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关键词： 数码涂装饰面人造板   UV透明面漆   表面色度值   黄变  

摘要： 对引起数码涂装饰面人造板黄变的原因进行探究,分析透明面漆类型及表面色度值(颜色和花纹图案不同)对饰面人造板耐黄变性能的影响规律。结果表明,较小涂布量的哑光面漆饰面人造板耐黄变性能要明显优于较大涂布量的高光面漆;相同涂布量下高光面漆和UV-3D仿生面漆饰面人造板耐黄变性能存在差异;色度值对饰面人造板耐黄变性能影响最大的是L值,表面色度值大的深色系饰面人造板耐黄变性能要明显优于较小色度值的浅色系饰面人造板。

关键词： 工业废水   重金属   技术应用  

摘要： 工业化迅猛进展带来了工业废水排放的挑战,其中重金属污染是环境污染的关键因素之一。重金属如汞(Hg)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、砷(As)等,由于其难以降解和高毒性,对生态系统和人类健康构成严重威胁。本文综述了当前工业废水中重金属去除的主要技术,包括化学法、物理法、生物法、电解法、膜分离法、离子交换法及新兴技术等,并探讨了这些技术的应用现状及未来发展趋势。

关键词： 水声传感器   非高斯噪声   高斯信号   分布式检测融合   高斯函数检测器  

摘要： 针对非高斯噪声干扰环境中,基于噪声统计信息的分布式传感器检测融合求解困难这一问题,提出一种非高斯噪声中水下目标辐射噪声的分布式检测融合方法。首先,将水声环境中的非高斯噪声建模为Alpha稳定分布模型,而将目标辐射噪声建模为高斯信号。然后,采用高斯函数检测器将非高斯噪声污染的目标辐射噪声转换为高斯噪声中的信号检测模型,得到检测器输出与输入噪声分布的参数关系以及信号分布参数关系。最后,以高斯函数检测器输出抽样样本作为检测统计量,在奈曼-皮尔逊(Neyman-Pearson,N-P)准则下设计分布式传感器检测融合系统的检测门限及检测融合规则,使得各传感器检测结果得到最优融合。计算机仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词： 工业废水   智能运维   传感器   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 介绍一种智能工业废水运维平台的设计与实现。该平台借助先进的传感器、物联网、大数据和人工智能技术,对工业废水进行实时监测、预测与控制,以实现废水处理过程的优化和自动化。本文将详细阐述该平台的系统架构、功能模块和技术实现,并通过实验验证其有效性和可靠性。

关键词： 污水处理   总氮提标   MBR   自养反硝化  

摘要： 随着国家对污水排放要求的提高,老旧污水处理厂的提标改造需求迫切,其中总氮提标一直是升级改造的重点和难点之一。以广东省深圳市某环境园内高浓度有机废水处理厂深度脱氮改造为对象,进行“A+MBR”和自养反硝化滤池两种总氮处理工艺的实际应用研究。研究发现,这两种工艺在老旧污水处理厂原位提标改造中具有突出优势,“A+MBR”池运行后,氨氮与总氮的去除效率高达95%,总氮出水可稳定低于70 mg/L,满足地方排放标准要求;自养反硝化滤池有占地面积小、处理膜清洗废水效果好等优势。结论表明,“A+MBR”工艺和自养反硝化滤池工艺在污水厂总氮处理提标改造中具有良好效果,可为其他老旧污水处理厂的总氮提标改造技术选用提供借鉴。

关键词： 白噪声   新生儿   手术后   疼痛   唾液皮质醇  

摘要： 探讨白噪声干预对新生儿术后48h内疼痛评分、唾液皮质醇水平、心率以及脉搏血氧饱和度(PulseOximeterOxygenSaturation,SpO2)的影响。方法 选取医院儿科中心新生儿重症监护病房的64例拟行手术新生儿为研究对象,按区组随机分组法分为试验组和对照组,于术后48h内10:00、16:00、21:00行白噪声干预,共6次,每次30min,试验组50分贝,对照组0分贝。术前和术后48h内每次干预期间录制新生儿面部表情和肢体活动视频,1名研究者回放视频使用新生儿舒适量表评估疼痛。新生儿手术当天和术后第1、2天7:00以及16:00干预前后采集唾液检测皮质醇浓度。每次评估时记录心率和SpO2。通过广义估计方程分析并比较两组疼痛评分、唾液皮质醇水平、心率和SpO2差异。结果 两组患者各项指标存在统计学差异。结论 单一白噪声干预对新生儿术后48h内疼痛评分、唾液皮质醇浓度、生理指标影响不显著。干预期间未发现不良反应,可将白噪声作为辅助安抚措施用于术后新生儿。

关键词： 城市基础设施   环境噪声   影响评价   控制技术  

摘要： 文章探讨了城市基础设施建设中的环境噪声影响评价与控制技术,介绍了三种主要的噪声影响评价方法:城市噪声综合污染指数法、统计法和平均值法、模糊数学评价法。随后,详细阐述了五种环境噪声控制技术:隔声技术、吸声技术、消声技术、减振降噪技术、智能化噪声控制系统。这些方法和技术为城市基础设施建设中的噪声管理和控制提供了有力的工具和手段。

关键词： 电能质量   噪声   自适应神经网络  

摘要： 在电能质量监测系统中,由于所采集到的信号含有噪声,很难精确地反映被采集信号量的特征,所以在信号的采集过程中,必须对其进行消噪处理,本文在比较分析了现有各种消噪方法的基础上,提出了一种基于自适应神经网络的电网电能质量信号消噪算法,利用自适应线性神经网络搭建了一个自适应滤波器,给出了噪声消除的原理,在Matlab中对几种含噪的不同电能质量信号进行了消噪仿真分析,结果表明所提算法可以较好地消除电能质量信号的噪声,有效地解决了信号采集不准的问题。所得波形图像直观清晰,且分析计算简单,速度快,计算所得数据量少,程序简单,在电能质量信号消噪中具有一定的实用性。

关键词： 生态环境保护   环境监测技术   意义   应用   实践  

摘要： 为保护生态环境、推动可持续发展,需借助先进环境监测技术实时监测生态。先分析其在生态保护中的作用,再论常用科学技术。依据当前环保要求及监测趋势,预测未来发展方向。通过应用先进技术,可提升监测准确性与效率,更好地为生态环境保护服务,助力人类社会实现可持续发展,为未来环境监测技术发展指明方向,为生态保护提供有力支撑。当前,生态环境监测主要集中在大气环境监测、土壤环境监测、水质环境监测等方面,四平市拥有丰富的土壤资源,农业和工业都在经济体系中占重要比例,成立了生态环境保护、生态强市及辽河流域水污染综合整治工作等领导小组,建立了推进生态文明建设的组织架构,统筹解决生态环境问题。在生态环境治理过程中,要充分应用环境监测技术,对现代化监测手段进行应用,为解决生态环境问题提供更详尽的数据支持。

关键词： 永磁同步电机   自抗扰控制   增强型扩张状态观测器   扰动抑制   噪声抑制  

摘要： 为了解决应用自抗扰控制(ADRC)后系统的抗扰能力和抗噪能力无法兼顾的问题,提出了一种基于增强型扩张状态观测器(MESO)的PMSM转速环自抗扰控制技术。MESO在ESO的基础上引入新的状态变量为扰动变化率,通过对扰动和扰动变化率的多次观测提高扰动估计的准确性,以此提升系统的抗扰能力。从频域角度进行分析,结果表明,MESO在低频段的抗扰能力增强,高频段的抗噪能力保持不变,具有较好的频率特性。对ADRC和增强型ADRC两种控制方法的永磁同步电机调速系统进行了实验对比,验证了增强型ADRC的优越性。