优于原始方案，提高了数据传输的可靠性。

关键词： 环境工程   环境监测   质量管理   措施  

摘要： 本文围绕环境工程中环境监测质量管理的重要性及其存在的问题展开分析:首先阐述了环境监测的基本概念,以及它在环境工程中的重要作用,包括降低工程开发成本和提高工程建设效率;然后分析了当前环境监测质量管理中存在的不足,如监测数据分析不科学、工作人员培训机制不完善等;最后提出了优化环境监测质量管理的具体方法,主要包括科学分析监测数据、优化培训机制、创建专项监测经费、建立完善的管理体系、加强采样过程的质量控制、加快监测设备的更新换代以及提高监测技术等.