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关键词： 铬污染   水力梯度   浓度梯度   治理  

摘要： 通过调查研究污染物在地下水系统中迁移转化产生的现象,对污染物在自然状态下迁移转化的水动力方式,即水力梯度或浓度梯度作出判断。在此基础上,选择适宜部位人为地为地下水中铬污染物提供水动力条件,迫使污染物有组织地从地下水系统中迁移出来,并进行处理或就地转化。根据重点污染部位的污染现象,研究形成了6种污染治理方法。其中5种方法进行了现场实施和验证。

关键词： 深度学习   空中目标意图识别   信息分类处理   噪声标签   多尺度嵌入图学习  

摘要： 针对传统深度学习意图识别方法难以在噪声标签存在时获得可靠模型的问题，该文提出基于信息分类处理(ICP)网络和多尺度鲁棒学习的空中目标意图识别(ATIR)方法。首先，基于空中目标属性性质，构建基于ICP的编码器，以获得更具可分性的嵌入;随后，设计了从精细到粗糙的跨尺度嵌入融合机制，利用不同尺度的目标序列，训练多个编码器来学习判别模式;同时，利用不同尺度的互补信息，以交叉教学的方式训练每个编码器，以选择小损失样本作为干净标签;对于未选定的大损失样本，基于多尺度嵌入图和说话者-倾听者标签传播算法(SLPA)，使用干净样本的标签进行校正。在不同标签噪声类型、多级噪声水平的ATIR数据集上的实验结果表明，该方法的测试准确率和Macro F1分数显著优于其他基线方法，说明其具有更强的噪声标签鲁棒性。

关键词： 降雨量   污染物   泉水   水质监测   氨氮   离子来源   岩溶水  

摘要： 选取较为敏感、变化幅度较大的水质评价因子,运用对比的方式,研究降雨量与这些评价因子之间的变化规律,评价海源寺114泉所属水文地质单元内地表水与地下水之间的联系性,分析污染因子的来源,探讨降雨对泉水水质的影响。结果表明:海源寺114泉所属水文地质单元内地表水与地下水联系紧密,降雨对浑浊度影响迅速,呈正比例关系,但浑浊度的变化滞后约1天。雨季初期,降雨对锰离子及氨氮的影响呈正比例关系,中后期持续降雨情况下,锰离子及氨氮呈持续下降趋势,特大暴雨情况下,锰离子及氨氮浓度呈直线下降趋势,锰离子与氨氮变化曲线基本一致,可能为同一污染物。

关键词： 太赫兹   信道测量   信道特性   通信感知一体化  

摘要： 面向未来移动网络应用场景日益增长的性能需求,太赫兹(THz)通信感知一体化(ISAC)技术以其高速率通信、高精确度感知的优势,已成为当下的研究热点。已有的研究多聚焦于THz ISAC性能分析、波形设计与系统架构,缺乏对THz ISAC信道传播特性的研究。为此,选取典型的室内实验室场景,搭建基于伪随机序列相关的时域测量系统,在140 GHz频段对室内太赫兹ISAC信道进行测量,并基于测量数据分析路径损耗等信道参数。分析结果表明,室内场景下丰富的散射体由通信信道与感知信道共享,它既可以出现在感知回波的结果中,也有助于潜在通信多径分量的出现。

关键词： 无甲醛   环保   消音风管  

摘要： 文章对采用新型材料无甲醛环保消音风管的原理、特点、制作、安装、注意事项等方面进行论述,以用于指导无甲醛环保消音风管的施工.

关键词： 卫星遥感   无人机航空摄影   合成孔径雷达   矿山生态环境监测   生态修复  

摘要： 矿产资源的开发会对周边生态环境产生负面作用，影响当地居民的生产生活。相比传统的矿山生态环境地面监测手段，遥感技术具有宏观性、动态性和经济性等优势，其高波谱分辨率、高空间分辨率及高时间分辨率，能全方位动态反映矿山生态问题现状与发展趋势。陕北煤炭基地是中国重要的煤炭能源基地之一，本研究选择其中一座生产矿山作为研究区，综合运用光学遥感和雷达遥感技术，精准捕捉煤矿开采活动所诱发的地面塌陷、土地损毁以及地表水体、植被状况等区域要素特征;针对重点监测区，进一步引入无人机遥感技术，实现对地裂缝、不稳定边坡等局部要素的精细化监测与识别，系统构建了数据获取、数据处理、遥感解译、数据分析等全流程矿山生态环境遥感监测技术体系。研究结果表明，多源遥感技术凭借卓越的全局视野、宏观分析能力及强大的数据追溯性，在矿山生态环境监测领域展现出了无可替代的优势，应用成效显著。在此基础上，提出了未来矿山生态环境监测预警智能体系“多网融合+实时监测+智能作业+任务协同+全面感知+自主决策”的发展方向。

ISBN: (数字)9781394270392 ISBN: (纸本)9781394270361

摘要： Environmental Monitoring Using Artificial Intelligence is a vital resource for anyone looking to leverage cutting-edge technologies in artificial intelligence and sensor systems to effectively address environmental challenges, offering innovative solutions and insights essential for creating a sustainable future.