课程文献中心 更多>>

关键词： 医疗出水   氨氮测定   纳氏试剂法   标准曲线  

摘要： 分别选择早晨、中午、下午3个时间点对附属医院的医疗出水水样进行采样并进行氨氮测定,测定结果均值依次为7.22、7.72、7.74 mg·L^(-1),STD依次为0.006、0.015、0.012,RSD依次为0.008、0.019、0.016,具有统计学意义,且该实验结果基本符合《医疗机构水污染物排放标准》(GB18466—2005)的氨氮排放标准。对比3个时间段的测定结果,发现早晨医疗出水的氨氮质量浓度略低,中午与下午医疗出水的氨氮质量浓度近似相当,这是因为医院的医疗出水口氨氮质量浓度是动态变化的,其受气温影响。当地疾控中心需要每周定点定时对医疗机构污水采样进行检测氨氮排放是否达标,防止对居民的生活环境造成二次污染。

关键词： 土壤   砷污染   环境质量标准   风险评估  

摘要： 土壤砷污染不仅危害农产品质量和陆生生态环境,也会增加地下水污染风险,且对人体健康存在重大威胁。本文从陆生生态毒理学效应、动植物体内积累暴露风险、人体健康风险和土壤-地下水迁移风险4个角度阐明了砷的土壤环境标准的推导方法和过程。本文还调研获取了北美、欧洲、亚太和非洲等19个国家和2个国际组织中包含农用地、住宅类用地和工业(含商业)类用地3种土地利用方式下共计139个砷的土壤环境标准值。结果表明:各国家和地区间制定的砷的土壤标准值差异较大,与国际标准值相比,我国在《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》中制定的农用地筛选值为20~40 mg·kg-1,处于国际平均水平位置。我国在《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》中制定的第二类用地标准筛选值和管控值分别为60 mg·kg-1和140 mg·kg-1,较国外标准更严格。在调研的3类土地利用方式下,各国家和地区制定的砷的土壤标准值在农用地和住宅用地土地利用方式下更加严格。制定的砷的土壤环境标准值的保护目标、毒性参数取值、暴露情景及途径和暴露参数与暴露模型的不同,是导致不同国家和地区标准值存在差异的主要原因。同时,对于我国砷的土壤环境标准的现状与问题,本文有针对性地提出了建议与发展方向。

关键词： 环境监测数据   质量控制与评估   环境执法监管  

摘要： 环境执法监管作为一个相对复杂的工程,涵盖了行政执法、行政许可、行政审批、环境监测等领域。在环境执法监管过程中,判定环境质量的优劣以及污染源是否达标排放,环境监测数据就是最主要的判定依据之一,在此基础上,环境监测数据展现出在多种外部环境因素影响下的建设项目对环境质量影响变化程度评价具有重要参考价值。在现有环境质量评估体系下,环境监测数据的重要意义体现出环境监测工作在环境执法中的核心地位。因此,要做好环境监测数据质量控制与评估工作,使环境监测数据更加精准、可靠,为环境执法提供重要的参考依据,从而保障环境执法监管工作依法依规、科学合理、高质高效。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   微波消解   湿消解法   大米粉   有害元素  

摘要： 目的比对电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)检测大米粉中砷(As)、铬(Cr)、镉(Cd)和铅(Pb)4种元素的两种前处理方法。方法使用微波消解法和湿消解法对大米粉标准品进行前处理,采用ICP-MS检测元素含量,分别使用Z-比分数、标准值比较、平行偏差和加标回收率实验,比较微波消解和湿消解法对元素含量测定结果的影响。结果采用外标法建立的4种元素标准曲线的线性关系良好,相关系数(r)>0.999。两种消解方法的|Z|均小于2,平行偏差均小于5%[湿消解法(1.5 h,120℃)]。使用湿消解法(1.5 h,120℃)消解的大米粉中元素含量测定值更接近标准值。使用微波消解法的加标回收率分别为As 82.7%、Cr 95.9%、Cd 83.0%、Pb 101.4%,而使用湿消解法(1.5 h,120℃)的加标回收率分别为As 85.7%、Cr 99.0%、Cd 96.8%、Pb 112.8%,湿消解法(1.5 h,120℃)的加标回收率均高于微波消解法。结论使用湿消解法(1.5 h,120℃)作为前处理方法,在检测大米粉中元素含量的准确性要优于微波消解法,且具有简便、高效的特点。

关键词： 工业废水   地表水   生态系统   控制方法  

摘要： 伴随着城市化进程的加快,城市环境污染问题越来越严峻,尤其是工业废水排放已成为目前环境保护的重要议题。工业废水中包含很多有害物质,如重金属、有机物等,如果不妥善处理就直接排放,将会给地表水生态系统造成不可逆的损害。对此,以工业废水的排放现状为切入点,介绍工业废水排放对地表水生态系统的影响,并提出了几点有效性的控制方法,以供各位同仁参考。

关键词： 环境保护税   排污费   污染排放   环境治理  

摘要： 以环境保护税的开征为背景,选取我国2011-2021年部分省级面板数据,探究环境保护税以及“费改税”之前的排污费对工业废水的减排效应。研究发现:环境保护税能够显著抑制工业废水排放,尤以2015年后排污费征收标准调整和2018年环境保护税实施后的抑制效果最为明显;环境保护税征收过程中存在区域异质性,高税额标准地区工业废水减排效应更优;地方财政节能环保的事权很大程度上决定了地方环境治理,加大环保事权的投入能显著地改善环境情况。基于此,提出优化环境保护税以及推进地方环境治理的建议:适当提高环境保护税水污染物的税额标准,增加减税档次以及加大节能环保投入。

关键词： 环境监测   土壤重金属   快速检测   技术创新   环境治理  

摘要： 土壤重金属污染已经成为一个全球性的环境问题,快速检测技术对环境监测与污染治理有着重要的指导意义。文章概述了土壤重金属污染快检技术进展及创新应用情况,并对目前存在的技术挑战及今后发展进行了分析。其背景是土壤重金属污染严重,传统检测方法存在局限;研究旨在发展一种快速,准确,有效的土壤重金属污染检测技术;研究方法主要有光谱分析,电化学检测,生物传感器技术以及纳米技术;研究结论认为:快速检测技术发展既能提高环境监测效率与精度,又可为土壤污染治理与生态修复等提供科学依据。文中特别强调并要求一定要落实:用总结性口吻结尾,简要地回顾与总结全文,在表达特征方面可能更加注意言简意赅,突出研究结果的价值与意义。

关键词： 总有机碳(TOC)   电厂化学监督   腐蚀  

摘要： 电厂补给水及水汽系统中的有机杂质是影响机组安全运作的重要因素,而由于水环境的恶化,电厂用水中有机物质的浓度越来越高,造成补给水系统中的活性炭失效、树脂污染严重,容易造成机组提前报废。有机物进入水汽体系后,在高温下发生分解,生成小分子有机酸及CO2,不仅造成氢电传导率及水质pH降低,且易挥发性有机酸对蒸汽流动段及汽轮机造成腐蚀。所以,对发电厂水中有机污染物的监测就显得尤为关键。研究总有机碳(TOC)是评估水环境中有机物含量的关键指标。通过对锅炉补给水系统、热力系统和凝结水精处理系统的分析,探究了TOC分析在火力发电厂化学监督中的关键作用,同时给出了解决对策,进而为减少对热力装置的侵蚀,确保机组的安全运作奠定基础。

关键词： 深度学习   广播音频   噪声处理   自适应噪声抑制  

摘要： 提出一种基于深度学习的广播音频噪声处理方法,旨在提高广播音频质量。通过采用卷积神经网络进行噪声分类与定位,并结合深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)与最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)滤波器实现自适应噪声抑制。实验结果表明,所提方法在信号失真比和感知评价语音质量指标上显著优于传统方法,展现出卓越的降噪效果。

关键词： 支持向量机   人工神经网络   氨氮   总氮   通惠河  

摘要： 为探讨北京市通惠河水质氨氮和总氮之间的量化关系,采用两种机器学习算法(支持向量机和人工神经网络学习方法)构建模型。结果表明:1)支持向量机回归(SVR)、Fitnet神经网络回归模型在训练样本中的均方误差(MSE)分别为2.374×10^(-3)、5.756×10^(-3)mg/L,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为4.422%、2.314%;在检验样本中的MSE分别为4.808×10^(-2)、2.213×10^(-2)mg/L,MAPE分别为18.338%、9.568%,相关系数分别为0.80383、0.94856。2)两种模型的线性回归线与理想线均非常接近,走势趋同,均具有良好预测性能。3)Fitnet神经网络回归模型预测性能优于支持向量机回归模型。