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关键词： 雨刮-风窗   声品质主动控制   集合经验模态分解(EEMD)   自适应噪声均衡(ANE)算法  

摘要： 雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decomposition weight constrained adaptive noise equalizer,EWCANE)算法。首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分解雨刮-风窗摩擦噪声得到非平稳度较低的固有模式函数分量,计算各分量的方差比以表征各分量对噪声的影响程度;然后基于输入信号和误差信号的欧式范数以自适应对滤波器权重进行约束来降低噪声的瞬态冲击;最后根据方差比调整声音增益因子以均衡各分量的声品质主动控制。经过仿真验证,实车雨刮-风窗摩擦噪声信号响度得到有效降低,改善了雨刮-风窗摩擦噪声的声品质。

关键词： 水环境监测   污水处理技术   水质安全   环境保护  

摘要： 水环境监测与污水处理技术是维护水质安全和水生态平衡的重要手段。本文首先探讨了水环境监测的重要性,随后对当前的水环境监测技术和污水处理技术进行了详细分析,并对这些技术在实际应用中的现状进行了评价,对未来的发展趋势做出了预测。最后,本文得出结论,指出了水环境监测与污水处理技术发展的必要性及其在环境保护中的重要作用。

关键词： 井场噪声   独立分量分析   粒子群优化  

摘要： 井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法来处理井场噪声。ICA算法是一种基于统计特性角度的信号处理技术,能够实现信号分离,对噪声处理具有一定的可行性。通过采用POS算法,自适应地调整粒子群的速度和位置,以更广泛地搜索解空间,从而更精确地确定各类噪声的权重。仿真结果表明,PSO-ICA算法能够有效分离出各类噪声,并对每种噪声所占的权重值进行优化。

关键词： 水环境   监测技术   污染治理措施  

摘要： 面对日益恶化的地球水环境,人类终于认识到开展水环境监测和污染治理的紧迫性。水环境监测技术是一项集多种先进技术于一身的综合性技术类型,在水环境监测和污染治理中大有作为。本文对水环境监测技术和污染治理技术进行分类介绍,并结合实际案例对水环境监测技术实验及其在污染治理中的应用策略进行论证,旨在提醒当地政府和环保部门严格执行水环境监测技术规范,加大污染治理力度,从而给子孙后代留下一片干净的水域。

关键词： 核辐射   辐射监测系统   辐射防护  

摘要： 核辐射环境监测系统的设计与辐射防护措施的研究对核能安全和人体健康具有重要意义。文章阐述了核辐射监测与核辐射防护的必要性,介绍了核辐射的基本概念、来源和危害,探讨了核辐射监测系统的设计理论和设计方法,包括无线传感器理论、系统的整体设计、系统的软硬件设计等,并分析了核辐射防护的理念和措施,包括个人防护和环境防护两个方面。

关键词： 大气环境监测   空气污染防治   大气环境监测  

摘要： 随着经济的发展及工业化的不断推进,大气环境污染日趋严重,先进的大气环境监测与控制技术成为解决当前大气污染问题的关键途径。基于此,本文介绍了大气环境监测技术及大气环境控制技术的应用,通过对大气环境监测与控制技术相结合的案例进行分析,得出应用的效果评价,总结了其中存在的问题,并给出相应对策,以期为技术选择和政策制定提供科学依据。

关键词： 污水   出水总氮浓度预测   混合模型   门控循环单元   卷积神经网络   时间滑动窗口  

摘要： 为了精确预测污水处理厂出水总氮浓度,以呼玛县某污水处理厂公开监测的污水出水水质数据为样本进行了研究。提出了一种基于卷积注意-门控循环单元(CA-GRU)网络的混合模型。首先,使用时间滑动窗口,将数据转换成连续的特征图以作为输入,并从中提取抽象特征。然后,将这些特征映射到网络模型中。最后,通过门控循环单元(GRU)网络模型获得预测值。试验结果显示,CA-GRU模型的均方根误差(RMSE)为0.172,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.010。该结果比GRU网络模型低0.108、0.016,比卷积神经网络(CNN)-GRU模型低0.027、0.005,比Attention-GRU模型低0.065、0.007。该结果表明,CA-GRU模型预测效果良好,利用CNN等模型有利于减少冗余信息的干扰。CA-GRU模型能够充分提取污水水质数据在时间和空间上的特征、更准确地预测出水水质总氮含量,具有较高的应用价值。

关键词： 变频空调   压缩机   永磁同步电机   振动噪声   优化措施  

摘要： 随着社会的不断发展和人们生活水平的提高,空调作为一种重要的设备在各类建筑中得到广泛应用。变频空调压缩机电机是空调系统中的关键部件之一,其运行中产生的振动噪声对室内舒适度和用户使用体验有着重要的影响。基于此,本文针对变频空调压缩机电机出现的振动噪声突出的问题,从气隙磁场理论和电磁力波理论方面分析了噪声产生的机理,随后分析了变频空调压缩机用永磁同步电机振动噪声产生的原因,最后科学提出变频空调压缩机电机振动噪声优化策略,以减小空调压缩机电机的振动噪声,提高空调系统的运行效率,从而达到节能、环保和舒适的综合目标。

关键词： UNet   噪声压制   MPUNet   神经网络   地震勘探  

摘要： 数据处理是地震勘探的关键环节,UNet网络作为典型的神经网络架构之一,近年来也被用于地震勘探领域,作为一种压制随机噪声的手段。UNet网络基于其对称的编码和解码结构,可以提取广泛的上下文信息,但由于其编码部分过度使用下采样操作,容易丢失输入图像的空间细节部分。其次,UNet架构是一种单阶段模型,网络结构简单,在空间精确度和多尺度信息之间难以达到平衡。基于此,提出多阶段渐进式UNet网络(MPUNet),网络前两个阶段采用编码器-解码器学习丰富的多尺度信息,最后一个阶段通过原始分辨率子网络保留精确的空间细节。每两个阶段之间引入监督注意模块,用来重新校准进入下一阶段的特征,以及引入跨阶段特征融合机制,使整个网络框架连接更加紧密,避免有效信息的丢失。人工合成记录和实际地震数据实验结果表明:相比于时频峰值滤波(TFPF)、残差密集网络(RDNet)、传统UNet和加入残差密集块的UNe(t RDBUNet),MPUNet具有更显著的去噪效果,能够有效提高地震数据的信噪比和分辨率,为后续地震资料的分析解释提供了有利的依据。

关键词： 噪声   职业健康   汽车制造业   职业健康风险评估  

摘要： 目的应用三种职业健康风险评估方法对某汽车制造企业噪声暴露岗位进行职业健康风险评估,为该类职业噪声企业的风险评估方法的选择和风险管理提供思路。方法于2021年4至11月,对天津市某汽车制造企业进行职业卫生现场调查,使用职业卫生MES风险评估法、职业危害风险指数评估方法、澳大利职业健康与安全风险评估管理导则对该企业中噪声作业岗位进行职业健康风险评估,并对不同方法的评估结果进行分析比较。结果研究对象4个车间的8 h噪声暴露等效声级(L_(Aeq,8 h))平均值为82.95 dB(A),噪声检测超标率22.41%(26/116),焊装车间的L_(Aeq,8 h)和超标率噪声高于其他车间(χ^(2)=23.56、32.94,P<0.01);三种职业健康风险评估方法对4个车间的风险评价结果相同,总装和涂装车间为"四级风险(可能危险)"、冲压和焊装车间为"三级风险(显著危险)"。结论三种职业健康风险评估方法均能评估汽车制造企业噪声作业岗位的风险水平且结果一致性较好。