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关键词： 空气污染物预测   卷积神经网络   双向长短时记忆网络   注意力机制   粒子群  

摘要： 为了更好地预测未来一段时间内空气中污染物的含量,提高预测精度,减小误差,提出了一种基于一维卷积神经网络(CNN),和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合了注意力机制(AT)和粒子群优化(PSO)的CNN-BiLSTM-ATPSO空气污染物预测模型。一维卷积用于学习局部特征趋势,BiLSTM用于捕获时间序列之间的依赖关系,据此设计CNN-BiLSTM时间预测模型,并结合注意力机制和粒子群两种深度学习算法,进一步对模型进行改进。通过与LSTM-Attention模型和BiLSTM-Attention模型进行对比,通过比较评估指标平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),得出结论,CNN-BiLSTM-ATPSO模型在预测精度方面具有显著优势。

关键词： 移动床生物膜反应器(MBBR)   生物载体填料   微生物挂膜速度   使用寿命   氨氮去除率  

摘要： 移动床生物膜反应器(MBBR)对污水具有较强的脱氮能力,反应器中填料材质也是影响脱氮能力的重要因素。通过在MBBR-AO耦合工艺污水处理过程中投加聚乙烯(PE)生物载体填料和聚氨酯多孔(PPC)凝胶载体填料,探究了填料材质对微污染河道水体及雨污混流污水氨氮降解的影响以及不同材质填料的微生物挂膜速度和使用寿命。结果表明,与PPC材质填料相比,PE材质填料挂膜速度更慢,但其使用寿命更长。同时,PE材质填料的投加更有利于MBBR-AO耦合工艺短期和长期运行过程中降解微污染河道水体和雨污混流污水中的氨氮。该研究成果可为污水处理过程中填料材质的选择提供现实指导意义。

关键词： 蜂窝通信的车联网(C-V2X)模式   双随机信噪比模型   Cauchy分布   数据包传输成功率(PDR)  

摘要： 为深入探究基于蜂窝通信的车联网(C-V2X)模式4在高负载场景中的数据传输性能,提出了一个综合考虑随机噪声、随机阴影衰落及隐藏终端影响的数据传输分析模型。建立了一个融合噪声与阴影衰落的双重随机信噪比和信干噪比模型,并采用Cauchy分布对该模型进行求解;推导出数据传输过程中4种典型错误概率的解析式,揭示噪声、阴影衰落与数据冲突之间的耦合关系;基于4种错误类型,进一步构建集噪声、阴影衰落和隐藏终端影响于一体的数据包传输成功率(PDR)解析模型;最后,利用数值仿真深入分析影响通信效率的关键参数,并探讨各个参数对PDR的影响规律。结果表明:在高噪声、高移速、高负载环境下,PDR较前期文献降低了16.7%,验证了随机噪声和隐藏终端对通信造成的不良影响。

关键词： 日历效应   微观结构噪声   高频数据   伊藤半鞅  

摘要： 基于金融市场高频价格数据,我们提出其市场微观结构噪声的日历效应估计.据我们所知,本文首次建立了估计的相应渐近理论以及给出了相应的统计推断方法.该理论有助于我们更加深刻地认识市场微观结构噪声的性质,进而有助于我们更好地认识市场的运行机制和其价格发现功能.

关键词： 超重   肥胖   上尿路结石   结石成分   尿液pH  

摘要： 目的对超重及肥胖合并上尿路结石患者的尿路结石成分进行分析,以探讨其形成过程中的潜在危险因素。方法回顾性分析485例上尿路结石患者的病例资料,根据BMI的大小将其分为正常组(n=295)、超重组(n=116)及肥胖组(n=74),对各组的结石成分进行分析,比较各组的基本情况和血尿生化指标,分析结石形成的危险因素。结果超重组及肥胖组血尿酸水平均高于正常组,尿pH值均低于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。各组之间尿比重差异无统计学意义(P>0.05)。超重组的尿酸结石所占比例及肥胖组的尿酸结石所占比例均高于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。三组之间的含钙结石和感染结石所占比例比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对于体重超标及肥胖的个体,其尿液的pH值往往偏低,同时血尿酸水平较高,这可能增加尿酸结石的发病率。因此,在临床实践中,建议体重超标及肥胖的患者采取积极的减重措施。对于那些体重超标且伴有低pH尿液的患者,应考虑采取措施碱化尿液,以降低尿酸结石的形成和复发风险。

关键词： 大气环境监测   空气质量预报   集成学习方法   空气污染   模型优势  

摘要： 随着环境问题日益严重,大气环境监测成为社会关注的热点话题。接纳集成学习这一方式,本项研究皆以空气监测站所得环境数据作为预测空气质量的基石。在收纳大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等六大污染物质影响的同时,气候变动、车流量等因子也乘入考量。运用模型融合和深度学习这两项尖端技能打造颇有准确性的空气质量预测模型。据研究所示,此模型的预测准确度和相关性都比单纯的线性回归模型和支持向量机模型更为优异,证明了该模型对于分析和使用监测数据的优越之处。这项研究为公众和政府部门提供了一项轻松准确的空气质量预测工具,对于预防和控制空气污染的意义深远。

关键词： 北京   沙尘天气   气象观测   空气污染  

摘要： 文章通过分析北京20个国家级气象观测站沙尘暴观测资料及北京市观象台、北部、西部、东部、城区5个站的常规要素观测资料、北京市观象台大气成分监测数据,重点对2021-03-14—2021-03-15北京沙尘天气过程的高低空天气形势和主要气象要素进行探讨,分析了北京地区的空气污染状况及其影响。结果表明:此次沙尘天气过程主要是北京上游地区蒙古国及内蒙古自治区出现强沙尘天气,受蒙古气旋伴随冷空气大风的共同影响,较强的蒙古气旋东移伴随较大的气压梯度力,形成大风和沙尘暴;在沙尘天气影响下,北京地区的相对湿度、能见度急剧下降,PM_(10)质量浓度显著上升,大风等有利的扩散条件造成气溶胶质量浓度下降。

关键词： 电容检测电路   MEMS陀螺仪   ΔΣ调制器   相关双采样   低噪声   高精度  

摘要： 为满足电容式MEMS陀螺仪低噪声,高精度的检测需求,设计了一款基于开关电容结构的全差分检测电路,主要包括电容检测和数字量化处理两部分。电容检测电路采用离散时间电容电压(C/V)转换方案,提出将高频载波调制和相关双采样技术相结合的方式,有效降低了低频噪声的干扰。量化电路采用一款4阶4 bit单环前馈结构的带通ΔΣ调制器,输入信号前馈通路的引入提高了系统的稳定性,内部多位量化器有效提高了信噪比。系统在保持低功耗的同时实现了高精度输出。基于0.18μm BCD工艺,在5 V电源电压下,对整体电路进行仿真验证。仿真结果表明,检测电路灵敏度可以实现10 m V/f F,在谐振频率5 k Hz处,等效输入电容噪声为■。最终在100 Hz带宽范围内,读出信号量化精度可以达到15 bits。与传统的MEMS陀螺仪检测电路相比,该电路具有更低的噪声和更高的量化精度,能够满足高精度检测应用需求。

关键词： 生活噪声暴露   抑郁症状   关联  

摘要： 目的 探讨生活噪声暴露与抑郁症状的关联,为降低生活噪声对抑郁症状发生发展的影响提供依据。方法 基于美国国家健康和营养调查项目2015-2020年数据,收集≥18岁人群的人口学信息和生活噪声暴露等资料,采用病人健康问卷评估抑郁症状;采用多因素logistic回归模型分析生活噪声暴露与抑郁症状的关联。结果 收集3 216人资料,其中男性1 707人,占53.08%;女性1 509人,占46.92%。年龄为(49.30±18.07)岁。生活噪声暴露491人,占15.27%。检出抑郁症状265例,检出率为8.24%。抑郁症状组有生活噪声暴露66例,占24.91%;正常组有生活噪声暴露425人,占14.40%,两组生活噪声暴露比例差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,调整性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭收入贫困比率、睡眠时间、饮酒量和听力后,生活噪声暴露(OR=1.743,95%CI:1.258~2.413)与较高的抑郁症状风险存在统计学关联。结论 生活噪声暴露与抑郁症状风险升高有关。

关键词： 酒糟稻壳   生物炭   氨氮   吸附  

摘要： 文章以浓香型酒糟稻壳为原材料、MgCl_(2)为改性试剂,在炭化温度为700℃、MgCl_(2)浓度0.20 mol/L时制备出镁改性生物炭。通过控制吸附过程中生物炭投加量为10 g/L及吸附溶液初始pH为12,获得了最大的氨氮吸附量和氨氮去除率,分别为43.59 mg/g和65.64%。生物炭的表征结果表明氯化镁溶液浸渍可以提高生物炭的比表面积,改善其孔隙结构,并在生物炭表面负载一层含镁化合物的结晶,有效提高了生物炭对氨氮的吸附效果。通过模型拟合实验数据以探究其吸附行为,其中准二级动力学模型比准一级动力学模型更符合镁改性酒糟稻壳生物炭对氨氮的吸附过程,表明其吸附过程以化学吸附为主。等温模型中Langmuir模型的R2略高于Freundlich模型,Langmuir模型所得最大理论吸附量为106.99 mg/g,且两个模型的拟合都说明了该生物炭对氨氮的吸附过程为有利吸附。