课程文献中心 更多>>

关键词： 空气污染   氮氧化物   个体暴露   危险因素  

摘要： 目的:对天津和上海35岁以上人群氮氧化物(nitrogen oxides,NO_(X))与二氧化氮(nitrogen dioxide,NO_(2))个体暴露水平进行测量,并探讨研究对象基线特征、居住环境情况及日常活动模式等因素对其影响。方法:采用定组研究,在天津和上海招募91名年龄35岁以上的研究对象,分别在夏季和冬季各进行3次随访(上海冬季因新型冠状病毒肺炎疫情影响只进行了1次随访),每两次随访之间间隔至少为2个星期,有27名研究对象参与了两个季节的研究。每次随访使用Ogawa被动式采样器测量个体24 h NO_(X)与NO_(2)暴露浓度,通过问卷和日志收集日常活动模式信息。采用混合线性效应模型分析不同因素对NO_(X)与NO_(2)个体暴露水平的影响。结果:两地人群共完成349人次有效的24 h内NO_(2)与NO_(X)个体暴露监测,天津夏季NO_(2)与NO_(X)个体暴露日均值(体积分数)分别为18.0×10^(-9)和26.2×10^(-9),天津冬季分别为31.0×10^(-9)和54.9×10^(-9),上海夏季分别为38.7×10^(-9)和100.0×10^(-9),上海冬季分别为45.5×10^(-9)和139.2×10^(-9)。单因素回归分析结果显示NO_(X)与NO_(2)个体暴露水平与城市、季节、性别、日均做饭次数以及监测站大气NO_(2)浓度显著相关。除以上因素外,NO_(X)个体暴露水平还与教育水平有显著关联,NO_(2)个体暴露水平还与是否被动吸烟、日均居家时间、烹饪燃料类型、住宅与交通主干道距离、是否使用抽油烟机存在显著关联。多因素回归分析显示,NO_(2)与NO_(X)个体暴露水平天津显著低于上海,夏季显著低于冬季,男性NO_(X)个体暴露水平显著高于女性。监测站NO_(2)浓度与NO_(2)和NO_(X)个体暴露水平呈显著正向关联;日均做饭次数与NO_(2)个体暴露水平之间呈显著正向关联,日均居家时间与NO_(2)个体暴露水平之间呈显著负向关联。大气NO_(2)浓度每升高1个四分位间距(interquartile range,IQR),即12.7×10^(-9),NO_(2)个体暴露水平上升27.5%[95%置信区间(confidence interval,CI):17.0%~38.9%],NO_(X)个体暴露水平上升16.1%(95%CI:7.1%~25.8%)。结论:不同季节、城市和大气NO_(2)浓度均可以影响NO_(2)与NO_(X)的个体暴露水平,同时NO_(2)个体暴露水平还受到生活习惯等因素的影响。

关键词： 环境监测技术   大气污染   治理  

摘要： 大气污染治理是当前社会关注的重要问题之一,而环境监测技术在这一领域扮演着至关重要的角色。环境监测技术通过实时、精准地收集大气中的污染物浓度和空气质量等信息,为决策者提供科学依据,帮助制定有效的治理策略,从而保障公众健康和生态环境的可持续发展。基于此,本文主要就环境监测技术在大气污染治理中的作用以及管理措施进行分析,以供参考。

关键词： 美国船级社   船舶设计   空气噪声   船舶建造   船级符号   水下噪声   ABS   噪声分析  

摘要： 近日,美国船级社(ABS)发布了《船舶水下噪声和外部空气噪声船级符号指南》(2024)(简称《指南》)。ABS建议在船舶设计阶段进行噪声分析,因为在船舶建造之后再解决噪声过大问题既困难又昂贵。《指南》旨在提供水下噪声和外部空气噪声的可选符号,以促进船舶设计和运营,减少对环境的影响。

关键词： 重金属   斑马鱼   早期发育阶段   抗氧化系统   化学需氧量   基因转录  

摘要： 近年来,金华市实施了一系列“治水”工程,以便将水体的各项理化指标控制在标准以下,改善水环境质量。考虑到水中多种污染物之间可能存在的协同或加成等效应,在各理化指标达标情况下仍可能存在对水生生物正常生长发育构成潜在威胁的因素。为了准确评估“治水”工程对金华市水环境的改善效果,本研究综合运用化学分析与生物评价相结合的方法评估“治水”工程后金华市主要水系的水环境质量。研究发现,在以三江交汇点为中心的9个采样点中,化学需氧量(COD)的检出浓度均低于我国地表水Ⅰ类标准,金华市主要水系中有机物相对含量较低。对19种金属元素的浓度检测表明:Cd在梅溪采样点的检出浓度(1.22μg·L^(-1))略高于其地表水I类标准,Mn在秋滨污水厂出水(210.4μg·L^(-1))、Sb在梅溪(8.88μg·L^(-1))和义乌江(6.24μg·L^(-1))水样中的检出浓度均高于其国家地表水特定标准限值。此外所检测的金属元素在所研究区域内均可达到相应的地表水水质要求。生物评价结果表明,斑马鱼胚胎可以在所有采样点水样中正常生长发育,且其体内的热休克蛋白(HSP70)和金属硫蛋白(MT)及抗氧化系统均未受到明显干扰。由此可见,金华市实施的系列“治水”工程可以有效控制水环境中重金属及有机物的含量,且水质总体良好,对鱼类早期的生长发育并未产生任何干扰效应。

关键词： 低频电噪声   频谱分析   时域分析  

摘要： 在分析低频噪声特性及其影响的基础上,重点探讨频谱分析、锁相放大及时域噪声分析等检测技术,通过对100只电阻应变片的实证研究,验证频谱分析与时域分析相结合的方法在低频噪声缺陷检测中的有效性。实验表明,通过综合分析样品的噪声功率谱密度、均值、标准差、偏度及峰度等特征参数,可准确识别噪声异常样品,为低频噪声缺陷检测提供可行途径。

关键词： 电热湿法消解   ICP-MS   大米   总砷  

摘要： 运用电热湿法消解结合ICP-MS对大米中总砷测定条件进行优化,具体优化了加酸量、消解温度和赶酸过程,并使用大米有证标准物质进行验证。结果表明:称取0.5 g样品,加入7 mL硝酸,在130℃的条件下预消解至样品完全溶解,随后升温至190℃,待黄烟冒尽冷却后定容上机,总砷测定值在证书参考范围内,相对标准偏差为3.3%,检出限0.002mg/kg,在浓度为0~50μg/L的范围内,相关系数R^(2)为0.9999,线性关系良好,符合要求。同时与国标GB 5009.11-2014中使用ICP-MS测定总砷前处理过程相比,该法前处理操作简便,快捷,消解时间短,适用于大米总砷的高效测定。

关键词： 水环境监测   水污染防治   技术与方法  

摘要： 水是生命之源,人类生活和生产活动密不可分于水资源。随着工业化和城市化进程的加快,水环境污染已成为全球性问题,对人类生存和健康造成严重威胁。因此,水环境监测与水污染防治显得尤为重要。本文将探讨水环境监测的重要性,水环境监测技术与方法,水污染的主要来源与类型,以及水污染防治策略与技术,旨在深入剖析这一关乎全球生态环境可持续发展的重要议题。

关键词： 回归   标签噪声   粒度球   噪声过滤  

摘要： 机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出一种基于粒度球的数值型标签噪声估计方法,然后给出标签含噪时回归模型的泛化误差估计,并将其作为噪声过滤的目标函数进行优化,最后将所提噪声估计方法与目标函数结合设计了粒度球标签噪声过滤(Granular Ball Label Noise Filtering,GBNF)方法.在标准数据集和真实年龄估计数据集的实验结果表明,该方法识别标签噪声的准确率较高,并取得了比其他噪声过滤比较方法更好的测试性能.

关键词： SBR   猪场废水   小球藻   硝酸盐   粪大肠菌群   微生物多样性  

摘要： 猪场废水是养殖废水的重要组成部分.为建立一种高效处理猪场废水至达标排放的生物反应器,比较3个污水处理厂的活性污泥对猪场废水的降解性能,通过响应面试验确定序批式活性污泥法(SBR)工艺的最适处理条件,最后利用小球藻对SBR出水深度净化.结果显示,汉西污水处理厂的活性污泥对猪场废水的化学需氧量(COD)和氨氮(NH_(4)^(+)-N)降解效率最高.响应面试验显示,原废水的COD和NH_(4)^(+)-N浓度分别为1547和513 mg/L,在混合液悬浮固体浓度(MLSS)为5082 mg/L,曝气启停时间比6.5 h:1.5 h,温度27.7℃的条件下,SBR 8 h的TN降解率最高达70.22%.稳定运行的SBR装置出水COD和NH_(4)^(+)-N分别为31和3.5mg/L.微生物群落多样性分析表明,假单胞菌属(Pseudomonas)、消化链球菌属(Peptostreptococcus)和硝化螺旋菌属(Nitrospira)在SBR驯化过程中被富集,占比分别提高至13.98%、10.79%和6.26%.SBR出水在接种量为0.2的小球藻(Chorella FACHB-9)处理5 d后,藻蛋白得率为0.111 g/L,出水的COD、NH_(4)^(+)-N、TN和TP仅有36、0.5、1.5和0.23 mg/L,且最大或然数(MPN)法测定粪大肠菌群浓度为9143 MPN/L,出水各项指标达到GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅴ类水质标准.本研究表明优化的SBR串联小球藻生物反应器可以有效净化猪场废水达到直排水质,同时获得有价值的藻蛋白,结果可为养殖废水的循环利用提供理论依据.(图5表3参42)

关键词： 生成对抗网络   海底地震勘探   地震数据   混叠   噪声压制  

摘要： 本文提出一种基于UNet结构生成对抗网络(Pix2PixGAN)的海底地震勘探数据混叠噪声压制方法,该神经网络主要在于构建了一个适用于混叠噪声压制的生成器和判别器,生成器是UNet结构,可以提取和融合数据的特征映射信息,而通过加入skip-connection,可以保留更多的细节信息;判别器由两个卷积模块构成,通过PatchGAN输出多个固定大小的数据体,加入Dropout2d层,优化判别器的训练速度。通过制作的四千余个数据集对网络模型进行训练,将得到的训练参数加载到测试网络中,经过测试数据集的验证以及和常规的去噪方法相比,验证了本文采用的混叠噪声压制方法具有较高的压制精度和效率。