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关键词： 数据流   闭合频繁模式   半随机森林   概念漂移   噪声  

摘要： 提出了一种基于闭合频繁模式的半随机森林数据流分类算法(Semi-Random Forest based on Closed Frequent Pattern,SRFCFP),以解决数据流中噪声和概念漂移问题。SRFCFP利用闭合频繁模式对数据流进行表示,去除冗余信息和噪声,突出数据特征。采用半随机森林建立分类模型,并通过基于时间衰减的模式集更新机制适应数据流的无限性。为了检测概念漂移并及时适应,引入了一种模式集差异性度量方式,用于测量数据分布变化。实验结果表明,在MOA平台下使用真实和合成数据集,SRFCFP在平均精度上超越了相关对比算法,并能有效处理数据流中的概念漂移和噪声问题。

关键词： 青藏高原东北缘   背景噪声成像   地壳   海原—六盘山断裂带   地震活动性  

摘要： 海原—六盘山地区地处青藏高原东北缘,是青藏块体东北向挤压的前缘地带,地质构造活动活跃,历史上曾发生过多次7级以上地震.但该区域已多年未发生6级以上强震,是一个具有发生强震危险性的地震空区.精细的速度结构能够为认识海原—六盘山地区的构造活动性和地震危险性提供帮助.本文以布设在该区域的50个流动台站和38个固定台站为基础,提取Rayleigh波相速度频散曲线,通过面波直接成像方法获得了研究区地壳三维精细横波速度结构,再结合区域2010年至2023年地震精定位的结果,得到以下认识:(1)研究区以海原—六盘山断裂为分界线,东西两侧结构差异显著.东侧鄂尔多斯块体浅部以大范围的低速沉积层为主,对应较低的地震活动性;西侧为高速异常,对应较高的地震活动性.(2)精定位结果显示,大部分地震发生在高低速异常体边界线上,分布特征与地表构造单元表现出较好的一致性.(3)六盘山和鄂尔多斯西缘靠近西秦岭北缘断裂带呈现明显的高速异常,推测该区域地处祁连造山带,反映了深部致密的基底结晶.(4)海原—六盘山地区的地壳厚度自南西向北东逐渐减薄,且在本研究区域的中下地壳未发现低速异常体“通道”.

关键词： 航空影像   深度学习   智能处理   数据特性   目标检测   环境监测   遥感图像   自动驾驶  

摘要： 航空影像人工目标检测是遥感图像智能处理的热点问题。论文基于航空影像大数据特性,考虑航空影像与自然影像差异,优化已有深度学习目标检测框架,按照“阴影处理-多类型目标检测-精细类型目标检测”的研究路线,开展航空影像人工目标深度学习检测方法研究,快速并准确地获取航空影像人工目标检测结果,为智慧城市建设、环境监测、自动驾驶等领域提供帮助。论文主要创新点如下。

关键词： 轮胎-路面耦合噪声   测量方法   等效连续A声级   包络声能   横向力系数  

摘要： 为提高公路路面抗滑性能检测技术,该文在总结传统路面噪声测量方法优缺点的基础上,采用随车法采集轮胎-路面耦合噪声,并对传声器的具体位置参数进行了优化。通过行车速度-等效连续A声级拟合,实现了等效连续A声级的速度修正。利用主成分分析法提取轮胎-路面耦合噪声特征信号,可以对交通噪声、风噪、发动机噪声等干扰信号进行有效抑制,并基于第一主成分分量F1在100~1000 Hz频段上进行积分得到包络声能,用于表征路表纹理构造激励作用下产生的轮胎-路面耦合噪声能量。最后借助SPSS数理统计软件对不同磨耗程度路段下的包络声能和横向力系数进行拟合,结果显示两者在幂函数模型下拟合优度最高,R2高达0.978。

关键词： 噪声   声音   声响  

摘要： 雪落着,落着,也许是从天空落下的,也许会落下许多。不停地落,没有开始,也没有结束。不再有天空,一切是一片灰白的落雪。不再有空气,它装满了雪。也不再有大地,它被雪覆盖,一次又一次。落雪盖住了所有声音、所有噪声、所有音色与声响。人只能听见寂静,听见无声,而它发出的声音确实不大。

关键词： OBN采集   Radon变换   横波噪声   非稳态滤波   自适应相减  

摘要： 在OBN地震采集中,检波器与海底耦合问题经常导致陆检z分量接收到横波噪声。横波噪声对OBN数据的处理、成像、解释、油藏监测均带来严重干扰,而且横波噪声的频带、曲率与有效信号非常相似,难以用常规方法有效压制。为此,提出了一种基于抛物线Radon变换和非稳态自适应相减的OBN横波噪声压制方法。首先,将OBN数据的P分量和z分量数据通过抛物线Radon变换从时空域变换到τ-q域,利用横波噪声与反射信号传播速度的差别,在τ-q域尽可能分离横波噪声和一次波;其次,通过非稳态自适应相减算法的高度灵活性,从包含横波噪声的z分量数据中去除P分量中的反射信号成分,提取横波噪声;最后,将提取的横波噪声分量变换回时空域,并从原始z分量数据中去除横波噪声,实现消除噪声的同时,尽可能保护地震数据中的反射信号。实际资料的处理结果证明,该方法能有效压制OBN数据的横波噪声,提高地震资料的信噪比。

关键词： 大数据   大气环境监测   质量控制   污染预警研  

摘要： 环境问题已成为我国乃至全球社会发展关注的焦点,如今环境管理部门提出了多项环保倡议,有关部门已加大对环境与环保问题的监督、检查与监测力度,尤其重视煤矿、化工单位、建筑工地等大气污染高隐患区域的实时监控。以往的环境监察因信息滞后、取证困难等问题,对监管工作造成显著影响。传统监测系统主要聚焦于实时监测,而在污染物超标后的控制与取证方面存在短板。文章基于大数据的大气环境监测质量控制与污染预警系统展开分析,旨在给出有效的环境保护对策。

关键词： 边缘计算   甲醛检测   数据预测  

摘要： 随着时代发展,人们越来越重视生活品质的提升,但是室内各种家装材料残留的化学物质影响严重居住人群的身体健康。为了避免甲醛浓度值超标而身处其中的人们毫无察觉,本文提出一种基于边缘计算的甲醛检测仪设计。该仪器以STM32F103C8T6为主控中心,利用传感器实时检测甲醛浓度。采用边缘计算,将温、湿度等因素相结合,来预测甲醛数据。试验验证了该仪器甲醛检测数据准确度高,数据预测精度在普遍情况下相对准确。因此,本设计具有实时性高、准确性高、成本低和安全性高等优点。

关键词： 相对强度噪声   高精度光纤陀螺   信噪比   调制深度   噪声抑制  

摘要： 针对传统和现有光路抑制方案在常温条件下表现良好但在全温度范围内性能却难以保证的问题,提出了一种基于双探测器的光源相对强度噪声(RIN)抑制方案。该方案通过双探测器分别检测经不同路径的光信号,并在电路中将这2路信号同步后相减,以消除RIN,从而提高光纤陀螺的精度。同时,还探究了不同调制深度对陀螺输出的影响及未来对该方案的改进思路。实验结果表明:在调制深度为3π/4并且配合双探测器的RIN抑制措施的情况下,该方案能有效提高光纤陀螺的精度,并满足全温条件下的使用要求。

关键词： 高效液相色谱法   甲醛   检测  

摘要： 甲醛是一种常见的有机化合物,在化工行业应用广泛,食品药品中也多有残留.甲醛对人体的呼吸、神经及内分泌系统等均有较大危害.目前甲醛的定量测定方法主要有分光光度法、色谱法、电化学法、荧光法等.主要研究高效液相色谱法在甲醛检测中的应用,通过对近10年来40多篇相关文献的整理,对文献中涉及的研究对象、使用的衍生试剂和色谱条件等进行综述与分析,展望高效液相色谱法在甲醛测定领域的应用方向与前景,为相关的检测、科研人员提供一定的参考.