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关键词： 流动注射法   六价铬   干扰因素   水样测定   消除方法  

摘要： 本文围绕流动注射法测定水样中六价铬展开。阐述六价铬的危害,强调准确测定其含量对环境监测和治理的重要性。介绍流动注射法测定六价铬的原理,即利用六价铬与二苯碳酰二肼在酸性条件下的反应生成紫红色络合物,通过检测吸光度定量分析。重点分析酸碱度、共存离子、有机物等干扰因素对测定结果的影响。针对这些干扰,提出控制酸碱度、消除共存离子干扰、去除有机物的措施。研究表明,深入了解干扰因素并采取相应方法可提高测定准确性,为环境水样六价铬监测提供可靠数据。

关键词： 对外开放   产权保护   环境标准   电子商务   区域开放   劳动保护   系统路径   集聚能力  

摘要： 党的二十届三中全会提出“优化区域开放布局”,既是实现高水平对外开放的必然前提,也是推动高质量发展的根本要求。从区域开放的内涵、架构、主线和重点看,优化区域开放布局需要坚持“1234”的系统路径。首先,坚持以制度型开放为核心。制度型开放是我国开放经验的升华,也是对逆全球化思潮的理性回应。因此,无论是区域对外开放,还是整个国家的对外开放,都应紧扣制度型开放这一根本要求,从优化营商环境、提升政府治理水平、完善发展制度等层面,主动对接国际高标准经贸规则,在产权保护、产业补贴、环境标准、劳动保护、政府采购、电子商务等领域,与国际前沿水平相通相融,打造透明、稳定、可预期的制度环境,从根本上增强我国区域经济对全球优质企业和生产要素的吸引集聚能力。

关键词： 光通信   时域卷积神经网络(TCNN)   噪声抑制   信号预处理  

摘要： 随着光通信技术的广泛应用,传输速率越来越高,对光信号质量的要求越来越高。同时,随着速率的提升,信号噪声带来的问题日益突出,影响系统的性能。文章提出了一种基于时域卷积神经网络(Time-domain Convolutional Neural Network,TCNN)的光通信信号噪声抑制技术。通过信号采集、数据清洗和标准化对光通信信号进行数据预处理,构建和训练TCNN模型以提取特征并抑制噪声。实验结果表明,该技术能有效提升信号的信噪比,显著改善信号质量。

关键词： 工业废水   零排放   有机物   处理工艺   生物法   物化法   高级氧化法  

摘要： 在工业废水零排放工艺中,有机物不断被浓缩和富集,使得合理且有效的处理工艺变得尤为重要。为了实现零排放目标,必须深入分析和总结现有的处理技术。介绍了各种有机物处理工艺的优势与不足,以便为零排放工艺流程的选择提供科学依据和解决思路。

关键词： 无人机技术   环境监测   空气质量   水质监测   土壤污染   自然灾害  

摘要： 无人机技术依仗自身的高效特质、灵活特性以及精准的数据采集本领,在环境监测领域呈现出辽阔的应用远景。本文全面研讨了无人机于空气、水质、土壤、气象还有自然灾害监测里的具体运用以及所具备的长处,借由案例剖析展露了其在实时数据采集、污染源追溯、环境评定等方面的独到价值。与此同时该文解析了无人机技术在环境监测中遭遇的难题,像是数据精度受到限制、电池续航存有欠缺以及政策法规的约束等状况,并指明了未来发展的改良趋向涵盖技术优化、多领域融合以及规范化治理。

关键词： 水质溶解氧预测   时序分解   变分模态分解   最小二乘支持向量机   差分整合移动平均自回归  

摘要： 为提高水体生态系统的稳定性,提出一种基于变分模态分解(VMD)的水质溶解氧混合预测模型,利用VMD将溶解氧进行分解得到多个本征模态函数(IMFs),根据不同IMFs的特点,分别建立不同的模型。非线性序列部分使用主成分(PCA)和粒子群(PSO)优化最小二乘向量机(LSSVM)模型;线性序列部分使用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)。将各部分预测结果结合起来,得到溶解氧的预测值。将本文模型运用于京杭大运河常州段某监测点进行验证,结果显示平均绝对误差为0.168、均方根误差为0.211、平均绝对百分率误差为4.576,混合预测模型具有较高的预测精度,能够满足现代化水质管理的高要求。

关键词： 总氮   过硫酸钾   氧化性  

摘要： 文章主要介绍了影响总氮实验结果的因素,结合实验数据,重点将过硫酸钾在连续流动方法中对总氮实验数据的影响进行了详细分析。

关键词： 气/水介质   湍流噪声   BP神经网络   预测模型   开缝圆柱   粒子图像测速  

摘要： 针对常规气/水介质湍流噪声强度数值求解耗时长、效率低的问题,建立相似流动条件下气/水介质钝体/空腔湍流噪声强度的神经网络预测模型,以根据水下噪声强度高效预测同雷诺数下的气动噪声强度,为气/水介质湍流噪声强度的高效预测以及控制方法、测噪试验介质可替换性的研究提供技术支撑。开展粒子图像测速试验,测得开缝圆柱绕流速度以验证数值方法的有效性。采用大涡模拟方法构建气/水介质湍流噪声强度的数值模型,模型的平均速度计算误差小于2.25%,测试值与模拟值的斯特劳哈尔数误差仅为0.89%。由数值模型获得1338条数据信息,用于构建训练样本数据集。基于关键流动参数构建BP(反向传播)神经网络来映射气/水介质湍流噪声关系,并采用Levenberg-Marquardt算法训练预测模型,该模型以Sigmoid函数作为激活函数,包含8个输入神经元、1个输出神经元以及单隐藏层。研究结果表明:所提出的BP神经网络预测模型可根据水下噪声强度预测同雷诺数下的气动噪声强度,最大预测误差小于6.21dB,平均误差为0.44dB,模型泛化能力良好,在测试集非规律点处的总声压级误差为0.27dB;相同硬件环境下,数值求解用时约30h,BP神经网络模型预测用时仅70s,显著提升了计算效率。

关键词： 青州断面   总磷   溯源   监测  

摘要： 锦江国考青州断面是高安市唯一一个国家水生态环境质量考核断面,青州断面首要污染物是总磷,总磷削减是鄱阳湖流域总磷污染防治工作的核心,也是水污染防治攻坚战的重点之一。为了研究国考青州断面总磷污染情况,将锦江水系高安段65 km划分为上游入城—城区—下游出城3段,在高安辖区锦江干流及汇入支流上分布了8个手工加密采样点和17个水质自动监测点,监测溶解态总磷浓度,分析干流和支流各总磷含量和沿程变化,并估算其年输入通量占比。研究结果表明:国考青州断面总磷年均值可稳定达Ⅲ类水标准,但离鄱阳湖总磷控制细化目标还有差距,上游来水总磷输入量占输出量的比例约为64.6%,上游良田村断面和青州断面总磷相似度偏差波动低于12%;本地总磷输入支流侧重分布在溪桥水、毛村河、连锦河、月亮湾、月潭水,涉及污染源主要是农业面源污染和生活源污染。

关键词： 矿井通风机   轴承故障诊断   高噪声   卷积神经网络   残差网络  

摘要： 围绕高噪声环境下矿井通风机关键部件滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于残差网络的端到端轴承故障诊断方法。通过引入残差学习框架增强了网络对噪声的鲁棒性,利用华北地区保德煤矿的轴承振动数据集对模型进行了系统验证,并进一步确定了影响模型性能的关键超参数,卷积核大小和批量大小的优化为模型提供了更高的诊断准确率和更强的噪声抗干扰能力。结果表明,ResNet34模型在信噪比为0的噪声环境下故障诊断率接近90%,即使在信噪比降至-10 dB时,准确率也能达到54%以上。为复杂矿井环境下的通风机滚动轴承故障诊断提供了有效解决方案,提升轴承故障诊断的准确性、及时性及可靠性,确保设备的可靠运行和生产的可持续,对保障矿山安全生产具有重要意义。