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关键词： 次氯酸钠   化学镀镍   氨氮   污水处理  

摘要： 为了实现化学镀镍污水中氨氮的高效去除,采用次氯酸钠为氧化剂,研究了次氯酸钠投入量、进水pH值、反应时间以及曝气量对氨氮去除效率的影响,结果表明,次氯酸钠投入量、进水pH值以及反应时间对氨氮的去除效率影响较大,但曝气量影响较小。当次氯酸钠投加量与污水中氨氮之比达到10∶1、反应时间为30min、进水pH值为8、曝气量为0.40L/min时,污水中氨氮的去除率达到92.05%,去除效率较高。

关键词： 声固耦合   有限元法   模态分析   板块贡献量  

摘要： 为改善SUV的噪声、振动、粗糙度(NVH)性能,通过Solidworks建立SUV整车结构的声固耦合模型,采用有限元仿真与试验相结合的方式对车内噪声响应进行模态分析,将贡献量大的板件进行优化。从计算结果中发现在后三角窗和C柱区域板件、左后侧中部板件以及顶盖板件的振动噪声贡献量很大,据此确定优化区域以及优化方案。与原始车型相比,改进后车辆在各车速工况下的舒适性评价指标最大优化比达到了21.11%,驾驶员右耳处噪声声压级降低的分贝值最大优化比为8.9%,说明此次优化对于车内噪声声压级起到了很好的抑制效果。In order to improve the noise, vibration and harshness (NVH) performance of SUVs, the acoustic-structure interaction model of the SUV vehicle structure was established through Solidworks, and the modal analysis of the noise response in the vehicle was carried out by combining finite element simulation and experiment, and the plates with large contributions were optimized. From the calculation results, it is found that the vibration and noise contribution of the plate in the rear triangle window and C-pillar area, the middle plate of the left rear side and the top cover plate is very large, and the optimization area and optimization scheme are determined accordingly. Compared with the original model, the maximum optimization ratio of the comfort evaluation index of the improved vehicle under various speed conditions reached 21.11%, and the maximum optimization ratio of the decibel value of the noise sound pressure level reduction at the driver’s right ear was 8.9%, indicating that the optimization had a good suppression effect on the noise sound pressure level in the car.

关键词： 温室环境   信息监测   物联网   嵌入式系统  

摘要： 物联网是对传统互联网的拓展与延伸,可将不同信息传感设备与互联网结合,实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来,物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业环境信息的采集与通信。数据传输与集合是农业物联网技术的核心,如何实现数据高性能传输与存储是当前农业物联网系统亟待解决的关键问题。为此,提出了一种基于无线传感器网络和物联网开源网关的环境监测系统,允许在AWS上实现可扩展的物联网解决方案,且使用低成本的硬件和基于Linux系统的开源网关平台形成完整的新型物联网系统。通过搭建测试环境对系统运行功能和性能进行测试与分析,结果表明:提出的方案具有良好的功能体验与性能表现。研究结果对于解决农业物联网的发展与数据通信具有一定的推动作用。

关键词： 水源污染   生态水源   水质   总氮   原位降氮   异龙湖  

摘要： 为确保颜洞、燕子洞提水回补异龙湖水体水质满足要求,对异龙湖流域泸江河团山—颜洞—燕子洞段水质状况和污染源开展了调查分析,结合该河段水质污染现状,设计了河道全方位的拦截、吸收、净化等措施组合的原位河流治理系统方案并开展了试验验证。结果表明:该河段污染严重,总氮质量浓度严重超标,岩溶污染突出,水质类别属于Ⅳ类及Ⅳ类以下;原位河流治理系统方案可使河道水质总氮污染得到明显改善,模拟河道上覆水、间隙水总氮质量浓度呈下降趋势,对上覆水总氮的实际平均削减率为49.99%。

关键词： 大气环境监测   空气质量预报   集成学习方法   空气污染   模型优势  

摘要： 随着环境问题日益严重,大气环境监测成为社会关注的热点话题。接纳集成学习这一方式,本项研究皆以空气监测站所得环境数据作为预测空气质量的基石。在收纳大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等六大污染物质影响的同时,气候变动、车流量等因子也乘入考量。运用模型融合和深度学习这两项尖端技能打造颇有准确性的空气质量预测模型。据研究所示,此模型的预测准确度和相关性都比单纯的线性回归模型和支持向量机模型更为优异,证明了该模型对于分析和使用监测数据的优越之处。这项研究为公众和政府部门提供了一项轻松准确的空气质量预测工具,对于预防和控制空气污染的意义深远。

关键词： 地铁运行   振动传播机理   结构振动响应   噪声防治  

摘要： 邻近地铁线路的建筑会受到列车行驶振动和噪声影响,其破坏公共环境,降低居民生活品质,甚至危害人体健康。本文深入探讨地铁运行振动传播机理,提出车致振动源表现呈流动状态和间歇特征。车致振动对邻近建筑的影响和建筑物高度、结构体系等相关;车致振动工况下结构竖向振动响应明显大于水平向振动响应。减振控制方面,对各种道床进行对比测试,结果表明,浮置板道床减振效果明显;振动传播途径控制方面,根据相关理论研究和工程实践,提出相应控制措施;建筑结构减隔振与降噪措施方面,阐述分析橡胶或碟形弹簧隔振支座和TMD减振效果及作用。

关键词： 生活噪声暴露   抑郁症状   关联  

摘要： 目的 探讨生活噪声暴露与抑郁症状的关联,为降低生活噪声对抑郁症状发生发展的影响提供依据。方法 基于美国国家健康和营养调查项目2015-2020年数据,收集≥18岁人群的人口学信息和生活噪声暴露等资料,采用病人健康问卷评估抑郁症状;采用多因素logistic回归模型分析生活噪声暴露与抑郁症状的关联。结果 收集3 216人资料,其中男性1 707人,占53.08%;女性1 509人,占46.92%。年龄为(49.30±18.07)岁。生活噪声暴露491人,占15.27%。检出抑郁症状265例,检出率为8.24%。抑郁症状组有生活噪声暴露66例,占24.91%;正常组有生活噪声暴露425人,占14.40%,两组生活噪声暴露比例差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,调整性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭收入贫困比率、睡眠时间、饮酒量和听力后,生活噪声暴露(OR=1.743,95%CI:1.258~2.413)与较高的抑郁症状风险存在统计学关联。结论 生活噪声暴露与抑郁症状风险升高有关。

关键词： 聚甲醛   耐酸性   耐燃油性   热稳定性  

摘要： 文章综合对比了耐燃油级高端共聚甲醛MC90-DR和通用级聚甲醛MC90的结构及性能差异。通过对比两种聚甲醛的球晶照片和DSC曲线,分析了MC90-DR的球晶大小以及结晶性能的不同。通过TG分析,研究了两种聚甲醛的热稳定性能。通过力学性能的测试,对比了两种聚甲醛强度和模量的变化。还对比分析了两种聚甲醛游离甲醛含量、不稳定端基含量、熔融指数以及灰分的差异。在耐酸和耐燃油性能测试中,MC90-DR均具有更为优异的表现。通过颜色空间L*a*b的测试,分析了两种聚甲醛的色相差异。高端耐燃油级聚甲醛产品可以显著提高聚甲醛制件对燃油或酸等外部严酷环境的耐受性,满足汽车燃油系统的需求。

关键词： 自动化系统   环境监测   环境管理  

摘要： 社会经济的持续发展进步,大众生活水平日益提升,生态环境保护工作逐渐受到社会的广泛关注。为维持良好的生态环境,将自动化系统应用到环境监测和环境管理中,全方位采集生态环境中的污染元素,准确反映环境状况,以便为环境治理工作提供可靠的数据支持。本文主要阐述自动化系统的组成部分,并以某地区为例,分析自动化系统在该区域的环境监测和环境管理中的应用,同时,提出自动化系统在应用期间的要点,以供相关人员参考。

关键词： random noise   stationary wavelet packet transform   deep learning   noise level map   Huber norm  

摘要： Many traditional denoising methods,such as Gaussian filtering,tend to blur and lose details or edge information while reducing *** stationary wavelet packet transform is a multi-scale and multi-band analysis *** with the stationary wavelet transform,it can suppress high-frequency noise while preserving more edge *** learning has significantly progressed in denoising ***,a residual network;FFDNet,an efficient,fl exible network;U-NET,a codec network;and GAN,a generative adversative network,have better denoising effects than BM3D,the most popular conventional denoising ***,SWP_hFFDNet,a random noise attenuation network based on the stationary wavelet packet transform(SWPT)and modified FFDNet,is *** network combines the advantages of SWPT,Huber norm,and *** addition,it has three characteristics:First,SWPT is an eff ective featureextraction tool that can obtain low-and high-frequency features of different scales and frequency ***,because the noise level map is the input of the network,the noise removal performance of diff erent noise levels can be ***,the Huber norm can reduce the sensitivity of the network to abnormal data and enhance its *** network is trained using the Adam algorithm and the BSD500 dataset,which is augmented,noised,and decomposed by *** and actual data processing results show that the denoising eff ect of the proposed method is almost the same as those of BM3D,DnCNN,and FFDNet networks for low ***,for high noise,the proposed method is superior to the aforementioned networks.