关键词:
量子点光谱
化学需氧量
时空格局
扫描统计
摘要:
为实时掌握地表水质时空分布,本研究采用量子点光谱传感技术,对北京市境内的地表水质进行自动监测,并对全市220个监测站点1月和7月的数据进行解析,采用时空分析方法探究水质变化规律.选用COD作为水质典型指标,结果表明,通过对比发现自动监测与实验室检测值两者符合线性关系(R^(2)=0.876,p<0.01),自动监测数据可以用来表征地表水的COD变化情况.在时间维度上,7月COD(均值为38.87mg·L^(-1))明显高于1月(均值为13.51 mg·L^(-1));在空间维度上,高浓度COD呈零星分布,而绝大部分地表水的COD偏低.通过时空扫描统计,发现1月一类时空聚集区10个区(2022年1月1日—15日);7月一类时空聚集区12个区(2021年7月17日—31日),二类时空聚集区为怀柔区(2021年7月13日).本研究借助量子点光谱传感技术,实现了城市地表水质的实时监测,为突发水污染事件应急处置管理提供了关键技术支撑,也为保护城市地表水质、保障人类健康、维护良好的生态系统提供了数据支撑.