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关键词： 高锰酸盐指数法   校准系数K值   草酸钠   高锰酸钾  

摘要： 高锰酸钾溶液的校准系数K值的大小与空白值的影响、实际终点颜色的判断、标准溶液配制的准确性等因素有很大的关系。笔者探究发现草酸钠标准使用液配制过程中的稀释误差对高锰酸钾溶液的校准系数K值影响较大;滴定过程中,滴定终点颜色的判断要确保准确无误,样品滴定颜色深浅和标定过程中的颜色深浅最好一致,这样就能消除滴定过程中的操作误差,使测定结果准确性高;高锰酸钾试剂使用前按照标准方法 GB/T 11892-1989《水质高锰酸盐指数的测定》有必要进行提纯,草酸钠必须经过标准方法要求烘干处置后进行试剂配制。

关键词： 玄武岩纤维   变频压缩机   噪声   隔声   降噪  

摘要： 玄武岩纤维是一种绿色环保的无机纤维材料,其多孔结构被证实具有较好的吸声性能。为了探究掺玄武岩纤维毛毡的隔声效果,将掺玄武岩纤维毛毡与普通棉纺纤维毛毡包裹在同一个变频压缩机上并测试在多种工况和不同工作频率下的噪声大小,分析掺玄武岩纤维毛毡对变频压缩机的降噪作用。在同一室外工况下,变频压缩机的噪声随着其工作频率的升高而升高。在变频压缩机频率运行的低频段45 Hz、中频段65 Hz和高频段85 Hz所对应三个工作频率时的噪声都随着室外侧干球温度的上升有小幅度的升高。掺玄武岩纤维毛毡与普通棉纺纤维毛毡对变频压缩机的隔声效果在高频段均好于低频段。相同工作频率下,掺玄武岩纤维毛毡相对于普通棉纺纤维隔声毛毡具有更好的降噪效果,且在室外侧干球温度较低时隔声效果更好。文中研究可为玄武岩纤维在降低噪声污染应用方面提供参考。

关键词： 计算机视觉   交通噪声   特征提取   噪声估计   机器学习  

摘要： 为了实现城市道路视频监控场景下交通流噪声的快速准确估计,提出一种基于计算机视觉的城市道路噪声实时估计方法。首先,从道路交通噪声产生机理分析入手,提出了一系列基于计算机视觉的城市道路交通噪声相关交通流信息提取方法,改善传统方法提取交通流信息不够便捷的情况。其次,针对传统算法噪声估计准确度不高的问题,进行城市道路交通噪声影响因素分析,将交通流特征与环境特征相结合,构建了基于机器学习的道路交通噪声估计模型,提高了城市道路噪声估计的准确性。最后,分析城市道路交通噪声短时变化规律,确定其尺度可变的特征提取时间窗口,提出了一整套城市道路交通噪声实时估计方案,提升了城市道路噪声估计的实时性。实验结果表明,所提出的基于计算机视觉的交通流信息提取方法较常用的目标检测和目标追踪算法能够更准确的提取城市道路交通噪声相关信息;所建立的城市道路交通噪声估计模型相比传统噪声估计模型有更高的实时性和准确性,相较于现有基于机器学习的噪声估计方法在不同场景下均有着更为准确的估计结果,提高了城市道路噪声估计的准确性和实时性,确定了时间尺度为3和10 min的噪声估计方法,具有实际应用价值。

关键词： 盐度   六价铬   生物富集因子   人类健康风险评估  

摘要： 盐度是影响海洋生物重金属累积的重要水环境因子,但有关盐度如何影响六价铬(Cr(VI))在海洋鱼类累积的研究较为匮乏。本研究以豹纹鳃棘鲈(Plectropomus leopardus)幼鱼为研究对象,采用半静态法开展不同盐度下(16‰和32‰)水相六价铬梯度浓度暴露时序实验(5、20、50 mg/L;4、8、12、24 h),利用原子吸收分光光度法测定铬含量,并对其生物富集因子以及致癌风险进行了评估。结果显示:各组织在16‰盐度下24 h铬含量都高于32‰盐度处理;且在50 mg/L浓度24 h处理下都显著高于32‰盐度(P<0.05),并在肝脏达到最高值82.15 mg/kg,此时组织排序为肝脏>肠道>心脏>肌肉。16‰盐度处理下的生物富集因子大多高于32‰盐度处理,在16‰盐度5 mg/L浓度24 h的肠道达到最高值(3.62)。致癌风险在12、24 h处理下超过可接受范围,在16‰盐度50 mg/L浓度24 h下达到最高值(1.189×10^(-3))。本文首次发现16‰盐度会增加豹纹鳃棘鲈幼鱼各组织的铬累积,还会导致其生物富集因子和致癌风险的增高,加深了六价铬生物积累与盐度之间关系的理解,为研究海洋鱼类中六价铬与盐度关系提供了基础数据。

关键词： 营养源   优化   调控   总氮   转化率   发酵强度  

摘要： 针对柠檬酸清液发酵中营养源氮磷的优化和过程调控进行了实验研究,通过研究发现黑曲霉种子培养基碳氮质量比为20、氮磷质量比为3.2时,种子活力强,生长旺盛,24 h产酸可以达到2.0以上。发酵培养基碳氮质量比由75调整到70,平均周期缩短15.5 h,平均发酵强度提升0.72 g·L^(-1)·h^(-1);在培养基配比优化的基础上,通过对发酵培养基氮源的分段流加,有效地控制了球菌生长,菌球直径缩小12.6%,同时发酵强度不下降,发酵转化率提升4.56个百分点。

关键词： 过敏性疾病   尘螨   环境控制   证据总结   循证护理学  

摘要： 目的通过循证护理学方法,检索、评价并总结尘螨过敏人群的室内环境控制最佳证据,为室内尘螨防控和环境控制提供依据。方法检索BMJ Best Practice、UpToDate、BMJ Clinical Evidence等决策支持系统,国际和国家级指南库,以及Cochrane、PubMed、Embase等数据库。检索关于室内尘螨防控的临床实践指南、证据总结、专家共识、系统评价、Meta分析,检索时限为建库至2023年12月24日。由2名研究者进行文献质量评价和资料提取。结果共纳入17篇文献,包括3篇临床决策、3篇指南、1篇证据总结、1篇专家共识、7篇系统评价和2篇Meta分析,归纳总结了25条最佳证据,主要涵盖以下内容:(1)人群干预:对于尘螨过敏原检测阳性或出现过敏症状的患者,建议采取多种联合措施控制尘螨过敏原;(2)湿度控制:通过除湿机、空调等设备控制室内相对湿度为35%~50%,结合使用湿度计监测;(3)家具和生活用品:建议移除地毯、毛绒玩具等易积尘物品,选择防螨床罩、枕套等过敏原屏障;(4)控螨措施:物理杀螨法(如加热、冷冻)及使用杀螨剂有效降低过敏原浓度;(5)定期使用HEPA吸尘器清洁室内环境;(6)家访与宣教:定期家访和过敏原管理教育可显著降低过敏原暴露并减少过敏症状。结论该研究总结的尘螨过敏性疾病患者室内环境控制最佳证据较为科学、全面,医护人员应根据环境实际、家庭情境对证据进行选择,为患者制订安全、科学、个体化的环境控制计划,以促进患者康复。

关键词： 固相微萃取法   环境监测   环境治理  

摘要： 目前受多种因素的影响,环境问题愈发受到人们的关注。为了保护人类赖以生存的家园,相关部门应加大对环境污染的治理力度,大力开展环境监测工作。随着科学技术的不断发展,固相微萃取法在环境监测领域得到了广泛普及。为了优化环境治理成效,为污染治理提供精确化的监测数据。本文围绕固相微萃取法进行了相关讨论,希望能够通过分析该方法在环境监测中的应用,为业内人士提供一定的帮助。

关键词： 风力机翼型   气动性能   噪声   多目标优化   BPM模型  

摘要： 针对风力机叶片气动性能与叶尖噪声无法良好兼顾的问题,本文提出翼型气动性能与噪声同步优化设计方法。采用B样条函数表达翼型曲线,利用RFOIL软件计算翼型的气动性能,基于噪声半经验公式(BPM模型)预测翼型的噪声;建立基于气动性能与噪声特性的风力机翼型优化数学模型,利用多目标遗传算法并耦合RFOIL软件及BPM模型编制优化程序,通过不断优化迭代输出Pareto最优解,根据最优解得到新翼型参数,将新翼型命名为WT24-210翼型;将新翼型与常用FFA-W3-211翼型的气动性能进行比较,结果表明:在雷诺数6×10^(6),马赫数0.10的边界条件下,光滑条件和粗糙条件下,新翼型的最大升阻比都比FFA-W3-211翼型有所提高,分别提高6.6%和1.7%;当在6°攻角时,在光滑和粗糙条件下其噪声值则分别降低了0.5 dB和1.2 dB。

关键词： 噪声与振动控制   发展概况   展望  

摘要： 文章介绍了2024年噪声与振动控制行业出台的主要政策、发展概况,并对噪声与振动控制行业的发展趋势进行了展望。

关键词： 普通本科院校   基础课教学   博士学位   环境监测   创新型教学团队   人才培养   优秀教学团队   教学研究  

摘要： 环境监测基础课教学团队于2021年立项确定为河北省普通本科院校优秀教学团队。负责人石碧清教授。教学团队由4名教授、1名正高级工程师、4名副教授、3名讲师等12位教师组成。团队教师中7人具有博士学位,2人具有海(境)外学习经历。在人才培养、教学研究、科学研究和社会服务等工作中均取得了优异成绩,是一支经验丰富、专业技能过硬、具有活力和创造力特点的创新型教学团队。