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关键词： 环境监测   数据分析   数据评价技术  

摘要： 在当前的时代下,社会的发展和生态环境息息相关,基于可持续发展战略的理念下,则需要加强对生态环境的监测工作,以此监测数据进行综合性的分析,并采取有效的技术进行评价,可以为提高生态环境水平,做好环境保护工作具有重要的价值。本文介绍了环境监测数据的相关概述,并对目前环境监测数据分析及评价技术进行全面的分析,并结合案例进行深入探讨,结合实际情况选取合理的数据综合分析及评价技术,以此全方位的提升环境监测数据的分析及评价技术水平,确保社会经济发展和生态环境保持和谐的关系。

关键词： 长江口   溶解氧(DO)   支持向量回归(SVR)   人工神经网络(ANN)   随机森林(RF)   预测  

摘要： 溶解氧是反映水体自净能力与水环境质量的重要因素,实现对长江口溶解氧的数据驱动预测,对于环境管理具有重要意义.机器学习的高效算法被引入到长江口溶解氧的监测和预测工作中,挑选了位于该区域的6个关键监测站点:徐六泾、南通港、启东港、青龙港、南港和北港.首先探究了长江口溶解氧与其他水质因子间的响应和关系,然后使用改进支持向量机回归、人工神经网络和随机森林这3种模型,对2004~2020年月均水质数据进行模型预测对比分析.随机森林重要性评价说明温度、5日生化需氧量和氨氮这3个水质因子在6个断面的重要性指数均排名靠前,说明这3个水质因子对长江口溶解氧的浓度时空分布影响较大.改进支持向量机回归、人工神经网络和随机森林这3种机器学习模型预测结果中,随机森林模型在6个监测断面的总体平均误差为0.19,改进支持向量机回归和人工神经网络模型分别为0.38和0.47,3种模型均有较高的预测能力.对机器学习模型预测性能进行评价,得到训练集上的整体预测性能排名是RF(R^(2)=0.971;RMSE=0.341 mg·L^(-1))>PSO-SVR(R^(2)=0.884;RMSE=0.707 mg·L^(-1))>ANN(R^(2)=0.792;RMSE=0.967 mg·L^(-1)).测试集上的整体预测性能排名为RF(R^(2)=0.986;RMSE=0.165 mg·L^(-1))>PSO-SVR(R^(2)=0.951;RMSE=0.332 mg·L^(-1))>ANN(R^(2)=0.800;RMSE=0.633 mg·L^(-1)).因此,RF模型在所有监测断面上均表现出最佳预测能力,无论是在训练集还是测试集上都显示出优异的性能和泛化能力.

关键词： 大气环境监测   空气质量预报   集成学习方法   空气污染   模型优势  

摘要： 随着环境问题日益严重,大气环境监测成为社会关注的热点话题。接纳集成学习这一方式,本项研究皆以空气监测站所得环境数据作为预测空气质量的基石。在收纳大气中PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等六大污染物质影响的同时,气候变动、车流量等因子也乘入考量。运用模型融合和深度学习这两项尖端技能打造颇有准确性的空气质量预测模型。据研究所示,此模型的预测准确度和相关性都比单纯的线性回归模型和支持向量机模型更为优异,证明了该模型对于分析和使用监测数据的优越之处。这项研究为公众和政府部门提供了一项轻松准确的空气质量预测工具,对于预防和控制空气污染的意义深远。

关键词： 生态环境   固定污染源   工业固体废物   工业噪声   排污许可制度   海洋工程   实施方案   全覆盖  

摘要： 1.生态环境部发布《全面实行排污许可制实施方案》近日,生态环境部发布《全面实行排污许可制实施方案》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》提出,到2025年,全面完成工业噪声、工业固体废物排污许可管理,基本完成海洋工程排污许可管理,基本实现环境管理要素全覆盖。到2027年,固定污染源排污许可制度体系更加完善.

关键词： 无人机技术   环境监测   空气质量   水质监测   土壤污染   自然灾害  

摘要： 无人机技术依仗自身的高效特质、灵活特性以及精准的数据采集本领,在环境监测领域呈现出辽阔的应用远景。本文全面研讨了无人机于空气、水质、土壤、气象还有自然灾害监测里的具体运用以及所具备的长处,借由案例剖析展露了其在实时数据采集、污染源追溯、环境评定等方面的独到价值。与此同时该文解析了无人机技术在环境监测中遭遇的难题,像是数据精度受到限制、电池续航存有欠缺以及政策法规的约束等状况,并指明了未来发展的改良趋向涵盖技术优化、多领域融合以及规范化治理。

关键词： 调水调沙   水生生物   鱼类   含沙量   溶解氧   黄河  

摘要： 为掌握黄河调水调沙对鱼类影响过程,在2023年黄河调水调沙期小浪底坝址至花园口河段开展水生态系统监测,初步探讨了黄河调水调沙对鱼类影响的主要途径、范围、时限以及程度,结果表明:调水调沙对鱼类的影响局限在排沙期;水体短期内含沙量剧增和溶解氧迅速降低,是对鱼类及其栖息生境产生不利影响的主要因素;小浪底水库高含沙水体排泄是引发坝下“流鱼”的主要原因,“流鱼”分为水库鱼类机械性损伤死亡、坝下鱼类窒息死亡以及“浮头”等,随着含沙量沿程迅速降低,“流鱼”现象逐渐减弱,至伊洛河口基本消失;在调水调沙结束两个月后,鱼类总质量基本可恢复至调水调沙前水平。

关键词： 噪声传递函数   力锤法   体积声源法  

摘要： 整车噪声传递函数是评价整车结构噪声传递特性的关键指标,噪声传递函数一般可以通过仿真计算或试验测试进行获取。本文以承载式车身和非承载式车身为研究对象,分别使用力锤法和体积声源法对其进行整车噪声传递函数测试。通过对测试结果进行分析,探讨两种试验方法的优劣,可为不同结构车型噪声传递函数的准确测试提供指导和参考。

关键词： 空气污染物预测   卷积神经网络   双向长短时记忆网络   注意力机制   粒子群  

摘要： 为了更好地预测未来一段时间内空气中污染物的含量,提高预测精度,减小误差,提出了一种基于一维卷积神经网络(CNN),和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合了注意力机制(AT)和粒子群优化(PSO)的CNN-BiLSTM-ATPSO空气污染物预测模型。一维卷积用于学习局部特征趋势,BiLSTM用于捕获时间序列之间的依赖关系,据此设计CNN-BiLSTM时间预测模型,并结合注意力机制和粒子群两种深度学习算法,进一步对模型进行改进。通过与LSTM-Attention模型和BiLSTM-Attention模型进行对比,通过比较评估指标平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),得出结论,CNN-BiLSTM-ATPSO模型在预测精度方面具有显著优势。

关键词： 自噬   噪声   耳聋   泛素化  

摘要： 目的探讨FBXO3和自噬相关基因在噪声性听力损失大鼠耳蜗组织中的表达及意义。方法选取耳廓反射灵敏的Wistar大鼠20只,按照背景噪音控制将大鼠随机分为噪声暴露组[暴露在以12 kHz为中心的窄频带(100 Hz宽度)、126 dB SPL的噪声中,持续2 h]和对照组(无噪声暴露),每组10只。听性脑干反应(auditory brain response,ABR)检测两组大鼠的听阈(dB SPL),Western blot检测FBXO3和LC3在耳蜗组织的蛋白表达,通过敲除HEI-OC1耳蜗毛细胞株的FBXO3基因,检测细胞株中自噬相关基因ATG5和LC3的表达。结果噪声暴露组大鼠各频率的听阈水平升高,FBXO3表达明显降低,LC3Ⅱ表达明显升高,差异有统计学意义(P<0.01),在HEI-OC1细胞株中敲除FBXO3基因后,LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值明显增高,差异有统计学意义(P<0.05),用MG132抑制蛋白泛素化降解后,细胞株中ATG5表达水平明显上调,差异有统计学意义(P<0.01)。结论噪声暴露后,大鼠耳蜗组织中FBXO3表达被抑制,它通过调节细胞自噬通路,提高自噬水平,可能有助于保护耳蜗细胞和减轻噪声性听力损失。

关键词： 厌氧发酵   尿酸   氨抑制   初始pH  

摘要： 以乙酸为碳源、尿酸为氮源,开展不同尿酸质量浓度和不同初始pH条件下的乙酸产甲烷潜能与动力学试验,探究中温条件下尿酸的氨氮释放规律及其对产甲烷过程的影响。结果显示,未调节发酵pH条件下,尿酸会迅速降解生成氨氮,乙酸产甲烷过程的抑制程度随尿酸质量浓度的升高(0~18 g/L)而逐渐升高。调节发酵初始pH后,尿酸的降解受到不同程度的抑制,初始pH为6.75和6.50时,18%~20%的尿酸受到抑制而未降解为氨氮,发酵系统的负荷可提高22%~25%,有效缓解氨氮抑制。