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关键词： 电力线载波   通信系统   噪音抑制   多输入多输出   结构化压缩感知  

摘要： 在低压电力线载波通信系统中，影响电力线载波通信性能的主要因素之一为脉冲噪声。针对现有噪声抑制方法抑制效果差、误码率高等问题，提出了一种结合多输入多输出和结构化压缩感知的电力线载波通信系统脉冲噪声抑制方法。通过矩估计参数对自适应消隐阈值进行计算，通过结构化压缩感知方法重构脉冲噪声，并在接收端抑制脉冲噪声。通过仿真对所提脉冲噪声抑制方法的性能进行分析。结果表明，相比于常规方法，所提脉冲噪声抑制方法能够有效地重构电力线上的脉冲噪声和降低电力线通信系统的误码率。

关键词： 脱氮菌   枯草芽孢杆菌   凡纳滨对虾   氨氮   亚硝酸盐氮   肠道菌群  

摘要： 为缓解养殖水体中的氨氮胁迫，本试验从对虾生物絮团养殖池分离出一株具有高效脱氮功能的菌株（命名为XYB4），从形态学观察、生理生化鉴定、分子生物学鉴定、安全性评估试验、在不同理化因子下的脱氮效果、作为微生物制剂运用于对虾养殖等方面对其展开研究。结果表明：菌株XYB4为革兰氏阳性杆菌；生理生化和16S rDNA鉴定表明菌株XYB4是枯草芽孢杆菌；安全性评估试验结果显示菌株XYB4对凡纳滨对虾无溶血效果、对14种药物敏感；菌株XYB4脱氮效果最优环境条件为：盐度30，温度30 ℃，pH 7.5，C/N 10～15；将菌株XYB4拌料投喂（B7）和泼洒投喂（P7）凡纳滨对虾养殖试验结果表明：两组对养殖水体中NH4+-N和NO2--N均有显著的降解效果（P < 0.05），凡纳滨对虾体长和体质量增长率分别提高了16.32%、17.52%和40.18%、40.06%，3组成活率无显著差异（P > 0.05），水体和肠道菌群丰富度显著提高（P < 0.05），对凡纳滨对虾肠道中的有害菌有抑制效果，如发光杆菌属和黏着杆菌属等，促进有益菌繁殖，如出现了具有硝化作用的硝化螺旋菌门。综上所述，施用菌株XYB4能高效降解水体中NH4+-N和NO2--N、促进凡纳滨对虾生长、提高水体和肠道群落丰富度和抑制部分有害微生物种群，XYB4在养殖生产中有较高的应用价值。

关键词： 表面活性剂   复配   六价铬   土壤洗脱   土壤修复  

摘要： 本文选用了7 种表面活性剂两两复配作为淋洗剂，考察其对土壤中Cr(VI)的洗脱效果及影响因素。结果表明两性表面活性剂十八烷基二甲基氧化铵(OA-18)相较于其他六种表面活性剂具有更高的洗脱率，且OA-18与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)混合而成的复配淋洗剂的洗脱效果相较于单一表面活性剂及其他复配淋洗剂的洗脱性能均更好。当OA-18和SDBS以6:4的体积比复配，复配淋洗剂浓度为1.2g/L，溶液pH值为 8 ，振荡淋洗时间为12h，土水比为1:15时洗脱效果最佳，对土壤中Cr(Ⅵ)的去除率为92.3%。

关键词： 板栗壳提取液   全棉织物   色度指标   拟合方程   色牢度  

摘要： 探究板栗壳提取液上染全棉汗布的色度指标。使用精练剂和双氧水练漂棉织物，以3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵（SH）作为改性剂，板栗壳提取液作为染色剂，FeSO4和柠檬酸作为媒染剂，分别改变改性剂SH质量浓度、NaOH质量浓度、提取液质量分数、提取液pH值和媒染剂质量浓度等因素，研究了板栗壳提取液在各影响因素下媒染前后色度指标的变化。通过对织物色度指标L*、a*、b*的测定，将数据导入Origin软件进行拟合并绘制拟合曲线。结果表明：在提取液质量分数50%、pH值3、改性剂SH质量浓度30 g/L、NaOH质量浓度8 g/L时，织物的颜色最深且黄光和红光最强；各影响因素与染色棉织物的色度指标之间呈较好的三次函数关系；媒染后棉织物色牢度有所提高，但随着板栗壳提取液质量分数的增加，湿摩擦色牢度和水洗摩擦色牢度有一定的降低，光照色牢度则会提高。认为：该研究结果可用于预测板栗壳提取液上染全棉汗布的色度指标以及颜色，帮助企业提高打样效率。

关键词： 超高次谐波   噪声   分组聚合   开关频率   分组带宽   谐波分析  

摘要： 在超高次谐波的检测中，由于噪声的存在会对检测结果造成影响，并且现有的谐波分组聚合方法并不完全适合超高次谐波的分析，因此提出EMD-小波阈值与自适应分组聚合的超高次谐波检测方法。首先对经验模态分解（EMD）方法得到的含有主要噪声的高频固有模态函数（IMF）分量，利用小波阈值方法进行去噪处理，再将去噪后的IMF分量加上最初的低频IMF分量即为最终去噪后的信号。其次根据超高次谐波源的开关频率确定合适的分组带宽，并对去噪后信号频谱内的超高次谐波按照从特征频率中心往两边延伸的方式进行分组聚合。最后通过仿真与实验对上述方法进行了验证，其结果表明了EMD-小波阈值与自适应分组聚合的超高次谐波检测方法的可行性。

关键词： 阴影去除   Transformer   多尺度混合注意力框架   噪声抑制注意力聚合模块   全局双通道  

摘要： 针对图像中阴影覆盖导致信息缺失的问题，提出了一种基于Transformer的阴影去除方法——双通道噪声抑制网络（DNSNet）。该方法在Transformer的基础上集成了全局双通道注意力模块，结合通道注意力和空间注意力机制，以捕获全面的全局上下文信息，从而实现精确的阴影去除，显著提升了阴影区域的清晰度和准确性。在阴影处理阶段，DNSNet进一步引入了噪声抑制注意力聚合模块，有针对性地突出关键特征，从而有效改善了阴影区域的处理效果。在ISTD、ISTD+和SRD数据集上的实验结果表明，DNSNet在阴影去除任务中，相较于现有方法，表现优异，不仅有效减少了阴影对图像质量的影响，还成功保留了图像的关键细节和自然纹理。

关键词： 肉鸡   酸化剂   生长性能   消化道pH值   盲肠微生物区系  

摘要： 试验旨在研究饲粮中添加酸化剂对肉鸡生长性能、消化器官指数、消化道pH值和盲肠微生物区系的影响。试验选取1日龄AA肉鸡96只，随机分为2组，每组6个重复，每个重复8只鸡。对照组饲喂基础饲粮，酸化剂组在基础饲粮中添加330 g/t可肥酸（含肠溶苯甲酸）。试验期42 d。结果显示，与对照组相比，酸化剂组肉鸡的存活率显著增加（P<0.05）。与对照组相比，酸化剂组的厚壁菌门（Firmicutes）、拟杆菌门（Bacteroidota）和古菌门（Euryarchaeota）相对丰度明显增加，疣微菌门（Verrucomicrobiota）、脱硫杆菌门（Desulfobacterota）和弓形菌门（Campilobacterota）相对丰度明显降低。酸化剂组中肠杆菌科（Enterobacteriaceae）和肠球菌科（Enterococcaceae）相对丰度明显增加，理研菌科（Rikenellaceae）、巴恩斯氏菌科（Barnesiellaceae）、坦纳菌科（Tannerellaceae）和萨特菌科（Sutterellaceae）相对丰度明显降低。研究表明，饲粮中添加酸化剂可以改变42日龄肉鸡盲肠微生物物种丰度，调节盲肠微生物的区系。

关键词： 人脸表情识别   标签噪声   对抗自编码器   自注意力机制   局部特征  

摘要： 真实场景下人脸表情数据集中标签噪声大量存在且难以避免，因此降低标签噪声对人脸表情识别效果的影响，提高真实环境中人脸表情识别的准确率具有重要现实意义。为解决此问题，本文提出融合自注意力机制和人脸局部特征的对抗自编码器SLAAE。首先，在AAE模型中加入自注意力机制，实现图像内部信息的交互，帮助网络更好地提取特征；其次，提取面部图像中更能体现表情特征的人脸关键点，作为局部特征输入模型，从而提高表情识别的准确率；最后，在真实数据集中添加不同比例、不同类型的标签噪声进行对比实验。实验结果表明本文提出的SLAAE模型与其他模型相比，能有效提升带标签噪声的人脸表情识别效果。

关键词： 岩溶   开荒退耕   土壤有机碳   总氮   土壤有机碳稳定性碳同位素   碳氮比  

摘要： 岩溶区生态恢复过程中，大部分退耕地具有深翻耕的开荒历史，但较少被关注，对是否引起土壤碳氮耦合关系变化的认识不足。本文在石漠化生态修复示范区内选择典型开荒退耕地，并以传统耕地作为对比，采集从地表到基岩的土壤样品共计39个，分析土壤有机碳（SOC）含量、全氮（TN）含量、土壤稳定同位素13C的自然丰度(δ13CSOC)和碳氮比（C/N）。通过相关性分析和主成分分析研究土壤垂直剖面碳氮耦合关系及其作用机制。研究结果表明，传统耕地土壤剖面碳氮呈耦合变化，主要受植被源碳输入和微生物分解碳的程度调控，随着土壤深度增加，植被源碳氮输入逐渐减少，微生物碳分解活动受碳氮供应不足限制（即“碳氮限制”），符合一般规律。相比之下，开荒退耕地SOC含量和TN含量均值分别为2.23%±0.33%和0.25%±0.03%，分别比耕地高出74.6%和64.5%。SOC与TN含量不具相关性，且δ13CSOC与SOC之间为正相关，呈现明显的碳氮“解耦合”特征。主要原因是开荒导致表层与深层土壤置换，原深层贫氮土壤在表层得到大气氮沉降及岩石氮额外补充，原表层富氮土壤又补充了深层土壤氮，解除了“氮限制”；原表层富碳土壤埋藏在深部（45～65 cm）后分解速率降低，解除了“碳限制”。本文研究成果丰富了岩溶土壤碳氮耦合关系理论，为生态修复下的岩溶石山区碳氮分布格局和存储评价等提供重要参考。

关键词： 罗茨风机   工作原理   噪声抑制   研究状况   发展趋势  

摘要： 罗茨风机(Roots pump)运行时产生噪声较大的问题一直受人关注，首先介绍了罗茨风机的基本结构特点和工作原理，指出罗茨风机噪声产生来源主要包括壳体噪声、机械噪声和气动噪声，其次分析总结了近年来国内外学者在罗茨风机噪声控制方面所做的大量研究工作，主要包括噪声机理研究(通过试验和数值模拟深入了解噪声产生的机理，为噪声控制提供理论基础)、结构优化(优化风机的结构设计，如改进转子型线等措施减少噪声源)、外部降噪装置技术(增设如隔声罩、消声器等降噪装置以有效降低噪声传播)等方面，最后根据目前的研究成果对罗茨风机噪声控制研究的发展趋势进行了展望.提高数值模拟精度及效率，优化罗茨风机结构设计，研发新型降噪材料，创新噪声控制技术，提高噪声控制自动化水平将是今后罗茨风机降噪控制的研究重点.