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关键词： 木工铣刀   Realizable k–ε模型   气动噪声   数值计算  

摘要： 为降低木工铣刀在空转状态下所产生的气动噪声问题，采用Lighthill声学类比法，Realizable k–ε模型进行稳态模拟，稳态稳定后与Ffowcs Williams-Hawkings（FW-H）模型进行瞬态数值模拟，对木工铣刀产生的远场气动噪声进行数值计算，并分析铣刀表面及周围气场与速度的分布情况、声功率分布、压强的波动以及远场气动噪声。研究结果表明，木工铣刀刀片前刀面以及容屑槽区域、刀体结构B处是形成脱落涡的关键区域，这些脱落涡是气动噪声的主要来源。特别是刀片前刀面产生的涡流，会造成较大的压强脉动，对气动噪声造成的的影响非常明显。因此，想要有效降低气动噪声，对木工铣刀各部位的结构和形状进行优化时，应特别关注刀片前刀面及容屑槽、刀体结构B处区域。本研究结果以期为低噪音的木工铣刀的设计提供理论依据。

摘要： 松香色度标准装置(又名《松香颜色分级标准》玻璃比色块),是符合我国松香光学特性具有完整体系的松香颜色分级标准.1982年荣获林业部科技成果二等奖.1987年至今,被《脂松香》、《松香试验方法》国家标准所采用,并多次经国家质量监督检验检疫总局复查考核合格.

关键词： 炭黑   硫化亚铁   复合材料   六价铬   资源化  

摘要： 热解是目前处理废轮胎最为高效的方式之一，其中固相产物热解炭黑（CB）的资源化再利用是废轮胎热解技术推广的重要方向之一。本研究以热解CB为载体，制备了一种CB负载硫化亚铁复合材料(CB/FeS-0.5)，结合去除Cr(Ⅵ)性能进行分析，探究其反应机制。结果表明，CB/FeS-0.5既保留了CB的多孔结构，又分散了FeS。在反应时间360min，pH=2，反应温度25℃情况下，CB/FeS-0.5的吸附量达到92.93mg/g，比未负载FeS提高了5倍左右；吸附过程符合准二级动力学、颗粒内扩散模型和Langmuir等温吸附模型，且该吸附过程是自发吸热的。CB/FeS-0.5去除机制包括物理、化学吸附及还原作用。研究结果可为废轮胎热解CB的改性和资源化再利用及其对水体中Cr(Ⅵ)的去除提供一定的理论依据。

关键词： 深度学习   深度神经网络   图像分类   标签噪声   元学习  

摘要： 随着计算机视觉领域的不断进步，图像分类技术日益成熟，并逐渐用于各个领域。图像分类需要收集大量的图片进行模型训练与优化，但图片的收集过程不可避免地带来噪声标签。为了应对这一挑战，鲁棒性分类方法应运而生。目前的鲁棒性分类方法中超参数的设置需要手动调节，对人力物力带来了大量的损耗。因此，提出了元超参数调节器MHA(Meta Hyperparameter Adjuster)，采用双层嵌套循环优化的方法自适应学习噪声感知的超参数组合，并称为Meta-FPL算法(Pseudolabel adaptive learning algorithm based on meta learning)。此外，为了解决元训练阶段反向传播过程耗费GPU大量算力的问题，提出了选择激活元模型层策略SAML(Select the activation metamodel layer strategy)，通过比较虚拟训练阶段反向传播的平均梯度与元梯度的大小，限制部分元模型层的更新，有效提升了模型的训练效率。在四个基准数据集和一个真实数据集上分别进行了实验，实验结果表明Meta-FPL算法的分类准确率较高，且在元训练阶段的反向传播过程训练时长缩短了79.52%，说明MetaFPL算法能在较短训练时间内有效提升分类测试准确率。

关键词： 可持续发展目标   城市热岛   碳排放   空气污染   协同降减  

摘要： 城市化与气候变化的双重压力正加剧城市热岛效应、碳排放和空气污染，对环境可持续性与城市宜居性构成严峻挑战。随着城市生态环境多目标协同治理需求日益增长，将热、碳、污纳入同一框架进行综合评估，已经成为未来城市规划与政策制定的关键方向。本文系统比较并分析了全球发展议程与城市热、碳、污降减目标之间的一致性，强调了新一代信息技术在智能优化与协同调度、数据融合与分析、实时监控与反馈、决策支持与模拟等方面具有显著潜力和优势。从城市空间形态的新视角出发，综合评述了多尺度、多维度开展“热—碳—污”多目标协同降减规划的具体内容、面临问题及未来挑战，为中国城市“热—碳—污”多目标协同治理和可持续发展提供了创新性的解决途径。

关键词： 高速行驶风噪声   动态密封   泄漏噪声   问题诊断  

摘要： 为分析某车型高速行驶工况下风噪声异常增大的原因，从动态密封的角度出发，采用密封条压力分布测试系统测试密封条动态压痕，检测动态密封泄漏情况，并分析动态密封对高速行驶工况下风噪声的影响，识别出车门密封失效产生的泄漏噪声是高速行驶风噪声异常增大的原因。通过研究动态密封的影响因素，发现车门与车身内间隙超差是该车型动态密封失效的主要原因，并总结提出高速行驶工况下风噪声异常的诊断方法。

关键词： 神经网络   特征值问题   中子扩散方程   噪声   AISEA  

摘要： 本文深入探讨了核工程领域中子扩散特征值问题（Neutron Diffusion Eigenvalue Problem， NDEP）的机器学习求解方法。首先介绍了数据驱动神经网络（Data Enabled Physics Informed Neural Network， DEPINN）借助先验或观测数据求解中子扩散方程的流程和处理带噪数据的方法。针对观测数据难以获取的情况，介绍了反幂法神经网络（Inverse Power Method Neural Network， IPMNN）和广义反幂法神经网络（General Inverse Power Method Neural Network， GIPMNN）求解最小特征值问题的基本模型。基于上述模型，开发了特征值问题求解软件包（AI for Science with nuclear Engineering Applications， AISEA），并通过该软件包验证了所提出算法的有效性和精确度。本文开发的特征值问题求解软件包为核工程领域提供了一种新的、高效的数值求解工具。

关键词： 铬渣   六价铬   食品添加剂生产废水   水热湿法解毒  

摘要： 铬渣是生产金属铬和铬盐过程中产生的工业废渣，含有大量高毒性的Cr（Ⅵ），若进入环境将对人类和生态系统造成极大危害。利用Na2CO3作为置换液强化食品添加剂生产废水中的还原性物质水热湿法还原解毒无钙焙烧铬渣。探讨了食品添加剂生产废水用量、反应温度等条件对铬渣解毒效果的影响。研究结果表明：当食品添加剂生产废水与铬渣质量比为6:100（铬渣为4 g，废水为0.24 g）、温度为120 ℃、Na2CO3浓度为0.6 mol/L，反应时间为3 h，得到的滤液中Cr（Ⅵ）质量浓度为0.24 mg/L，低于《污水综合排放标准》（GB 8978—1996）的限值（0.5 mg/L）。同时解毒铬渣中Cr（Ⅵ）的浸出质量浓度为0.13 mg/L，小于《铬渣污染治理环境保护技术规范》（HJ/T 301—2007）规定中铬渣用作路基材料和混凝土骨料Cr（Ⅵ）的污染控制限值（0.5 mg/L），可以作为混凝土骨料综合利用。解毒机理表明是CO32-置换了铬渣中的Cr（Ⅵ），加速Cr（Ⅵ）从固相到液相的传质，随后食品添加剂生产废水中的葡萄糖等还原性物质将置换至溶液中的Cr（Ⅵ）还原成Cr（Ⅲ），达到解毒铬渣目的。