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摘要： 《噪声与振动控制》是由中国科协主管、中国声学学会主办、上海交通大学承办的有关噪声和振动专业综合性学术期刊.系中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库等来源期刊.

关键词： 智能交通   视听告警形态   多因素方差分析   驾驶员辨识反应   噪声环境   告警效果  

摘要： 为探究危险驾驶场景下车载智能警示系统的不同视听告警形态对驾驶员辨识反应的影响，开展基于驾驶模拟器平台的视听双模态告警实验，重点关注在不同噪声环境下，不同视听告警形态的告警信号对驾驶员的告警效果。实验采用2种噪声环境（高噪声、低噪声）× 3种视觉告警形态（0 Hz、1 Hz、2 Hz闪烁）×3种听觉告警形态（非语音、男声语音、女声语音）条件下的三因素设计，测量了被试的辨识绩效和主观评价量表得分，并进行显著性影响分析。实验结果表明，相比0 Hz（不闪烁），1 Hz和2 Hz闪烁更符合驾驶员认知状态且更易接受，且1 Hz闪烁显著减少了驾驶员的反应时间；相比非语音，男声和女声语音告警更容易理解和接受，能显著降低驾驶员辨识反应时间、提升辨识正确率；相比低噪声环境，高噪声环境下驾驶员告警信息理解能力显著下降，辨识反应时间显著增加；无论在高噪声环境还是低噪声环境下，“有闪烁-语音”告警形态对驾驶员的告警效果最好，相对其他“视-听”告警形态，“1 Hz闪烁-男声语音”下辨识绩效最优、知觉匹配和舒适度得分最高。

关键词： 铝合金   化学机械抛光   纳米摩擦学   pH值   吸引力   粘附力  

摘要： 目的为探讨pH条件对铝合金化学机械抛光微观过程中纳米摩擦化学行为的影响，表征抛光液在铝合金表面所形成表面薄膜厚度及力学性能，并分析铝合金化学机械抛光过程中单磨粒接触状态与摩擦学特性。方法使用0.6 vol%过氧化氢(H2O2)和0.5 wt%壳寡糖（COS）构成抛光液对铝合金表面进行处理，铝合金表面所反应生成的表面薄膜借助扫描电子显微镜进行细化表征。分析不同pH条件的抛光液对单磨粒/表面薄膜接触状态的影响规律，运用原子力显微镜技术测量了单磨粒/表面薄膜吸引力与粘附力数值。在纳米摩擦化学行为试验中结合微观摩擦学理论模型阐明铝合金化学机械抛光过程中的摩擦化学去除机制。结果在抛光液化学反应过后，铝合金表明将会成100 μm左右致密的氧化薄膜与40 μm左右稀疏的氧化络合薄膜。当抛光液pH值升高至11-12时，探针针尖与铝合金表面薄膜的吸引力和粘附力将会分别降低至24.49 nN、32.01nN。结论原子力显微镜和微观摩擦学理论模型的分析表明，铝合金的摩擦化学去除过程不是粘附力引起的磨粒法向接触载荷增大所产生，而可能是抛光液的化学腐蚀作用所引起。碱性化学机械抛光液将形成氧化络合物软化表面成为材料磨损加剧的主要影响因素。在界面摩擦力作用下，沉积在铝合金表面薄膜的铝原子会吸附于探针针尖OH*基团上，从而产生粘合作用，探针针尖在纳米摩擦划动过程中将其除去。最后，铝合金表面薄膜呈现出更低的摩擦系数。

关键词： 环境温度   制动系统   停车制动   摩擦磨损   摩擦振动噪声  

摘要： 目的 探究环境温度对列车制动界面摩擦磨损及振动噪声的影响及其机理。方法 在环境温度可控的列车制动性能模拟试验台上，以环境温度为变量（20℃、0℃、-20℃和-40℃），开展停车制动试验，采集试验过程中的振动加速度、噪声、温度、制动力和制动扭矩信号并进行分析，采用扫描电子显微镜（SEM）和光学显微镜（OM）对摩擦块表面形貌和磨屑进行表征，并对试验前后摩擦块进行称重评估其磨损率。结果 在本试验条件下，随着环境温度降低，制动界面的切向振动加速度和噪声声压的RMS（均方根值）分别从20℃时的578.6m/s2和24.4Pa增加至-40℃时的937.0m/s2和34.0Pa；摩擦系数从20℃时的0.50降低至-40℃时的0.44；同时，磨损率从20℃时的111.0μg/s减少至-40℃时的54.8μg/s。结论 在停车制动过程中，随着环境温度降低，制动盘和摩擦块的材料脆性增加，在摩擦作用下更容易破碎产生大颗粒磨屑，从而影响摩擦界面第三体的形成和分布，最终通过接触平台的大小和分布影响制动界面摩擦磨损和振动噪声特性。

关键词： 嗜冷   反硝化聚磷菌   鳗鲡养殖尾水   总磷   硝酸盐氮  

摘要： 为解决低水温条件下的水产养殖尾水高效脱氮除磷问题，本研究开展了嗜冷反硝化聚磷菌株的筛选及其在鳗鲡养殖尾水的应用。通过平板培养和 16S rDNA 序列分析从鳗鲡养殖池底泥中筛选出一株具有嗜冷反硝化聚磷功能的琼氏不动杆菌（Acinetobacter junii）PL-1菌株，其是一种γ溶血菌株，对大多数抗生素敏感。采用单因素多水平试验对菌株的去除总磷和硝酸盐氮特性进行研究发现：在以乙酸钠为碳源、水温为15.9 ℃、pH为6.52、接种量为1.64%、C/N为5.19、振荡速度为100 r·min-1的条件下氮、磷处理效果最佳，总磷和硝酸盐氮去除率分别为86.07%和50.66%；在美洲鳗鲡养殖尾水处理的应用中，在平均水温10 ℃、水力停留时间2.1 d的条件下PL-1菌株的总磷和硝酸盐氮去除率分别为76.12%和46.50%。研究表明该菌株有良好的嗜冷反硝化降磷能力，具有较高的应用价值和良好的市场应用前景。

关键词： 船舶电机   故障诊断   完全集合经验模态分解   贝叶斯残差高效通道注意力网络  

摘要： [目的]船舶实际航行中机舱存在的背景噪声导致故障诊断方法在实际使用时存在精度差的问题，针对上述问题，提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解（CEEMDAN）与贝叶斯残差高效通道注意力网络（BRECAN）的船舶电机故障诊断方法。[方法]首先，含噪声电机故障信号通过CEEMDAN分解成多个本征模态函数（IMF）分量，并基于去趋势波动分析（DFA）划分IMF中的噪声主导信号和信息主导信号，对于噪声主导信号使用经验小波变化（EWT）进行降噪；然后，构建BRECAN网络，基于变分贝叶斯（VI-Bayesian）原理使用网络参数代替传统网络点估计训练方式，参数建模拟合噪声对模型训练的干扰，并通过残差高效通道注意力（RECA）模块引导网络提取故障差异特征；最后，通过电机故障模拟实验台，验证所提方法的有效性。[结果]结果表明，在强噪声下所提方法能够实现船舶电机故障的精确诊断，在信噪比仍能够保持90%以上的诊断精度。[结论]研究成果可为强噪声下船舶电机故障诊断提供参考。

关键词： 过程噪声协方差   响应重构   Savitzky-Golay   卡尔曼滤波   激励识别  

摘要： 为解决卡尔曼滤波器在结构响应重构时过程噪声协方差难以获取的问题，提出两阶段最优过程噪声协方差Q估计算法（Two-stage Optimal Q Estimation， TOQE）。在固定窗长下建立关于Q的最小化误差函数，基于新息理论推导搜索区间，利用一维两阶段搜索策略加快过程噪声协方差Q的搜索，并使用SG（Savitzky-Golay， SG）平滑算法对窗口之间估计的过程噪声协方差进行平滑处理，实现最优过程噪声协方差的估计，最后，使用卡尔曼滤波器实现结构的响应重构。通过垂直轴风力发电机仿真和外伸梁试验验证算法的有效性，并应用重构的加速度响应在L1/L2正则化方法下实现外伸梁结构的激励识别。结果表明，相较应用传统最优过程噪声协方差Q估计算法（Optimal Q Estimation， OQE）进行响应重构，TOQE算法在5%、10%、15%测量噪声下均能确定一维搜索的区间范围，避免了OQE搜索区间的主观选取，实现了最优过程噪声协方差的估计，且搜索效率提高了50%～60%。不同精度评价标准下的TOQE算法响应重构误差有所降低，应用重构的加速度响应能较好识别外伸梁结构的外部激励。TOQE算法表现出较好的实时性和鲁棒性。

关键词： 电力变压器   噪声   影响因素  

摘要： 电力变压器是电力系统中的关键设备,它的存在使电力在传输过程中的损耗减少,使得远距离传输成为可能.通常,电力变压器在安装时对架设要求很高,并且不可以随意安装,这主要是因为其特殊性以及可能产生的噪声污染.在电力变压器的工作过程中,会产生不同频率的振动,进而产生噪声,对周边居民的生活造成不同程度的影响.因此,电力变压器中的噪声问题亟待解决.基于此,本文将针对电力变压器噪声的产生原因和影响因素展开研究,以供参考.

关键词： 生态环境监测   质量管理   问题及完善  

摘要： 随着国家对生态环境保护的要求越来越高,一些先进的环境监测技术和设备被应用到环境保护工作中,它们能够高效地实现对各种污染物质量及其变化趋势的监控和记录,并进一步进行数据分析与评估.不同于以往单纯依靠人工采样与分析结果判断污染情况的方式,现代高新技术如遥感技术、GIS系统等结合统计学、模型预报等多种手段可大幅度提高检测准确率,提供更全面、更精准的环境质量数据支持决策制定和政府管理工作.基于此,本文从生态环境监测质量管理的意义出发,深入探讨了在管理过程中存在的问题,并提出有效完善策略,以供相关行业参考.

关键词： 运用所   上盖建筑   噪声   模拟预测   评价  

摘要： 为提高城市中心土地利用率,对运用所上盖并采取大体量综合立体开发是必经趋势。噪声预测评价是上盖开发项目前期需要进行的重要工作之一。以艮山门动车运用所上盖建筑为例,采用实测法和模拟预测法对其噪声状况进行评价。由于该项目上盖开发区域较大,为更好地进行后续评价,将上盖开发区域划分为A～D、F～H和K～J组团。通过实测法了解项目所处区域环境噪声状况,并对主要噪声源进行识别。通过现场监测获取主要噪声源源强等基础数据,结合Canda/A噪声预测软件对拟建建筑进行环境噪声预测评价。