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关键词： 污水处理厂   MBR工艺   低溶解氧   脱氮除磷   碳排放强度  

摘要： 为强化脱氮除磷效率,推动污水处理绿色低碳发展,基于W污水处理厂,研究了降低膜生物反应器(Membrane Bio-Reactor,MBR)处理生活污水能耗及碳排放强度的路径,分析了低溶解氧对脱氮除磷的影响,结合微生物特性进行了机理分析,同时核算了碳排放强度。结果表明,动态调整好氧区溶解氧浓度,保持溶解氧浓度在0.5 mg/L左右,同步调整回流比,出水能够稳定达到四川省地标,TN、TP去除效率提升10%、8%,其主要原因是低溶解氧条件下厌氧区ORP较低,释磷更充分,同时该条件下反硝化除磷菌占比提高,反硝化除磷效果显著增强。碳排放强度核算表明,低溶解氧条件下总碳排放强度下降约0.342 kgCO_(2)/m^(3),其中直接碳排放强度增加约0.031 kgCO_(2)/m^(3),间接碳排放强度下降约0.373 kgCO_(2)/m^(3),直接碳排放强度的增加主要是由于出水水质更优更稳定,N_(2)O排放直接排放增多,而碳排放强度降低的贡献主要来源于间接碳排放过程中电耗降低。

关键词： 机械制造业   噪声   监测结果   听力损失   风险评估  

摘要： 目的了解我国机械制造业用人单位噪声危害现状,为职业病预防控制政策的制定提供科学依据。方法从国家工作场所职业病危害因素监测系统中获取2021年机械制造行业的噪声监测数据,对9900家机械制造业用人单位噪声监测结果按行业类别、地区、企业规模进行分析,并对各行业接触噪声工人进行听力损失风险评估。结果2021年工作场所职业病危害因素监测机械制造业噪声岗位超标率以金属制品业最高,为38.55%,除通用和专用设备制造业外,其余行业噪声岗位超标率均超过33%;地区分布以西南地区噪声岗位超标率最高,为38.44%,其余地区均超过29%;企业规模以大型企业噪声岗位超标率最高,为41.61%,且随着企业规模增大,噪声岗位超标率呈现上升的趋势(χ^(2)_(趋势)=11.25,P<0.05)。此外,机械制造业所有行业噪声岗位工人听力损失风险值随接噪工龄增加而升高,且金属制品业及铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业致听力损失的风险分级均存在较高风险。结论我国机械制造业职业性噪声危害形势仍十分严峻,需加强对该行业噪声源的治理,对接触高噪声的劳动者需佩戴护听器,并加大日常的监管。

关键词： 生活饮用水   地表水   自来水厂   浑浊度   高锰酸盐指数  

摘要： 为了解铜仁市城区供水水质情况,文章参照生活饮用水及地表水相关检测标准,对城区三座自来水厂的水源水和出厂水进行了为期两年的检测。结果显示,白马洞水厂、鹭鸶岩水厂、尖岩水厂水源均符合地表水Ⅲ类标准,出厂水各项指标均符合生活饮用水卫生标准。经2021年各水厂陆续优化改造后,各水厂出厂水平均浑浊度低于0.5 NTU,水质提升显著。 In order to understand the water quality of water supply in the urban area of Tongren City, this article refers to the relevant testing standards for domestic drinking water and surface water, and monitors the source water and effluent water of three water plants in the urban area for a period of two years. The results show that the source water of Baimadong Waterworks, Lusiyan Waterworks, and Jianyan Waterworks all meet the Class III standard for “Environmental quality standards for surface water” and all indicators of the produced water meet the “Standards for drinking water quality”. After the optimization and renovation of their respective, the average turbidity of the water produced by these waterworks has dropped below 0.5 NTU, marking a significant improvement in water quality.

关键词： 环境监测   生态环境保护   作用   发展  

摘要： 在环境保护领域,实施全面、科学、严格的环境监测是提升工作质量和效率的关键保障。日常生活中的环境污染形式多样,包括但不限于废气引发的空气污染、废弃物堆放导致的土地污染以及污水排放引起的水质污染,其中,危险废物的不当排放对生态环境构成的污染问题尤为棘手。面对不同的污染现象,必须采取相应的监测方法以获取准确数据,为治理措施和保护策略的制定提供科学依据。只有通过实时准确的数据分析,才能针对性地解决相关环境问题,优化后续的环境保护和治理工作。

关键词： 消声器   传递损失   脉动噪声  

摘要： 旋转压缩机噪声共有3类:机械噪声、气动噪声和电磁噪声,其中气动噪声对压缩机噪声贡献较大,而气动噪声主要产生于压缩机的排气过程,目前的工程中在压缩机排气口设置抗性消声器是降低气动噪声的常用手段,因此如何设计一个具有良好降噪效果的消声器有着重要的实际意义。行业内普遍采用传递损失曲线对抗性消声器的降噪效果进行衡量,该方法无法考虑消声器内部流体的脉动噪声。对两种不同结构的消声器,首先使用行业普遍采用的传递损失曲线进行降噪效果评估,然后运用CFD商业软件仿真消声器内部的压力脉动进行脉动噪声评估,最后在某型号压缩机上对两种结构消声器进行装机验证。仿真和试验结果表明,消声器内的流体脉动噪声不可忽略,传递损失曲线不能衡量脉动噪声,应用CFD软件仿真压力脉动进而评估脉动噪声具有一定的可行性。研究成果对旋转压缩机内置消声器的设计优化提供了一定的参考价值。

关键词： 保定   流感   空气污染   广义相加模型   相关  

摘要： 目的探讨保定市流感样病例与空气污染的关系,为进一步优化流感防控措施提供科学依据。方法对流感样病例监测数据和同期空气污染物数据、气象数据进行描述,对流感样病例的影响因素进行Spearman秩相关分析、多重线性回归分析,采用广义相加模型对各空气污染物与流感发病的关联性进行分析。结果秩相关分析提示,流感样病例的发生与周均细颗粒物(particulate matter 2.5,PM_(2.5))、可吸入颗粒物(particulate matter 10,PM10)、SO_(2)、NO_(2)、CO均呈正相关(r=0.352、0.341、0.309、0.349、0.316,均P<0.05),与周均O3-8h呈负相关(r=-0.200,P<0.05)。多重线性回归结果显示,流感样病例数主要受NO_(2)、SO_(2)、O3的影响,三者的标准化偏回归系数分别为0.284、-0.247、-0.152。广义相加模型结果显示,当PM_(2.5)浓度>100μg/m^(3)、PM10浓度>90μg/m^(3)、O3-8h浓度>120μg/m^(3)时,流感病毒感染发病与三者呈正相关(ER=2.148%、95%CI:0.135%~4.202%,ER=1.022%、95%CI:0.070%~1.983%,ER=1.797%、95%CI:0.158%~3.462%)。结论不同空气污染物浓度对流感发病的影响不同,可根据不同污染物、不同浓度的作用特点,制定相应的流感防控干预措施。

关键词： 目标跟踪   量测转换   学生t分布   变分贝叶斯方法   自适应噪声估计  

摘要： 针对量测含未知野值的非高斯极坐标−笛卡尔坐标水下目标跟踪问题,提出了基于变分贝叶斯方法的迭代量测转换学生t滤波(VBICMSTF)算法。将有源声呐目标距离及方位估计结果作为基于极坐标的非线性量测,使用无偏量测转换对其进行基于学生t分布近似的先验线性化建模,然后通过变分贝叶斯方法迭代地更新伪线性量测尺度阵及目标状态的后验分布,并在迭代过程中利用目标位置的更新结果对量测转换二阶矩的计算进行校正,由此形成先验−后验循环更新。仿真及湖上试验结果表明,VBICMSTF在含未知非高斯量测噪声的强非线性跟踪场景下,相比伪线性学生t分布变分贝叶斯方法跟踪误差降低25%以上,且维持了滤波的一致性。

关键词： 最大熵卡尔曼滤波   水下导航   长基线   自主水下航行器  

摘要： 自主水下航行器(AUV)是水下自主协同作业的重要装备,在水下获取持续可靠的高精度定位导航信息是AUV实施任务的重要前提。针对实际环境中系统噪声不再满足高斯分布、难以获得准确模型,进一步造成传统组合导航系统无法精准定位的问题,设计了一种基于最大熵卡尔曼滤波的水下INS-LBL组合导航方法。以INS与LBL之间的水声伪距为系统量测量,建立组合导航系统模型,削弱水下声通信产生的时延误差;采用最大熵卡尔曼滤波算法实现数据融合,提高复杂噪声干扰下的系统定位精度及鲁棒性。仿真结果表明,在非高斯噪声背景下,基于最大熵卡尔曼滤波的水下INS-LBL组合导航方法能够有效抑制干扰,提高系统定位精度。

关键词： 硫化铋   复合催化剂   光催化还原   铬废水处理   六价铬  

摘要： 通过水热法制备了一种新型Bi_(2)S_(3)/NiS复合光催化剂,采用FT-IR、XRD、SEM、固体荧光和固体紫外等光谱对催化剂的组成、结构、形貌和光学性质进行了表征.Bi_(2)S_(3)/NiS复合催化剂在可见光照射下能有效将溶液中的Cr(VI)光催化还原为Cr(III).在最优条件下,复合催化剂的反应速率常数约为Bi_(2)S_(3)或NiS的反应速率常数的10倍.复合催化剂光催化还原Cr(VI)效率的提高主要是因为Bi_(2)S_(3)和NiS的复合降低了禁带宽度,扩大了光吸收范围,并且复合后有效降低了光生载流子的复合效率.催化剂循环实验表明Bi_(2)S_(3)/NiS复合催化剂具有良好的光学稳定性.研究结果为光催化处理含Cr(VI)废水的材料合成和设计研究提供了参考.

关键词： 天然气管网   在线仿真   非线性系统   边界条件   数据噪声  

摘要： SCADA系统实时测量的压力、流量、温度及组分等数据,是天然气管网在线仿真的关键边界条件,由于实时数据存在噪声和异常值,因此影响在线仿真精度和运行稳定性。为此,以应用广泛的隐式差分仿真模型为分析对象,结合实际管网系统中压力表、流量计的测量精度,采用Gaussian白噪声模拟不同的测量噪声水平,分析压力噪声、流量噪声对模型收敛性和仿真精度的影响,从而明确隐式差分模型对压力和流量的不同敏感性,优选管网在线仿真模型滤波参数。结果表明:第一,在0.5%的单压力噪声条件下,流量最大相对误差为63.41%,压力最大相对误差为0.15%;第二,在1%的单流量噪声条件下,流量最大相对误差为0.11%,压力最大相对误差为0.07%;第三,压力噪声导致的仿真误差远大于流量噪声,且仿真的流量误差远大于压力误差;第四,随计量精度降低,噪声导致的仿真压力误差和流量误差均逐渐增加。隐式差分仿真模型对于压力参数的敏感性高于流量参数,测量压力的较小噪声将导致严重的仿真流量误差。因此,在线仿真中应重点对压力边界进行滤波处理,从而有效提升模型的仿真精度。