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关键词： 中医舌色分类   噪声样本   样本注意力机制   重新标注机制   Boostrapping损失  

摘要： 基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.

关键词： 室内空气污染   疾病负担   black  

摘要： Ask a scientist from basically any area of science what they think about the immense scientific complexity of indoor air and its impacts,and they seem *** of black holes—yes,complexity of the human genome—yes,but of indoor air?To scientists who investigate indoor air it is incomprehensible that this area of science attracts so little interest from the broader scientific community,the public,and frankly,anyone.

关键词： 医学图像   图像分割   图像去噪   噪声自适应  

摘要： 在医学图像分割领域,不同设备或参数的噪声干扰对模型的泛化产生负面影响。为解决由不同噪声源导致的分割模型性能下降问题,提出了一种自适应噪声污染的双阶段高效分割模型NANet。该模型主要包括两部分:去噪和分割。其中去噪部分采用无监督的U型自动编码器结构,结合频域可学习的去噪模块,以缓解噪声引起的目标域差异。分割部分基于DeepLabv3+架构构建模块,聚焦于提高噪声污染超声图像中目标的分割准确度和泛化能力。实验测试了4个不同的超声数据集在受到均匀、高斯和椒盐噪声污染下,模型的分割性能。实验结果表明,所提出的NANet在臂丛神经超声数据集的原始图像、受均匀噪声、高斯噪声以及椒盐噪声污染的图像数据上分割的Dice系数分别为79.71%、78.51%、79.75%和79.1%。对比实验显示,NANet在不同噪声类型的超声图像上的分割性能明显优于传统分割方法,其中在高斯和椒盐噪声污染的超声图像上,准确率相比U-Net、DeepLabv3+和AttUNet方法均提高超过10%。结果验证了所提出的NANet在不同噪声环境中的鲁棒性和泛化能力。

关键词： 逐次逼近   模数转换器   失配误差整形   定制电容   噪声整形   动态元件匹配  

摘要： 本文提出了一种高分辨率的完全无源的噪声整形逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)。首先,其采用了一种二阶误差反馈式失配误差整形技术(EFMES),并且使用了一种数字预测方法来恢复MES引起的信号范围损失。其次,采用了一种完全无源的噪声整形结构,实现了无源求和与4倍无源增益,对系统内热噪声与量化噪声进行整形。最后。采用了一种差分式的定制电容,大大降低了电容阵列整体面积的同时依然保有良好的线性度。该设计使用SMIC 0.18μm工艺实现,后仿真表明,在1.8V电源电压、25倍过采样率和1MS/s的采样频率下,ADC的SNDR为88.23dB,SFDR为93.67dB。功耗仅为965μW,电路有效面积为1.95mm^(2)。

关键词： 全自动流动注射   测定   总氮  

摘要： 探讨了全自动流动注射分光光度法测定锰厂排放水质总氮含量的方法.在0~6.000 mg·L^(-1)浓度范围内呈线性关系,其回归方程为y=134.86x+116.7,相关系数R达到1.000 0,方法检出限为0.006 7 mg·L^(-1),加标回收率在98.6%~109%之间,实验结果表明线性关系良好,方法准确可靠.并采用全自动流动注射分光光度法和碱性过硫酸钾消解-紫外分光光度法对质控样品进行了对比测试,两种方法测定结果无显著差异,测定值均在标准值范围内.该法应用于电解锰厂排放废水水质总氮测定,具有操作简单、测试快速、准确度高、精密度好、检出限低的优点,能快速完成大批量样品测定.

关键词： 非平稳噪声   强噪声   音频信号   端点检测   MFCC特征   频带方差   动态阈值估计   双门限法  

摘要： 为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。

关键词： 高速气体   射流冲击   噪声计算   有限元仿真  

摘要： 气体射流冲击广泛存在于工业领域之中,气体射流冲击噪声不仅污染环境,还对身心健康产生影响。针对气体射流冲击噪声缺乏工程计算依据的问题,文章对气体射流冲击进行声压能分析,结合气体射流冲击噪声产生机理,对气体射流冲击噪声进行公式化推导,形成工程计算公式。在典型气速下,通过有限元仿真验证计算公式的有效性,结果可为气体射流冲击噪声仿真、工程应用提供依据。

关键词： 农业面源污染   化学需氧量   总氮   总磷  

摘要： 农业面源污染是影响流域水质和水生态的重要污染源,该研究基于“减源-循环-控污”的治理模式,在湖南省沅江市八形汊长河流域实施农业面源污染的综合治理工程,并对实施效果进行监测与评价。结果表明:治理工程实施前,流域内主要农业面源污染源为畜禽养殖,地表径流、种植业与水产养殖污染物排放贡献率较小,分别占比6.3%、6.9%和4.2%;通过对不同治理措施开展连续监测,发现研究治理区主要污染物总氮、总磷和化学需氧量的总排放量分别减排约472.69、66.10和1866.47 t/a,减排比例分别为88.21%、92.36%和78.84%;各污染防治工程对水体化学需氧量、氨氮、总氮和总磷拦截净化效果较好,平均去除率分别为58.22%、74.33%、60.11%和61.05%,流域出水水质相对稳定。总体而言,“减源-循环-控污”治理模式在沅江八形汊长河流域应用效果较好,有效降低了农业面源污染对流域的影响,为后续洞庭湖区小流域面源污染治理提供借鉴。

关键词： 技术指标   室内环境   装修   空调产品   生活品质   消费者   常用电器  

摘要： 随着社会经济的快速发展,人们对生活品质的追求也水涨船高。空调作为一种居家常用电器,无论在炎热的夏季还是酷寒的冬季,都能够为我们提供一个恒温舒适的室内环境。空调已经成为居家装修中不可或缺的一部分。因此,了解一些空调的种类、技术指标,理解其性能和优缺点,能够帮助消费者在居家装修过程中更好地选择符合自己需求的空调产品,以保证装修不留遗憾。

关键词： 傅里叶光学   光谱全息技术   图像降噪   加权求和平均算法   三维块匹配算法  

摘要： 将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。