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关键词： 制革场地   健康风险   三价铬   六价铬  

摘要： 依据《建设用地土壤污染风险评估技术导则》（HJ 25.3—2019），分别对三块典型制革场地进行了人体健康风险评估。识别三块场地的Cr(III)和Cr(VI)为场地关注污染物。I号场地的鞣制车间和污水处理车间具有致癌风险，分别是限定值的2.92和1.35倍。II号场地的所有区域均具有一定的致癌风险，其中污泥堆场的致癌风险较高，是限定值248倍；并且，污泥堆场也具有非致癌危害，为限定值的2.96倍。III号场地中致癌风险和非致癌危害分别达到限定值的841和9.05倍。计算得到的I号场地土壤Cr(VI)的风险控制值为：Cr(VI)0.53 mg/kg，II号和III号场地土壤Cr(VI)的风险控制值为：Cr(VI)0.299 mg/kg。对于人体具有健康风险的区域，建议实施必要的场地管控措施，并结合土壤Cr(VI)风险控制值和国家现行标准进行制革场地土壤的防控和修复。

关键词： 非正交多址接入   信道估计   脉冲噪声估计   稀疏贝叶斯学习   近似消息传递  

摘要： 针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）系统的信道估计问题，利用信道和脉冲噪声的稀疏特性，提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程，然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题，设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明，与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比，所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降，但算法复杂度降低了1个数量级。

关键词： 水中油   紫外荧光法   环境因素   影响分析   补偿  

摘要： 目的 为解决海上石油平台生产水中油浓度检测过程中温度变化大、掺杂少量悬浮泥沙、投加药剂带来pH变化等影响水中油荧光特性的问题。方法 以渤海原油为溶质配置的水中油样品为研究对象，使用荧光分光光度计和自研近紫外水中油传感器，基于样品的荧光光谱特性，分析样品溶液的荧光峰及其附近谱线数据，探究温度、浊度和pH变化对水中油荧光光谱的影响，建立补偿校正模型，对不同参数变化造成的干扰进行补偿校正。结果 结果表明：（1）海上石油平台生产水温度、浊度、pH变化均可影响其荧光强度，但其荧光峰位置未发生明显改变。（2）荧光强度与温度负线性相关，拟合系数为0.983 5；荧光强度与浊度负线性相关，拟合系数为0.980 4；荧光强度与pH正线性相关，拟合系数为0.975 2。（3）通过构建温度、浊度、pH补偿校正模型，计算补偿后荧光强度与基准真值之间的相对误差，以25℃荧光值为基准，温度补偿模型整体相对误差小于5%，且在35℃前相对误差小于2%；以0浊度荧光值为基准，浊度补偿模型整体相对误差小于2%；以平台水样实际水样经验值pH=6.7为基准，pH补偿模型整体相对误差小于3%。结论通过各因素补偿模型能够校正环境变化对紫外荧光法检测水中油浓度的影响，有效提高紫外荧光法检测精度。

关键词： 水质参数   时序预测   时序卷积网络   双向长短期记忆循环神经网络   注意力机制  

摘要： 出水氨氮作为衡量污水处理厂水质处理工艺的重要指标之一，准确预测污水处理厂出水水质中的氨氮含量对于及时调整处理工艺，保障水环境安全有着重要的作用。本文提出了一种基于联合多空间维度（Multi-spatial Dimensional Cooperative Attention）改进的双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）的水质预测模型，首先通过皮尔逊（Pearson）系数法筛选出与出水氨氮相关性较强的总氮、污泥沉降比和温度三个指标作为模型输入，联合三个维度的强相关信息对未来6小时的出水氨氮进行预测。结果表明，MDCA-BiLSTM模型在融合残差序列后对出水氨氮的预测准确率R2为0.979，并在太平污水处理厂和文昌污水处理厂两个站点收集到的数据集上总氮、总磷和溶解氧的均方根误差分别为0.002、0.003、0.001和0.004、0.003、0.002；预测精度分别为0.959、0.947、0.971和0.962、0.951、0.983；与BiLSTM相比，均方根误差分别降低了0.007、0.007、0.007和0.017、0.006、0.005；预测精度分别提高了0.176、0.183、0.258和0.098、0.109、0.11。同时，该模型在面对未来6h、12h和24h的预测步长时，仍能够达到0.956、0.933和0.917的预测精度，说明改进后的模型在预测准确性和鲁棒性方面表现出显著优势。该方法能够有效提高污水处理厂出水氨氮的及其它指标的预测准确性，可作为水资源循环和管理决策的一种有效参考手段，具有较强的实际应用价值。

关键词： 厌氧氨氧化   电镀低氨氮尾水   高效脱氮   亚硝化   沸石  

摘要： 以物化预处理后的电镀工业园区尾水为处理对象，构建了中试规模连续流形式的反硝化-部分亚硝化-厌氧氨氧化多单元反应器，前置反硝化TIN和COD的去除率为(29.96±10.37)和 (73.33±9.6)%，大量溶解性有机物被去除，减少了污染物对后续单元的冲击.亚硝化单元验证了沸石填料的方法有助于实现稳定亚硝化， 亚硝酸盐氮积累率(NAR)达到 (87.73±22.28)%，长期运行过程中会受水垢影响，水垢清除后性能可恢复.厌氧氨氧化单元为主要脱氮单元，在亚硝化单元失衡情况，依靠氨氧化菌(AOB)、反硝化菌(DNB)和厌氧氨氧化菌(AnAOB)协同作用，能够贡献TIN去除(41.25±14.46)%.微生物高通量测序结果表明，亚硝化反应器检出AOB功能菌Nitrosomonas，相对丰度为5.45%， Anammox功能菌Candidatus Anammoxoglobus，其相对丰度达到25.91%.本文为厌氧氨氧化工艺工程化应用提供理论与实践基础.

关键词： 有源噪声控制   生成式固定滤波器   卷积神经网络   深度学习  

摘要： 考虑到变电站噪声的频谱特点，为了改进自适应算法存在收敛速度慢、跟踪能力弱和运算量大的局限性，研究了一种改进生成式固定滤波器有源噪声控制(Enhanced Generative Fixed-Filter Active Noise Control， EGFANC)方法。采用轻量级的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neural Network， 1D CNN)根据噪声帧信息输出权重向量后与子控制滤波器组合，以自适应地生成适用于各种噪声的控制滤波器。仿真结果表明，EGFANC方法在处理动态噪声和变压器谐波噪声时具有更好的降噪性能和鲁棒性，同时，EGFANC为不同类型噪声选择适当的预训练控制滤波器，可以显著减少收敛时间。

关键词： 行人重识别   互学习   噪声标注   跨域   样本选择  

摘要： 跨域行人重识别旨在将在源域学习到的知识迁移到目标域，提高行人重识别模型的泛化性，由于其在监控视频智能分析领域的重要应用价值而受到广泛的关注。现有引入互学习思想的方法通常利用对称的伪标签作为监督信息，容易导致两个模型趋于一致，而且训练样本中的噪声产生的误差会不断累积。针对上述问题，本文提出了噪声标注条件下非对称互学习引导的跨域行人重识别算法，设计全局-局部信息引导的非对称互学习网络，为无标注数据分配非对称伪标签，引导两个模型向全局不变性特征和局部具有判别性的特征收敛，提高互学习的效果。同时优化样本选择标准，平衡训练过程中干净样本和噪声样本的比例，优化非对称互学习网络训练策略，从而提高跨域行人重识别的准确率。在公开的行人重识别数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17上进行了实验，实验结果表明了本文提出方法的有效性，同时相比于现有经典方法获得了更高的精度。

关键词： 赤泥   聚硅酸铝铁   浊度   含氟废水   絮凝剂  

摘要： 对赤泥中有效成分进行提取并以此为原料制备絮凝剂，是赤泥综合利用的有效途径之一。以赤泥为原料，采用共聚法制备了聚硅酸铝铁絮凝剂（PSAF），探究了PSAF的最佳制备条件和适宜使用条件，并将其应用于模拟含氟废水和实际含氟废水处理。通过X射线衍射仪（XRD）、红外光谱仪（FT-IR）和X射线电子能谱仪（XPS）对PSAF进行表征，结果表明聚硅酸与铁、铝成功络合，制备了一种无定形的PSAF。絮凝实验结果表明，PSAF最优制备条件为：n（Al+Fe）:n（Si）=1:1，n（Al）:n（Fe）=5:1，碱化度 0.5。此条件下制备的PSAF，对模拟含氟废水进行处理，适宜使用条件为：投加量0.66 mmol/L，废水pH≈7，絮凝沉淀时间20 min。适宜使用条件下，对两种废水进行处理，模拟含氟废水浊度和氟离子(F-)去除率分别为97.6%和80.8%，实际含氟废水浊度和氟离子(F-)去除率分别为77.4%和56.6%，絮凝效果均优于聚合氯化铝（PAC）和聚合硫酸铁（PSF）两种市售絮凝剂，可见PSAF具有较高的使用价值。

关键词： 酚醛树脂   苯酚   甲醛   回收   生化   深度氧化  

摘要： 酚醛树脂工业产生的废水中含有高浓度的苯酚和甲醛等污染物，针对废水特点，某酚醛树脂生产企业采用含苯酚工业废水回收酚醛树脂+生物方法+深度氧化相结合的工艺处理含苯酚、甲醛等污染物的废水，同时采用碱液喷淋+生物除臭工艺处理废水处理产生的含苯酚、甲醛等污染物的废气。该系统建成已稳定运行3 a，运行结果表明，该处理工艺能显著去除废水中的苯酚和甲醛，废水处理后苯酚和甲醛的排放浓度分别低于0.5 mg/L和5 mg/L，污染物排放符合《合成树脂工业污染物排放标准》（GB 31572—2015）间接排放标准和地方污染物排放标准要求。该处理工艺具有去除效率高、工程投资少和运行费用低、处理效果稳定等特点，能广泛应用于酚醛树脂工业废水的治理，具有较好的推广价值，可为同类生产企业的废水处理提供参考和借鉴。