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关键词： 电感耦合等离子体质谱法   微波消解   湿消解法   大米粉   有害元素  

摘要： 目的比对电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)检测大米粉中砷(As)、铬(Cr)、镉(Cd)和铅(Pb)4种元素的两种前处理方法。方法使用微波消解法和湿消解法对大米粉标准品进行前处理,采用ICP-MS检测元素含量,分别使用Z-比分数、标准值比较、平行偏差和加标回收率实验,比较微波消解和湿消解法对元素含量测定结果的影响。结果采用外标法建立的4种元素标准曲线的线性关系良好,相关系数(r)>0.999。两种消解方法的|Z|均小于2,平行偏差均小于5%[湿消解法(1.5 h,120℃)]。使用湿消解法(1.5 h,120℃)消解的大米粉中元素含量测定值更接近标准值。使用微波消解法的加标回收率分别为As 82.7%、Cr 95.9%、Cd 83.0%、Pb 101.4%,而使用湿消解法(1.5 h,120℃)的加标回收率分别为As 85.7%、Cr 99.0%、Cd 96.8%、Pb 112.8%,湿消解法(1.5 h,120℃)的加标回收率均高于微波消解法。结论使用湿消解法(1.5 h,120℃)作为前处理方法,在检测大米粉中元素含量的准确性要优于微波消解法,且具有简便、高效的特点。

关键词： 环境监测   土壤重金属   快速检测   技术创新   环境治理  

摘要： 土壤重金属污染已经成为一个全球性的环境问题,快速检测技术对环境监测与污染治理有着重要的指导意义。文章概述了土壤重金属污染快检技术进展及创新应用情况,并对目前存在的技术挑战及今后发展进行了分析。其背景是土壤重金属污染严重,传统检测方法存在局限;研究旨在发展一种快速,准确,有效的土壤重金属污染检测技术;研究方法主要有光谱分析,电化学检测,生物传感器技术以及纳米技术;研究结论认为:快速检测技术发展既能提高环境监测效率与精度,又可为土壤污染治理与生态修复等提供科学依据。文中特别强调并要求一定要落实:用总结性口吻结尾,简要地回顾与总结全文,在表达特征方面可能更加注意言简意赅,突出研究结果的价值与意义。

关键词： 环境保护税   排污费   污染排放   环境治理  

摘要： 以环境保护税的开征为背景,选取我国2011-2021年部分省级面板数据,探究环境保护税以及“费改税”之前的排污费对工业废水的减排效应。研究发现:环境保护税能够显著抑制工业废水排放,尤以2015年后排污费征收标准调整和2018年环境保护税实施后的抑制效果最为明显;环境保护税征收过程中存在区域异质性,高税额标准地区工业废水减排效应更优;地方财政节能环保的事权很大程度上决定了地方环境治理,加大环保事权的投入能显著地改善环境情况。基于此,提出优化环境保护税以及推进地方环境治理的建议:适当提高环境保护税水污染物的税额标准,增加减税档次以及加大节能环保投入。

关键词： 工业废水   地表水   生态系统   控制方法  

摘要： 伴随着城市化进程的加快,城市环境污染问题越来越严峻,尤其是工业废水排放已成为目前环境保护的重要议题。工业废水中包含很多有害物质,如重金属、有机物等,如果不妥善处理就直接排放,将会给地表水生态系统造成不可逆的损害。对此,以工业废水的排放现状为切入点,介绍工业废水排放对地表水生态系统的影响,并提出了几点有效性的控制方法,以供各位同仁参考。

关键词： 总有机碳(TOC)   电厂化学监督   腐蚀  

摘要： 电厂补给水及水汽系统中的有机杂质是影响机组安全运作的重要因素,而由于水环境的恶化,电厂用水中有机物质的浓度越来越高,造成补给水系统中的活性炭失效、树脂污染严重,容易造成机组提前报废。有机物进入水汽体系后,在高温下发生分解,生成小分子有机酸及CO2,不仅造成氢电传导率及水质pH降低,且易挥发性有机酸对蒸汽流动段及汽轮机造成腐蚀。所以,对发电厂水中有机污染物的监测就显得尤为关键。研究总有机碳(TOC)是评估水环境中有机物含量的关键指标。通过对锅炉补给水系统、热力系统和凝结水精处理系统的分析,探究了TOC分析在火力发电厂化学监督中的关键作用,同时给出了解决对策,进而为减少对热力装置的侵蚀,确保机组的安全运作奠定基础。

关键词： 支持向量机   人工神经网络   氨氮   总氮   通惠河  

摘要： 为探讨北京市通惠河水质氨氮和总氮之间的量化关系,采用两种机器学习算法(支持向量机和人工神经网络学习方法)构建模型。结果表明:1)支持向量机回归(SVR)、Fitnet神经网络回归模型在训练样本中的均方误差(MSE)分别为2.374×10^(-3)、5.756×10^(-3)mg/L,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为4.422%、2.314%;在检验样本中的MSE分别为4.808×10^(-2)、2.213×10^(-2)mg/L,MAPE分别为18.338%、9.568%,相关系数分别为0.80383、0.94856。2)两种模型的线性回归线与理想线均非常接近,走势趋同,均具有良好预测性能。3)Fitnet神经网络回归模型预测性能优于支持向量机回归模型。

关键词： 深度学习   广播音频   噪声处理   自适应噪声抑制  

摘要： 提出一种基于深度学习的广播音频噪声处理方法,旨在提高广播音频质量。通过采用卷积神经网络进行噪声分类与定位,并结合深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)与最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)滤波器实现自适应噪声抑制。实验结果表明,所提方法在信号失真比和感知评价语音质量指标上显著优于传统方法,展现出卓越的降噪效果。

关键词： 水环境污染   环境监测   污染治理  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加快,水环境污染对人类健康及生态系统造成了极大威胁。环境监测在水环境污染治理中发挥着重要作用,它不仅可以及时发现污染问题,评估污染程度,还可以为污染治理提供科学依据。本文将探讨环境监测在水环境污染治理中的作用及措施,以期为水环境保护提供参考。

关键词： 铅   镉   汞   砷   铝   膳食暴露   风险评估  

摘要： 目的评估河南省居民铅镉汞砷铝膳食暴露风险,为加强食品安全监管提供依据。方法采用分层随机抽样方法抽取河南省鹤壁市、开封市祥符区、洛阳市涧西区、禹州市、宝丰县和唐河县为现场采样点,采集食物样品,加工制备成12大类食物混合样品,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品中铅镉汞砷铝含量;收集河南省居民膳食消费量资料,依据联合国粮农组织和世界卫生组织食品添加剂联合专家委员会的健康指导值结合暴露边界比(MOE)为评估标准,采用点评估法和分布点评估法分析铅镉汞砷铝膳食暴露水平。结果河南省居民铅膳食暴露量为41.89μg/d,折算后相当于其暂定每周可耐受摄入量(PTWI)的18.62%,主要来源为谷类和蔬菜类;其中2~<7岁组和7~<13岁组铅暴露的MOE值均<1。镉暴露量为10.79μg/d,折算后相当于其暂定每月可耐受摄入量的20.55%,主要来源为谷类和蔬菜类。总汞暴露量为0.45μg/d,折算后相当于其PTWI的1.25%,主要来源为谷类、蔬菜类和水及饮料类;甲基汞暴露量为0.04μg/d,折算后相当于PTWI的0.28%,均来源于水产类。总砷暴露量为26.65μg/d,折算后相当于其每日允许摄入量的0.89%,主要来源为谷类和蔬菜类;无机砷暴露量为8.41μg/d,折算后相当于其PTWI的6.23%,MOE值为22.47。铝暴露量为8.27 mg/d,折算后相当于其PTWI的45.94%,主要来源为谷类和薯类;其中2~<7岁组和7~<13岁组铝暴露量第90、97.5百分位数均>PTWI。结论河南省居民总体铅镉汞砷铝的膳食暴露风险较低。

关键词： 创新实践   工业园区   生态结构   空气污染   生态环境   环境压力   建设布局   热岛效应  

摘要： 随着工业化和城市化的快速推进,工业园区成为推动经济增长的重要载体。然而,工业生产带来的环境压力也不容忽视。近年来,全球范围内对可持续发展的重视不断提升,各国纷纷采取措施改善工业园区的生态环境。绿化作为园区生态建设的重要手段,不仅可以有效缓解空气污染、降低热岛效应,还能够提升生物多样性,优化区域生态结构。然而,传统的绿化方式在应对工业园区复杂的环境条件和高密度的建设布局时往往显得力不从心。如何在有限的空间内实现更高效的绿化,成为园区绿色发展的关键课题。