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关键词： 光催化   甲烷转化   TiO_(2)纳米片   甲醛   高选择性  

摘要： 在温和条件下,将甲烷选择性地转化为C1化学品,如甲醛(HCHO),是极具潜力的CH4转化途径。目前,为了提高液态氧化物的产率,大多数甲烷氧化反应均需要使用氧化剂且施加高压。同时,这类反应也面临产物种类众多、选择性低的困境。为此,本文开展了常温常压、无任何氧化剂条件下甲烷光催化氧化制甲醛的研究,通过对锐钛矿TiO_(2)进行晶面调控获得以(001)晶面为主的TiO_(2)纳米片,在不负载任何助剂的情况下实现了液态氧化物HCHO产率达767μmol/(g·h),选择性83.3%;C1液态氧化物(HCHO+CH3OH)选择性实现100%。透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、电子顺磁共振(EPR)等各种表征手段证实,具有高活性的(001)晶面和高浓度表面羟基(Ti-OH)能够促进羟基自由基(·OH)生成,既优化了反应路径提升产物产率,同时实现HCHO高选择性生成。这项工作通过控制催化剂体系自由基种类,来高选择性生成单一液态氧化物,对于甲烷温和条件下高效率光催化制C1化学品具有重要意义。

关键词： pressure fluctuation   rapid prediction method   trailing edge scattering noise   turbulence-turbulence term   wave number-frequency spectrum  

摘要： TNO (Netherlands Organization for Applied Scientific Research) model， which is built based on the modeling of the wave number-frequency spectrum of turbulent boundary layer fluctuation pressure， is a rapid prediction method for trailing edge scattering noise. However， the wave number-frequency spectrum used in the TNO model omitted the TT (turbulence-turbulence) term from the fluctuating pressure source terms， leading to significant deviations in noise prediction at mid-to-high frequencies. To address this，the flow field input of the model was optimized，and the TT term of the Chase Ⅰ model was introduced to improve the accuracy of the model. Based on the far-field noise data of NACA0018 airfoil obtained from wind tunnel experiments，the effectiveness of the improved model was verified. The results showed that compared with the original model using XFOIL method to calculate the flow field as the input of wave number frequency spectrum，using RANS （Reynolds-averaged Navier-Stokes） method to calculate the flow field input was more accurate;the introduction of TT term had a significant impact on the prediction of wave number frequency spectrum amplitude in high wave number regions;the improved fast prediction method for trailing edge scattering noise significantly improved the prediction accuracy of high-frequency noise;the original TNO model had an issue that noise prediction deviations increased with the angle of attack，but this was substantially mitigated in the improved model. © 2025 Beijing University of Aeronautics and Astronautics (BUAA). All rights reserved.

关键词： 示踪   污染源   岩溶区城市   氨氮  

摘要： 随着城市建设活动周边常住人口增加,城市污水排放量的增长加剧了污水管网的负荷。由于城市管网的老化与破损,污水得以从管网的裂缝中渗漏,并通过岩溶裂隙渗透进入地下水系统,进而导致了地下水体中氨氮浓度升高。本文以贵阳市城区已被污染的某泉点为例,对该泉点周边水文地质条件和地下水环境现状进行调查,划定该泉点的泉域范围,结合城市的污水排放现状及管网分布情况,通过示踪试验溯源查明该泉点的污染源及污染成因模式,为今后岩溶区城市地下水污染治理起到参考和促进作用。

关键词： 轨道交通   限速运行   建筑振动   二次结构噪声   试验研究  

摘要： 基于某地铁隧道内轨道振动和沿线建筑物室内振动及二次结构噪声现场试验,对限速前后隧道内振动、室内振动和二次噪声进行评价和对比分析。结果表明:隧道内振动、室内振动和二次结构噪声在不同列车间差异较大具有明显离散性,限速后振动总体减小离散度变大,振动和二次结构噪声受列车状态影响明显;40~80 Hz频段振动是室内振动和二次结构噪声的主要激励源;列车限速后,室内振动和二次结构噪声总体水平降低但作用时间延长,振动和噪声总暴露量可能增大。限速对于车轮状态较差的列车效果不明显,优先进行镟轮等来改善轮轨关系以减小振动和二次结构噪声的影响。分时段限速和改善列车轮轨关系措施可为地铁振动噪声提质改造提供借鉴。

关键词： 物联网   环境监测技术   大气污染   防治   应用  

摘要： 在全球工业化进程持续推进的当下,大气污染问题愈发严峻,已成为威胁人类健康与生态平衡的关键挑战。从频繁出现的雾霾天气,到酸雨危害范围的扩大,大气污染不仅严重影响居民的日常生活质量,更对经济可持续发展构成阻碍。传统的大气污染防治手段,在面对污染源分布广泛、污染物成分复杂、污染状况动态多变等难题时,逐渐显露监测效率低、数据准确性欠佳等弊端。物联网技术的兴起,为大气污染防治带来了新契机。通过将各类传感器与网络通信技术深度融合,基于物联网的环境监测技术能够实现对大气污染物的实时、精准、全方位监测,及时捕捉大气污染的细微变化,为污染预警和治理决策提供有力的数据支撑。本文将深入探讨这一技术在大气污染防治中的具体应用,挖掘其应用潜力,助力大气污染防治工作迈向新高度。

关键词： 甲醛   工业溶剂源   在线测量   排放因子   处理效率  

摘要： 工业溶剂使用源是挥发性有机物(VOCs)的重要排放源,然而甲醛(HCHO)这类高活性且毒害性的VOC组分排放尚未得到关注.本研究选取重点VOCs排放行业(制鞋、塑料玩具涂装、家具制造、印刷和船舶制造)为研究对象,利用自主研发的在线甲醛测量系统,对工业车间和废气烟道HCHO排放进行了定量研究,探究主要工艺过程和烟道废气HCHO的排放特征,以及常见废气末端处理技术对HCHO的处理效率.研究结果显示,不同工艺车间和企业烟道中的HCHO浓度水平差异显著,但均符合当前的室内空气和工业废气排放标准.此外,本研究建立了制鞋帮面配制、塑料玩具涂装喷涂、家具制造和船舶制造等工艺的HCHO排放因子.有组织废气经处理后,各工艺HCHO排放因子分别为0.47 mg·双^(-1)、0.80 mg·件^(-1)、76.31 mg·件^(-1)以及2.67×10^(5)mg·艘^(-1).值得注意的是,通过测量废气末端处理装置前后的HCHO排放变化,发现常见的处理技术对HCHO的去除效率不理想且存在较大不确定性,甚至导致HCHO排放增加,尤其是UV光解和活性炭吸附组合技术导致HCHO排放增加了5倍.因此,未来仍需开展更多关于工业源HCHO这类高活性、高毒性组分排放特征的研究,提高对HCHO来源的认识,并加强排放控制管理,以有效降低HCHO的排放.

关键词： 智慧环保   大气环境   监测布点  

摘要： 社会快速发展使得经济建设迈入了新的阶段,社会经济建设水平明显提升,大大改善了社会民众的物质生活条件,使得民众的物质生活需求得到更好满足,人们也逐渐提高了对环境保护的关注度。在环境保护工作的开展过程中,大气环境监测至关重要,有关工作人员能够对空气污染的情况进行全面监测,借助先进技术和手段收集并分析各类数据信息,科学有效应对大气污染问题。文章重点围绕大气环境监测布点展开了研究和论述,希望能够有效地提高监测水平,实现空气质量的提升,切实推动社会的进步。

关键词： 噪声自动监测系统   噪声传感器   定期校准技术   环境监测  

摘要： 文章分析了传感器校准误差来源,提出噪声传感器定期校准技术优化方案,包括制订实施计划、设定评估指标、应用校准技术,并阐述了噪声传感器定期校准技术实施流程,从而使传感器性能达标。

关键词： 填料   氨氮   总磷(TP)   吸附特征   结构表征  

摘要： 【目的】吸附填料作为生物滤池的重要组成部分,研究其吸附特性对于生物滤池吸附填料的选择具有重要意义。【方法】此研究选取生物滤池中具有典型代表的5种填料(核桃壳、火山岩、沸石、绿辉石、陶粒)进行氮磷吸附试验,包括等温吸附试验和动力学吸附试验,基于等温吸附拟合和动力学吸附拟合结果考察填料吸附特性,以此探究填料吸附效果及特征。【结果】试验结果表明,5种填料中沸石对氮磷吸附量分别为0.3357、0.0045 mg/g,陶粒对氮磷吸附量分别为0.1074、0.0197 mg/g,综合而言,在5种典型生物滤池填料中沸石和陶粒表现出对氮磷有较优的吸附效果,准二级动力学模型可以更准确地描述陶粒对水中氨氮和总磷(TP)的吸附过程,陶粒和沸石吸附数据均与Freundlich模型有较好的符合性,说明吸附以化学吸附为主。【结论】文章通过对核桃壳、火山岩、沸石、绿辉石和陶粒进行吸附性能探究试验,试验得出,沸石和陶粒吸附性能较高,根据吸附模型进行线性拟合,得出沸石和陶粒吸附结果更符合Freundlich等温模型,吸附动力学特征更符合准二级动力学模型,结合扫描电镜分析(SEM)和比表面积分析(BET)表征结构最终筛选出沸石与陶粒作为优质氮磷吸附填料。

关键词： 炒甘草   表里关联   过程样品   动态变化   色度   相关性分析   质量标志物  

摘要： 目的:探究炒甘草炮制过程中的质量变化规律,以期为炒甘草的制备工艺优化提供参考。方法:利用清炒法炮制甘草17 min,按炮制时间每隔1 min采集炮制过程样品。采用视觉分析技术测定过程样品的外观颜色;按照2020年版《中华人民共和国药典》(四部)通则中的烘干法与醇溶性浸出物热浸法对炒甘草过程样品的水分和浸出物进行检测;采用高效液相色谱法(HPLC)测定过程样品的芹糖甘草苷、甘草苷、芹糖异甘草苷、异甘草苷、甘草皂苷G2和甘草酸的含量。运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和Spearman相关性分析进行外观颜色、水分、浸出物、6种内在成分含量的聚类、判别和相关性分析。基于人工神经网络和随机森林算法,建立清炒甘草炮制程度的预测模型。在此基础上,基于质量标志物五原则,探寻清炒甘草的监控标志物。结果:甘草炒制后颜色加深,炮制过程样品的外观颜色呈淡黄色至深黄色的变化规律;炒制过程中,饮片含水量随炒制时间的延长呈现降低趋势,浸出物含量随炒制时间的延长呈升高趋势;甘草炒制后,芹糖甘草苷、甘草苷和甘草皂苷G2总体呈降低趋势,芹糖异甘草苷和异甘草苷含量整体升高,甘草酸含量略有升高;相关性分析显示,水分与明亮度(L^(*))、红绿值(a^(*))呈正相关,与黄蓝值(b^(*))、总色差值(E^(*)ab)呈负相关;芹糖异甘草苷、异甘草苷与L^(*)、a^(*)呈负相关,与b^(*)、E^(*)ab呈正相关。仅用色度值可将炮制过程分为炮制前期(0~14 min)和后期(15~17 min)2个阶段,综合水分、浸出物、6种成分含量及色度值可将炒甘草炮制过程区分为炮制前期(0~6 min)、中期(7~14 min)、后期(15~17 min)3个阶段。基于人工神经网络分析和随机森林算法,筛选出芹糖异甘草苷、异甘草苷、甘草苷和甘草酸可作为炒甘草的监控标志物。结论:该文基于对炒甘草过程样品“表里”指标的分析,最终确定了芹糖异甘草苷、异甘草苷、甘草苷和甘草酸等4个炮制监控标志物,可为炒甘草的炮制工艺优化提供依据。