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关键词： 5G移动基站   电磁辐射   MIMO天线   基站监测  

摘要： 根概述了5G移动通信基站环境影响特性及电磁辐射情况,选取通信基础设施发达、人口密度大的上海市中心城区静安区为代表性研究地点,对5G通信基站周围电磁辐射水平进行了监测,发现电磁辐射水平随5G终端个数和使用流量的增加而增大;相同流量下,电磁辐射水平随流量下载时长的增大而增大。分别测量了单个5G终端在游戏娱乐(抖音直播)、视频交互(微信视频)、虚拟购物(淘宝直播卖货)、数据传输(APP下载)场景的基站电磁辐射情况,发现所有应用场景下的电磁辐射水平均低于国家标准《电磁环境控制限制》(GB8702-2014)中公众曝露限制0.4W/m^(2)。

关键词： 凡纳滨对虾   氨氮胁迫   镉胁迫   Hippo信号通路   肠组织损伤  

摘要： 为探明在氨氮和镉分别胁迫下凡纳滨对虾Hippo信号通路对肠道损伤恢复的响应,在(3.99±0.50)g对虾胁迫阶段(0、24、48 h),以及恢复阶段的3、6、12、24、48 h检测Hippo信号通路中部分基因在肠道组织中的表达情况,同时进行肠道组织学观察。结果显示:在氨氮胁迫48 h后恢复阶段,与对照组相比,Wts、Yki、TEAD基因表达量在恢复阶段的6 h极显著升高(P<0.01);TEAD基因表达量在恢复阶段的12 h显著升高(P<0.05);Hpo基因表达量除在恢复阶段的3 h无显著差异外,其余阶段均极显著降低(P<0.01);Wts基因表达量在恢复阶段的3 h和恢复阶段的24 h极显著降低(P<0.01)且在恢复阶段的12 h和48 h显著降低(P<0.05)。在镉胁迫后,与对照组相比,Wts基因表达量在胁迫后24 h和48 h均极显著降低(P<0.01);Hpo和Wts基因表达量除Hpo基因表达量在恢复阶段的6 h和Wts基因表达量在恢复阶段的48 h无显著差异外,其余时间均极显著降低(P<0.01);Yki基因表达量在恢复阶段的6、12 h和24 h均极显著升高(P<0.01);TEAD基因表达量在恢复阶段的6 h极显著升高(P<0.01)。同时,肠道组织学分析显示,对虾肠道分别在氨氮胁迫后的48 h和镉胁迫后24 h肠绒毛完全脱落,在恢复阶段的24 h肠绒毛有明显的恢复生长迹象。试验结果表明,Hippo信号通路参与凡纳滨对虾氨氮和镉单因素胁迫下肠绒毛恢复与再生过程的调控。

关键词： 生态环境监测   质量控制   采样   数据处理  

摘要： 生态环境监测在新时代中具有重要作用,但监测工作的难度相对较大,很容易出现质量问题,只有加强质量控制,才能够增强监测结果的准确性。因此,利用分析法等方法对新时代生态环境监测质量控制进行了探究。在研究过程中,对生态环境监测过程中的质量控制要点与对策进行了分析。结果表明:在进行质量控制时,需做好准备环节、现场采样、样品运输、分析测试等各个环节的控制工作,同时应针对人员素养低等问题采取针对性的策略,继而提升监测水平。

关键词： 水生植物   净化动态   总氮   总磷   净化机理  

摘要： 为研究不同水生植物对富营养化水体的净化动力及其机理,以黄花水龙、苦草、凤眼莲和纸莎草4种水生植物为试验材料,用天然富营养水溶液培养40 d,其间研究了植物生物量和水溶液中营养元素以及生理指标的变化。结果显示:水生植物的生物量和生长速率影响其对水体的净化效果和净化动力;不同类型的水生植物对水中氮和磷的吸收和去除效果不同。生长速率大的水生植物对水体的净化能力比较强,如凤眼莲和黄花水龙生长最快,其对氨态氮(NH_(4)^(+)-N)的去除率在第8 d达到最大,为87%和92%,而苦草生长相对较慢,其对NH_(4)^(+)-N的去除率第20 d才达到最大,为75%;另外,水生植物体内过氧化物酶(POD)和硝酸还原酶(NRA)活性也会影响其对水中氮和磷的去除动力和去除效果。本研究可以为治理水体富营养化提供科学依据。

关键词： 兰炭废水   氨氮   负压原位碱度脱氨   汽提脱氨   响应面法  

摘要： 采用负压原位碱度蒸汽汽提脱氨工艺处理兰炭废水,考察了蒸汽量、进水流速、pH三个单因素对氨氮去除率的影响,通过响应面模型对三个因素的交互作用进行了研究。结果表明:在响应范围内,三个因素对氨氮的去除都具有显著影响;三个因素按对氨氮去除率的影响由大到小依次为蒸汽量、进水流速、pH,蒸汽量和进水流速、蒸汽量和pH、进水流速和pH之间的交互作用的显著性依次降低;通过响应面法确定的去除氨氮的最佳条件为蒸汽量0.75 kg/h、进水流速2.43 L/h、pH=8.96,氨氮去除率的预测值为96.53%,通过重复实验得到该条件下氨氮去除率的实验值为95.7%,实验值与预测值吻合良好,决定系数R^(2)为0.9544,说明该模型能解释95%的响应值变化,且无失拟因素存在;此外,在负压原位碱度蒸汽汽提脱氨过程中对挥发酚和COD也有一定的去除效果。

关键词： 无线传感器网络   环境监测   节点   通信  

摘要： 无线传感器网络作为一种重要的信息采集和传输技术,近年来在环境监测领域得到了广泛应用。随着全球环境问题的日益突出,对环境数据实时监测和准确获取的需求日益增加。传统的有线监测系统受限于布线困难、成本高昂和覆盖范围有限等问题,无法满足实时监测的需求。无线传感器网络作为一种无线通信技术,以其灵活的布局、自组织网络结构和低成本等优势成为解决环境监测难题的有效手段。本文分析了环境监测中无线传感器网络的布局方法以及设计思路,并在此基础上围绕实际应用的要求分析了无线传感器网络的优化方法,以最大程度地提升环境监测的信息化与自动化效率。

关键词： 三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面中密度纤维板家具   1 m^(3)气候箱   甲醛释放特性  

摘要： 随着生活水平的提高,人们对室内甲醛污染关注度越来越高,三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面中密度纤维板作为最常用的家具材料之一,在室内空间的过量使用会造成甲醛污染。为了研究不同释放表面积对三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面中密度纤维板家具甲醛释放量的影响,为其在室内使用提供参考,利用1 m^(3)气候箱,根据GB/T 17657—2013标准测定三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面中密度纤维板及其家具的甲醛释放规律,并根据不同释放面积建立单位面积甲醛释放量的关系,进行线性拟合,研究发现单板及家具的甲醛释放量均呈现先上升后下降最后趋于稳定的变化趋势,且单位面积甲醛释放量与释放表面积的关系为y=0.0036 x^(2)-0.0204 x+0.0541,R^(2)=0.9287。该公式在一定程度反映了甲醛释放量受释放面积的影响,对家具在实际使用中的使用具有一定参考价值。

关键词： 家具   甲醛释放量   检测   取样  

摘要： 木家具甲醛释放量检测结果的影响因素很多,一直以来都是家具检测的一个难点。为此,对标准中规定样品的取样材质、取样数量、取样位置、取样封边、甲醛收集、待测验定量等因素进行分析,并探讨了这些因素对检测结果的影响。旨在帮助检验人员在木家具甲醛释放量的检测过程中,尽量减少人为因素的影响,让检测过程更加科学和规范。

关键词： 深度学习   LSTM   SHAP   总磷   可解释性研究   骆马湖  

摘要： 对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R^(2)=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。

关键词： 图像处理   EBAPS   像素暗噪声   自适应小波阈值   噪声强度估计   图像降噪  

摘要： 电子轰击有源像素传感器(EBAPS)是一种真空-固体混合的高性能微光视频成像器件,国产EBAPS尚处于研究初期,其成像环节会引入各种噪声,而经典常见的降噪算法大多针对高斯噪声,且需要已知噪声方差水平,因此需要研究特定的图像降噪算法。首先,分析EBAPS的噪声特性,包含与信号强度无关的高斯噪声、随信号强度变化的泊松噪声,以及固定噪声。然后,利用EBAPS的暗像素结构特性,提出一种单帧图像的噪声强度估计方法。最后,根据估计出的噪声强度对传统的小波阈值降噪进行改进,根据单帧图像的噪声强度分布提出一种自适应可变阈值。实验结果表明,所提出的方法有效降低了EBAPS图像的随机噪声。