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关键词： 环境监测技术   空气质量治理   污染物   大气样本分析   空气质量预警  

摘要： 我国长期受空气质量问题的困扰,然而,环境监测技术的出现或许为此燃起了一线希望。本文主要探究环境监测技术在空气质量改善中的角色及重要性,被探讨的重点是对大气污染物的全方位监测和这些毒害对环境的影响。数个城市的大气样本经过严格采集并进行深入分析,环境监测技术在定量和定性测试中发挥关键作用。研究告诉人们,这项技术具有逐一识别并实时追踪各类污染物,像二氧化硫、氮氧化物和重金属等的能力,而通过追溯污染源头,能够为环保部门提供制定针对性空气质量改善措施的重要参考。此外,环境监测技术的实施,也使得研究能够关注到面向未来预警的重要性,如PM2.5等微小颗粒物的监控,为其作出预警并对空气质量做出预测。在此基础上,本研究还提出了若干优化环境监测技术的方案,并从理论和实际案例出发,验证了优化措施的实施效果。研究结果不仅可以为当前的空气质量治理提供科学指导,也有助于进一步发展和优化环境监测技术,改善大气环境质量,受益的是全人类。

关键词： 六价铬   纳米零价铁   活性炭   聚天冬氨酸   化学吸附  

摘要： 纳米零价铁(nanoscale zero-valent iron,nZVI)具有污染物去除效率高、易制备、成本低、环境友好等优点,在环境修复领域得到广泛应用。目前针对nZVI的研究热点是通过改性,改善其易团聚、易被氧化等缺点并提升修复性能。本研究将负载法和聚合物包覆改性法相结合,使用活性炭和绿色无毒聚天冬氨酸(polyaspartic acid,PASP)对nZVI起到了良好的稳定和缓释效果,减少了nZVI的团聚并增大了比表面积、延长了反应平衡时间,显著提升了对水中Cr(Ⅵ)的去除效果。铁碳比为2∶1时,复合材料的修复性能是nZVI与活性炭单独处理加和的1.75倍,最高可去除99.91%的Cr(Ⅵ)。本研究还通过正交实验筛选了复合材料的最佳制备条件,分析了C-PASP-nZVI投加量、污染物浓度和pH对含Cr(Ⅵ)废水修复效果的影响。C-PASP-nZVI对Cr(Ⅵ)的吸附动力学过程符合Lagergren准二级模型,说明复合材料对Cr(Ⅵ)的去除过程由化学吸附主导。以上研究结果表明,C-PASP-nZVI是一种可用于重金属污染水体修复的潜在理想材料。

关键词： 听力损失   职业噪声   伤残调整寿命年   全球疾病负担研究   时间序列分析  

摘要： 目的本研究探讨中国与全球范围内职业噪声汇总暴露值(summary exposure value of occupational noise,SEV)对听力损失伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs)的影响,并对未来5年的趋势进行预测,为下一步减轻职业噪声危害对健康的负面影响提供思路。方法本研究数据来源为1990年至2021全球疾病负担研究(global burden of disease study,GBD)数据库中(SEV)与35~39岁中国与全球人口听力损失造成的DALYs。分别对中国和全球上述两指标进行描述性分析和相关分析;利用自回归积分滑动平均(autoregressive integratedmovingaverage model,ARIMA)模型,预测未来5年的职业噪声SEV和因职业暴露导致听力损失造成的DALYs的变化情况。结果1990年以来,在我国35~39岁人群中,因听力损失造成的DALYs自波动上升至顶峰2005年462844人年后波动下降,2021年为388843人年;全球数据显示出持续和显著的增长,整体高于中国水平,且二者差距逐渐增大;二者的增长趋势变化比较,存在相关关系(r=0.495,P<0.05)。因职业噪声暴露导致35~39岁人口听力损失的DALYs,在我国呈缓慢但持续的下降趋势;而全球的数据有所增加,一直高于中国且有增快趋势;二者变化的趋势相似(r=0.536,P<0.05)。根据时间序列分析得到,中国职业噪声SEV水平从1990年的16.59逐渐降至2026年的预计15.66,反映出对职业噪声进行控制防护,其措施的实施效果有效。全球数据从1990年的11.81缓慢上升至2026年的预计11.94,表明职业噪声控制可能不如中国有效,或者在某些地区的情况有所加剧。因职业暴露导致听力损失造成的DALYs,中国2021年为132239人年,预测2026年为135408人年,表明虽然有努力控制职业噪声,但疾病负担未有明显下降趋势;全球从1990年的305000人年增长至2021年的507492人年,并预计在2026年达到528843人年,听力损失问题更为严重。结论自1990年以来在35~39岁人群中,中国在职业噪声暴露防控方面的成效显著,但造成的疾病负担,仍然是职业卫生领域需要持续关注和改进的重点,后续应持续关注职业噪声对健康的影响。在全球范围内,因职业噪声暴露导致的听力损失问题预测有更加严重的趋势,需要国际间相互合作,以更加有效的策略来解决。

关键词： 氨氮废水   电化学氧化   资源化回用   燃煤电厂  

摘要： 针对燃煤电厂高浓度氨氮废水处理的实际需求,设计研发了基于电化学氧化技术的氨氮废水处理系统,并应用于沿海某电厂。运行结果表明:系统能够处理该电厂全厂氨氮废水,对于氨氮浓度80~100 mg/L、氯离子浓度6000~8000 mg/L、pH不小于9.0的反应器进水,能够以过流处理的模式保证出水氨氮浓度小于1 mg/L且pH不小于6.0。系统出水含有较高浓度的余氯,可作为杀菌剂资源化回用至电厂冷却水系统,较原工艺减少经济成本119.93万元/年。该工程的顺利实施对同类废水的治理提供技术支持和借鉴参考。

关键词： 煤化工企业   噪声   听力保护计划  

摘要： 目的:煤化工行业存在产噪设备多,噪声危害大的特点,制定听力保护计划,可帮助企业进行噪声治理,保护职工健康。方法:对煤化工企业进行噪声检测,分析职业健康检查结果。结果:本文主要从某煤化工企业噪声危害现状介绍、噪声危害分析、听力保护计划三个方面进行阐述,其中听力保护计划部分分别从工程措施、个体防护措施、职业卫生管理措施三个方面提出了计划方案。结论:对某煤化工企业进行了噪声危害分布分析及听力保护计划方案探究,有助于煤化工企业保护职工听力健康。

关键词： 探测器宽度   扫描模式   空间分辨率   噪声  

摘要： 目的利用体模探究宽体探测器CT使用不同的扫描模式和探测器宽度时对图像质量和辐射剂量的影响。方法使用320排CT在不同扫描方式下对Catphan500模体的CTP404和CTP486模块进行扫描,并将每个模块置于扫描野的中心位置。轴扫模式时,分别选择80、120、140和160 mm探测器准直宽度;螺旋扫描模式时,选择40和80 mm。两种扫描模式的管电流均选择240和100 mAs。采用基于任务的传递函数(TTF)来衡量空间分辨率,以噪声功率谱(NPS)衡量噪声的imQuest软件进行客观评价,并记录图像的特征数据和CT容积剂量指数(CTDI_(vol))值。结果扫描模式对图像的空间分辨率和噪声有主要影响。对于空间分辨率,轴扫模式的TTF曲线较螺旋扫描模式略右移,表明轴扫模式具有更高的空间分辨率;对于噪声,NPS峰值频率和平均空间频率提示两种扫描模式的噪声纹理相似,但噪声值和NPS曲线下面积一致均提示轴扫模式的噪声更低,轴扫模式较螺旋扫描模式噪声降低14%,曲线下面积减少26%。轴扫模式图像质量优于螺旋扫描模式,辐射剂量降低约13%。虽然探测器准直宽度对高对比度分辨率和噪声无明显影响,但随着探测器宽度的增加,CTDI_(vol)值有所减低,轴扫模式下当探测器准直宽度增加1倍时,CTDI_(vol)减少了9%。结论不同的扫描方式对图像质量和辐射剂量具有一定的影响,尤其是扫描模式。在临床上应该根据扫描部位以及诊断要求选择适合的扫描方式。

关键词： 健康建筑   健康性能   空气质量   噪声   采光   热舒适  

摘要： 随着我国住宅建筑健康评价体系的不断完善,对住宅建筑的健康性能要求正逐步提升。同时我国健康建筑的建设和评价工作刚刚起步,对健康建筑设计与评价的研究相对较少。基于上海市黄浦区广场社区1号地块项目,探讨健康建筑性能相关的技术措施及效果评价。围绕空气质量、噪声、采光、热舒适等方面,分析形成项目关键技术并总结出设计、施工建议,可为后续类似健康建筑的建设提供参考。

关键词： 背景噪声成像   频率-贝塞尔变换法   厦门岛   浅层S波速度结构  

摘要： 为获取厦门岛浅层三维速度结构,本文使用福建省地震局于2019年布设的50个流动地震台站组成的密集台阵所记录到的垂向分量波形数据,计算背景噪声互相关,利用频率-贝塞尔变换(F-J)法提取子台阵的瑞利波相速度频散曲线进行反演,获取子台阵下方一维S波速度结构,并通过插值得到厦门岛4 km以内的三维S波速度模型.结果表明,整体上厦门岛S波速度随深度增加呈现递增趋势,在近地表处的横向不均匀性显著.0~1 km深度的S波速度大体上呈现“北高南低”的特征,与岩性分布有较好的对应关系.随着深度的递增,高低速特征分布逐渐呈现为连续性较好,近北东向展布的条带状.结合前人研究结果,本文推测这一现象与厦门岛岩层在不同时期受到挤压和拉张作用形成的褶皱和断裂相关,反映了厦门岛所经历的多次构造变动和岩浆侵入事件.垂向剖面的速度差明显区与研究区断裂带位置具有一定的对应关系.研究结果可为厦门岛的构造演化研究和地质灾害评估提供新的科学依据.

关键词： 无人机飞行数据   异常检测   参数选择   数据重构   无监督学习  

摘要： 针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识的依赖。其次设计了AE-LSTM模型,以无监督方式对选定参数进行重构,实现多类型异常数据检测。最后考虑到随机噪声的影响,引入了滤波器对残差进行平滑。利用真实无人机飞行数据进行验证,结果显示所提方法对三种异常类型检测的真阳率分别为98.04%、97.80%、98.00%,优于单类支持向量机、长短期记忆网络和自编码器,验证了所提方法对不同异常类型检测具有良好的鲁棒性和泛化能力。

关键词： 多环芳烃   气相色谱-质谱联用   土壤污染   环境监测   检测优化  

摘要： 本文深入探讨GC-MS在土壤PAHs测定中的应用,并重点讨论提高检测效率、降低检出限和缩短分析时间的技术优化方法,为土壤中多环芳烃测定提供更精准高效的分析方法,对环境保护和公共健康管理具有重要意义。