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关键词： 生物代谢过程   菜市场   内源性   甲醛含量   蔬菜   外源性  

摘要： “菜市场的商贩会用甲醛浸泡蔬菜,这菜有毒,菜贩子都不吃!”不知从何时起,此类传言在网络上广泛传播,弄得人心惶惶。这“甲醛菜”究竟为何物?蔬菜中有甲醛吗?食物中的甲醛可以分为内源性和外源性两类:内源性的甲醛:是生物代谢过程中产生的,自然存在于许多食物中,如蔬菜、菌菇、水果、肉类、鱼类等。这类甲醛含量极少,对人体基本不会产生危害。

关键词： 箕舌线   自适应滤波   变步长LMS算法   收敛速度   稳态误差   噪声抵消  

摘要： 传统的最小均方误差(Least Mean Square,LMS)算法具有计算量低、易于实现的优点,广泛应用于各种场景,但其平均收敛速度和稳态误差相互制约。基于箕舌线函数(Tongue Line)的变步长LMS(Tongue Line Least Mean Square,TLLMS)算法引入箕舌线函数,改进了步长更新公式,从而提高了收敛速度并降低了稳态误差。然而,该算法的步长易受噪声干扰,导致滤波器权值在最优权值附近波动。为此,文章提出了改进箕舌线变步长LMS(Improved Tongue Line Least Mean Square,ITLLMS)算法。该算法进一步优化了步长更新公式,消除了输入端不相关噪声的干扰,以最小化收敛时的稳态误差,并加入上一步步长的影响以增强系统的跟踪能力。将ITLLMS算法应用于自适应噪声抵消系统的实验结果表明,与基于相关特性(Correlation Characteristic)的箕舌线变步长LMS(Correlation Characteristic Tongue Line Least Mean Square,CCTLLMS)算法相比,文章提出的ITLLMS算法具有更快的收敛速度、更低的稳态误差以及更低的计算量。

关键词： 参考干涉仪   低频探测   光纤水听器   噪声抑制   相位噪声  

摘要： 为抑制光纤水听器低频相位噪声,引入参考干涉仪,提出一种联合噪声消除方法。通过高通滤波实现低频漂移消除,通过多次数据采集并引入基元补偿系数消除光源相位噪声。将参考基元与传感基元置于同一安静环境场,测试系统相位噪声。实验结果表明,利用基于参考干涉仪的噪声抑制技术,光纤水听器的相位噪声在低频100 Hz范围内可以消除到-81 dB/Hz以下,在噪声峰处得到了约15 dB的抑制效果,为降低光纤水听器的低频噪声提供了重要的理论指导及实验积累。

关键词： 东江南支流   溶解氧   低氧   营养物   珠江  

摘要： 为解析东江南支流低氧现象的成因,并为水环境治理提供科学依据,本研究分别于2019年春季和夏季对该河流的主要断面进行了水质监测。监测结果显示,东江南支流的溶解氧(DO)水平从中游道滘镇的6.93 mg/L降至出海口处的4.08 mg/L。DO与影响因子的相关性分析显示,DO与水温呈显著负相关,与盐度呈正相关,而与氨氮和总磷等营养物质呈显著负相关。这些营养物质的增加与DO的降低在空间上呈显著重叠,特别是在夏季。研究结果表明,东江南支流低氧现象受物理、化学和生物因素的共同影响,其中温度升高和营养物质浓度增加使得中下游水体的氧气消耗加快,河道汇流处的断面缩窄和下游水体的透光性差引起DO补给不足,从而导致下游沙田泗盛断面经常性出现氧亏(低氧)现象。

关键词： 固定污染源   中国式现代化   环境管理制度   生态环境   排污许可制度   实施方案   监管制度   全面深化改革  

摘要： 排污许可制作为国家环境治理体系的重要组成部分,是固定污染源监管制度体系的核心制度。党的二十大报告明确要求全面实行排污许可制,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》,明确“落实以排污许可制为核心的固定污染源监管制度”的改革目标任务。在此背景下,生态环境部发布《全面实行排污许可制实施方案》(以下简称《实施方案》),明确提出深化排污许可制度改革的重点任务。

关键词： 光谱数据   改进粒子群优化算法   BP神经网络模型   核主成分分析(KPCA)   总磷浓度  

摘要： 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。

关键词： 成果导向   校企合作   教学改革  

摘要： 当前,高职“环境监测技术”课程依然以传统的讲授法为主,课堂枯燥,教学效果较差。在分析高职“环境监测技术”课程教学现状的基础上,将兰州职业技术学院21级环境监测技术两个班分别作为实验班和对照班展开研究。结果显示,基于“成果导向(OBE)+校企合作”的教学改革,不仅提高了学生学习的积极性和效率,同时也改善了教学质量;另外,学生的创新创业能力、团队协作能力、独立思考能力和自主探索能力等也有了明显的提升。

关键词： 高效生物处理技术   工业废水   深度净化  

摘要： 随着工业活动的增加,工业废水处理已成为环境保护中的一项重要挑战。综述了高效生物处理技术在工业废水深度净化中的应用,通过分析活性污泥法、生物膜法及生物接触氧化法在国内外的成功案例,展示了这些技术在处理不同类型工业废水中的效率和适应性。案例分析揭示了各技术在实际应用中的成效及存在的问题,并基于这些分析提出了相应的优化措施。通过对比分析,指出了未来高效生物处理技术的研究方向及工业应用的潜在改进方面。

关键词： 水库溶解氧   相关性分析   最大信息系数   BP神经网络   支持向量回归  

摘要： 快速精准预测低氧发生对维持水生生态系统的健康有着重要意义,利用皮尔逊相关性分析和最大信息系数两种方法,依据闽江上游水口水库典型渔业养殖区G1、G2和Z1点位2021年3月至2022年3月的数据,从多个水质、气象和水文参数中筛选出影响溶解氧的关键驱动因子。基于机器学习算法,构建了独立BP、皮尔逊相关性-BP、MIC-BP和MIC-SVR等溶解氧预测模型,对比分析了各模型的预测结果。结果表明:电导率、水温、pH、叶绿素a和水位是影响溶解氧的5个主要因素;经过相关性分析筛选后,构建的预测模型性能得到提升,其中最大信息系数(MIC)法的筛选效率优于皮尔逊相关性法的;MIC-SVR模型是最优的溶解氧预测模型,其R 2均大于0.98,RMSE均小于0.56,MAE均小于0.28,可以将溶解氧的预测误差控制在±0.30 mg/L以内。该研究成果可为湖库低氧预测预警提供借鉴。

关键词： 智慧生态环境   监测管理体系   建设思路  

摘要： 本文探讨智慧生态环境监测管理体系的建设,强调其在应对城市化进程中的环境挑战的重要性。通过高精度监测和智能化技术,该体系旨在维护生态稳定。文章分析当前面临的监管、技术和质量控制问题,并提出建设目标和步骤,如提升管理效能、构建标准框架、数据平台等。同时,提出加强质量管理的策略,包括法规完善、技术管理制度、质量管理体系构建等。