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关键词： 风电机组   气动声学特性   噪声源   仿真分析  

摘要： 为了探究覆冰对风电机组叶片气动声学特性的影响，采用实际三维扫描的覆冰叶轮模型，对其开展双向流固耦合及气动声学仿真分析。研究发现，风电机组叶片ξ=3/6到ξ=5/6位置的前缘和尾缘为风电机组的噪声源位置。选取叶片噪声源位置即ξ=5/6处翼型进行流场及静压力仿真分析，研究发现，覆冰会导致叶片分离涡尺寸增大同时气流分离点前移，变化幅度与覆冰工况有关，其中尾缘覆冰翼型对风电机组气动性能的影响最为显著。覆冰在低攻角范围内严重降低风电机组升阻比，进而造成较大的功率损失。

关键词： 蒸馏   吹扫捕集   气相色谱-冷原子荧光光谱法   烷基汞   加标回收  

摘要： 研究了采用蒸馏—吹扫捕集/气相色谱－冷原子荧光光谱法测定水中烷基汞，确定了方法的检出限、精密度、准确度，确定了影响蒸馏处理效果的因素及最佳试验条件。结果表明：甲基汞检出限为0.003 1 ng/L，乙基汞检出限为0.002 8 ng/L，二者的加标回收率在99.4%～104%范围内，相对标准偏差(RSD)为1.02%～1.34%；影响蒸馏效果的因素为盐酸和饱和硫酸铜加入量，针对40 mL纯水，浓盐酸、饱和硫酸铜最佳加入量为80、200 μL；在烷基汞加入量分别为4.00、40.0、400 pg时，加标回收率均符合质控要求；实际湖水经蒸馏处理后，烷基汞加标回收率均能得到明显提高。

关键词： 智能电动汽车   动力学响应   路面识别   自适应递归三步滤波  

摘要： 智能电动汽车在复杂路面行驶的安全性和稳定性，依赖于准确的道路感知能力。本研究在现有基于车辆动力学响应的路面高程信息识别技术的基础上，提出了一种自适应递归三步滤波算法，以提高路面高程信息的识别精度。该算法通过引入动态统计估计环节，实时调整系统模型参数和噪声统计参数，有效解决了因系统噪声和车辆载重未知导致的模型精度下降问题。通过离线仿真和实车试验，验证了算法在C级路面、凹坑路面和凸块路面上的识别效果，识别精度超过90%。结果表明，在存在系统噪声和车辆载重量未知的情况下，该算法具有更强的适应性和准确性，研究可为智能电动汽车在非结构道路行驶时的路面高程信息识别提供方法参考。

关键词： 开放式怀特池   傅里叶变换红外光谱法(FTIR)   挥发性有机物(VOCs)   环境监测   来源解析  

摘要： 为掌握典型产业转型升级城市工业园区挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）的污染特征，助推VOCs排放精细化管控，助力区域空气质量改善，选取苏北中心城市——徐州市贾汪区作为研究区域，使用环境光学监测方法开展了典型工业园区大气VOCs观测和来源解析.构建了一套高精度的怀特式多次反射傅里叶变换红外（Fourier Transform Infrared,FTIR）系统，于24年1月底开展了为期一周的工业园区大气挥发性有机物在线监测，研究了VOCs污染水平、VOCs的臭氧生成潜势和二次有机气溶胶生成潜势，筛选出优控物种，并进行了VOCs来源解析.结果表明，观测期间贾汪工业园区大气VOCs的平均浓度为1.23 mg·m-3，芳香烃和烯烃是浓度最高的2个组分，合计贡献了70.7%;VOCs的臭氧和二次有机气溶胶的生成潜势分别为5.76 mg·m-3和1.73 mg·m-3，烯烃、芳香烃和含氧VOCs是臭氧生成潜势较大的组分，合计贡献了97.9%.其中，甲苯、二甲苯、乙苯和1-庚烯等苯系物和烯烃具有较高的二次有机气溶胶产率，是防控区域大气二次污染的优控VOCs物种.主成分分析源解析表明，观测期间贾汪工业园区大气VOCs最主要的来源是印刷、包装、医药、树脂和塑料以及有机化工等工业排放，其次是机动车尾气和溶剂挥发.进一步使用Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory（HYSPLIT）后向轨迹模型分析表明徐州1月底发生的大气污染事件，受多方向污染传输和污染回流的影响，其中来自上海和江苏南部的PM2.5区域传输浓度最高，对此次大气污染影响最大，而不利气象条件引起的污染物回流也是不可忽视的因素.该研究实现了工业园区多组分VOCs的实时在线测量，为今后对工业园区VOCs的来源判断提供了一种参考思路.

关键词： 工业废水   二氧化硅   反渗透膜   硅污染机理   结垢   控制   膜  

摘要： 反渗透（RO）膜分离技术具有分离效率高、过程无相变、易于自动化控制等优点，在工业废水深度处理与循环利用领域应用广泛。硅污染是造成工业废水深度处理RO膜通量下降、到达寿命终点的重要致因之一，阐释硅污染机理、影响因素与控制策略对于RO膜高效稳定运行具有重要意义。本文从单独硅污染机理以及金属-硅、有机-硅复合污染机理出发，总结了进水组分、操作条件、膜面性质对RO膜硅污染的影响，综述了进水预处理、操作优化、膜表面改性等硅污染控制方法，探讨了目前膜硅污染研究中尚待解决的问题，包括硅复合污染机理仍不清晰、缺乏稳定有效的抗硅污染膜改性策略和复杂膜系统硅污染控制策略等，提出了污染实时监测、分子动力学模拟、非聚酰胺RO膜开发等未来膜硅污染控制的潜在研究方向。

关键词： 锌   锌铜合金   溶解氧   Hanks溶液   腐蚀机理  

摘要： 为了研究生理液体环境中的氧含量对生物医用锌基合金腐蚀行为的影响，本文通过外加供氧设备在体外构建含有不同溶氧量的模拟体液环境。通过透射电镜、能谱、红外光谱和电化学分析等方法，探究了溶解氧浓度对纯锌和锌铜合金的腐蚀行为的影响。由于吸氧腐蚀，溶解氧浓度的增加提高了溶液的pH值，促进了腐蚀产物层的积累。与无额外供氧环境相比，连续供氧环境下试样的腐蚀速率提高了一个数量级。在含有不同溶氧量的环境中，锌铜合金因为存在微电偶腐蚀，其腐蚀速率比纯锌加快了约1.5倍。

关键词： 水声通信   脉冲噪声   正交频分复用   信道估计   稀疏贝叶斯学习  

摘要： 水声信道中时常存在脉冲噪声(impulsive noise， IN)，严重降低水声正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing， OFDM)系统的性能。针对这一问题，提出了利用全部子载波的基于广义近似消息传递稀疏贝叶斯学习(generalized approximate message passing-based sparse Bayesian learning， GAMP-SBL)的信道与脉冲噪声联合估计(joint channel and IN estimation， JCIE)算法(GAMP-SBL-based JCIE using all subcarriers， JCIEA-GS)及其改进算法JCIEA-GSP。首先，基于信道与脉冲噪声的联合稀疏性，将数据符号视作未知参数，利用全部子载波构建压缩感知(compressed sensing， CS)模型；然后，使用GAMP-SBL算法恢复联合稀疏向量，并将符号估计引入GAMP-SBL框架中，实现信道冲激响应、脉冲噪声与数据符号的联合估计。此外，利用初始化数据符号过程中获取的信道与脉冲噪声先验信息，剔除全部子载波CS模型字典矩阵中的冗余原子，进一步降低计算复杂度。仿真结果表明：所提算法与现有的基于GAMP-SBL的信道与脉冲噪声估计算法相比，能够有效提高信道估计、脉冲噪声估计和系统误码性能；与基于SBL的信道与脉冲噪声估计算法相比，能够在低复杂度情况下保持相近的系统性能。

关键词： 低照度图像增强   语义先验   图像块分类   噪声先验   自适应  

摘要： 由于低照度图像的亮度、噪声、对比度等具有非均匀分布的特性，而现有的低照度图像增强算法未能充分利用该特性，在增强过程中容易导致细节丢失、颜色失真、视觉不连贯等问题，从而影响图像视觉质量。针对上述问题，提出了噪声与语义先验引导的低照度图像增强算法，该算法能够自适应地考虑低照度图像中的不同区域特性及其语义信息。具体而言，设计一种新的基于图像块分类的全局特征提取网络以提取全局特征，引入基于信息补偿的局部特征提取网络提取局部特征，并提出基于噪声先验引导的特征融合策略以实现对具有不同特性的图像区域进行自适应增强操作。此外，提出了新的语义先验引导的颜色损失函数，以保持实例颜色的一致性。在公开数据集LOL的实验结果表明，所提算法相较于Retinex、PairLIE等算法在峰值信噪比（PSNR）的数值提高了1.9%～71.8%，结构相似性（SSIM）的数值提高了1.4%～89.1%。所提算法能自适应增强具有不同特性的图像区域，在颜色恢复、细节纹理还原和噪声抑制等方面均具有明显优势。

关键词： 聚甲醛纤维   聚乙烯醇纤维   工程参数   抗压强度   比吸收能量  

摘要： 纤维增强水泥基复合材料是一类重要的工程材料。为改善水泥材料力学性能，实验采用不同规格聚甲醛(POM)纤维和聚乙烯醇(PVA)纤维对水泥进行增强增韧，实验研究在不同工程参数下PVA纤维和POM纤维增强水泥基复合材料的抗压性能。所涉及的工程参数包括纤维长度、纤维直径、纤维掺量以及纤维混杂方式四个方面。实验结果表明：POM纤维和PVA纤维对水泥有明显的增强增韧效果，可分别将水泥基材料的抗压强度提高28.69%和24.54%；优化出最佳纤维规格及纤维掺量后，将两种纤维按照不同方式进行掺和，制得混杂纤维增强水泥基材料，发现两类纤维混杂可进一步提高水泥基材料抗压强度和比吸收能量；混杂纤维增强水泥基材料的抗压强度可较纯水泥增加52.43%，POM纤维和PVA纤维可以起到显著的协同增强作用。

关键词： 催化裂化   悬浮物   基质材料  

摘要： 应催化裂化领域开发低成本、高活性基质材料以提高催化剂反应性能的迫切需求，以原位晶化型催化裂化催化剂晶化工序中产生的悬浮物为研究对象，借助XRD、SEM、NH3-TPD、氮气吸附、粒度等表征手段对改性前后的悬浮物进行表征，并研究其应用于半合成型催化裂化催化剂中的催化性能。系统表证、评价结果表明：悬浮物为Y型分子筛和无定形硅铝物质的混合物，元素组成以氧化硅、氧化铝等为主，改性后悬浮物比表面积490 m2/g、孔体积0.42 cm3/g，结构稳定性优异，具有较高总酸量，800℃、17 h微反活性达35%，显著高于在用基质材料。与未加悬浮物的催化剂相比，含悬浮物的催化剂在干气、焦炭不增加的情况下，转化率增加2.80个百分点，重油收率降低1.11个百分点，汽油和总液体收率分别增加1.85和1.22个百分点，显示优异的重油转化能力和产品选择性，可作为一种低成本、高性能基质材料应用于催化裂化领域。