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关键词： 土壤   六价铬   多硫化钙   微生物   复合还原  

摘要： 该文章以处理土壤中的高浓度Cr(Ⅵ)为目的，提出了化学和微生物法联合处理土壤Cr(Ⅵ)，先加入多硫化钙还原高浓度Cr(Ⅵ)，再加入生物刺激剂，通过微生物作用还原稳定土壤中剩余的Cr(Ⅵ)，探究不同反应条件下Cr(Ⅵ)的处理效果及其修复机理。结果表明：多硫化钙添加量为2.5%时，土壤中Cr(Ⅵ)含量为187 mg/kg，去除率达92.34%。再添加4%的乳糖生物刺激剂反应60天，Cr(Ⅵ)的含量为6.2 mg/kg,Cr(Ⅵ)毒性浸出质量浓度为2.82 mg/L。将还原稳定化后的土壤用高锰酸钾溶液氧化，其浸出浓度与单一化学还原后的土壤相比显著降低，微生物可以有效避免Cr(Ⅲ)的再次氧化。稳定化后的土壤进行灭菌后土壤中的Cr(Ⅵ)含量和浸出浓度与灭菌前相比均无显著差异，微生物对Cr(Ⅵ)的还原效果较稳定。

关键词： 工业废水   异化铁还原   零价铁   染料  

摘要： 异化铁还原过程(Dissimilatory iron reduction,DIR)广泛存在于富含Fe(Ⅲ)的厌氧环境中,是去除污染物(如重金属、芳香族、有机氯等)的重要方式。由于异化铁还原菌独特的生理生化特征,其对有毒污染物耐受性强,在工业水处理领域具有广阔的应用前景。介绍了异化铁还原过程的电子传递机制,探讨了其对典型污染物去除机理,综述了其在工业水处理领域的应用及技术联用进展。提出未来研究应集中于改进异化铁还原过程的电子传递效率,开发耦合新型技术,来充分挖掘异化铁还原在工业水处理领域的巨大应用潜力。

关键词： 噪声检测   反褶积   自相关峰度   最小熵反褶积  

摘要： 针对传统方法对车轴异常噪声检测存在准确率低的问题，提出了一种基于最大自相关峰度反褶积的车轴异常噪声评价方法。首先对车轴噪声进行主观评价，明确了齿轮啮合频率脉冲是造成车轴异响的主要原因，然后对周期脉冲特征的车轴振动信号进行反褶积，通过仿真和实验测试结果表明，所提出的最大自相关峰度反褶积(MACKD)比最大相关峰度反褶积(MCKD)和最小熵反褶积(MED)更有效。在此基础上构建了脉冲自相关峰度指数(IACK)，并将其用于量化车轴的异常噪声检测。结果表明，所提出的指标与主观评价结果的相关性大于0.9，表明该方法能够较好地识别车轴的噪声。

关键词： 空气污染   毕节市   气象条件   相关性   逆温  

摘要： 【目的】为探索毕节连续空气污染过程中气象条件和地形作用的关系。【方法】该文应用相关性统计和天气学分析方法开展气象特征分析。【结果】近5 a毕节空气污染加剧，2023年12月污染日数持平历史极值，连续污染过程中毕节AQI与日降雨量、高温和风速的相关系数分别为-0.454、0.437和-0.454，呈中度相关；污染过程中毕节均有逆温特征，850 hPa毕节区域南北风势力相当，地面热低压发展，风速弱。受南北地形影响，两侧地形的抬升和阻挡作用使得地面气流流通受阻，更容易在毕节出现静稳天气，导致污染物累积加剧。【结论】该文的研究成果指明了毕节连续空气污染过程的气象因子特征，为提前采取管控措施提升环境空气质量提供气象支撑依据。

关键词： 改性玄武岩纤维   生物巢   N   O减排   溶解氧   微生物群落结构  

摘要： 本研究将伞状改性玄武岩纤维（Modified basalt fiber，MBF）生物载体应用于泥巢混合系统，探究MBF生物巢污水处理及N2O减排效果和机理；通过改变溶解氧（DO）浓度，探究DO对生物巢N2O减排影响机理。结果表明，相同运行条件下，MBF生物巢法较序批式活性污泥法的TN去除率提高63.87%，N2O排放量减少71.32%。16s RNA测序显示MBF生物巢内存在多种功能微区，微生物种群多样性丰富。Saccharibacteria genera incertae sedis为反应器主要脱碳功能菌，异养硝化好氧反硝化（HN-AD）菌属为主要硝化功能菌，其硝化过程无N2O排放。反硝化功能菌属在生物巢内、中层以常规异养反硝化菌（HDN）为主（17.42%、23.02%），在生物巢外层及悬浮污泥中以HN-AD菌为主（29.70%、27.53%），好/缺/厌氧菌属在生物巢各层中均有分布，反硝化菌属在MBF生物巢反应器中相对丰度高于序批式活性污泥反应器，促进反硝化进行，避免了中间产物积累，减少N2O排放量。DO浓度为2.5 mg/L时，MBF生物巢反应器（M2）TN去除率最高（86.64%±1.14%），N2O排放量最低(0.4±1.0 mg N2O/g TN)。各DO梯度下生物巢微生物种属类别基本一致，相对丰度存在差异。M2中HN-AD菌属为反应器中起硝化作用的主要功能菌，由内至外各层相对丰度为44.24%、61.34%、36.16%，利于N2O减排；HDN为M2起反硝化作用的主要功能菌，相对丰度适中，由内至外各层相对丰度为20.17%、12.00%、21.20%，NO2--N和NO3--N出水浓度为0.011±0.002 mg/L和1.65±0.46 mg/L，反硝化进行完全，利于N2O减排。

关键词： 脲醛树脂   低甲醛释放   工艺优化   改性  

摘要： 脲醛树脂性能优良成本低廉，是人造板行业应用最广泛的胶黏剂，但高甲醛释放是阻碍其绿色应用的难点。降低甲醛含量营造健康安全的人居环境是推动脲醛树脂绿色可持续发展的热门研究。本文总结脲醛树脂胶黏剂合成和改性原理，从合成工艺优化、添加甲醛清除剂改性、使用固化剂、淀粉处理等方面综述近年脲醛树脂胶黏剂低甲醛释放研究，阐述改性方法低甲醛效果及对树脂综合性能的影响，提出改性方法存在的问题并展望脲醛树脂胶黏剂的发展前景，为开发品质高效性能优良绿色环保的脲醛树脂胶黏剂提供参考。

关键词： 异常检测   轨迹数据   噪声标签学习   路网数据   重加权  

摘要： 车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障，基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛的应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题，现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题，本文提出了一种基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法（noise label ReWeighting-based vehicle Trajectory Anomaly Detection,RW-TAD）.该方法采用自监督的方式构建样本权重估计模块，通过计算轨迹的生成概率评估给定标签的可信度.然后使用基于加权损失的检测模型判定异常轨迹.在训练过程中，RW-TAD模型使用基于双层损失的协同优化机制联合学习样本权重估计模块和异常检测模块.实验结果表明该方法可以有效缓解噪声标签样本对模型训练的干扰，取得了较好的性能.相比于已有的方法，RW-TAD在检测准确率和性能稳定性上都有很大的提升.

关键词： 单片机   智能家居   环境监测   优化  

摘要： 该文首先分析了微处理器的运行原理和核心功能，接着提出了多种方法以提高数据采集、处理和存储效率，以及通信传输速率。然后讨论了多功能整合、人工智能技术、新型材料和低能耗技术对微处理器性能的优化。测试结果表明，这些方法可以改善系统性能并减少能源消耗。