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关键词： 高锰酸盐指数   水质   高锰酸盐指数  

摘要： 测定不同水样的高锰酸盐指数,分析高锰酸盐指数与水质之间的相关性。结果表明,高锰酸盐指数与水体中的有机物和还原性无机物含量密切相关,较高的高锰酸盐指数可能表明水体受到了较严重的污染。进一步研究发现,高锰酸盐指数在评估饮用水安全性、监测水体污染以及指导水处理工艺等方面具有重要意义。但不同测定方法可能导致高锰酸盐指数测定的结果差异,在实际应用中需要结合其他水质指标进行综合分析。

关键词： 信道状态信息   室内环境   CSI技术   污染分类  

摘要： 室内空气质量是人们广泛关注的问题之一,然而如何对室内空气进行全面监测一直是一个难题,传统的监控摄像头和光学传感器系统都难以全方面覆盖检测区域。基于此,本研究创新性地设计了一种利用现有商用Wi-Fi网络来对室内环境进行实时感知监测的系统。基于室内环境检测技术现状,概述了相关室内环境检测技术的试验方法和机器学习算法模型。通过研究不同污染等级对室内静态CSI信号的影响,实现了对室内污染的精确分类。

关键词： 色度   混凝沉淀   活性炭吸附   生化尾水  

摘要： 随着工业产能提高与人们生活节奏的加快,工业污水与生活污水排放量逐渐增多,对于环境的影响越来越大,色度是评价水污染的重要指标之一,因此成为了污水治理的重要研究方向。本文对色度的形成与危害进行了分析,并简要说明了目前色度处理的技术方法,介绍了混凝沉淀与活性炭吸附的原理,通过实验确定了混凝沉淀+活性炭吸附工艺所用PAM、PAC和活性炭的最佳用量,并确定了活性炭吸附的最佳时间,为后续该工艺的利用奠定了理论基础。

关键词： 对比学习   CUTmodel网络   随机噪声   噪声压制   地震数据  

摘要： 本文提出一种基于对比学习CUTmodel网络的地震随机噪声压制方法,CUTmodel网络架构基于最大化输入输出之间的相似信息进行对比学习,大大缩短了网络训练时间。网络损失函数由生成对抗损失和对比学习损失两部分组成,生成对抗损失保证生成数据与无噪数据更相似,对比学习损失保证生成数据尽可能保留有效信号,同时也防止生成器进行不必要的更改,提高了网络训练的稳定性和准确性。通过简单模型和Marmousi模型的CUTmodel去噪试验及其与CycleGAN和常规去噪方法的对比,验证了本文方法的有效性。最后,本文对实际数据进行去噪,同样获得较高的信噪比。

关键词： 低空空域   无人机   精细化管理   交通管理   环境监测   数据资源   共享利用   管理效率  

摘要： 近年来,无人机在城市管理各方面应用日益广泛,在公共安全与监控、城市管理、交通管理、灾害响应、环境监测等领域均发挥重要作用。然而,城市管理领域的无人机重复飞行造成了低空空域资源和数据资源双重浪费,迫切需要相关部门对无人机进行精细化管理,对相关数据进行共享利用。

关键词： 排放范围监测   企业污水排放   环境监测   无人机低空遥感  

摘要： 传统的监测方法存在数据处理和分析效率低、易出错等问题,且缺乏先进的数据分析技术,难以深入挖掘数据中的潜在信息,无法为企业的污水治理提供有力的数据支持。为了解决上述问题,本文提出了基于无人机低空遥感的企业污水排放范围监测方法。该方法通过收集和处理图像数据,全面了解污水排放情况,测定污水排放范围的面积,并实现监测及可视化输出。试验结果表明,该方法得出的污水排放范围与实际监测范围的面积趋于一致,能够准确得出污水排放范围的面积数据。

关键词： 水质氨氮测定   误差来源   控制方法  

摘要： 随着水污染问题的日益加剧,人们开始高度重视水质污染的监管与处理。如果随意排放氨氮废水,就会严重危害水体环境,所以在水体监测工作中,氨氮测定成为监测的重要内容。为了获得准确的氨氮测定结果,监测人员必须要全面分析氨氮测定的影响因素。本文重点分析了水质氨氮测定的误差来源,并提出科学且有效的控制方法,仅供参考。

关键词： 深度学习   图像降噪网络   图像超分辨率重构网络   生成对抗网络   分步式网络训练  

摘要： 基于卷积神经网络的图像超分辨率重构方法大多数假设低分辨率图像是从高分辨率图像双三次降采样得到,而现实环境低分辨率图像带有未知噪声,不可避免地导致网络性能较差。针对这一普遍问题,本文提出了一种抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法。首先,将信息蒸馏图像降噪网络结合生成对抗网络进行网络训练,以提高降噪网络的图像降噪能力;其次,将降噪网络的中间网络纯净特征图和降噪后的图像与分步式图像超分辨率重构网络结合,配合分步式网络训练,实现网络对真实环境低分辨率图像的有效超分辨率重构。在自建含有高斯噪声的BSD100^(*)与BSD100^(#)数据集上对本文提出的网络进行了训练和评估。实验结果表明:所提网络与已有先进网络相比,在图像质量评估和视觉对比上均取得较大提升。

关键词： 印度洋鱿鱼   甲醛清除   正交试验   方差分析  

摘要： 印度洋鱿鱼作为重要的水产资源,其未经处理的样品中往往有较高的天然甲醛含量。为了有效降低甲醛含量,设计了正交试验优化浸烫pH值、浸烫温度、浸烫时间以及清除剂4个因素条件。结果表明:最佳工艺条件是浸烫pH为9.0,浸烫温度为80℃,浸烫时间为90 min,甲醛清除剂使用0.02%茶多酚和0.1%半胱氨酸。经此处理工艺处理后的印度洋鱿鱼产品未检测到残留甲醛含量。

关键词： 空气吹脱法   焦化废水   氨氮   传质系数  

摘要： 焦化废水是一种常见的工业废水,它不仅成分复杂,而且还含有高浓度的氨氮和COD。生物处理系统能有效去除废水中的COD,但由于氨氮的抑制作用,通常会使生物处理系统的效能降低,因此需要采用适当的预处理方法去除废水中的氨氮。选用空气吹脱法对某焦化厂产生的废水进行预处理,重点考察了废水初始pH、通气速度和废水温度三个关键操作因素对废水中氨氮去除率和总传质系数的影响。实验结果表明,废水在pH为12.00、通气速度为0.5 m^(3)/(h·L)、废水温度为40℃和反应时间为240 min的最适条件下,氨氮去除率和总传质系数分别能达到88.74%和0.00846/min,处理后出水中氨氮的剩余浓度低于25 mg/L,该浓度已满足《炼焦化学工业污染物排放标准》(GB 16171—2012)中规定的氨氮的间接排放标准。