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关键词： 泵站   电机   噪声超标   原因分析   改进措施  

摘要： 台儿庄泵站主机组安装投运以来,电机存在电磁噪声偏大的情况。以其4号主电机噪声产生的原因分析为例,测试研究噪声超标的根源,拟定了下一步的降噪改造方向,可为南水北调工程类似电机噪声偏大问题的技术改造提供理论借鉴。图4幅,表5个。

关键词： 聚甲醛   高刚性   热稳定性  

摘要： 通过与通用级聚甲醛对比,研究了高刚性聚甲醛的各项性能。首先利用偏光显微镜照片对比,分析了聚甲醛MC90-H的球晶大小;力学性能测试表明,聚甲醛MC90-H的强度、模量均高于MC90,属于高刚性聚甲醛;在DSC曲线中,研究了聚甲醛的结晶温度和熔融温度以及结晶速率;MC90-H在热稳定性、游离甲醛含量、不稳定端基含量以及b值分析测试中均有较好的表现;然而,MC90-H的熔融指数稍有下降。通过研究高刚性聚甲醛的各项性能,可以得知开发高刚性与热稳定性聚甲醛兼顾的聚甲醛产品的重要性,让聚甲醛在高端应用场景中获得更好的表现。

关键词： 高光谱   IPSO-SVR模型   KPCA降维   长江水质   总磷浓度检测  

摘要： [目的]选择最优模型对水体中总磷浓度进行预测,为准确、实时、高效检测水资源状况提供支持。[方法]以2021年在长江中下游武汉—安徽地区采集的水质样本作为研究对象,首先,对采集到的长江光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作以便统一数据的范围和均值点,并使用核主成分分析(KPCA)技术对预处理后的光谱数据进行降维操作。选取方差解释率为99.6%下的6个特征向量进行后续预测模型的训练,接着在原有粒子群算法的基础上引入自适应惯性权重更新公式和遗传—模拟退火变异思想,提高算法的寻优能力。使用改进的粒子群优化算法对支持向量回归模型中的超参数组合进行寻优,对支持向量回归模型使用输出的结果进行预测模型的训练,最后使用测试集数据进行总磷浓度的预测。[结果]提出了一种结合光谱降维的改进粒子群优化算法(IPSO)结合支持向量回归(SVR)的水体总磷含量预测模型。通过和当前预测性能较好的几种机器学习模型进行精度的比较发现,该试验模型对长江水体总磷浓度进行预测时决定系数(R^(2))为0.973920,均方根差(RMSE)为0.003012,平均绝对误差(MAE)为0.002105。[结论]使用光谱数据结合降维技术、粒子群优化算法和机器学习模型的算法融合模型检测水体总磷浓度可行性强,精确度高,且拟合效果良好。

关键词： 旋翼   有限元模型   流固耦合效应   动响应   旋转噪声  

摘要： 为精确预估流固耦合效应对旋翼桨叶振动响应及噪声计算的影响,本文建立了计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)模型和高精度结构有限元模型,基于弱流固耦合方法完成了旋翼单向及双向流固耦合计算,并采用基于Kirchhoff方法对FW⁃H方程进行求解,分析了旋翼近场旋转噪声。首先,基于地面模态分析试验对桨叶结构有限元模型进行高精度建模,同时完成旋翼旋转状态的CFD计算,并采用两种网格映射方式和四点插值法进行流场与结构的数据传递,完成了旋翼单向稳态及单向瞬态流固耦合分析。然后采用双向弱流固耦合方法计算结构动响应及非定常流场,分析比较单、双向流固耦合计算方法下桨叶振动响应的差异。最后,基于单、双向流固耦合计算得到桨叶表面的时变气动压强,计算旋翼旋转噪声,分析比较单、双向流固耦合计算方法的旋转噪声大小及分布特征。结果表明,文中基于高精度桨叶模型及双向流固耦合方法计算出的桨叶动响应及噪声分布符合悬停旋转噪声规律,可为未来桨叶结构设计、强度校核及噪声预估提供参考。

关键词： 环境监测   公民环境监测权   公民环境权  

摘要： 我国生态环境保护正处于由量变转为质变的关键时期,生态环境治理愈发艰难、复杂,随着“大数据”时代的来临,环境监测也面临新的挑战。为此,需要完善环境监测的法律主体,实现多元主体共同治理的格局。公民享有环境监测的权利,应在具有一定环境监测行为能力的条件下,拥有环境监测的法律主体资格。同时,大数据的兴起拓宽了公民获取信息的非官方渠道,公民比以往任何时刻更需要法律来维护自身的环境权益和制约政府的公权力。因此,需要从环境监测社会化的基础理论出发,研究公民环境监测法律主体资格之认定,引入“业主”概念,建立公民环境监测法律主体资格认定机制,提高公民参与环境保护的积极性,从而提升全社会生态环境监测的质量。

关键词： 环境监测技术   大气污染治理   应用  

摘要： 经济快速发展,国家对大气环境污染给予高度重视,不断推进环境与经济协调发展。为有效治理大气污染,越来越多先进的监测技术应用到治理环节。本文在对大气污染形成原因进行分析的基础之上,针对固体颗粒物监测技术、大气采样技术、挥发性有机物监测技术、原子吸收光谱技术、氮氧化物监测技术、环境空气自动监测技术、立体监测技术这些常用的技术手段应用要点进行了重点分析,并基于具体案例进一步明确了在大气污染治理中采用合理的环境监测技术能够有效改善空气质量,治理效果较为明显。

关键词： 环境监测   系统误差   消解  

摘要： 水体含磷量是衡量水环境品质的一个关键检验指标。水体中磷的质量浓度大于0.2mg/L时,水体中的藻类将得以大规模繁殖;当水体中的磷浓度过高时,水体将呈现出一种“富氧化态”,造成水体浑浊,导致湖水、海水、河水清澈度下降,影响水体及周边的生态环境。所以,如何准确地测定水体中的磷,减少水体中磷酸盐浓度的测定差异,对于环保和废水的治理有着十分关键的意义。文章依照对磷酸盐含量标准曲线的绘制,样品的提前处理,样品溶解中可能产生的差异展开了研究,并给出了针对性的处理方法,以加强样品的检验效率与准确性。

关键词： 职业性噪声   动脉硬化   肱-踝脉搏波传导速度   听力损失   关联性  

摘要： 目的探讨机械制造工人职业性噪声与动脉硬化之间的关联。方法采用判断抽样方法,选择某机械制造企业453名员工为研究对象。测量其工作场所噪声接触水平,结合工种-噪声暴露矩阵和职业病危害接触史评估其累积噪声暴露量(CNE)。对研究对象进行纯音听力测试,测量其肱-踝脉搏波传导速度(baPWV)。结果研究对象CNE为(91±11)dB(A)·年,baPWV中位数为1278.0 cm/s。广义线性回归模型分析结果显示,CNE每增加1 dB(A)·年,总人群baPWV增加0.20%[95%置信区间(CI)为0.10%~0.30%,P<0.01],男性增加0.17%(95%CI为0.06%~0.28%,P<0.01),女性增加0.28%(95%CI为0.07%~0.49%,P<0.01)。采用听力损失作为高强度噪声接触结局指标,结果显示,双耳听力损失人群baPWV增加7.04%(95%CI为2.42%~11.87%,P<0.01),双耳和任一耳高频听阈提高人群baPWV分别增加9.84%和6.53%(95%CI分别为3.07%~17.07%和2.13%~11.11%,P值均<0.01),而语频听阈提高与动脉硬化间无统计学意义(P>0.05)。结论职业性噪声接触可能会增加动脉硬化的风险。

关键词： 门控循环单元网络   时间递归神经网络   时间序列   深度学习   缺失值算法  

摘要： 论文针对现有环境空气污染物预测方法大多是基于单一数据集和浅层神经网络,未能充分挖掘时间序列中潜藏的数据信息的问题,提出了一种基于门控循坏单元网络的空气污染物预测方法。首先,对时间序列缺失值进行设计填充算法;接着,设置监督实验,在批尺寸和训练步、训练优化算法、网络权值初始化和Dropout正则化四个方面进行参数调优;最后,进行了验证与分析,并与长短时记忆神经网络进行了参数对比。研究结果表明,与长短时记忆神经网络相比,门控循环单元网络不仅训练时间快,并且在预测性能上更为显著,是一种可行且有效的预测方法。

关键词： 沥青路面   纹理指标   相关性分析   轮胎/路面噪声  

摘要： 轮胎/路面噪声TPIN已成为城市环境噪声污染的重要组成部分,路面纹理是TPIN的重要影响因素。采用三维激光扫描技术获得路面点云数据,建立路面纹理三维模型,根据灰度共生矩阵(GLCM)、分形理论(FD)和功率谱密度理论(PSD)计算整体、宏观和微观纹理指标对路面纹理进行解构,建立基于纹理指标的TPIN线性回归和随机森林预测模型。结果表明:1)3种理论所计算的纹理指标可有效解构纹理,与TPIN有较好的相关性;2)车速在60 km/h时,TPIN与微观纹理的相关性更强,路面关键波长与噪声测试的轮胎波长有关;3)随机森林的预测精度高于单因素预测模型,最佳预测精度为R^(2)=0.9885,MSE=0.0004,预测效果较好。因此,可将路面纹理作为有效评价TPIN的方法。