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关键词： 高浓度氨氮   废水处理   电化学氧化法  

摘要： 采用电化学氧化法对高浓度氨氮含量废水进行处理,研究了电化学氧化法处理氨氮废水过程中的影响因素,对处理过程中产生的游离氯及氯胺进行测试,分析了副产物硝酸盐氮和亚硝酸盐氮的含量变化。结果表明:电流密度、氯离子浓度以及初始氨氮浓度对氨氮的去除效果影响较大,而初始pH值影响较小。当初始pH值为8、电流密度为8.0 mA/cm^(2)、氯离子质量浓度400 mg/L、初始氨氮质量浓度为1 000 mg/L时,经过120 min,氨氮质量浓度可降至8 mg/L。在处理过程中,硝酸盐氮以及亚硝酸盐氮的浓度均出现上涨的趋势,且电流密度越大,氯氨含量越高,因此,需要合理控制电流密度,减少副产物的含量。

关键词： 数字化矿山   信息技术   矿山地质   矿业领域   矿山生产过程   环境监测   降低成本   可持续性  

摘要： 信息技术快速发展,数字化矿山已经成为矿业领域的一项重要趋势。数字化矿山利用矿山地质信息、生产数据、设备运行、环境监测等关键指标,对矿山生产过程进行全面监测和管理,以提高生产效率、降低成本、提升安全性和可持续性。然而,数字化矿山在成本管理方面仍面临诸多挑战。

关键词： 环境监测   水污染   监测质量   措施  

摘要： 环境监测中提高水污染监测质量是保障水环境安全、推动污染治理的关键。文章探讨了通过技术优化、机制完善、样品前处理及水质分析等措施提升监测质量的具体路径。首先,技术优化包括自动化监测系统、大数据与人工智能应用,以及设备的更新维护。其次,机制完善涉及监测标准的统一、监测网络的建设和监督机制的健全。此外,样品处理的规范化与前处理技术的合理选择至关重要,确保分析过程的准确性。最后,水质分析的科学性和结果的应用进一步提高了监测的可靠性,为水环境治理提供有力的数据支持。

关键词： 水处理   絮凝沉淀   MATLAB   浊度  

摘要： 通过MATLAB平台上编写改进型三维DLCA模型,分析了在凝聚体成长过程中,系统中团簇数目、团簇大小、絮体孔隙率等的变化规律,通过模拟原水浊度梯度对相关模型进行验证。研究说明该模型可以较好地对絮凝过程进行模拟,有助于理解无法通过实验手段研究的絮体成长机制。

关键词： 赛教融合   环境监测技术   人才培养方案   重构探讨  

摘要： 人才培养方案是专业发展的重要载体,对人才培养具有重要的导向作用。以职业院校环境监测技术专业为例,探讨基于赛教融合模式,依据环保行业转型升级对环境监测技术专业人才培养的新要求,对环境监测技术专业人才培养方案进行重构,探索培养“具备数智化监测能力、具有智能环保产品开发的思维、对市场有一定的洞察力”的高素质应用型人才。

关键词： 排气前管   内高压成形   屈服应力   轴向补料量   整形压强  

摘要： 为了解决不锈钢排气系统前管在内高压成形过程中的起皱与胀破等问题,通过有限元模拟与试验验证分析屈服应力、轴向补料量与整形压强对内高压成形质量的影响。试验结果显示,上述3个指标均会影响不锈钢排气系统前管内高压成形质量,随着屈服应力的增大,管材减薄率不断上升;在轴向补料量不断增加的过程中,减薄率先减小后变大;虽然管材减薄率同样与整形压强正相关,但是整形压强的增加会对成形精度与质量产生积极影响。

关键词： 低照度EBCMOS   图像降噪   FPGA   中值滤波   高斯滤波  

摘要： 针对器件研发过程中因材料和工艺技术等不完善导致夜视图像中存在复杂噪声的问题,以及对比传统图像处理的软件平台算法的实时性低、成本高等特性,分析了中国科学院西安光机所自主研发的低照度EBCMOS成像特点,并基于现Xilinx-FPGA设计了一种多阶段脉冲噪声抑制和边缘增强算法,专门针对EBCMOS在低照度条件下采集的图像中存在泊松噪声、椒盐噪声和散粒噪声等混合噪声等问题。实验结果表明,所提算法相比于中值滤波和高斯滤波峰值信噪比分别提高了11.37%和26.64%。与基于高端处理器软件平台相比,该算法处理一帧图像的速度提升了约20倍,可降低成本和实现实时有效处理夜视噪声图像的目的,还可以为实现穿戴夜视设备的集成化和轻量化提供技术支撑。

关键词： 水环境   监测技术   水污染防治  

摘要： 在当前全球背景下,对水资源的守护和合理利用已逐渐成为国际上的关键问题。工业化与城市化的迅速崛起为水资源环境带来了前所未遇的挑战,本文的目的在于深入研究水环境监控技术的前沿进展以及水污染防治的有效策略。通过对传统与先进监测技术的分析,并考虑污染源的识别、管控、水体修复和生态保护等核心问题,本文旨在探索监测方法与污染控制策略的整合,并进一步研究可持续的水污染防治手段。

关键词： 环境监测   土壤   监测方法   监测质量控制  

摘要： 在我国的经济社会发展中,土壤是重要的物质基础,其质量的水平对人们群众的健康及生态环境都具有比较大的影响。在城市建设和工业化不断发展下,土壤被污染破坏的现象也越来越显著,对生态环境的持续发展形成制约。土壤污染事件的频频出现,形成了较大的负面效应,基于此,则需要采取环境监测的方式,加强对土壤环境的监测,对土壤环境实时性的掌控,可提前进行预防或在及时发现土壤污染,采取有效措施进行应对。本文阐述了土壤环境监测的概念及特点,重点分析了目前在土壤环境监测上常见的方法,并提出了土壤环境监测质控的有效策略。

关键词： 噪声标签   尘肺筛查   困难样本感知   弱监督学习   医学图像分类  

摘要： 在医学图像噪声标注数据的训练中,目前常用的方法是根据训练损失对噪声标签数据集进行划分,以过滤掉噪声标签样本。然而,这种方法面临两个需要解决的问题,即如何在筛选出噪声样本的同时尽可能地保留与其损失分布相似的困难样本,以及如何提高样本利用率,挖掘隐藏在噪声样本中的有用信息以减轻模型过拟合的问题。为了解决上述问题,提出一种由样本分布引导的噪声鲁棒学习策略(SGRL),包括样本划分与半监督对比分类。为了更可靠地区分信息量大的困难样本与有害噪声样本,介绍一种噪声滤波器样本选择方法。此外,提出了一种增强匹配对比网络,使用所有样本进行训练,从而得到一个具有噪声鲁棒性的分类模型。在此基础上,利用对比学习作为补充,进一步对抗对噪声标签的记忆,提高筛查准确率。实验结果表明,该方法在5%、10%、20%和40%噪声比的尘肺胸片数据集上均取得了显著的性能提升。与现有的先进方法相比,该方法的筛查准确率分别平均提升了5.88、7.05、7.59和6.19个百分点,验证了改进方法的有效性。