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关键词： Boundary-layer transition   Boundary-layer instability   Wind-tunnel experiments   Angle of attack  

摘要： This paper investigates the effect of the angle-of-attack (AOA) on the windward boundary-layer stability over a blunt cone with a nose radius of 5 mm. We consider a free-stream Mach number of 6 and a unit Reynolds number of 4.0 x 107 m-1 and conduct both wind-tunnel experiments and stability analyses for AOAs ranging from 2 degrees-10 degrees at intervals of 2 degrees. The results suggest that, as the AOA increases, the pressure gradient across the spanwise range becomes more pronounced, and the windward-side boundary layer becomes thinner. Using bi-global stability analysis, two unstable three-dimensional modes (varicose and sinuous) are identified in the windward boundary layer at various AOAs. The most unstable mode is the varicose V1 mode, in which the amplitude peak is initially close to the windward centerline and gradually shifts to the centerline downstream. Hence, the primary unstable disturbance exhibits a "V-like" distribution along the streamwise direction, which is likely to cause the V-shaped transition front observed in the wind-tunnel experiments. The eN method based on bi-global analysis is used to predict the transition location along the centerline on the windward region of the cone. The results indicate that, as the AOA increases, the transition location shifts forward, in line with our experimental results. Moreover, linear stability theory accurately predicts the eigenfunction and growth rate of the V1 mode obtained from bi-global analysis. This indicates that linear stability theory can be used to predict transitions in the windward boundary layer of a blunt cone at large AOAs under the conditions studied in this paper.

关键词： 公路交通   交通需求分析   遗传算法   BPR函数   流量反推  

摘要： 面对庞大的公路交通网络,囿于人力成本和环境制约,传统调查方法获取现状OD矩阵实施困难。此时采用路段流量反推OD的方法将成为重要手段,而车流量调查数据相对整个路网是稀疏的,这给OD反推带来了巨大挑战。本文结合现有地图资源,构造专属的路网基础数据,利用车流量调查数据,通过遗传算法完成具有区域流量特征的BPR参数标定,根据反推模型完成路网级断面流量的反推补完,为OD反推和交通需求分析提供数据支撑。

关键词： 石化行业   离心泵   机械故障   振动特征   案例分析  

摘要： 离心泵作为输送流体物料的一种转动设备,因其具备转速高、体积小、效率高、性能平稳、流量均匀、结构简单、运转可靠、方便操作维修等多方面优点,在石油开采、储运、炼制、化工等领域得到了广泛应用。这些泵多为离心式叶片泵,受异常工况、润滑不良因素影响,离心泵运行中会出现多种故障,由于生产的连续性,设备故障会造成经济损失甚至更严重的后果。在离心泵常见的故障中,机械故障的类型繁多,发生频次较高,故障发生后普遍会导致异常的振动,及时发现异常振动并识别故障,采取相对应的措施,是保障生产顺利进行的重要环节。总结离心泵典型机械故障的原因及振动特征,能够为离心泵实际的运行和维护提供解决方法。

关键词： 乙烯-辛烯共聚物   马来酸酐缩水甘油酯   熔融接枝   化溶剂浸渍法   力学性能  

摘要： 采用熔融共混法接枝乙烯-辛烯共聚物接枝马来酸酐缩水甘油酯(POE-g-MAH)与PA6,再与Sb_(2)O_(3)@SnO_(2)、线型低密度聚乙烯二次共混造粒,将母粒应用于聚合物激光标记.利用SEM、红外、TG、DSC、激光打标等方法对产品进行结构表征,并将POE-g-MAH接枝PA6作为变量,研究其含量对母粒的力学性能的影响.研究结果表明:随着POE-g-MAH接枝PA6量的增加,共混母粒在保持较高拉伸强度和弹性模量的同时,也大幅度提高了共混物的缺口冲击强度和断裂伸长率.

关键词： 干燥装置   滚筒   离散元法   仿真  

摘要： 为了提高稻谷在干燥过程时搅拌的均匀性,基于离散元法,运用EDEM仿真模拟软件,对稻谷颗粒在不同转速、填充率等关键参数条件下进行分析,进而得到滚筒搅拌均匀性的最佳工作参数。通过单因素仿真试验求得离散系数,来比较不同参数下滚筒的搅拌效果,结果表明:滚筒最佳工作参数为转速55 r/min、填充率10%,此时稻谷含水率均匀性达到99%,作业效果满足要求。

关键词： 离相母线   强迫风冷   流量   风机  

摘要： 某电厂运行期间发生离相母线强迫风冷系统风机流量低报警问题,为母线安全运行带来隐患。本文通过分析强迫风冷装置结构及风机流量测量原理,找到问题风机流量低故障的根本原因。根据现场实际情况,制定了合理可行的处理方案,解决了封闭母线强迫风冷装置风机流量低报警故障问题,并解决了风机无法单独隔离检修的难题,消除了安全隐患,保障了电厂机组的安全稳定运行。

关键词： 重度干眼   角膜缘干细胞功能障碍   细菌性角膜炎   铜绿假单胞菌   巩膜镜  

摘要： 82岁男性,因“双眼异物感伴黏性分泌物1个月余”于2023年7月27日首诊。外院诊断为“角膜炎,白内障”,给予阿昔洛韦联合左氧氟沙星滴眼液治疗1个月,症状无明显改善。我院专科检查示双眼角膜上皮弥漫性糜烂伴卷丝,4个月后左眼逐渐出现上皮灰白色涡状病变。外院实验室检查提示IFANA抗核抗体1:80阳性,抗双链DNA抗体28 IU/mL。结合眼科临床表现,诊断为双眼继发性干燥综合征,左眼角膜缘干细胞功能障碍(LSCD)。治疗方案:滴用0.1%氟米龙滴眼液(后期改为氯替泼诺)、0.05%他克莫司滴眼液、小牛血清眼膏及无防腐剂人工泪液。随访1年余,患者在维持他克莫司治疗、逐步减停糖皮质激素后,病情总体稳定,但左眼角膜上皮情况较右眼更差。2024年8月20日,患者行右眼白内障手术,术后12 d左眼突发细菌性角膜溃疡(铜绿假单胞菌感染),经及时抗感染治疗后病情好转。讨论体会:重度干眼合并LSCD的患者,眼表炎症和感染风险较高,治疗应注重眼表炎症的控制和感染的预防,巩膜镜(SLs)可作为重度干眼和角膜上皮病变的有效治疗手段。

关键词： 离心泵特性曲线   除鳞系统   频率优化   压力匹配   优化分析  

摘要： 本文针对离心泵特性曲线与除鳞系统压力匹配优化问题进行了深入的研究。通过对国内外的相关文献进行综述,发现基于离心泵特性曲线的除鳞系统频率与压力匹配优化已成为研究的热点问题。研究中,利用离心泵的特性曲线进行模拟和实验分析,得到了不同工况下的最佳匹配频率和压力值,进而实现除鳞系统的优化。通过对国内外的文献进行分析和对比,发现国内外的研究方向和侧重点有所不同,但均取得了显著的成果。本文旨在为今后的研究提供参考和借鉴,推动离心泵特性曲线与除鳞系统压力匹配优化研究的进一步发展。

关键词： 环境预测   肉鹅养殖   多步预测   时间卷积网络   Transformer  

摘要： 准确预测肉鹅养殖环境湿度对于实现精准养殖管理具有重要意义.通过对未来湿度变化趋势的精准预测,养殖者可以及时调整环境条件、优化养殖环境,有效减轻或预防热应激对肉鹅的影响,从而保证了肉鹅的健康成长和养殖效率的提升.本研究提出一种基于Transformer-MultiScaleTCN的鹅舍湿度多步预测模型.该模型通过结合Transformer、改进的多尺度TCN(Temporal Convolutional Network)和多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)构成一种创新的预测框架.首先,通过Transformer的Encoder提取特征信息,捕捉长距离的依赖关系.其次,对原有TCN block进行改进并构建包含不同卷积核尺寸的多尺度TCN捕获数据依赖.然后,通过MLP构成的特征融合模块,将不同尺度的特征结合起来,以提高预测的准确性.最后,进行鹅舍环境湿度多步预测.试验结果显示,提出的模型在除第2步的MAE略高外,其他评价指标均优于对比模型.特别在步长为12时MAE、RMSE和R2分别达到0.0389、0.0623和0.8412.提出的模型能够有效地预测未来环境湿度的变化,为应对肉鹅养殖中常见的热应激问题提供了创新的解决策略.

关键词： Hypersonic   Boundary layer   Receptivity   Entropy wave   Vorticity wave  

摘要： Hypersonic boundary-layer receptivity to freestream entropy and vorticity waves is investigated using direct numerical simulations for a Mach 6 flow over a 5.08 mm nose radius cone. Two frequencies of 33 kHz and 150 kHz are considered to be representative of the first and second instability modes, respectively. For the first mode, wall pressure fluctuations for both entropy and vorticity wave cases exhibit a strong modulation yet without a growing trend, indicating that the first mode is not generated despite its instability predicted by linear stability theory. The potential reason for this is the absence of postshock slow acoustic waves capable of synchronizing with the first mode. By contrast, for the second mode, a typical three-stage boundary-layer response is observed, consistent with that to slow acoustic waves studied previously. Furthermore, the postshock disturbances outside the boundary layer can be decomposed into the entropy (density/temperature fluctuations) and vorticity components (velocity fluctuations), and the latter is shown to play a leading role in generating the second mode, even for the case with entropy waves where the density/temperature fluctuations dominate the postshock regions.