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关键词： 气态汞   活性炭吸附-热裂解原子吸收分光光度法   方法验证  

摘要： 本文采用HJ 917—2017《固定污染源废气气态汞的测定活性炭吸附-热裂解原子吸收分光光度法》对固定污染源废气中气态汞的测定进行验证研究,验证主要内容包括:全程序空白试验、标准曲线试验、检出限和测定下限试验、精密度试验、准确度试验和实际样品测定。以上测定指标结果表明:全程空白的测定值均低于方法检出限;标准曲线的相关系数为0.9994;检出限为0.04μg/m^(3);测定下限为0.16μg/m^(3);精密度为0.13%~0.66%;准确度为-2.90%~1.02%;实际样品加标回收率为99%~113%;穿透率为12.7%~18.6%。以上性能指标验证结果均能满足方法标准中要求,本实验室具备采用活性炭吸附-热裂解原子吸收分光光度法测定固定污染源废气中气态汞的能力。

关键词： 车内噪声   声品质   心理声学   人耳生理结构   深度学习  

摘要： 针对现有车内噪声声品质预测模型无法分析不同听觉状态人群的噪声感知差异的不足,提出了一个基于真实人耳生理结构的车内噪声声品质预测模型。首先,采集3款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价实验得到噪声的主观评价值。然后,通过结合外耳滤波器模型、中耳集总参数模型、耳蜗集总参数模型和听毛细胞纤毛流体耦合模型,构建了基于人耳生理结构的听觉外周模块;以泄露积分激发神经元模型模拟听神经兴奋,利用深度神经网络(DNN)模拟听觉中枢对声音的感知,构建出生成生理响度、生理尖锐度与生理粗糙度的仿听觉中枢模块;基于仿听觉中枢模块生成的心理声学参数,通过TabNet模型得到声品质,构建声品质决策模块。听觉外周模块、仿听觉中枢模块和声品质决策模块构成声品预测模型。最后,对比分析该声品质预测模型与目前声品质模型的预测结果。研究结果表明,所提声品质预测模型能够较好地预测出车内噪声的声品质,该模型预测结果与主观评价结果的平均误差为3.3%,低于采用人工神经网络决策的6.4%和采用Zwicker模型计算心理声学参数的7.7%。该模型为研究不同听觉状态人群的车内噪声声品质提供一种新方案。

关键词： 事件相机   目标检测   噪声标记   跨模态   联合优化  

摘要： 事件相机具有高时间分辨率、高动态范围和低功耗等特性,通常被用于传统相机应用受限场景(高速度、强光、弱光等)下的目标检测任务中。然而由于事件相机的像素异步性,其输出的事件序列难以进行人工标注,为此现有方法通过RGB图像标记迁移得到事件序列标记。然而,迁移标记中存在大量噪声标记和事件序列中部分目标纹理模糊,导致难以取得理想的模型性能。为了解决此问题,提出了一种跨模态噪声过滤的事件相机目标检测算法。算法利用预训练后的事件相机检测器对开源RGB目标检测数据集进行筛选,得到对训练事件相机检测器最具价值的RGB图像和事件图像一起构成跨模态混合图像,帮助检测器更准确地识别、定位事件图像目标;为了缓解噪声标记对检测器性能的影响,设计了一种多阶段目标检测联合优化策略,单个阶段训练完成时,在全局标记中识别噪声标记,并对噪声标记进行修正后在下一阶段使用。实验结果表明,在1Mpx Detection Dataset上,与基准模型相比,跨模态噪声过滤的事件相机目标检测算法提供了8.35%的模型增益,远优于Co-teaching,O2U-net等噪声标签学习方法,具体地,跨模态混合图像训练、联合优化框架分别提供了6.44%,4.77%的模型增益。

关键词： 离子色谱技术   环境监测   预处理   水质监测  

摘要： 离子色谱技术因具有独特的分离原理与优势,在水质、大气、土壤监测中得到了广泛应用,应用该技术可提高环境监测的准确性及效率。本文概述了离子色谱技术的原理与特点,详细探讨了其在环境监测领域的具体应用,包括对无机阴、阳离子及有机物的分析。同时,还总结了水溶样品和固体样品的预处理技术,旨在为环境监测中离子色谱技术的应用提供全面指导。

关键词： 大数据   环境监测技术   革新   应用  

摘要： 在当前生态环境问题是以突出日益严重的大背景之下,加强环境监测技术的有效更新和高效应用对及时发现污染行为,提前采取措施进行有效处理,缩小环境污染范围有着很大帮助。近年来,以大数据为代表的现代信息技术在各个领域得以有效地推行和高效的应用,切实提升了生产效率和生产质量,借助大数据技术的精准数据分析、数据挖掘和数据处理职能能够大大提升环境监测效率和监测的精确度。大数据时代背景之下,加强环境监测技术的有效革新和应用,是现阶段需要重点考量的问题,但从现阶段大数据技术的实际应用情况来看,不管是在数据质量、安全隐私保护、还是处理技术方面都存在一定的瓶颈,尤其是在可视化和用户体验方面还存在着较大缺陷,这给环境监测问题带来了较大影响。在新的历史时期就应该以提高数据质量、保证数据安全,开发先进数据处理技术和优化数据可视化、用户交互体验为出发,促使环境监测技术的有效革新并强化现代技术的深度应用,以此来提高环境监测质量和成效。本文主要结合实际经验,探讨了大数据时代环境监测技术的革新与应用,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

关键词： 非开挖技术   废弃泥浆减量化处理   除水率   COD   浊度   环保技术  

摘要： 对非开挖定向钻废弃泥浆处理的2种配方进行了实验,着重分析了2种配方中不同酸(盐酸和硫酸)对除水率、滤液COD平均值和滤液浊度平均值等关键指标的影响。结果表明:配方一(盐酸+硫酸铝)表现出更高的除水率,但滤液COD值较高,可能受到高Cl^(-)浓度的影响。相反,配方二(硫酸+硫酸铝)在滤液COD平均值和滤液浊度平均值上表现更为出色,说明其更有效地清除了悬浮颗粒。总体而言,综合分析认为配方二在固液分离和颗粒物清除方面的性能更为优越。

关键词： 环境监测   大气污染   新型技术   智能监测   精准治理  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加速,大气污染问题日益严峻,对人类健康、生态环境及经济发展构成了严重威胁。新型环境监测技术的不断发展为大气污染的科学防治提供了有力支持。本文分析了新型环境监测技术在大气污染中的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势,探讨其在大气污染治理中的重要作用。通过案例分析,展示了这些技术在提高监测精度、实时性和智能化水平方面的显著成效,为制定更加科学有效的大气污染治理策略提供理论依据和实践参考。

关键词： 微电解   催化填料   设计要点  

摘要： 微电解技术,又称铁炭法、内电解法、铁屑过滤法等技术,在高难度工业废水处理领域是被广泛研究和应用的一种废水处理方法。它主要是基于金属腐蚀溶解的电化学原理,依靠在废水中形成微电池的电极反应降解污染物。结合自身设计及运营经验,本文从设计规范、计算方法、工艺设计参数、优缺点、工程应用等方面对微电解工艺在设计中遇到的常见问题进行了探讨。

关键词： 船用分油机   振动噪声   噪声检测   噪声控制  

摘要： 在船用分油机的运行过程中,振动噪声问题是一种比较典型和常见的故障现象。如果此类故障得不到及时发现和及时解决,不仅会对船用分油机的整体运行效果产生不良影响,严重的情况下会影响船舶运行的安全性。因此,在近年来船舶运输行业的不断发展中,关于船用分油机运行中的振动与噪声问题,船舶工程行业、相关研究者与技术人员都开始格外重视,并尝试采取有效的技术和方法来检测和解决此类问题。以试验的方式,对振动噪声的控制技术进行研究,包括船用分油机振动噪声监测试验、振动噪声主要控制技术试验分析及其应用策略等。经研究发现,通过合理的隔振控制技术、减振控制技术以及吸振控制技术等,可对此类振动噪声做出合理控制。希望通过本次的研究,可以为此类问题的有效解决提供科学参考,以此来进一步提升船用分油机的运行效果,为船舶的安全可靠运行提供良好保障。

关键词： 胶粘剂   游离甲醛含量   影响因素  

摘要： 依据GB 18583-2008 《室内装饰装修材料胶粘剂中有害物质限量》,采用乙酰丙酮法对胶粘剂中的游离甲醛含量进行测定。为了提高检测结果的准确率,对可能影响游离甲醛测定结果的影响因素进行探究。实验结果表明,蒸馏时间控制在90min、显色前溶液进行过滤、显色后放置时间控制在40min以内得到的结果更准确。