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关键词： 工业废水   化学检验技术   酸碱滴定   光谱分析法  

摘要： 工业废水中含有多种复杂的污染物,对环境和人类健康造成了严重威胁。为了有效检测和管理这些污染物,化学检验技术在工业废水成分检测中得到了广泛应用。文章旨在探讨化学检验技术在工业废水成分检测中的应用方法,并提出提高检测效果的策略,以期为工业废水处理和环境保护提供参考。

关键词： 水污染   环境监测   质量   影响因素  

摘要： 水污染环境监测主要是分析水体污染的种类、浓度及具体的分布状态,根据实际状况与技术要求对其进行定量监测、动态评估的过程。水污染监测的主要目的就是分析水体的污染状态,以便探究合理的优化措施,实现环境保护。基于此,结合山西省实际状况,对环境监测的相关内容进行分析,了解影响环境监测的主要因素,提出优化措施,以供参考。

关键词： 卧式螺旋离心机   振动   分离   旋液分离器   质量  

摘要： 在聚甲醛生产装置中,离心机是装置的关键核心设备,设计一开一备,长期以来,该设备存在振动长期在超过8mm/s以上运行、产品甲醛指标超过0.5%,分离质量达不到要求,设备运行不稳定,投用以来一直处于维修和整改中。本文针对卧式螺旋离心机存在问题提出设备整改方案,并结合工艺运行情况对结晶系统数参进行优化,针对低负荷时离心机运行相对平稳的现象,提出在离心机入口设计增加旋液分离器,以降低离心机进料负荷。通过实施技术改后测试,振动能长期稳定在3mm/s以下,产品中甲醛含量长期稳定值在0.2%以下,大幅度降低了设备的维修费用,同时提高了产品质量。运行稳定后断进料加热清洗间隔时间由8小时,提高到72小时,较大地减少了进入系统的清洗水量和后工段萃取用碱量,有效降低了蒸汽和液碱消耗量,降低了操作人员现场劳动强度。

关键词： 超纯水   总有机碳   TOC-UV   小分子有机物  

摘要： 基于某12寸半导体超纯水中试线,对超纯水系统各处理单元总有机碳(TOC)去除过程及有机组分分子质量分布情况进行了跟踪检测,探究了有机碳紫外降解(TOC-UV)装置照射强度、水力停留时间和有机物分子键能对水中典型痕量有机污染物去除效果的影响。结果表明:两级反渗透(RO)系统可去除98.5%的TOC,一级RO产水中含有97.3%分子质量低于350 u的中性小分子物质;在一定范围内提升紫外光照射强度与水力停留时间可提升对小分子有机物的去除效果,2.46 mW/cm2的185 nm紫外灯对TOC去除效果最好,水力停留时间为40 s时TOC去除效率最佳;UV对有机物的降解效果明显受物质键能影响,TOC-UV对具有较高键能的小分子有机物(如尿素728 kJ/mol)的去除率较低。

关键词： 烈度计记录   信噪比(SNR)   高通滤波截止频率   有效周期范围   泸定6.8级地震  

摘要： 在我国地震预警和烈度速报系统中,烈度计被广泛使用。烈度计的频谱特征主要是通过检定实验室进行标定,但在破坏性地震中,烈度计响应特点缺少必要的研究分析。该文以2022年四川泸定M_(S)6.8级地震为例,对比分析了烈度计记录和强震仪记录在噪声水平、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、高通滤波截止频率(f_(HP))取值以及有效周期范围(T_(max))方面的特点,综合评价了烈度计记录的频谱特征,分析了噪声影响。得到以下结论:在整个频域范围内,烈度计记录的SNR要比强震仪记录平均意义上低一个数量级,可以估计烈度计动态范围较强震仪大致低20 dB;烈度计记录的最佳f_(HP)取值相较于强震仪记录存在更大的不确定性,尤其是在竖直方向上;烈度计记录的最佳f_(HP)取值更大,反应谱T_(max)较传统强震仪记录在水平方向小1~2 s,在竖直方向小3 s左右。该研究结果有助于合理应用烈度计记录,服务地震学和地震工程学相关研究。

关键词： 环境监测   标准物质   应用  

摘要： 环境监测是当今社会关注的热点问题,它对于评估环境质量、制定环境保护政策和实施污染治理措施具有重要意义。然而,环境监测数据的准确性和可靠性受到诸多因素的影响,其中标准物质的应用至关重要。本文从标准物质在环境监测工作中的重要作用、应用步骤以及优化建议等方面进行论述,以期为我国环境监测工作提供有益参考。

关键词： 多源遥感数据   机器学习算法   高光谱数据   反演模型   跟踪评价   水质参数   颗粒态磷   监测预警  

摘要： 项目基于多源遥感数据和陆基近感高光谱数据,结合长期原位观测数据和机器学习算法,构建了基于多源卫星和陆基近感的太湖总磷和颗粒态磷反演模型;阐明了太湖总磷和颗粒态磷的时空变化规律,耦合同步气象水文数据,揭示了太湖总磷和颗粒态磷关键影响因子和作用机制;项目分析了太湖生物光学特性的变化特征及其与总磷、颗粒态磷以及悬浮物、叶绿素a等水质参数之间的偶联关系,研发了太湖总磷和颗粒态磷遥感监测系统,实现了遥感监测结果实时监测与报送、跟踪评价和回顾性分析,为太湖水环境监测预警和管理提供科技支撑。

关键词： 非正交多址接入   信道估计   脉冲噪声估计   稀疏贝叶斯学习   近似消息传递  

摘要： 针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。

关键词： 房地一体化测量   无人机矿山测绘技术   城市规划   环境监测  

摘要： 当前时期无人机技术与测绘技术的成熟化发展,无人机矿山地质测绘技术由此应运而生,此技术相比于传统测绘技术来说有着更加优越突出的优势。本文以房地一体化测量概述为切入点,探讨了无人机矿山地质测绘技术,重点分析了房地一体化测量运用此技术的具体方面,以此技术为支持在短时间内采集获取精度与清晰度在高水平下的地理信息,为测量工作提供重要依据。

关键词： 二维相关红外光谱   大豆分离蛋白   二级结构   pH值变化   预测模型   快速分析  

摘要： 为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化算法对红外光谱数据进行预处理,基于二维相关红外光谱提取特征波段,再利用偏最小二乘(partial least square,PLS)法和算术优化算法-随机森林(arithmetic optimization algorithm-random forests,AOA-RF)建立不同pH值条件下SPI结构及含量的预测模型。结果表明,经均值中心化和多元散射校正结合处理后,α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲模型的相对标准偏差分别为1.29%、1.60%、1.37%、7.28%,两者结合对光谱数据的预处理效果最佳。预测α-螺旋和β-折叠含量最优模型为AOA-RF(特征波段),校正集决定系数为0.9350和0.9266,预测集决定系数为0.8568和0.8701;预测β-转角和无规卷曲含量最优模型为PLS(特征波段),校正集决定系数为0.9154和0.8817,预测集决定系数为0.8913和0.7843。本研究结果可为工业生产过程中产品质量快速检测和工艺条件控制提供理论支撑。