课程文献中心 更多>>

关键词： 城市噪声   超大城市   常住人口   宜居环境   深圳市民   精细管理   环境优美   治理难度  

摘要： 深圳经济发达且环境优美,一直以来吸引着全国各地人才不断流入,伴随着人们对生活品质的追求不断提升,宁静宜居环境也越来越成为深圳市民关注的焦点。然而,作为拥有超过1779万常住人口的高密度超大城市,城市噪声治理难度可想而知。

关键词： 羊肚菌   智慧农业   物联网   WiFi模块   OneNET云平台   养殖环境监测  

摘要： 羊肚菌养殖对环境要求较为严格,养殖环境的适宜程度直接关系到羊肚菌的生长情况。因此,选择STM32F103C8T6作为控制核心,设计了具有较好实时性的羊肚菌养殖环境监测系统,实现了羊肚菌养殖环境的温湿度、光照强度、二氧化碳体积分数等环境参数的采集;通过WiFi模块将环境数据传输至OneNET云平台,并利用云平台实现了数据的可视化,使得用户能够方便、快捷地查看羊肚菌养殖环境的实时状况。

关键词： 室内外环境   人员外暴露   建筑环境   健康风险   监测平台  

摘要： 当前,建筑室内外环境的人员外暴露健康风险问题日益受到重视。为满足人们随时了解当前建筑环境及健康风险的需求,本文设计并实现了一个建筑环境监测与健康风险评估平台,可为用户提供建筑室内外空气健康数据的实时监测、展示、评估等。该平台可更加精准地评估空气污染,实现建筑环境性能提升的定量评估,为建筑环境保障管理及运维决策提供支撑。

关键词： 尾矿库调查   遥感   哨兵2号   环境影响分析   治理建议  

摘要： 尾矿库是矿山生产的重要设施,对矿山及其周边生态环境具有重大影响。为了满足尾矿库环境监管的要求,通过对谷歌地图卫星影像进行多尺度分割获取尾矿库周边居民区、农田、水体等信息,通过数字高程模型获取尾矿库周边的高程信息,通过哨兵2号多光谱影像并结合实验室分析检测结果确定尾矿的主要组成成分。运用多种遥感数据源可以较好地获取尾矿库及周边区域的生态环境信息,以此为依据分析尾矿对周边环境的影响,可以为尾矿库环境监管提供技术支持。

关键词： 分布式光纤传感   布里渊光时域反射仪   二维高斯滤波   噪声抑制  

摘要： 布里渊光时域反射仪(BOTDR)因光信号单端注入及自发布里渊散射信号弱而导致布里渊增益谱(BGS)信噪比(SNR)较低,本文提出采用二维图像高斯滤波算法对BGS图像进行处理以实现对BOTDR系统的降噪。分析了微波外差扫频BOTDR的BGS噪声信号特征,设计了二维图像高斯滤波BGS降噪算法,并在BOTDR测温实验系统上实验验证了该降噪算法的噪声抑制效果和信号处理效率。实验证明,在单频功率曲线100次累加平均的条件下,采用高斯滤波算法对二维BGS图像降噪,降噪前后BGS的SNR提升约10.7dB,变温区的波动范围由±7.79MHz降低至±2.61MHz,同时有效传感距离由约13.8km提升至约24.0km,降噪算法平均信号处理时间约为0.129s。研究表明该降噪方法可显著提升BOTDR系统的SNR,且具有良好的实时性。

关键词： 化学需氧量   重铬酸盐   水质分析   水污染防治  

摘要： 水环境的优劣关乎人类的生存繁衍以及社会经济发展。化学需氧量是评价水环境质量特别是水体受有机污染严重程度的重要指标。HJ 828—2017《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》分析水质化学需要量具精密度高、稳定性和准确性好等特点,是目前采用率较高的分析水质化学需要量的实验分析方法。本文深入开展HJ 828—2017分析方法建立全过程系统性研究分析,为环境监测机构和实验室分析人员提供重要参考,助推水资源环境保护与循环利用,对当前深入打好水资源污染与防治攻坚战具有重要意义。

关键词： 水质预测   溶解氧   特征工程   深度学习   北方苍鹰优化算法   耦合模型   苕溪流域   太湖流域  

摘要： 由于水质数据特征复杂、关联度参差不齐而导致溶解氧浓度预测难度较大,为提高水质溶解氧浓度预测的准确性,提出了一种基于特征工程和北方苍鹰优化算法的长短期记忆网络(Feature Engineering-Northern Goshawk Optimization-Long Short Term Memory,FE-NGO-LSTM)混合模型。首先对水质数据集进行缺失值补齐、特征筛选与特征多项式构造,然后基于NGO-LSTM模型优化模型参数,提升预测性能;对不同多项式阶数下的特征预测效果进行分析之后,将该模型与基于灰狼优化算法、鲸鱼优化算法及粒子群优化算法的LSTM模型进行对比;最后,在太湖流域东苕溪城南监测断面对该模型进行了验证,计算FE-NGO-LSTM模型预见期为4,8,12,16,20,24 h的预测结果。试验结果显示:当多项式阶数为2阶时,模型预测效果最好,FE-NGO-LSTM模型相比基于其他优化算法的LSTM模型,平均绝对误差、均方误差、均方根误差分别至少降低9.0%,12.9%及6.3%,且随着预见期的增加,预测误差仍在可接受范围内,说明FE-NGO-LSTM模型在预测溶解氧浓度时具有一定优势与泛化性。

关键词： 嗅觉   生物学   神经科学   环境监测   计算科学  

摘要： 嗅觉对于生物的生存和繁衍有着至关重要的作用,仿生嗅觉模型是研究嗅觉的重要途径,对其进行研究能够推动生物学、神经科学、环境监测、计算科学、医学等众多领域的发展。针对现有仿生嗅觉模型繁多的问题,首先,对生物嗅觉神经系统的组成及工作原理进行全面的梳理,为仿生嗅觉模型的构建提供理论基础;其次,根据模拟嗅觉受体细胞与气味分子结合过程的实现原理不同,对构建仿生嗅觉模型的方法进行细致的划分和归纳,针对每一种方法都深入剖析其工作机制和原理,并总结其在仿生嗅觉模型研究中的优势和不足;最后,针对仿生嗅觉模型构建过程中存在的问题,基于理论推导和实际应用经验提供可行的建议。

关键词： 铁碳微电解   工艺条件   工业废水   优化  

摘要： 在众多工业废水处理工艺中,铁碳微电解技术具有不耗电、运营成本低、适用废水种类多、处理效率高、设备简单且易维护等特点,已被应用于处理印染废水、制药废水、焦化废水和电镀废水等领域。综述了铁碳微电解的作用原理等方面的研究进展,初始pH值、反应时间、铁碳比、曝气量、温度等对废水处理效果有显著影响的工艺条件的优化研究,以及铁碳微电解技术在印染、制药、焦化、造纸废水等典型工业废水处理中的应用现状,并探讨了铁碳微电解技术在应用过程中存在的瓶颈问题,以及相应的突破方向。

关键词： N,N-二甲基甲酰胺   厌氧甲烷发酵   半抑制浓度   游离氨   抑制阈值   控制策略  

摘要： 以实际制膜废水为例,探究了氨胁迫下高浓度有机氮废水甲烷化及微生物群落的动态响应,明确了氨抑制阈值,抑制形态,抑制机制和应对策略.结果表明,氨对AD处理高浓度有机氮废水的主要氨抑制形态为游离氨(FA),抑制阈值为(145±10)mg/L,半抑制浓度为(244±10)mg/L.在AD处理高浓度有机氮废水时,乙酸营养型产甲烷菌Methanosaeta,甲基营养型产甲烷菌Methanomassiliicoccus和Methanomethylovorans是主要产甲烷微生物.Methanosaeta和Methanomethylovorans分别在氨氮高于300mg/L和900mg/L时活性下降,同时产氢产二氧化碳相关功能微生物在FA高于140mg/L时受到抑制,使含碳数大于1的小分子有机物在系统内累积,最终导致高FA条件下化学需氧量去除率降低和氨氮释放不完全.在受到高氨抑制后,可通过调控pH值的方式实现系统的恢复,但无法通过微生物驯化的方式缓解.