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关键词： 深度学习   对抗样本   对抗防御   数据增强   标签噪声  

摘要： 对抗训练是保护分类模型免受对抗性攻击的有效防御方法。然而，由于在训练过程中生成强对抗样本的高成本，可能需要数量级的额外训练时间。为了克服这一限制，基于单步攻击的快速对抗训练已被探索。以往的工作从样本初始化、损失正则化和训练策略等不同角度对快速对抗训练进行了改进。然而，在处理大扰动预算时遇到了灾难性过拟合。基于数据增强与标签噪声的快速对抗训练方法被提出，以解决此困难。初始阶段，对原始样本执行多种图像转换，并引入随机噪声以实施数据增强；接着，少量标签噪声被注入；然后使用增强的数据生成对抗样本用于模型训练；最后，根据对抗鲁棒性测试结果自适应地调整标签噪声率。在CIFAR-10、CIFAR-100数据集上的全面实验结果表明，相较于FGSM-MEP，所提方法在大扰动预算条件下，在两个数据集上的AA上分别提升了4.63和5.38个百分点。经实验证明，新提出的方案可以有效地处理大的扰动预算下灾难性过拟合问题，并显著增强模型的对抗鲁棒性。

关键词： 高压输电线路   可听噪声   CNN-LSTM   预测模型   环境因素分析  

摘要： 为了建设环境友好型高海拔超、特高压交流输电线路，开展可听噪声长期观测研究具有重要意义。坏天气下采集得到的可听噪声掺杂着风声、雨声、降雪声等多种环境噪声，很难揭示可听噪声的影响规律。因此，本文利用官亭电磁环境观测站为期7个月的测试结果，开展好天气下可听噪声环境影响规律分析及其预测模型研究。研究结果表明：1）好天气下输电线可听噪声与环境温度和风速具有较强的正相关性。特别地，风速低于0.7m/s时，风速对可听噪声的影响不大，风速大于0.7m/s时，随着风速的增加可听噪声具有增大趋势。2）由于凝露和凝霜的原因，早晨可听噪声的上升超前于温度和风速的增大，表现出可听噪声与环境因素变化不同步的现象。3）提出的CNN-LSTM预测模型在三个季节的可听噪声预测RMSE分别为：1.9343、1.2215、1.2488，MAE分别为：1.425、0.91、0.9425，实现了较为准确的预测。

关键词： 离子型稀土   氨氮   淋洗   动力学分析   木质素磺酸钙  

摘要： 采用木质素磺酸钙、鼠李糖脂、硫酸镁、硫酸镁钾对离子型稀土尾矿中残留氨氮进行杯浸和柱淋洗实验。杯浸实验考察了浓度（0～20 g/L）、温度（5～50 ℃）、固液比（1∶2.5～1∶15）（单位g/mL）和时间（0～24 h）对氨氮去除效率的影响；柱淋洗实验对比了不同种类淋洗剂的淋洗效果并进行动力学拟合。实验结果表明：木质素磺酸钙通过柱淋洗去除氨氮85.88%，相对清水淋洗提升了4.02倍；硫酸镁和硫酸镁钾淋洗过程较符合准一级动力学方程，而木质素磺酸钙淋洗氨氮的过程对双常数方程拟合度更高。结合土壤淋洗后理化性质的分析，木质素磺酸钙作为淋洗剂，既可以有效去除氨氮，又可以调节土壤pH，具有良好的工程应用潜质。

关键词： 广州—佛山地区   聚束分析   噪声源分布   短周期密集台阵   叠加时长   噪声互相关函数  

摘要： 对于短周期密集台阵观测，背景噪声互相关函数的信噪比将严重影响频散曲线的拾取精准性和后续噪声成像的质量和分辨。已有的理论和实践均表明，噪声源时空分布的非均匀性在一定程度上会影响后续噪声互相关函数的信噪比，且在某些情况下，难以通过常规的数据处理技术来消除这种影响。因此本文着眼于观测系统设计环节，基于广州—佛山地区的短周期密集台阵观测资料，对该地区的高频噪声源优势方位了进行分析，同时进一步分析了该地区噪声互相关函数信噪比与叠加时长的关系，结果表明研究区正南方向存在较强的噪声源，可能与南海的海洋活动有关，并且通过2天的观测便能够叠加出较为理想的噪声互相关函数，其结果将为后续在上述地区或临近地区开展的短周期密集台阵探测工作提供观测系统优化的重要依据。

关键词： activated sewage sludge   industrial waste   effluents   heavy metals   aerobic process   anaerobic process   detoxification   wastewater treatment   synthetic dyes   microorganisms   pollutants   biofilms   organic waste   environmental engineering  

ISBN: (数字)9781119857396 ISBN: (纸本)9781119857365

摘要： Comprehensive reference examining activated sludge technologies in industrial wastewater treatment, combining a theoretical framework with practical methodologies Application of Sewage Sludge in Industrial Wastewater Treatment provides a roadmap to the methodologies for the treatment of industrial wastewaters from several major sectors integrating theory and

关键词： 图像处理   焊缝跟踪   核相关滤波器   强噪声   结构光视觉   跟踪漂移  

摘要： 在基于结构光视觉的焊缝跟踪中，焊接过程中产生的电弧和飞溅等强噪声会大幅降低焊缝的能见度，导致跟踪失败。为此，本文提出了一种基于改进核相关滤波器（KCF）的焊缝跟踪算法以更好地适应强噪声的环境。该算法首先要获取焊缝的初始特征点，基于焊缝激光条纹的灰度分布特征，通过Steger算法提取焊缝激光条纹的中心线。接着，对中心线进行滤波并求导来获取焊缝的初始特征点。最后，将焊缝的初始特征点作为初始输入，应用改进的核相关滤波器对焊缝特征点进行学习与跟踪。实验证明，在强噪声干扰的情况下，该算法的平均误差为0.305mm，最大跟踪误差为0.479mm，取得了良好的跟踪效果并有效避免了跟踪漂移，为高精度焊缝跟踪提供了有益参考。

关键词： 地震去噪处理   各向异性扩散   结构张量   扩散张量   边缘保护  

摘要： 地震数据不可避免存在噪声污染，消除随机噪声，增强地震资料品质，为后续构造解释、属性提取以及储层识别都具有重要意义。常规的去噪方法会对地震数据的边缘等结构信息造成一定的损伤或使其模糊化，在压制随机噪声的同时有效保护地层中的断层、裂缝等边缘信息是地震资料处理的难点。基于各向异性扩散滤波在图像处理中不仅可以去除噪声还可以保持和增强数据的边缘等信息的特点，本文将其应用于地震数据处理中，根据地震数据空间的结构特征，构建结构张量，并根据结构张量的特征值的相干性重新构建新的扩散张量，以控制在不同地质构造处的滤波程度，实现去噪同时更好保护断层等边缘结构信息。在模型试算的基础上，对实际叠前地震资料进行去噪处理。实际应用结果表明，经过本文方法处理后，地震资料的同相轴连续性增强，信噪比提高显著，在去噪同时保护了地质边缘结构信息。

关键词： 水环境监测   遥感技术   作用  

摘要： 目前,传统的监测技术在水环境监测中的应用逐渐暴露出诸多的弊端和问题,急需探索更先进、科学的监测技术.遥感技术作为一种现代信息化技术,具有较强的适用性,能够对水环境质量进行动态化追踪、监控及评估,有助于改善水环境质量.基于此,探讨遥感技术,分析水环境监测中遥感技术的作用,研究水环境监测中遥感技术的具体应用.

关键词： 水环境监测   微生物   检测技术   应用  

摘要： 微生物检测技术作为一种新型的水质检测技术,可以精准判断水环境的污染程度,并有效监测水环境中的危害超标菌群与有害物质,为开展水环境治理工作提供相应的数据支撑,保证水环境监测与治理的实效性.基于此,分析水环境污染的相关因素,探讨微生物检测技术,研究水环境监测中微生物检测技术的具体应用.