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关键词： 温度传感器   室内环境   应用  

摘要： 新时代的背景下,科学技术发展日新月异,大量的新科学、新技术被应用于人体感应方面,这就使得更多智能人体感应的工具进入到室内生活环境,原有的人为调节已经不合时宜。针对这些问题,本文将利用温度传感器来解决,该技术的应用能够在很大程度上改变以往的室内生活环境,提升用户居住的舒适度,关注用户健康,给用户以极大的便捷化和高效化的生活。

关键词： 废气治理技术   工业废水   处置技术   具体应用  

摘要： 本文从废气治理技术的角度出发,对应用在工业废水处置中的治理技术与手段进行研究。现简要技术的分析治理技术在工业废水处置中的应用必要性,然后,详细剖析了吸附技术、催化氧化技术、微生物代谢技术等其他几种不同废气治理技术在工业废水处置中的原理与具体应用过程。旨在为相关工作者提供理论参考与实践指导,推动我国工业的可持续发展。

关键词： 抚触护理   白噪声干预   新生儿   睡眠质量   神经功能  

摘要： 目的:探讨抚触护理联合白噪声干预在新生儿睡眠中的应用效果。方法:选取本院2021年5月—2023年6月出生的96例新生儿为此次试验的对象,按照随机数字表法将其分为对照组(54例)和观察组(42例)。对照组给予传统护理,观察组给予抚触护理联合白噪声干预。比较两组新生儿的睡眠质量、睡眠情况、生长发育情况、神经行为情况及家长护理满意度。结果:干预后,观察组新生儿睡眠优良率较对照组显著更高,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,与对照组相比,观察组新生儿睡觉时间更长,夜晚惊醒次数更少,哭闹持续时间更短(P<0.05);干预后,两组新生儿身长、体重、头围均有所增长,且观察组各指标增长更显著(P<0.05);与干预前相比,干预后两组NBNA评分均呈上升趋势,且观察组改善更显著(P<0.05);干预后,观察组家长护理满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论:抚触护理联合白噪声干预辅助下,对新生儿的生长发育有促进作用,可调整其睡眠质量和神经功能,护理效果显著,而且家长对该护理方案满意度高,值得临床推广应用。

关键词： 复合碳源   污水处理   总氮   硝氮   反硝化  

摘要： 在污水处理过程中,碳源短缺是一个普遍存在的问题,而人为地添加高效率碳源对提高污水处理效率有着至关重要的作用。文章在实验室水平对一种新型复合碳源的污水处理能力进行了探究并对其主要成分进行了检测分析。研究结果显示,该碳源相比于乙酸钠等传统碳源具有更高的污染物去除能力,按照一定的投加比例,该复合碳源的总氮去除能力达到乙酸钠的近两倍。对于初始总氮质量浓度为95 mg/L和硝氮质量浓度为80 mg/L左右的污水,该碳源的最优有效COD_(Cr)质量浓度为800 mg/L,最优处理时间为24 h,总氮和硝氮去除率分别达到94.2%和93.2%,且在一周的污泥驯化中具有稳定在92%左右的总氮处理效果,展示出该新型复合碳源具有良好的应用前景。

关键词： 工业废水   处理工艺优化   排放标准提升  

摘要： 工业生产是我国经济的命脉与根基,能够促进经济的发展。同时,工业生产会形成大量废水,其中包含很多有害物质,对水域环境乃至自然环境整体的影响不容忽视。构建工业废水处理机制并应用专业工艺,能够从根本上保证工业废水的处理效果,并吻合工业领域的排放标准,同时提升了工业废水的排放标准,让工业生产与自然环境和谐相处,更好地服务于社会经济的高质量发展进程。基于此,本文概述了工业废水处理的特征与工艺优化意义,随后从多个方面,探索了工业废水处理工艺优化以及提升排放标准的具体策略,为工业废水处理提供建议。

关键词： 噪声源定位   快拍数   能量谱   迭代自适应  

摘要： 水下目标在高速移动时,传统的噪声源定位方法受到阵列天线采样快拍数少的影响而精度差。为降低快拍数较少的影响,提高水下噪声源定位的精度,提出了一种基于迭代自适应方法的水下近场噪声源定位方法。首先,构建了近场噪声源接收模型并基于加权最小二乘法建立了该模型的价值函数;然后,对上述模型进行求导得到接收信号最小二乘估计值;最后,将噪声源可能存在的关键位置区域进行了二维网格划分,再运用迭代自适应算法估计每个网格处的信号能量,绘制的能量谱的谱峰位置即为噪声源位置。仿真实验表明:在声源数已知条件下,与高分辨MUSIC方法和MVDR方法相比,所提方法能够对近场噪声源实现高精度定位,尤其在低信噪比和少快拍数下,所提方法也适用于相干噪声源定位。

关键词： 光脉冲   半导体光放大器   光纤水声传感阵列   光电解调  

摘要： 针对点分布式光纤水声传感阵列对光脉冲信号高信噪比、快上升沿等需求,开展了基于半导体光放大器(SOA)的低噪声光脉冲产生技术研究,获得了上升沿低于20 ns、消光比高于50 dB的光脉冲信号。搭建了基于8时分模拟水听器单元的光纤水声传感阵列实验平台,进行了SOA产生光脉冲并用于光电解调的实验验证。结果表明,该技术产生的光脉冲适用于光纤水声传感阵列,在1 kHz频点处光电解调自噪声低于-102 dB rad/Hz^(1/2),与声光调制器(AOM)性能持平;同时SOA输出光功率更高、功耗比AOM降低41.3%,更符合光纤水声传感阵列探测系统低功耗应用趋势。

关键词： 地铁噪声   振动与噪声   大城市   房屋设施   噪声扰民   铁路部门   投诉率   关注度  

摘要： 随着生活水平的提高,人们对于生活环境的要求也日益提高,因而噪声扰民的关注度和投诉率也随之增高。而随着地铁在大城市中的普及,这些地铁噪声所引发的投诉案件能够直接影响到铁路部门的利益。如图1所示,地铁在地下、地上运行过程中产生的振动与噪声,传递到地面上可能直接和间接影响到房屋设施,干扰休息和睡眠、影响工作。

关键词： 排污许可   化学需氧量   氨氮   工作建议  

摘要： 本文根据全国排污许可证管理信息平台梳理了云南省水主要污染物许可排放量和实际排放量的区域分布和行业分布,并根据区域分布和行业分布的特征及现有工作的不足提出建议,为提高排污许可质量及证后监管指明方向,以期为提升水环境质量提供理论依据。Based on the National Pollutant Discharge Permit Management Information Platform, this paper sorts out the regional distribution and industrial distribution of the permitted and actual discharge of major water pollutants in Yunnan Province, and puts forward suggestions according to the characteristics of regional distribution and industry distribution and the shortcomings of the existing work, so as to point out the direction for improving the quality of pollutant discharge permits and post-permit supervision, in order to provide a theoretical basis for improving the quality of water environment.

关键词： 城市污水处理   氨氮浓度预测   神经网络   特征提取   优化   算法  

摘要： 为解决城市污水处理过程出水氨氮浓度难以实时精准测量的问题,构建了一种融合卷积层和注意力机制的长短期记忆网络(convolutional layer and squeeze-and-excitation attention mechanism based long short-term memory network,CSA-LSTM)模型。首先,通过引入卷积层(convolutional layer,CL)深度提取数据中的非线性特征,并通过注意力机制(squeeze-and-excitation attention mechanism,SEAM)自适应分配特征通道的权重,实现特征解耦;其次,长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)提取时间序列数据长期依赖关系,实现出水氨氮浓度的实时预测;然后,提出一种具有自适应采集函数的贝叶斯优化算法,实现模型参数优化,进一步提高模型精度;最后,基于基准实验和实际污水处理厂数据测试CSA-LSTM的有效性。结果表明,模型具有较高的出水氨氮浓度预测精度,能够有效应对城市污水处理中数据的强非线性、耦合性以及时间依赖性问题,具有良好的泛化能力。