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关键词： 环境监测   生态环境   保护   作用   建议  

摘要： 本文利用现代化的监测技术和实验监测方法开展生态环境的识别、监督和保护,提出了环境监测对生态环境保护起到的作用。并通过将智能水质监测系统运用到工业领域的水质监测之中;将无线传感器设备、重金属浓度监测设备运用空气监测、农业领域土壤监测之中;将物理化学技术应用到土壤污染监测之中;应用3S技术和流动注射-分光光度法等加强固体废弃物的监测等,旨在发挥现代环境监测技术对保护人们赖以生存的生态环境的目的,促使生态环境保护能够与当地经济发展协调运行。

关键词： 压缩机   涡流   气动性能   锯齿形壁面   降噪  

摘要： 针对活塞式压缩机在排气过程中,排气阀压紧块壁面产生涡流导致噪声过大的问题,以某活塞式压缩机为研究对象,基于Fluent对活塞式压缩机内部流场进行模拟,确定涡流产生的壁面位置,对压紧块壁面进行仿生锯齿形结构正交设计,得到16组正交试验方案,对16组方案进行流场分析与声学仿真,得到8号试验的降噪效果最为明显。结果表明,采用仿生锯齿形壁面设计的压紧块可以降低气体的湍流动能和速度,最大气体速度降低了8.314 m/s,最大湍流动能下降了25.413 m^(2)/s^(2),最大压力减小了0.53 Pa,减少涡流的产生和对压缩机出口流域壁面的冲击;齿高为2.2 mm,齿宽为2.3 mm,齿距为1.0 mm的方案降噪效果最优,噪声降低3.92 dB,降噪率为4.5%。研究结果为压缩机排气噪声的降低提供了指导和参考。

关键词： 动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波   荷电状态   二阶RC等效电路模型   无迹卡尔曼滤波  

摘要： 锂离子电池具有无记忆效应、轻量化、环保等特点,因此常作为电动交通工具、电子设备的能源来源,并适用于各种规模的能源存储。在锂离子电池管理系统中,电池的荷电状态(state of charge,SOC)是最关键的指标之一,其准确估计对于实现电池系统的高效能量管理和优化控制至关重要。因此本文提出了一种基于动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波的SOC估计方法。首先,通过间歇放电实验获取电池不同SOC下的开路电压,并进一步拟合得到电池的OCV-SOC曲线,接着采用二阶RC等效电路模型对锂离子电池建模,然后通过混合功率脉冲特性工况测试对电池模型参数进行辨识。由于实际应用中锂离子电池为非线性系统且SOC估计精度容易受到噪声的影响,本文在卡尔曼滤波算法的基础上采用无迹变换处理,加入噪声自适应过程,以实现噪声特性自适应估计,动态调整测量噪声与过程噪声,提高算法鲁棒性以及估计精度。最后选取DST与FUDS工况进行验证,结果表明在不同工况下动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法的估计平均绝对误差、最大绝对误差以及均方根误差相较于自适应无迹卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波算法均有降低,其平均绝对误差小于0.59%。本文提出的动态噪声自适应无迹卡尔曼滤波算法能够更准确地估计锂离子电池SOC。

关键词： 轮胎   空腔噪声   产生机理   应对策略  

摘要： 研究轮胎空腔噪声的产生机理,并提出降低轮胎空腔噪声的应对策略。结果表明:轮胎空腔噪声频谱中出现的2个峰值是由轮胎变形引起的,导致了空腔模态频率的分叉;轮胎胎冠内表面粘贴吸声材料能够有效降低空腔噪声频谱峰值,部分车辆在轮胎空腔模态频率相邻区间会出现噪声加剧情况;调整胎体帘布层层数及和反包高度、三角胶高度、胎面胶类型及带束层角度对轮胎空腔噪声有明显的影响;轮胎阶次振动与空腔振动发生耦合时,通过工艺调整可以有效解决轮胎空腔噪声问题;轮胎内充气氦气可以消除不必要的噪声源。

关键词： 生态环境监测   GIS技术   应用   展望  

摘要： 化工业、建筑业、畜牧业快速发展的背景下,为促进国民经济发展创造了有利的条件,但却也对自然生态环境造成了极为严重的污染,阻碍生态文明城市建设。为有效改善生态环境和治理环境污染,做好生态环境监测工作非常关键。GIS技术在生态环境监测中发挥着重要作用,可显著提升生态环境监测效率,保障监测数据准确性,为生态环境治理提供重要参考依据。本文首先概述了GIS技术;其次分析了GIS技术在生态环境监测中的应用流程;接着分析GIS技术在生态环境监测中的应用对策;最后探讨了GIS技术在生态环境监测中的应用展望。

关键词： 环境监测   大数据分析   Hadoop   Spark   机器学习  

摘要： 随环境监控技术进步,数据大增,环境大数据处理及分析面临新的问题。因此,本研究着力于大数据技术,构建并执行一整套环境监测全面技术分析优化策略。阐明环境数据来源、性质和悬殊之所在,肯定了大数据技术在环境检测中的至关重要地位。在对比分析现行数据处理策略后,找出一套基于Hadoop平台并行处理框架,运用Spark草拟数据净化和预处理,以保数据扎实和足准。借助MapReduce处理复杂的数据分析,联合机器学习方式,能从环境数据中发觉隐蔽信息和原则。最后,通过详细的实验结果和分析,证明了该策略可以有效提升环境数据处理和分析的效率,尤其在数据量巨大的情况下更显优势。这一优化策略对于环境监测分析,如环境预警、污染源追踪等具有重要指导意义,将大大提高环境管理效率和科学决策能力。

关键词： 倾斜摄影   环境监测   GPS-RTK  

摘要： 低空无人机倾斜摄影测量技术对矿区地表环境监测具有重要作用。论文以冀东地区三河市东部的黄土庄镇矿区为例,基于无人机倾斜摄影获取相片,获得露天矿区三维模型和DOM,为矿区环境监测管理和矿产资源的有效开发利用提供科学的数据支撑。结果表明,无人机倾斜摄影测量技术满足对矿区复杂环境的地表监测,精度符合要求,满足对矿山监测建模的要求。

关键词： 虚拟仿真实验   教学改革   车辆工程   振动与噪声控制  

摘要： 汽车虚拟仿真实验有效融入课程教学过程是提升车辆工程专业课程教学质量的一个重要手段,亦为任课教师亟须解决的专业难题。文章以郑州轻工业大学车辆工程专业汽车振动与噪声控制专业课程为试点,介绍课程定位和目标,针对该课程教学中发现的理论推导学习枯燥、教学硬件设施过时、产教之间脱节等问题,通过优化课程教学内容、完善课程教学模式、改进课程考评体系等教学改革措施,激发学生的学习积极性,取得良好的教学改革效果,可为后续虚拟仿真实验更好融入专业课程教学提供参考。

关键词： 定制家居   人造板部件   甲醛释放量控制  

摘要： 介绍了索菲亚定制家居人造板部件甲醛释放量控制的探索与实践。通过分析甲醛释放量的影响因素以及控制技术,提出了针对性的甲醛释放量控制措施,旨在为家具行业的可持续发展提供参考。