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关键词： 智慧农业   嵌入式系统   多传感器   环境监测   远程控制  

摘要： 我国农业正面临劳动力短缺、农业用地减少等严峻挑战,传统农业生产方式因其效率低下,已难以满足现代社会的需求。为此,文章设计了一种基于嵌入式处理器和多传感器的智慧农业大棚环境监测与控制系统。该系统能够实时采集大棚内的温度、湿度、光照等关键环境参数,并通过无线网络将数据传输至上位机。系统支持手动和智能控制两种模式,可远程控制照明灯等设备,实现对大棚环境的智能化管理。实验结果表明,该系统能够有效提高农业生产效率,降低生产成本,具有良好的应用前景。

关键词： 焦化废水   生化处理   总氰化物   化学需氧量   氨氮  

摘要： 在实际的运行过程中,焦化废水处理系统存在生化处理后出水总氰化物、化学需氧量、氨氮难以稳定达标排放的问题,为了解决这一问题,需要进一步的除氰降氮。目前采用最有效的办法为絮凝沉淀法,但传统的聚合硫酸铁联合阳离子聚丙烯酰胺的处理方案达不到现场处理需求。针对上述情况研发出AK873,应用到系统后效果显著,出水总氰化物稳定在0.2 mg·L^(-1)以下、化学需氧量低于20 mg·L^(-1)、氨氮小于10 mg·L^(-1),色度也得以降低。

关键词： 风电机组   噪声   灵敏度分析   Sobol法  

摘要： 风电机组所产生的噪声主要来自于由其叶片引起的气动噪声,包括来流湍流噪声和翼型自身噪声两部分,目前已成为影响声环境的重要因素之一。本文以Amiet&Lowson半经验风电机组噪声预测模型为研究对象,通过引入Sobol全局灵敏度分析方法,探究了影响风电机组来流湍流噪声各因素的重要性。研究表明,影响风电机组噪声大小的因素依次为:来流速度、声源到观测点的距离、声波频率、翼型弦长、翼型展长、空气密度和翼段距离地面高度,其中来流速度为最主要因素,其次为声源到观测点距离和声波频率,以上三点因素与风电机组结构无关,表明改变风电机组结构对缓解噪声污染效果不大。对于风电机组本身结构而言,翼段弦长的影响最大,如需要通过结构的改变来降噪,此参数应该为最先考虑的对象,其次为翼型展长。

关键词： 二氧化钛   磷掺杂   缺陷   涂料   甲醛   降解  

摘要： [目的]高效、低成本地治理装修涂料所释放的甲醛是改善室内空气质量的关键和难点。[方法]以次磷酸和缺陷型TiO_(2)水溶胶为原料,通过湿化学氧化还原法制备了不同磷掺杂量的TiO_(2)。利用X射线衍射(XRD)、氮气物理吸脱附、拉曼光谱、透射电镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱、电化学测量等技术手段对光催化剂的组成、结构和光电化学性质进行表征。根据带隙数据和莫特-肖特基曲线,探讨了磷掺杂TiO_(2)光催化降解甲醛的机理。[结果]以Ti元素与次磷酸的物质的量比为1∶1所制备的磷掺杂TiO_(2)在紫外光下催化降解甲醛的性能最优,2 h内甲醛的降解率达到90.8%,是未使用催化剂时的45倍和使用未改性Ti O_(2)时的4.5倍。由于磷元素的引入,材料的光响应能力增强,比表面积增大,光生载流子的分离和传递加快,光催化性能显著提高。[结论]磷掺杂Ti O_(2)材料具有成本低、效率高、易于生产、环境友好等优点,在空气净化方面具有较大的应用潜力。

关键词： 土壤重金属污染   风险评估   数据获取与处理   治理与修复策略  

摘要： 文章深入探讨了土壤重金属污染风险评估面临的一些挑战,主要有数据获取和处理困难,风险评估不确定性等问题,并对如何将风险评估结果有效地用于决策支持进行了讨论。本文对上述挑战提出加强数据质量控制,优化评估模型降低不确定性和加强风险评估用于环境管理决策等应对措施。另外,对土壤重金属污染控制和修复策略进行了简述,预测了今后科技进步在风险评估和控制方面可能产生的作用。本文研究的目的是通过对风险评估的科学方法来准确地确定污染状况并为制定有效的环境保护措施以促进土壤环境不断改善与可持续发展提供关键依据。

关键词： 调制识别   脉冲噪声   米德尔顿A类噪声   卷积神经网络  

摘要： 自适应调制可以根据信道的变化动态地调整调制方式,从而最大化利用信道传输能力。调制识别是在自适应调制后在接收端判别出调制方式,并且为解调器正确选择解调算法的关键步骤。传统调制识别算法大多适用于加性高斯白噪声信道场景,然而在很多通信场景中除了高斯噪声外,还存在具备脉冲特性的非高斯噪声,目前最常用的噪声模型包括米德尔顿A类(Middleton Class A)噪声模型,对称α稳定分布(symmetricαstable,SαS)噪声模型,高斯混合模型,其中最典型的米德尔顿A类噪声模型。过往研究成果在遇到脉冲噪声条件下,通常较难实现有效调制识别,因此本文将米德尔顿A类噪声系统中的调制识别方案作为主要研究方向。考虑到这些脉冲噪声的概率密度函数较为复杂,本文提出了一种依靠卷积神经网络实现调制识别的算法。为了充分提取信号的调制特征,本文采用双层卷积块结构,每个卷积块内部包含卷积层、归一化层、激励层和池化层四部分,经过两次卷积的结果送入全连接层和Softmax层,最终得到调制模式的概率值,进而有效地识别出发送端的调制方式。在实际仿真过程中,随着训练的进行,接收端准确率逐步提升。通过观察BPSK、QPSK、8PSK、16QAM这四种调制方案在不同信噪比下的识别准确率,发现所提出的方案的调制识别准确性始终优于单个卷积块网络,在1 dB左右的SNR的条件下便可以达到接近100%的训练准确率。实验结果表明,此方案的识别准确率优于其他识别方案,且在另外两种典型噪声模型条件下仍具有较高识别准确,充分验证了算法的有效性和实用价值。

关键词： 负压吸附消杀设备   气动噪声   吸附管道   Fluent   平滑过渡  

摘要： 针对牙科诊疗过程中气溶胶负压吸附设备运行造成诊疗环境噪声污染问题,本文通过研究现有负压吸附消杀设备结构组成与运行原理,分析噪声来源;选用非平衡壁面RNG k-ε湍流模型,结合SIMPLEC算法,基于Ansys Fluent流体力学有限元分析软件分析吸附管道气动噪声。根据分析结果,提出结构优化方案,并通过对比优化前后吸附管道流场压力、速度云图和平均噪声强度,验证方案可行性。实验结果表明:通过采用吸附管道平滑过渡结构,有效降低了气动噪声,提高了口腔疾病患者牙科诊疗舒适度。

关键词： 起飞   风扇噪声   喷气噪声   发动机整机噪声   噪声适航审定  

摘要： 发动机风扇和喷气噪声是飞机起飞过程中发动机最主要的两个部件噪声源,在飞机起飞过程中,可以用发动机风扇噪声和喷气噪声近似替代发动机整机噪声进行噪声预测,这对新型发动机的降噪设计和民用航空器的噪声适航性评估具有重要意义。本文提出一种新的航空发动机整机飞越噪声预测方法,该方法基于Heidmann风扇噪声模型和Stone喷流噪声模型获取地面风扇噪声与喷气噪声数据,考虑噪声传播过程中多普勒效应、几何发散衰减、大气声吸收衰减的影响,将风扇噪声和喷气噪声分别映射到飞机起飞航迹线上,在飞行状态合成得到起飞航迹线上航空器噪声适航审定程序所要求的发动机整机噪声,计算实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0.5s动态声压级的预测值,并计算最终的有效感觉噪声级。以CFM56-7B发动机为算例,将模型计算得到的有效感觉噪声级与试验结果进行对比,验证了该方法的有效性和准确性。本文方法可用于航空器适航噪声预测,为我国自主实现航空器噪声适航审定提供技术支持。

关键词： 环境参数   OneNET平台   语音控制   室内环境监测  

摘要： 互联网越来越发达,人们对智能化设备的要求越来越高。基于OneNET平台对室内环境监测系统进行设计,系统包括环境参数采集模块、语音控制模块、显示模块、报警模块和继电器模块,可根据环境采集参数控制窗帘和灯光、空调、加湿器、窗户、排风扇,同时在OLED屏和云平台上显示环境采集参数。系统有手动、自动、语音和远程4种控制模式,实现对以上设备开启或关闭控制。实物的研制成功,不仅对室内污染防患于未然,而且可以实时了解家居环境情况和安全情况,提升居住的安全感和幸福感。

关键词： 基站监测   巴法云   STM32单片机   温湿度监测   微信小程序  

摘要： 为了对基站机房环境进行实时、可靠的监测,采用STM32单片机、巴法云平台和多种传感器设计一种基站机房环境监测系统。该系统使用多种传感器采集基站机房的温湿度、烟雾浓度、空调漏水、是否有人进出等数据,再利用STM32单片机对采集的数据进行分析和处理,并且通过有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)屏幕进行显示。当监测数据出现异常时,STM32单片机控制语音模块发出警报。同时,监测数据通过Wi-Fi模块上传至巴法云平台,基站管理人员可通过订阅微信小程序远程查看当前基站机房的环境状况。该系统能够准确地采集基站机房的环境数据,并具有及时处理、异常报警和上报数据的功能。