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关键词： 帕妥珠单抗   质量控制   生物学活性   蛋白质含量   分子排阻色谱   pH值   趋势分析  

摘要： 目的对帕妥珠单抗关键质量控制项目进行趋势分析,为单抗药物的质量评价及监督提供依据。方法通过建立警戒线(x±2 SD)、行动限(x±3 SD)和绘制趋势分析图,对中国食品药品检定研究院(National Institutes for Food and Drug Control,NIFDC)及企业质控实验室2019—2022年89批帕妥珠单抗的生物学活性、蛋白质含量、单体含量、p H等质量控制项目进行趋势分析和统计学分析。结果NIFDC与企业生物学活性均值分别为(1.06±0.15)×10^(4)U/mg和(1.04±0.06)×10^(4)U/mg;蛋白质含量均值分别为(30.57±0.49)mg/m L和(30.84±0.20)mg/m L;分子排阻色谱单体峰面积均值分别为(99.80±0.00)%和(99.80±0.01)%;p H均值分别为6.06±0.06和6.07±0.04。对上述结果进行连续性趋势分析,总体趋势较平稳。结论对帕妥珠单抗的部分关键质量属性的趋势分析,间接反映出该制品生产工艺稳定、批间一致性良好。趋势分析可有效对单抗药物生产和质量控制起到监测和提示作用。

关键词： 总磷   紫外光   过硫酸钾   在线消解   分光光度法  

摘要： 设计并建立了一种在线紫外光直接活化过硫酸钾消解-磷钼蓝分光光度法测定环境水样中总磷含量的系统和方法,并优化验证了系统参数和方法,进行了实际水样的总磷含量测定。水样与过硫酸钾溶液注射混合进入石英螺旋管,紫外光照射活化过硫酸钾消解水样,与抗坏血酸和钼酸铵还原显色后在700 nm处测定吸光度。在石英螺旋管温度为20℃,水样、过硫酸钾、抗坏血酸、钼酸铵流量分别为1.00,0.15,0.06,0.08 mL·min^(-1)的优化条件下,消解率达到97.0%以上,总磷的质量浓度在0.1~5.0 mg·L^(-1)内与吸光度呈线性关系,检出限(3s/k)为0.007 mg·L^(-1)。本方法测定水样的结果与国家标准GB 11893—89进行对比,相对误差为-4.0%~-0.50%。按照标准加入法对湖水样品进行回收试验,回收率为93.0%~100%,测定值的相对标准偏差(n=6)小于3.0%。

关键词： 大气污染   环境监测技术   治理方法  

摘要： 随着城市化建设进程不断加快,大气环境污染愈发严重,面对日益恶化的环境问题,我国十分重视大气环境监测与污染治理工作。通过选择合适的环境监测技术,构建完善的大气环境监测系统,从而对大气环境实现实时监测,达到有效预防突发大气环境污染事件的目的。同时对大气环境污染的常见原因进行总结和分析,并采取适当的治理措施。基于此,开展本文的研究工作,主要分析大气污染的特点和原因,探究应用到的环境监测技术,提出几点有效的治理方法,以期为相关工作提供参考。

关键词： 噪声   职业紧张   职业倦怠   睡眠质量   精神卫生  

摘要： 目的 探讨豫西某电力行业工人的职业压力、疲劳感以及心理健康状况。方法 通过整群抽样调查法,采用职业压力反应量表、职业疲劳量表、匹兹堡睡眠质量指数量表和哥德伯格“普通健康问卷”,调查分析接噪组和对照组间相关指标得分的差异。结果 收集370份有效问卷,其中接噪组195份,对照组175份。接噪组工人职业紧张、职业倦怠、睡眠质量及精神卫生得分异常率分别为49.2%、53.8%、59.5%和65.6%,对照组分别为10.8%、9.7%、34.3%和28.6%,两组之间的差异均具有统计学意义(P<0.05)。职业紧张与睡眠质量呈负相关(r=-0.178,P=0.013)。结论 噪声污染不仅会导致工人产生职业紧张,还可能对他们的精神卫生造成严重的负面影响。

关键词： 环境监测   环保验收   作用  

摘要： 社会经济发展步伐加快,环境保护议题越发凸显。环保验收监测在保障项目环保合规性、防止环境污染方面扮演着关键角色。本研究以通榆县为例,深入探讨了环境监测在环保验收监测中的重要作用与具体运用。通过对通榆县生态环境现状的分析,了解其在环境监测中存在的问题,并提出了相应的改进措施和建议,提高环境监测的准确性和可靠性,为环保验收监测提供有力支持。

关键词： 羟肟酸类废水   萃取   Fenton氧化   化学需氧量  

摘要： 针对羟肟酸类选矿药剂生产废水高COD、难降解等特点,采用液-液萃取联合Fenton氧化工艺进行了高效处理研究。系统地考察了萃取过程中萃取液组成、废水pH、萃取相比(有机相与水相体积比,即V(O)/V(A))对COD去除率的影响及Fenton氧化技术处理过程中萃余相pH、H2O2浓度、Fe^(2+)与H_(2)O_(2)物质的量比对萃余相COD去除率的影响。结果表明:在V(N235)∶V(煤油)∶V(正辛醇)=7∶2∶1、废水pH为3、V(O)/V(A)为1∶1的条件下,羟肟酸类生产废水经萃取法处理后,COD由136780 mg·L^(-1)降低至39260 mg·L^(-1),去除率为71.30%;在萃余相pH为3、H_(2)O_(2)浓度为200 mmol·L^(-1)、n(Fe^(2+))∶n(H_(2)O_(2))=1∶4的条件下,萃余相经Fenton氧化技术处理后,COD由39260 mg·L^(-1)降低至7200 mg·L^(-1),去除率为81.66%;萃取法联合Fenton氧化工艺处理羟肟酸类选矿药剂生产废水COD综合去除率达94.74%。此法操作简单,技术上可行,可为同类废水的高效处理提供参考。

关键词： 工业废水   零排放技术   可行性分析   应用案例  

摘要： 工业废水零排放技术作为一种先进的水处理方法,对解决工业污染和水资源短缺问题具有重要意义。通过分析零排放技术的原理和工艺流程以及应用案例,探讨了该技术在不同行业中的实施可行性,研究表明零排放技术能够有效提高水资源利用率,减少污染物排放,实现经济效益与环境效益的双赢,然而技术推广仍面临成本高、能耗大等挑战,未来需要进一步优化工艺,降低运行成本,提高系统稳定性以促进零排放技术的广泛应用,推动工业绿色发展。

关键词： 环境监测   水污染   监测质量  

摘要： 水资源作为支撑人类生活的核心自然资源,在社会经济快速发展的背景下,其污染问题日益凸显。环境监测作为评估水资源质量的关键手段,对于了解污染状况、指导治理策略至关重要。当前,由于缺乏对水资源环境监测重要性的深刻认识,相关工作在执行中存在不少问题,影响了监测效果和水资源治理的成效。因此,亟需转变传统观念,优化监测管理体系和技术手段,确保监测工作的科学性和有效性,从而更有效地应对水资源污染的挑战,保护人类赖以生存的水环境。

关键词： 高光谱遥感   总氮(TN)   总磷(TP)   偏最小二乘回归(PLS)   水质监测  

摘要： 研究通过地面高光谱遥感技术,针对香溪河中游的水质参数——总氮(TN)和总磷(TP)进行反演分析。研究选取160个数据样本,采用了单波段分析、一阶微分波段分析、波段比值分析、双波长差异指数、归一化差异指数以及偏最小二乘回归(PLS)分析6种方法建立反演模型。结果显示,单波段分析和一阶微分波段分析对于TP和TN的反演效果不佳。而波段比值分析在一定程度上提高了TN的反演准确性,其二次幂回归分析的R^(2)可达0.3674。在双波长差异指数的3次幂分析中,TP的预测模型达到最高R^(2)值,为0.4014。PLS回归分析在TN反演模型中表现突出,波段差值混合模型的R^(2)达到0.39,RMSEP为0.501,ARE为40.278%,展现一定的预测准确性。研究结果有助于利用高光谱遥感预测香溪河中游TN、TP长时间变化趋势,但模型预测精度仍受限于数据集和水体类型,未来研究需进一步探索和优化模型算法。

关键词： 准噶尔盆地   深度学习   卷积神经网络   噪声压制  

摘要： 【目的】准噶尔盆地是我国重要的含油气盆地,其勘探目标已进入深层。该盆地的复杂近地表条件、勘探目标深度以及“两宽一高”的三维地震数据采集方式导致地震资料信噪比低、数据量大,这些问题对勘探目标的落实产生了影响。因此,压制噪声并提高三维地震资料的品质对于实现勘探目标至关重要。【方法】随着深度学习理论的发展和硬件性能的提升,深度神经网络的学习能力和处理效率得到了显著提高。为此,基于残差学习和批归一化技术,构建了三维去噪卷积神经网络(three-dimensional denoising convolutional neural network,3D-DnCNN),并开发了适用于准噶尔盆地的基于深度学习的三维地震资料噪声压制流程。【结果和结论】针对准噶尔盆地某大连片工区的实际需求,选取了覆盖次数高、信噪比高的区域的噪声压制结果构建高质量标签,并将训练好的3DDnCNN网络应用于整个工区。研究结果表明,与常规工业流程相比,所提方法得到的同相轴一致性更好、断裂保持更完整、石炭系顶界与内幕更加清晰。此外,3D-DnCNN网络在高信噪比区域学习到的偏移画弧噪声特征,使其在整个工区的偏移画弧噪声压制能力优于常规工业流程。通过调整网络参数(如网络深度、卷积核大小及训练样本选择策略)可以进一步优化网络以适应不同地区的地震资料,从而增强了地震噪声压制技术的适用性和有效性。