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关键词： 小龙虾   营养价值   不同月份   氨基酸   色度   质构特性   品质评价  

摘要： 目的 评价不同月份潜江小龙虾的品质。方法 测定3月、5月以及7月份的潜江小龙虾的氨基酸组成与含量、蒸煮损失率、色度、质构特性等品质指标。结果 3个不同月份的小龙虾虾肉中组氨酸、甘氨酸、脯氨酸较为接近,没有显著差异(P>0.05)。但5月份和7月份的赖氨酸、蛋氨酸等13种氨基酸的含量显著高于3月份的小龙虾(P<0.05)。5月份的小龙虾蒸煮损失率最低,保水性好。随着月份的增加,小龙虾虾肉的亮度值和黄度值先增加后降低。5月份和7月份的小龙虾虾肉的硬度和弹性显著高于3月份小龙虾(P<0.05)。结论 不同月份小龙虾的蛋白质含量、保水性、色度以及质构方面存在一定差异,这可能是由气温以及环境变化的差异造成的,但这些差异不会对小龙虾的加工和食用有显著影响。

关键词： 网络对齐   图同构网络   噪声过滤   图元  

摘要： 针对网络对齐任务中网络结构差异大和锚节点对噪声大的问题,提出一种基于多轮迭代的网络对齐方法。该方法在每轮迭代时使用多种启发式方法计算不同维度的节点特征,利用多重特征的组合来评估锚节点的可靠性,过滤其中潜在的噪声,增强每轮对齐过程的置信度;使用图神经网络增强无属性节点之间的一致性,减轻网络结构差异带来的影响。实验结果表明,该方法可以在高噪声的情况下具有高准确率,验证了其有效性。

关键词： 白噪声   重症监护   机械通气   脱机拔管   睡眠质量   焦虑   抑郁   应用研究  

摘要： 目的:探究白噪声对ICU机械通气脱机拔管后患者睡眠质量及负性情绪的影响。方法:选取2023年1—12月泉州市第一医院收治的ICU机械通气脱机拔管后患者160例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组80例。采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)比较2组患者干预前后焦虑、抑郁状态的改善效果,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)比较2组患者干预前后睡眠质量的变化。结果:干预后,观察组HAMA评分、HAMD评分、PSQI评分均显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:针对ICU机械通气脱机拔管后患者采取白噪声护理,可有效改善患者的睡眠质量,降低负性情绪,利于患者康复,值得临床推广应用。

关键词： 环境监测   环境风险评估   信息技术   公众参与   环境保护政策  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,环境监测与风险评估方法得到了显著改进,为环境保护提供了新的工具和视角。然而,现实中仍面临数据准确性、公众参与度不足等问题。基于此,文章深入分析环境监测与环境风险评估在环境保护中的应用,并提出相应的对策与建议,旨在提高监测与评估的效率和准确度,加强公众参与,以期为环境政策的制定和实施提供更加科学、有效的支持。

关键词： 虚拟现实教学   虚拟实验   环境监测技术  

摘要： 阐述以环境监测技术课程的教学设计,探讨虚拟现实技术在环境监测技术课程教学中的应用。通过虚拟实验、虚拟课程的案例分析,可以提高学生实际操作能力和解决问题的能力。

关键词： 污染物   模拟   氨氮   迁移  

摘要： 本文以某工业集中区已运行污水处理设施污水池为研究对象,结合研究场地水文地质条件及目标含水层类型,运用溶质运移解析法,模拟分析污水处理设施持续发生泄漏情况下污染物在地下水环境中的迁移过程;结果分析表明,污染物氨氮在地下水含水层中的迁移沿地下水流向污染影响范围随着时间逐渐扩大;模拟分析结果可为污染源地下水污染防控措施制定提供依据。

关键词： 污染治理   环境监测技术   应用  

摘要： 大气污染是当前环境保护工作的重要内容之一,也是影响人们生活质量的重要因素。在大气污染环境监测技术及治理分析方面,需要全面掌握当前的技术应用情况,深入分析各种监测技术的优缺点和适用场景,并结合实际情况选择合适的监测方法,提高大气污染环境监测的准确性和可靠性。同时,还需要加强对治理措施的研究和应用,并采取有效的措施改善空气质量,保障人民群众的身体健康和社会的稳定发展。

关键词： 化工装置   噪声治理   噪声源   噪声控制   应用案例  

摘要： 随着化工动力装置大型化发展,装置环保噪声污染问题日益突出,化工动力装置噪声治理已成为化工能源行业高质量发展必须面对的重要问题.本文旨在探讨大型动力装置噪声的来源、影响以及有效的治理方法,并通过实际案例说明治理措施的应用效果.

关键词： 微生物检测技术   水质环境监测   生物含量  

摘要： 随着社会的不断发展,水污染也越来越严重,为了尽量避免水质问题影响人们的生命健康,一定要做好水质环境监测工作,尤其要做好水质检测中的微生物检测工作,为此我国应该不断加大科研力度,在水环境监测中合理运用微生物检测,同时水环境检测相关工作人员要履行好职责,严格控制微生物含量。基于此,本文就水质环境监测的微生物监测技术的应用进行分析,以期给相关工作者提供参考。

关键词： 水质预测   浊度   卷积神经网络   形变长短时记忆网络  

摘要： 水环境资源保护作为当下最重要的工作之一,为了提高水质模型预测精度并制定更加完善的水资源管理策略,现提出一种基于改进的Mogrifier LSTM算法水质浊度数据预测模型,实现对水质数据的精准预测。该模型首先利用CNN卷积神经网络对复杂的水质数据进行特征提取,有效解决了水质数据非线性不稳定的特点,并对传统Mogrifier机制进行优化,引入扩展系数,利用PSO粒子群优化算法对超参数进行寻优操作,通过改造后的Mogrifier机制对LSTM模型中不同时刻的上下文信息进行融合,增强了水质数据的信息的交互。将预测结果与众多传统模型进行对比,结果表明CNN-改进Mogrifier LSTM模型具有更好的预测效果。