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关键词： 化学需氧量   有机污染物   影响因素  

摘要： 化学需氧量(COD)是反映水中受还原性物质污染的综合性指标。随着我国污染物排放总量控制的实施,COD的检测和监测在环境监测、污染治理和环境管理工作中发挥着越来越重要的作用。用高锰酸钾法测定海水中的化学需氧量,数值波动较大,重复性差。通过反复实验,将实验过程中可能产生的影响因素进行了论述与探索,尽量做好相关防范措施,进一步降低系统误差和随机误差,提高测量结果的准确性。

关键词： 硫化纳米零价铁   凹凸棒   六价铬   吸附动力学  

摘要： 制备了凹凸棒负载硫化纳米零价铁(S-nZVI@ATP)材料用于去除水中Cr(Ⅵ)。利用SEM和TEM分析材料形貌,考察不同体系、材料投加量对Cr(Ⅵ)的去除效果,并采用吸附动力学考察材料对Cr(Ⅵ)的吸附行为。结果表明,S-nZVI@ATP投加量为1.0 g·L^(-1),60 min对水中Cr(Ⅵ)的去除率高达97.93%,显著优于ATP和S-nZVI。且S-nZVI@ATP对Cr(Ⅵ)的吸附更符合准二级动力学模型,其吸附过程主要为化学吸附。

关键词： DH高效污水净化器   砂石骨料加工废水   悬浮物  

摘要： 通过DH高效旋流净化器处理砂石骨料加工产生的高悬浮物废水,出水悬浮物浓度可达到《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)中的Ⅰ级标准(SS≤70 mg/L)。实际工程应用表明,该设备具有占地面积小、处理效率高、运行稳定、能耗较低、管理操作简单、设备维修量小、运行维护费用少的特点,可推广运用。

关键词： 脱硫除尘   综合塔   浆液   起泡   溢流   化学需氧量   除沫器  

摘要： 浆液起泡机理以及治理措施的研究已经逐渐成为脱硫脱硝装置的重要课题,如何改进脱硫除尘的工艺,从而从根本上解决浆液起泡问题,对保证脱硫效率,满足脱硫除尘指标具有深远意义。文章对综合塔起泡溢流的原因及解决办法进行了探讨,对综合塔浆液溢流的现象、起泡机理、原因等进行了分析,介绍了浆液溢流对脱硫除尘系统运行的危害,提出了综合塔浆液冒溢的预防和处理措施,使浆液起泡冒溢现象得到有效抑制,确保了脱硫除尘设备长周期安全稳定运行。

关键词： 职业性噪声   听力损失   风险评估   风险管理   汽车制造业  

摘要： 目的评估天津市某汽车制造厂噪声作业工人接触噪声暴露所致听力损失的风险,进行风险管控。方法于2023年7~12月进行职业卫生现场调查和噪声暴露测量,收集体检资料,采用ISO 1999:2013(E)Acoustics-Estimation of Noise-Induced Hearing Loss和WS/T754-2016《噪声职业病危害风险管理指南》预测作业工人发生高频听力损失(high frequency hearing loss,HFHL)和职业性噪声聋(occupational noise-induced deafness,ONID)的风险,并做出风险分级。结果各车间的噪声强度在79.4~95.5dB(A),焊装和冲压的最大噪声强度超标。评估结果显示:噪声水平不变,随着预测年龄和工龄的增加,作业工人发生HFHL和ONID的风险也随之增加。预测40岁以后,焊装作业工人发生听力损失的最大风险为高风险,冲压作业工人为较高风险,提示焊装和冲压为该企业噪声危害关键控制岗。总装和涂装作业工人在各个频率上的潜在噪声引起的永久性听阈位移的N_(50)预测值均低于实测值。结论该汽车制造厂的焊装和冲压车间噪声作业工人的听力损失后果较为严重,需要进行风险管理。

关键词： 水质参数   时序预测   时序卷积网络   双向长短期记忆循环神经网络   注意力机制  

摘要： 出水氨氮作为衡量污水处理厂水质处理工艺的重要指标之一,准确预测污水处理厂出水水质中的氨氮含量对于及时调整处理工艺,保障水环境安全有着重要的作用。提出了一种基于联合多空间维度(Multi-spatial Dimensional Cooperative Attention)改进的双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的水质预测模型,首先通过皮尔逊(Pearson)系数法筛选出与出水氨氮相关性较强的总氮、污泥沉降比和温度3个指标作为模型输入,联合3个维度的强相关信息对未来6 h的出水氨氮进行预测。结果表明,MDCA-BiLSTM模型在融合残差序列后对出水氨氮的预测准确率R2为0.979,并在太平污水处理厂和文昌污水处理厂两个站点收集到的数据集上总氮、总磷和溶解氧的均方根误差分别为0.002、0.003、0.001和0.004、0.003、0.002;预测精度分别为0.959、0.947、0.971和0.962、0.951、0.983;与BiLSTM相比,均方根误差分别降低了0.007、0.007、0.007和0.017、0.006、0.005;预测精度分别提高了0.176、0.183、0.258和0.098、0.109、0.11。同时,该模型在面对未来6、12和24 h的预测步长时,仍能够达到0.956、0.933和0.917的预测精度,说明改进后的模型在预测准确性和鲁棒性方面表现出显著优势。该方法能够有效提高污水处理厂出水氨氮的及其他指标的预测准确性,可作为水资源循环和管理决策的一种有效参考手段,具有较强的实际应用价值。

关键词： 信号处理   相位差测量   采样平均法   溶解氧   荧光猝灭效应   仿真分析  

摘要： 为了实现光学法溶解氧质量浓度的快速高精度测量,提出了一种基于采样平均法检测相位差的溶解氧测量方法。利用采样平均的方式消除单点误差的干扰、提高测量精度,并进行了理论分析和实验验证,对该方法的测量精度和速度进行分析,同时研究了信号采样频率对测量误差的影响;与现有多种方法的性能进行了对比,并搭建溶解氧测量系统对测量效果进行验证。结果表明,采样平均法检测相位差的优势明显,其测量精度高(平均误差约为1.13°,测量标准差为1.24°),测量速度快;溶解氧测量系统相对测量误差为2.84%,相对测量标准差为4.51%,实现了较高精度的溶解氧质量浓度测量。此研究为光学法高精度溶解氧测量提供了一种更简单准确的相位差检测方法。

关键词： 甲醛   复鞣剂   服饰   萃取  

摘要： 针对服装中游离甲醛会对人体健康产生不利影响的难题,以废弃服饰为原料,采用胶原、铬酸等对聚氨酯材料进行改性,制备出2种新型的聚氨酯阻聚剂,并考察其结构及缓凝特性。同时设计合成2类新型PU鞣剂,并对其结构与鞣性进行研究,以其在制革过程中降低其游离甲醛,并简化制革工艺,达到“鞣除醛”的目的。将CAGAPU应用于醛鞣革的鞣制工艺中,比较了收缩温度、机械强度、感官性能、扫描电镜形态以及酸、醛、聚氨酯、CAGAPU、市售鞣革中的甲醛质量分数等参数。结果表明:CAGAPU在皮革中的添加量为12%时CAGAPU鞣制体系可显著提高皮张的收缩温度、改善感官性能,CAGAGAPU从291.78μg·kg^(-1)改进到55.23μg·kg^(-1),甲醛质量分数由295.62μg·kg^(-1)降至52.02μg·kg^(-1),游离甲醛去除率为82.40%;CAGAPU鞣制体系可得到明显改善,为解决服饰工业中游离甲醛的清洁生产问题提供新的思路。

关键词： 智能传感器网络   数据融合   工业废水   实时监控   分布式系统  

摘要： 工业废水监控对传感数据的准确性和实时性要求极高,智能传感器网络产生的海量异构数据给监测系统带来巨大挑战。针对传统单一传感器测量精度低、监测覆盖范围小等问题,设计了一种基于多源数据融合的工业废水智能监测方案。通过构建分布式传感器网络采集水质数据,运用时空配准方法解决异构数据的协同问题,建立多层融合模型提升数据可信度。研究成果表明,该方案显著提升了水质监测精度和异常污染物检出率,实现了对废水排放的智能化、精准化监控,为工业园区水污染防治提供理论依据和技术支持。

关键词： 环境监测   GIS   机器学习   多源数据  

摘要： 针对环境监测与土地利用规划中的数据不足与时效性问题,文章进行了遥感大数据应用研究。采用多源遥感数据,通过数据预处理、特征提取及分析,结合地理信息系统(GIS)和机器学习模型,构建了环境监测与土地利用规划的应用框架。研究结果表明,遥感大数据能够准确监测环境污染程度和变化趋势,在土地利用规划中实现高效的土地分类和变化检测,达到了数据处理效率和准确度的指标。提出了基于大数据的综合分析方法,提升了环境监测和土地利用规划的科学性和可操作性,具有重要的理论和实践价值。