关键词:
白噪声
超高频信号
检测
局部放电
复小波构建
神经网络
摘要:
为及时发现电力设备绝缘故障,防止电力事故发生,提出白噪声干扰下的超高频局部放电信号检测方法。选取特宽频传感器作为检测设备,设置天线的上、下限截止频率;利用复小波构造算法,通过数字滤波器确定小波基并生成函数序列,获取重构后的复高通滤波器系数,抑制白噪声;根据相关性系数、放电量因数与峰值率提取信号特征;引入激活函数建立人工神经网络模型,设置权值参数,将特征参数作为输入,经过训练完成局部放电信号检测。仿真测试表明,所提方法传感器响应灵敏,能够抵抗白噪声干扰,精准检测出不同局部放电模型特征。