课程文献中心 更多>>

关键词： 环境监测   环保   污染   健全体系   健康  

摘要： 双碳、人类命运共同体等揭开经济发展的面纱,人类社会直面环保问题。环境监测在环境保护工作当中起到积极作用。文章系统论述环境监测内容,为深入分析环境监测的重要性,阐述其在环境保护中产生的作用,文章进行深度分析。通过分析环境监测定义,阐述环境监测的目的,阐述其在环境保护中发挥的作用,论述如何在环境保护中发挥环境监测的作用。从实际情况出发,环境保护中心环境监测部应该积极完善监测功能、创新监测技术等,通过强化监管,为环保事业做出贡献。

关键词： 悬浮物锋面   Landsat卫星   黄河口   年代际变化   悬浮物浓度  

摘要： 本研究利用Landsat卫星遥感数据提取了1984—2021年黄河口及其邻近海域的悬浮物锋面(Suspended sediment fronts,SSF),并分析了SSF位置的季节和年代际变化特征。结果表明,SSF的位置存在显著的季节变化,冬季距河口最远而夏季距河口最近,平均距离分别为45.6与24.2 km。通过黄河口海域表层悬浮物浓度的年代际变化推测SSF在1984—2021年向河口方向收缩了大约25.6%。黄河口附近气象站的风速分析结果表明,风速在近40年的减小是SSF向河口收缩的主要原因;黄河入海水沙虽然也存在显著下降的趋势,但对黄河口SSF年代际变化的直接影响很小。

关键词： 环境监测   质量管理   现状分析   发展对策   监测技术  

摘要： 本论文聚焦环境监测质量管理,深入剖析其现状。当前质量管理体系构建尚不完善,运行存在文件执行不力等问题;监测人员素质参差不齐,设备技术有局限且维护管理待优化,质量控制措施落实不全。面对环境管理需求提升、科技发展及政策法规完善的形势,挑战与机遇并存。为此提出发展对策,包括优化体系,强化人员培训与队伍建设,革新设备技术,完善质量控制机制等。研究旨在为提升环境监测质量提供全面理论与实践指导,助力环境监测工作精准服务于环境保护战略,推动环境管理向更科学、高效方向迈进,对未来环境监测质量管理智能化、规范化发展趋势具有前瞻性启示意义。

关键词： Swin-Transformer   Unet   图像去噪   地震数据  

摘要： 随机噪声作为非相干噪声的主要组成部分,一直是地震资料处理的重点和难点。传统随机噪声压制方法在处理地震数据时容易出现伪影、边缘信息模糊等问题,有必要开发一种基于深度学习的随机噪声压制方法,通过直接学习图像的深层特征实现去噪。鉴于Swin-Transformer能够有效挖掘图像的深层信息,提出一种基于Swin-Transformer的改进去噪方法。该方法采用编码器—解码器的Unet框架,采用一长一短双通道并行提取编码器中的多个维度特征,并引入新的特征融合机制来合并这些特征,最终由解码器重现提取到的有用信息。采用实际工区数据进行测试,实验结果表明,与当前主流深度学习模型相比,所提方法的SNR和SSIM分别最高提升2.33 dB和0.07,去噪性能优异。

关键词： 永磁同步电机   气动噪声   计算流体力学   Lighthill声类比  

摘要： 为准确预测和优化自通风永磁同步电机(SVPMSM)高转速下的气动噪声特性,采用计算流体力学与Lighthill声类比相结合的方法对电机气动噪声进行了仿真计算,其中,采用RNG k-ε模型和大涡模拟对电机内流场进行仿真计算,在此基础上利用Lighthill声类比法进行声学求解,并通过试验进行验证。建立无风道的简化模型研究了风扇不同结构参数对气动噪声的影响,利用整机仿真模型研究了风道膨胀腔结构对气动噪声的影响。研究结果表明,电机在4250 r/min转速下整机仿真计算的气动噪声声功率级与试验值的差距为0.6 dB(A),表明仿真模型能够有效预测电机气动噪声。电机优化研究发现,风扇内半径大小和叶片弯曲弧度的变化对风扇流场结果影响较小,因而气动噪声相差不大;相比于叶片数量较少、叶片不等距排布,叶片数量较多、叶片等距排布时有更好的声学特性;在电机风道中加入膨胀腔对电机噪声的低频有较好的降噪效果,加入长度为94.4 mm的膨胀腔比长度为134.4 mm的膨胀腔有更低的声功率级,同时,风道内设置两个膨胀腔比只设置一个膨胀腔有更好的降噪效果。

关键词： 深空探测   光学自主导航   乘性噪声   非线性滤波  

摘要： 针对深空探测任务中航天器的状态估计问题,考虑到基于光学相机的自主导航系统在建立观测方程时所使用的坐标系转换矩阵含有由星敏感器引入的测量噪声,该噪声与量测状态相互耦合,属于乘性噪声,建立带有乘性噪声的光学自主导航系统模型。针对系统存在乘性噪声时,仅适用于处理加性噪声的传统滤波器估计误差增大的问题,将乘性噪声矩阵引入高斯滤波算法的递推公式进行推导,并结合混合阶球面单形-径向容积卡尔曼滤波器(mixed-order spherical simplex-radial cubature Kalman filter,MSSRCKF)的数值积分方法,提出混合阶容积-乘性卡尔曼滤波器(mixed-order cubature-multiplicative Kalman filter,MC-MKF)。该滤波器能够对由星敏感器引入观测方程的高斯以及非高斯乘性噪声进行处理,在不增加计算复杂度的情况下提升滤波器的估计精度。最后,将MC-MKF应用于自主导航系统模型,并与MSSRCKF进行比较分析。仿真结果表明,当系统存在乘性噪声时,MC-MKF的估计精度明显优于MSSRCKF,且计算量与MSSRCKF基本一致。

关键词： 工业废水处理厂(IWWTPs)   抗生素抗性基因(ARGs)   微生物群落   季节温度变化  

摘要： 工业废水处理厂(Industrial wastewater treatment plants,IWWTPs)作为高浓度多种类污染物汇集的场所,具有极大的诱导抗生素抗性基因(Antibiotic resistance genes,ARGs)形成、增殖与传播的潜能.了解ARGs在工业废水处理厂全流程处理过程中的分布对于控制其扩散非常重要.因此,本研究从选定的典型IWWTP沿程的处理单元收集废水样本,包括缺氧-好氧(Anoxic-Oxic,A/O)、臭氧高级氧化和氯消毒单元,并考虑季节(温度)变化,分析了相应的ARGs和微生物群落结构信息.结果表明,宿主细菌的进化与ARGs高度相关,也就是说,宿主细菌是引起ARGs变化的决定性因素.

关键词： 卷积神经网络   残差卷积神经网络   STFT转换   噪声识别   航磁信号去噪  

摘要： 航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并提出了一套适配于该网络的数据处理流程。仿真实验表明,所搭建的模型可以实现航磁测线的噪声识别和抑制,模型对验证集中的三种类型的含噪测线识别准确率达到99.85%;针对于不同类型的测线数据,噪声抑制效果相比于传统的中值滤波方法、小波滤波方法和经验模态分解方法均有不同程度的提升。实测数据实验表明,模型对航磁测线的噪声识别率为97.78%,而且能够适配实测数据中的各种噪声类别并达到较好的去噪效果,模型不受输入测线长度限制,使用更加方便灵活。

关键词： 无机絮凝剂   有机絮凝剂   微生物絮凝剂   复合絮凝剂   工业废水  

摘要： 【目的】文章全面综述了絮凝剂在工业废水处理中的研究与应用进展,特别着重于解决工业废水中的难降解污染物,尤其是重金属离子的处理问题。这一研究对于保护水环境、减少环境污染、实现资源的回收再利用具有重要意义,为工业废水处理提供科学的理论依据和技术支持,以期达到更高效、环保的处理效果。【方法】文章综合介绍了无机、有机、微生物及复合絮凝剂的分类、特性,并深入分析了它们在电镀、冶金、医药等行业废水处理中的应用效果。研究采用了化学改性、絮凝剂组合等方法来提升处理效率,同时探讨了絮凝剂的作用机理。【结果】研究发现,通过化学改性和絮凝剂组合可以显著提高处理效率,例如聚丙烯酰胺(PAM)在模拟废水中的Cu(Ⅱ)去除率高达98.7%,微生物絮凝剂GA1对Pb(NO_(3))_(2)的去除效率达到99.8%。此外,复合絮凝剂在提高去除效率、降低成本方面展现出潜力。【结论】未来的研究应关注絮凝剂的环境影响评估、资源回收利用、环保型絮凝剂的开发以及针对特定污染物的高效絮凝剂设计。这些研究方向将有助于实现工业废水的高效处理和资源的可持续利用,对环境保护和工业可持续发展具有重要意义。综述为工业废水处理领域提供了宝贵的参考信息,有助于推动环保型絮凝剂的开发和应用,以实现工业废水处理的绿色化和高效化。

关键词： 垃圾渗滤液   处理技术   氨氮   重金属   运行成本  

摘要： 垃圾渗滤液是城市垃圾填埋场排放的一种富含重金属、氨氮的有机废水,若得不到妥善处置,会对周边水、土壤、大气环境造成严重的环境危害。随着我国城镇化的迅速发展,城市生活垃圾产量激增,这导致大量成分复杂、具有严重环境危害性的垃圾渗滤液的排放量日益增加,加剧了生态环境污染。目前,我国垃圾渗滤液的处理技术有物化法、生物法及联合处理法,其目的是使垃圾渗滤液达到GB 16889—2008规定的排放浓度限值,进而可以将处理后的渗滤液送往城市污水处理厂处理。但是,垃圾填埋场一般处于城市的远郊区,距离城市污水处理厂较远,运输成本较高且风险较大。因此,本文旨在研选出成本低、操作简单、能及时高效达标地处理垃圾渗滤液的绿色方案,并降低垃圾填埋场的运行成本。