课程文献中心 更多>>

关键词： 工业废水   深度处理   回用技术  

摘要： 随着工业化进程的加速和水资源的日益紧张,工业废水的排放和处理成为了一个严峻的问题。一方面,大量未经有效处理的工业废水排放会对环境造成严重污染,破坏生态平衡;另一方面,水资源的短缺也促使企业寻求更加高效的废水处理及回用技术,以减少对新鲜水资源的依赖,降低生产成本,实现可持续发展。同时,国家对环境保护的要求不断提高,出台了一系列严格的废水排放标准,推动了工业废水深度处理技术的发展。本文将深入探讨工业废水深度处理及回用的可行技术和方法,为实现工业可持续发展提供有益的参考。

关键词： 机载预警雷达   相位噪声   数字阵列   波束合成  

摘要： 随着功率孔径积的不断增大,机载预警雷达对系统相位噪声水平的要求越来越高。文中首先分析了数字阵列雷达中影响相位噪声的主要因素,针对系统相噪的短板构建了一种带有分布式锁相环的数字阵列雷达模型。该模型通过独立锁相环在各通道中产生非相关噪声,在波束合成中提升系统整体相噪水平。然后,文中讨论了波束合成中指向角对相位噪声的影响,从主瓣和副瓣两个方面分别考虑了辐射信号的相位噪声变化,为机载预警雷达系统设计提供思路。最后,文中通过仿真实验验证了分布式锁相环架构对系统相位噪声的改善,以及副瓣辐射信号相位噪声的恶化。

关键词： 立式同步电动机   效率   噪声   电磁分析  

摘要： 大型立式同步电动机作为调水和排涝泵站的主要机电设备,其运行过程的效率和噪声,对泵站的运行的经济性和可靠性起到了关键作用,通过电磁和结构措施,有效改善了相关电机的运行参数指标。

关键词： 曝气系统   改造   风压   溶解氧   积泥  

摘要： 分析了某污水处理厂风机损坏、风机出口风压高、曝气管损坏以及池底积泥等曝气系统故障的产生原因,并提出改造方案;对比试验段改造前、后曝气系统的运行工况,发现曝气系统故障得到较好的改善,为后续整体改造提供依据。

关键词： 正常人群   听阈水平   噪声性听力损失   年龄  

摘要： 正常人群听阈水平(hearing threshold level,HTL)是噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)评估一个重要参考依据。该研究的目的是对国内外正常人群HTL及其在年龄和性别中的统计学分布的研究进展作一综述,为NIHL早期防控以及我国相关职业卫生标准制(修)订提供科学依据。并得出了在正常人群HTL及其统计学分布标准的制(修)订,要考虑选择合适的人群筛选条件,细化年龄分组提高精确性,纳入扩展高频听阈评估听力损失,并考虑人种、民族和地区的影响的结论。

关键词： 电网噪声   电网环境   噪声测量方法   噪声监听装置   噪声监听  

摘要： 电网噪声不仅会对电气设备的正常运行构成潜在威胁,而且会对电力通信系统产生负面影响。文章旨在通过构建全方位线路噪声网络的测量方法,深入探讨电网噪声对电气设备、电力通信的实际影响,为未来的电力系统优化和噪声管理提供科学依据。这一工作的开展不仅有望改善电力系统的整体性能,也将促进相关领域的研究和技术发展。

关键词： 随机噪声压制   扩散模型   残差模块   注意力模块  

摘要： 地震数据中的随机噪声毫无规律,常规去噪方法难以达到理想的效果,影响后续的地震数据解释和分析。为此,提出一种基于扩散模型的地震信号去噪方法。该方法的前向扩散过程是通过对地震数据进行一定程度的加噪,将地震数据变成存在大量各向同性的高斯噪声的含噪地震数据,再利用训练后的扩散模型对含噪数据进行重建,提高地震数据的信噪比。预测网络部分是基于改进的U-Net网络,该网络中引入了注意力模块和ResNet模块,以提高网络对重要区域的关注度,避免深度网络中的梯度消失问题。理论数据和实际数据的应用结果均验证了文中方法的有效性。该方法去噪效果远超FX滤波、SVD等传统去噪方法,同时也比经典的深度学习网络CNN、GAN更加优秀,能够完整地保留有效信号,极大提升地震数据的质量。

关键词： 日历效应   微观结构噪声   高频数据   伊藤半鞅  

摘要： 基于金融市场高频价格数据,我们提出其市场微观结构噪声的日历效应估计.据我们所知,本文首次建立了估计的相应渐近理论以及给出了相应的统计推断方法.该理论有助于我们更加深刻地认识市场微观结构噪声的性质,进而有助于我们更好地认识市场的运行机制和其价格发现功能.

关键词： 柴油发动机   整机噪声   噪声源识别   屏蔽法   声品质  

摘要： 某新型6缸柴油发动机噪声大,且存在异响源,影响整机声品质。为降低整机噪声并找出异响源,采用屏蔽法及噪声数据分析进行噪声源识别,识别出主要噪声源所属的零部件包括进气歧管、皮带轮、缸盖罩壳、油底壳及齿轮系等。针对这些零部件实施优化设计,优化后发动机整机噪声明显下降,异响彻底消除,整机声品质得到明显提高。

关键词： 高温噪声环境   着装消防员   生理状态   模糊综合评价  

摘要： 在灭火救援行动中,消防员需穿着厚重的消防服并面对高温、噪声等复杂作业环境,量化人体生理状态安全水平是确保人员安全的必要前提。本研究通过人体生理试验方法,设计4种高温噪声工况,测量核心温度、皮肤温度等6个生理指标。引入模糊综合评价法,根据试验结果采用因子分析,筛选出3个关键生理指标(皮肤温度、心率和收缩压),采用熵权法确定权重,最终量化评估人体生理状态的安全水平。经过熵权法计算,心率(44.774%)和平均皮肤温度(35.976%)的权重较大。单一环境因素影响下,高温的影响比噪声更显著。高温、噪声的联合作用对着装人体的影响比单一环境影响更显著。