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关键词： 生态足迹分析法   区域环境监测   资源消耗   环境压力   可持续发展  

摘要： 本次研究就生态足迹分析法运用于区域环境监测的效果进行深入探究,并结合具体实例进行分析,以揭示这种方法是如何有效地评价人类对于自然环境所造成的影响。研究结果表明:生态足迹分析法可以定量地描述资源消耗,饮食结构与能源使用给环境造成的胁迫程度,从而为区域环境管理与可持续发展策略提供重要借鉴。但研究同时指出此方法在数据来源、时效性等方面存在的局限,并对其进行了后续的研究,以期为其完善提供方向。

关键词： 智能坐便器   噪声   试验工况   采样周期  

摘要： 笔者以半球面包络面法为基础,选取类型不同的重力式智能坐便器和压力式智能坐便器,探析智能坐便器在吹风、冲洗、清洗等不同使用环节,分段试验即单一的功能分别测量和整体试验多种功能持续不同试验工况测量结果差异及原因,揭示不同采样周期及结构对噪声测量结果的影响,并提出改进建议。

关键词： Heatwaves   Air pollution   Ozone   Energy   Machine learning  

摘要： Climate change is increasing the frequency and intensity of heatwaves, raising concerns about their detrimental effects on air quality. However, a role for heatwave-human-environment interactions in air pollution exacerbation has not been established. In the summer of 2022, record-breaking heatwaves struck China and Europe. In this study, we use integrated observational data and machine learning to elucidate the formation mechanism underlying one of the most severe ozone pollution seasons on record in central eastern China, an area that encompasses approximately half of China's total population and sown *** findings reveal that the worsened ozone and nitrogen dioxide pollution resulted from a mismatch between energy demand and supply, which was driven by both heatwaves and energy policy-related factors. The observed adverse heatwave-energy-environment feedback loop highlights the need for the diversification of clean energy sources, more resilient energy structures and power policies, and further emission control to confront the escalating climate challenge in the future.

关键词： 水体   化学需氧量监测技术   发展趋势  

摘要： 本文探讨了水体化学需氧量监测技术的创新和发展趋势,强调了化学需氧量(COD)监测的重要性,深入探讨了先进的传感器技术、人工智能驱动的预测模型、纳米技术应用及遥感和物联网设备的集成,讨论了新兴COD监控技术的潜在应用,以及解决数据隐私和安全问题的重要性,以期能够加强环境保护和可持续水资源的管理。

关键词： 深度卷积神经网络(DCNN)   城市噪声   声音分类   时频域特征  

摘要： 为提高噪声的分类准确率,研究基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的城市噪声识别方法。首先,分析基于深度神经网络的噪声识别框架;其次,通过短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)提取噪声信号的时频域特征,采用DCNN识别噪声类型;最后,采用UrbanSound8K数据集进行实验分析。实验结果表明,该方法在不同噪声类别上均具有较高的分类准确率。

关键词： 调频广播   信道噪声   自适应预加重  

摘要： 针对调频广播发射中的信道噪声问题展开研究,通过建立综合噪声模型、设计自适应预加重滤波器和优化编码调制方案,构建一套基于信道噪声技术的调频广播发射系统。仿真实验表明,该系统在不同噪声环境下均能有效提升信噪比、降低调制误码率并提高频谱效率。

关键词： 切断阀   气动噪声   数值模拟   噪声频率   指向性分布  

摘要： 随着工业技术的快速发展,高压大流量切断阀在油气输送、化工等领域应用广泛,但阀门在运行过程中会产生噪声。针对上述问题,本文基于声类比理论,对单向阀在100%开度下进行Fluent流场分析和Actran声场分析,研究阀门内部流动及内外噪声分布。结果表明,低频率时介质流动产生的噪声扩散到空气时,噪声较为整齐,且声压级较高;在数值模拟的频率范围内,正常工作下产生的噪声相对稳定;噪声指向性分布具有对称性。研究高压大流量切断阀的噪声分布,对后续的设计及优化具有重要指导意义。

关键词： 环境监测   生态环境保护   污染防治   环境管理  

摘要： 环境监测是生态环境保护工作的重要基础和前提。本文通过环境监测,我们可以及时、准确地掌握各种环境要素的动态变化情况,为环境管理和决策提供科学依据。本文从环境监测的内容入手,重点阐述了环境监测在生态环境保护中的重要作用,并提出了生态环境保护中合理应用环境检测的有效策略,旨在为相关工作人员提供借鉴和理论参考。

关键词： 水环境监测   萃取技术   样本萃取  

摘要： 水环境监测中,从采集的水环境样本萃取得到重金属离子、残留农药和其他有机污染物,并分析其在水环境中的含量是一项重要工作。我国的水环境样本萃取常用的萃取技术有索氏萃取技术、超声波萃取技术和超临界萃取技术。近年来,现代化萃取技术——快速溶液萃取技术在萃取效率、萃取成本、自动化程度和对多种样本的适应性层面展现出更多优势。基于此,本文首先阐述了水环境监测的三类主要指标,概述了水环境监测中三种常见萃取技术与其应用缺陷,并详细分析了快速溶剂萃取技术在水环境监测中的应用优势与技术要点。

关键词： 船舶噪声   公约规则   海事监管   建议  

摘要： 噪声污染是三大污染中最易被忽视的一种污染形式。船舶噪声污染不仅危害船员身心健康,且对海洋环境和船舶安全驾驶产生不良影响。文章介绍了船舶噪声污染的危害、国际公约及规则的相关规定,分析了船舶噪声防治的措施,提出了海事监管建议。