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关键词： 建筑装饰   新型环保材料   室内环境质量   可持续性发展  

摘要： 随着建筑业对可持续发展的重视,装饰材料的创新已成为改善环境品质、延长建筑寿命的重要手段。新型环境友好材料不仅可有效提高室内空气品质,增强声学效果,改善照明体验,改善热舒适,而且在建筑使用寿命上具有明显优势。这类材料耐久性能好,维修费用低,在提高建筑整体性能的同时,降低了对环境的负担。本文提出利用可循环利用的环保材料,可实现建筑装饰行业的资源回收,实现节能减排的目标。并结合实例,对新型环保材料的选用及效果评价进行了探讨,进一步说明了新型环保材料在现代建筑装饰领域的重要意义及应用前景。

关键词： 缺血性脑卒中   寿命损失年   空气污染   极端温度事件   滞后效应  

摘要： 目的探讨大气污染短期暴露与缺血性脑卒中患者寿命损失年(year of life lost,YLL)的关联以及极端温度事件的修饰效应。方法收集2015年1月1日至2019年12月31日淄博市缺血性脑卒中患者死亡数据、同期气象数据和大气污染数据。采用标准寿命表计算逐日YLL。采用广义加性模型分析大气污染对缺血性脑卒中患者YLL的短期影响,并进行亚组分析以识别脆弱人群。同时,采用分层分析识别极端温度事件的修饰效应。结果暴露当天和累积滞后1 d的PM_(2.5)与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.56(95%CI:0.05~1.07)年和0.66(95%CI:0.06~1.25)年。滞后4 d、累积滞后1、4、5 d的PM10与缺血性脑卒中患者YLL呈正向关联,PM10浓度每增加10μg/m^(3),缺血性脑卒中患者YLL的变化值分别为0.40(95%CI:0.05~0.75)年、0.40(95%CI:0.01~0.79)年、0.67(95%CI:0.12~1.23)年和0.74(95%CI:0.13~1.35)年。O_(3)与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群中无统计学意义(P>0.05),但是女性和≥65岁人群更易受到O_(3)影响从而导致缺血性脑卒中患者YLL增加。SO_(2)、NO_(2)和CO与缺血性脑卒中患者YLL的关联在全人群和各亚组的效应均无统计学意义(P>0.05)。此外,在冷季(每年10月至次年3月),寒潮可能会掩盖PM_(2.5)的不利健康效应。在特定寒潮定义下,PM_(2.5)的不利健康效应在非寒潮天大于寒潮天,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论短期暴露于PM10和PM_(2.5)可增加本地区居民缺血性脑卒中患者YLL,其中PM_(2.5)在非寒潮日的不利健康影响更强,女性和≥65岁人群对O_(3)暴露更为敏感。改善空气质量有助于预防因缺血性脑卒中而导致的过早死亡,尤其需加强非寒潮日的防护和对脆弱人群的保护。

关键词： 椒盐噪声   邻域信息   像素概率   自适应滤波器   滤波算法  

摘要： 为了滤除高密度椒盐噪声,且避免使用较大滤波窗口,提出了一种基于邻域信息与像素概率的椒盐噪声滤波算法。首先,利用极值法检测出椒盐噪声点;其后,利用邻域信息自适应选择滤波器窗口大小,将已滤波噪声点视为有效信息,避免噪声密度高时扩大滤波窗口;最后,根据窗口内像素概率,选取概率最大的像素修复椒盐噪声点。对比实验表明,即使在高密度噪声情形下,该算法也具有较高的信噪比与较低的均方误差,能够更好地滤除数字图像中的椒盐噪声。

关键词： 室内环境   酚试剂   甲醛   检测方法   改进  

摘要： 根据《公共场所卫生检验方法 第2部分:化学污染物》(GB/T 18204.2-2014)中甲醛的酚试剂分光光度法,现场采样结束后需要将样品溶液由吸收管转移至比色管中进行检测分析。针对这一步骤,从理论和实验两方面,分别对三种不同操作方法的回收率、线性和重复性精密度进行了对比分析。其中方法 A为标准规定的方法;方法 B为转移样品溶液后,舍弃吸收管中的残留液,直接进行分析的方法;方法 C为增加样品溶液为10m L,转移其中5m L进行分析的方法。结果表明,与其他两种方法相比,方法 C可以获得更稳定的回收率、更好的线性以及更高的重复性精密度。因此,采用酚试剂分光光度法进行甲醛检测时,采样阶段可以量取10 m L的吸收液;采样结束时,只量取其中的5 m L进行检测,从而确保检测结果的准确性及可靠性。

关键词： 赤泥   沼渣   复合材料   共热解   氨氮  

摘要： 肥料化是批量消纳赤泥的重要方式,但氮素含量低是制约其应用的瓶颈。为提升赤泥的利用量,并解决吸附材料在实际工程应用中难回收的问题。该研究向赤泥中掺入沼渣进行共热解,制备成型颗粒状复合材料并对模拟沼液溶液中的氨氮进行富集。采用SEM、BET、FTIR和XPS等表征手段,结合吸附动力学模型和等温吸附模型分析其吸附机理。结果表明:①当制备条件为沼渣占比≤25%且热解温度≥400℃时,复合材料具备造粒成型的可行性。②沼渣占比为25%、热解温度为600℃时,制备的复合材料对氨氮吸附效果最佳,材料对氨氮的理论最大吸附量可达6.8141 mg/g。伪二阶动力学模型与Langmuir等温吸附模型均能更好地模拟材料的吸附过程。③热解后,材料的比表面积和平均孔径分别由15.2677 m^(2)/g、12.7495 nm增至28.9365m^(2)/g、14.9315 nm,表面存在金属羟基、C-O和C=O等含氧官能团,这说明热解提升了材料的比表面积且优化了孔径结构,并生成了更多活性含氧官能团,有效提高了材料对氨氮的吸附性能。研究显示,沼渣与赤泥共热解可制备具氨氮吸附性能的复合材料,材料主要通过离子交换、官能团反应、静电引力和孔隙填充实现对氨氮的吸附,研究结果为赤泥和沼渣的资源化利用及易回收吸附材料的制备提供了理论与技术支持。

关键词： 聚氯化铝   氨氮(以N计)   纳氏比色分光光度法  

摘要： 验证了用纳氏比色分光光度法测定聚氯化铝中氨氮(以N计)的方法。通过蒸馏法将聚氯化铝样品中的氨氮(以N计)提取至吸收液中,加入酒石酸钾钠消除钙镁等金属离子的干扰,配制不同浓度的氨氮溶液,加入纳氏试剂显色后测定吸光度,以浓度为横坐标,吸光度为纵坐标,绘制标准曲线,标准曲线相关系数均在0.9999以上,液体试样的方法检出限和测定下限分别为5.8×10^(-4)%、2.3×10^(-3)%,固体试样的方法检出限和测定下限分别为1.8×10^(-3)%、7.2×10^(-3)%,方法的精密度均小于3.3%,加标回收率为91.9%~106%。本方法适用于测定聚氯化铝中氨氮(以N计)含量。

关键词： 随机时滞格点动力系统   随机吸引子   白噪声   二重上半连续性  

摘要： 本文说明了白噪声驱动的非自治随机时滞格点方程的解生成共环.进行了一致估计,尾估计,并证明该系统存在拉回随机吸引子.最后证明了时滞动力系统的随机吸引子当时滞和特定参数同时收敛时的二重上半连续性.

关键词： 反渗透系统   脱盐率   压差   氨氮   总氮   总铁  

摘要： 针对某炼化企业污水处理厂反渗透系统RO设备在运行中出现的脱盐率由99%以上骤降至97.5%~98.0%、一段压差短时间升高100%以上等问题,通过分析及排查,确定进水水质变化是导致系统出现异常的主要原因,其中进水氨氮及总氮的升高导致了系统脱盐率的降低,进水总铁偏高导致了一段压差的升高。通过采取改善生化单元的生化条件、对RO系统进行有效的化学清洗等措施,使反渗透系统恢复到正常运行状态。

关键词： 地下水水质预测   集成经验模态分解   深度学习  

摘要： 地下水水质预测可以准确反映水质的未来变化趋势,是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水水质自动监测的预测精度,以大湾区(广州)地下水多层监测基地2022年3层地下水的氨氮监测结果为例,进行数据预处理后,构建将集成经验模态分解(EEMD)与深度学习技术(RNN、LSTM及GRU)相结合的复合深度学习模型,开展传统机器学习模型与不同深度学习模型在水质预测效果方面的对比分析,并探讨深度学习模型多步长预测的预测效果。研究结果表明:①与单一深度学习模型相比,结合EEMD的复合深度学习模型解决了预测滞后性问题,具有更高的预测精度和拟合度。②复合深度学习模型的拟合度高于4种传统机器学习模型。4种传统机器学习模型中,仅MLR与RF的预测拟合度与单一深度学习模型接近。③多步长预测结果表明,复合深度学习模型可以准确地预测地下水水质在3 d内的变化趋势。综上,复合深度学习模型展现出更好的预测性能和泛化能力,可为地下水水质预测提供支撑。