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关键词： TSK模糊分类器   知识蒸馏   高阶模糊隐藏知识   脑电信号   最小学习机   癫痫   运动想象   模糊系统  

摘要： 在脑电信号(electro encephalo gram,EEG)的分类检测任务中,低阶TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊分类器的学习速度较快,但性能表现不理想,高阶TSK模糊分类器虽然具有较强的性能优势,但极其复杂的模糊规则后件严重影响模型的运行速度。为此,提出一种基于负欧氏概率和高阶模糊隐藏知识迁移的新型TSK模糊蒸馏分类器(solved TSK-least learning machine-knowledge distillation classifier,STSK-LLM-KD)。首先,利用所提出的基于知识蒸馏的最小学习机(LLM-KD)对教师模型的后件参数进行快速求解并得到相应的负欧氏概率用于生成软标签;然后,通过计算软标签之间的Kullback-Leible散度提取教师模型的高阶模糊隐藏知识并迁移至低阶学生模型中,使模型性能优于高阶TSK模糊分类器的同时保持更快的训练速度。在运动想象脑电数据集和新德里HauzKhas癫痫脑电数据集上的实验结果充分验证了STSK-LLM-KD的优势,STSK-LLM-KD相较于其他模糊分类器表现更加优异,与深度知识蒸馏模型相比,STSK-LLM-KD能够更好地提升学生模型的性能。

关键词： 海外高端消费回流   产业数智化   作用机制   ARMA模型  

摘要： 海外高端消费回流支撑和助力产业数智化转型升级,推动我国经济高质量发展。本文基于ARMA模型,检验海外高端消费回流对我国产业数智化的影响效应及作用机制。研究发现:近年来海外高端消费回流和产业数智化转型升级呈现加速态势,且二者均已形成正向良性循环。海外高端消费回流可有效驱动我国产业数智化,主要通过高端消费者、高端代工商和高端服务商等主体回流的直接带动,以及消费升级、高端产业升级等间接路径实现。据此建议相关部门完善政策保障机制,行业协会发挥桥梁作用促进品牌合作,相关企业加快数智化转型,以更好发挥高端消费回流对产业数智化的赋能作用。

关键词： 藜麦   氮肥   养分吸收   养分分配  

摘要： 为明确施氮量对藜麦养分吸收和累积分配规律的影响,设置不同施氮量(0、80、160、240 kg·hm^(-2))的田间试验,测定藜麦根、茎、叶和穗部养分吸收、分配比例和产量。结果表明,藜麦根、茎、叶部养分吸收量在现蕾期达到最大值,之后逐渐下降。穗部氮、磷吸收量在现蕾期达到最大值,钾吸收量在灌浆期达到最大值。根部氮、磷、钾吸收量最大值分别为29.09、9.27、115.96 g·kg^(-1),茎部氮、磷、钾吸收量最大值分别为36.54、4.15、88.29 g·kg^(-1),叶部氮、磷、钾吸收量最大值分别为67.12、5.35、100.53 g·kg^(-1),穗部氮、磷、钾吸收量最大值分别为50.21、7.58、75.68 g·kg^(-1)。现蕾期和盛花期,养分主要累积分配在叶部和茎部;灌浆期和成熟期,养分逐渐向穗部运移;成熟期,穗部氮、磷、钾平均累积量占比分别为71.33%、83.66%、55.29%。施氮量为160 kg·hm^(-2)时,藜麦的生长和产量表现最好。综上所述,藜麦施氮量为160 kg·hm^(-2)时,氮、磷、钾的养分吸收、养分累积分配和产量达到最大值。

关键词： 智能交通   交通流量预测   变分模态分解   自适应图卷积网络   门控循环单元  

摘要： 准确的交通流量预测可以有效地提高交通效率和安全性,是智慧交通系统的一个研究热点话题。然而,传统的静态图结构在捕捉交通流量的全局时空信息存在局限性,交通流量短时间内的波动造成流量的非平稳性也会影响交通流量预测的准确性。为此,提出了一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和自适应图卷积门控循环网络的交通流量预测模型。首先,考虑到交通流量的非平稳性,利用VMD对时间序列进行分解,得到平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)交通流量分量。然后,模型通过自适应邻接矩阵和图卷积门控单元动态地学习节点IMF分量间复杂的时空特性,从而更好地表征交通流量的变化趋势。最后,重构模型对IMF分量的预测值,得到实际的交通流量预测结果。在PeMS04数据集的实验结果表明,所提模型在平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差等指标上均优于基线次优模型,提升幅度超过33%,与消融模型相比,性能提升也达到15%以上。因此,所提模型在交通流量预测任务中具有显著的优势和应用前景。

关键词： 脉冲爆震发动机   回流型脉冲爆震燃烧室   试验   脉冲爆震载荷特性   动态响应  

摘要： 脉冲爆震燃烧室是脉冲爆震发动机的核心部件,工作过程中承受高温以及周期性高速移动的瞬态高压载荷,爆震室的强度和安全性是其工程应用的前提。本文针对一种新型的回流型爆震室,建立了台架工作环境的爆震室压力、温度、动态应变试验测试平台,初步开展了5 Hz工况下的气/热载荷与结构动态响应测试与分析。结果表明:爆震室空间内包含完整起爆过程以及压力反传,压力时空变化比爆震波理想传播模型更加复杂;爆震室结构表现出受高速冲击爆震压力载荷引起的瞬态响应的同时,压力在回流型结构内传播产生弯矩,将引起爆震室结构的低频弯曲振动;爆震室的低频响应包含50 Hz,173 Hz和224 Hz等频率成分,幅值分散性小,而高频成分主要分布在10~30 kHz,幅值分散性较大。

关键词： 空心微珠   发泡水泥保温板   干密度   抗压强度   导热系数  

摘要： 文中研究了空心微珠(一种空心无机轻集料)对发泡水泥保温板性能的影响。空心微珠的导热系数为0.035 W/(m·k),仅普通硅酸盐水泥的1/2,掺入空心微珠可降低发泡水泥保温板的导热系数。空心微珠兼具“吸水”效应和“滚珠”效应,掺量为0.5%时浆体流动度与空白组相当,流动度未降低,且有利于提高浆体的稳定性。掺入空心微珠后发泡水泥保温板的干密度逐渐降低,但抗压强度逐渐增加。掺0.1%、0.4%组干密度分别为162和159 kg/m^(3),比空白组分别降低了4.7%和6.5%;抗压强度分别为0.36和0.41 MPa,比空白组分别增加了0.03和0.08 MPa,掺0.4%组抗压强度增加显著;掺入空心微珠后,发泡水泥保温板导热系数先降低后增大,掺0.1%组导热系数为0.064 6 W/(m·k),与空白组相比降低了1.2%,掺0.4%组为0.066 7 W/(m·k),比空白组增加了2.0%,最终制备出了密度160 kg/m^(3)、抗压强度0.4 MPa、导热系数为0.064 6 W/(m·k)的轻质II型发泡水泥保温板。

关键词： 硒   Na_(2)SeO_(3)   Na_(2)SeO_(4)   大蒜   膨大期   鳞茎   叶面喷施   吸收积累  

摘要： 【目的】探明叶面喷施硒(Se)大蒜膨大期不同器官的Se含量及其分配规律,为富硒大蒜的营养调控和产品开发提供依据。【方法】以九都大蒜为研究对象,采用田间试验方法,研究膨大初期(第1次)、膨大中期(第2次)和膨大后期(第3次)叶面喷施不同浓度Na_(2)SeO_(3) (0.11 g/L、0.22 g/L和0.33 g/L)和Na_(2)SeO_(4) (0.11 g/L、0.22 g/L和0.33 g/L)溶液对膨大期大蒜根、假茎、鳞茎和叶Se含量及其分配规律的影响。【结果】不同处理大蒜根、假茎、鳞茎和不同叶位的Se含量均随喷施浓度及次数的增加而增加,且不同浓度Na_(2)SeO_(4)处理大蒜各器官的Se含量均高于Na_(2)SeO_(3)处理,以叶面喷施0.33 g/L Na_(2)SeO_(4)的效果最显著。与CK比,第3次叶面喷施0.33 g/L Na_(2)SeO_(4),大蒜根、假茎、鳞茎和1叶的Se含量达最大,分别为1.69μg/g、3.47μg/g、2.13μg/g和6.99μg/g。且不同浓度Na_(2)SeO_(3)和Na_(2)SeO_(4)处理大蒜叶片和根部的Se含量分配比显著降低,假茎和鳞茎显著升高,其中,第3次叶面喷施0.33 g/L Na_(2)SeO_(4)时,鳞茎Se含量分配比(83.07%)较高,与第1次叶面喷施0.11 g/L Na_(2)SeO_(4) (85.64%)的差异不大。【结论】大蒜膨大初期、膨大中期和膨大后期叶面喷施0.33 g/L Na_(2)SeO_(4)溶液提高可食部分鳞茎硒含量的效果最佳。

关键词： 医疗建筑   医院设计   交通流线   医疗街   智慧物流  

摘要： 该文以肇庆市第二人民医院新院建设项目为例,介绍该项目在场地利用“复合化”的总体交通流线布局,解决了大型综合医院在总平面布置上的复杂性和交错性问题;利用“枢纽化”的建筑单体平面流线设计,缩短了不同科室之间的步行距离,提高就诊效率;用“立体化”的建筑竖向交通流线设计,将住院部与下部手术医技、门诊科室最高效地连接。整个医院的方案设计,自上而下,突破场地限制,解决交通流线问题,并以期未来可以将经验运用到同类的大型综合医疗建筑的设计之中。

关键词： 反问题   热传导问题   导热系数识别   物理信息神经网络   自动微分算法  

摘要： 基于物理信息神经网络(physics-informed neuralnetworks,PINN)求解非线性瞬态热传导问题并识别随温度变化的导热系数。首先,基于热传导问题的控制方程,利用初始条件和边界条件,构建损失函数。然后,应用自动微分算法求解控制方程中温度的偏导数。使用梯度下降算法,更新网络参数,最小化损失函数,实现热传导正问题的求解,并讨论了不同隐藏层数、神经元数量和域内数据点数量对计算结果的影响。最后,采用PINN识别随温度变化的导热系数,利用控制方程、测量温度和计算温度的残差构建损失函数,通过梯度下降算法,更新网络参数和导热系数,使其逼近于精确解,并比较了不同的测点数量和测量误差对计算结果的影响。结果表明,PINN能够有效求解非线性瞬态热传导问题并识别与温度相关的导热系数。

关键词： 固相萃取除盐   石墨炉原子吸收法   酱油   铅  

摘要： 目的:建立亚氨基二乙酸型树脂固相萃取除盐-石墨炉原子吸收法测定酱油中铅。方法:按照GB 5009.12-2023石墨炉原子吸收光谱法,样品除盐参照方法附录B操作。酱油经硝酸湿法消解后,消解液赶酸冷却用2 mol/L乙酸铵溶液洗洗定容。定容后溶液pH 5.0,再经亚氨基二乙酸型树脂固相萃取柱,硝酸和乙酸铵溶液活化、上样吸附、经硝酸(1+99)洗脱,再测定洗脱液中铅的含量。结果:用亚氨基二乙酸型树脂固相萃取柱可将酱油中的钠盐与被测元素铅分离,可消除测定铅的基体干扰。酱油中铅质控样品ZKQC7618,参考值6.15mg/kg,扩展不确定度1.23 mg/kg(k=2),本试验测得结果为6.26 mg/kg,结果符合。将稀释25倍后的考核样品,取三份分别加入低、中、高三个不同浓度(0.50、1.00、1.50)的铅标准,回收率分为90.2%,94.3%,92.9%,相对标准偏差为5.6%、7.6%、10.2%,检测限为0.36 mg/kg。结论:此方法适用于酱油高盐样品中铅含量的测定。