关键词:
多羟基苯甲醛席夫碱类化合物
抗氧化活性
电性距离矢量
定量构效关系
摘要:
为了研究多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的抗氧化性(Fr)的定量构效关系,按照分子的拓扑环境编程计算了电性距离矢量(ED)。基于ED关联19种多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的Fr,建立3参数E21、E66、E77的构效关系模型,非交叉验证与交叉验证的相关系数R^(2)和Q^(2)分别为0.717、0.538,具有良好的稳健性和预测能力。该模型显示,影响Fr的重要因素是-C-、=N≤、-OH等分子结构单元。以此三参数为人工神经网络输入层,设定3∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法(back-propagation algorithm,BP)模型,传统相关系数R^(2)为0.973,标准误差S为8.62。结果表明,多羟基苯甲醛席夫碱类化合物的抗氧化性与E_(21)、E_(66)、E_(77)呈良好的非线性关系,用其表征Fr具有合理性和有效性,为设计高抗氧化活性的多羟基苯甲醛席夫碱类化合物提供理论依据。